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ad-library-teardown

ユーザーがMeta/Facebook、Google、LinkedInの広告ライブラリから競合のアクティブな広告を分析し、詳細な逆引きを行う際に使用します。

ad-library-teardown とは?

このスキルは、Meta/Facebook、Google、LinkedInの広告ライブラリから競合他社のアクティブな広告を分析し、マーケターがより良い広告を作成したり、テストするアイデアを決定したりするのに役立つ実践的な逆引きレポートを生成します。ユーザーがブランド名やページIDなどの情報を入力すると、対応するエンドポイント経由で広告データを取得し、メッセージングパターン、フック、見出し、CTA、オファー、ビデオトランスクリプトなどを体系的に抽出します。最終的には、メッセージング角度の分類、パターンの可視化、テスト推奨事項を含む構造化されたマークダウンレポートを出力します。このスキルは、広告が公開されている限りアクティブであることと実際のパフォーマンス(費用やコンバージョン率など)を混同しないよう注意し、繰り返し表示される広告を重要なシグナルとして扱います。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/ad-library-teardown

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ドキュメント

Ad Library Teardown

概要

公開広告を分析して、競合他社のメッセージング、オファー、クリエイティブ戦略、テスト角度を理解します。出力は、マーケターがより良い広告を作成したり、何をテストするかを決定するために使用できる実用的な逆引きレポートであるべきです。

使用タイミング

このスキルは、ユーザーが次のことを依頼した場合に使用します:

  • 競合のアクティブな広告を分析する
  • Meta/Facebook、Google、LinkedInの広告ライブラリを検索する
  • 広告のフック、CTA、主張、オファー、ランディングページの角度を抽出する
  • 競合間での広告メッセージングを比較する
  • ビデオ広告のトランスクリプトを要約する
  • 競合の広告から広告テストのアイデアを生成する

データソース

広告ライブラリ検索/一覧エンドポイント詳細エンドポイントトランスクリプトエンドポイント
Meta/Facebook/v1/facebook/adLibrary/search/ads, /v1/facebook/adLibrary/company/ads, /v1/facebook/adLibrary/search/companies/v1/facebook/adLibrary/ad/v1/facebook/adLibrary/ad/transcript
Google/v1/google/adLibrary/advertisers/search, /v1/google/company/ads/v1/google/adなし
LinkedIn/v1/linkedin/ads/search/v1/linkedin/adなし

ワークフロー

  1. 広告主を見つける

    • ユーザーがブランド名のみを提供した場合、企業検索エンドポイントを使用します。
    • ドメイン/広告主/ページIDが利用可能な場合はそれらを使用します。
  2. アクティブな広告を取得する

    • ユーザーが過去の分析を求めていない限り、アクティブな広告を優先します。
    • プラットフォーム、広告主/ページ、広告ID、開始日、クリエイティブタイプ、テキスト、見出し、CTA、リンク先URL、ソースURLを取得します。
  3. 代表的な広告の詳細を取得する

    • 詳細エンドポイントで広告を補完します。
    • Metaのビデオ広告については、利用可能な場合にトランスクリプトを取得します。
  4. メッセージングをクラスタリングする 広告を以下の基準でグループ化します:

    • ペインポイント
    • ペルソナ
    • オファー
    • 証拠/ソーシャルプルーフ
    • 機能/ベネフィット
    • 対応された反論
    • 比較/代替角度
    • 緊急性/割引
  5. スワイプ可能な要素を抽出する

    • フック
    • 見出し
    • プライマリテキストパターン
    • CTA
    • 主張
    • オファー
    • ビジュアル/クリエイティブコンセプト
  6. テストを推奨する ランダムなアイデアではなく、繰り返しパターンとギャップに基づいてテストを提案します。

出力フォーマット

# Ad Library Teardown: {ブランド名}

## サマリー
- 分析した広告数: {件数}
- プラットフォーム: Meta / Google / LinkedIn
- 主なポジショニング:
- 最も強力な繰り返しオファー:

## メッセージング角度
| 角度 | 根拠 | 広告例 | 備考 |
|---|---|---|---|

## フックと見出しのスワイプファイル
- "..."
- "..."

## オファーとCTA
| オファー | CTA | プラットフォーム | 例 |
|---|---|---|---|

## ビデオトランスクリプトノート
- [広告](url): 要約、フック、最良の引用

## テストしていると思われる内容
1. ...
2. ...

## 推奨テスト(私たち向け)
1. ...
2. ...
3. ...

## ソース
- [広告](url)

よくある落とし穴

  • 広告がアクティブであるという理由だけで、その広告が勝利していると主張しないでください。アクティブまたは繰り返し表示されていると述べてください。エンドポイントがパフォーマンスデータを返さない限り、パフォーマンスは公開されていません。
  • 繰り返し表示される広告を無視しないでください。繰り返しはしばしば有用なシグナルです。
  • 公開データに含まれていない限り、費用、コンバージョン率、ターゲティングをでっち上げないでください。
  • ユーザーがビデオ広告からのフックやメッセージングを求めている場合は、ビデオトランスクリプトをスキップしないでください。

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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