Communitygithub.com

アウトライアー投稿ファインダー

クリエイター、ブランド、または競合他社のベースラインと比較して予想以上にパフォーマンスを発揮した投稿、動画、リール、ショート、ツイート、ソーシャルコンテンツを見つけます。外れ値を見つけ、その成功理由を説明し、フックやフォーマットを抽出して実用的なスワイプファイルを作成します。

アウトライアー投稿ファインダー とは？

このスキルは、クリエイターやブランドのソーシャルメディアアカウントにおいて、通常のパフォーマンスを大幅に上回る「アウトライアー（外れ値）」の投稿を自動的に特定・分析するためのツールです。単に再生回数でソートするのではなく、各アカウントのパフォーマンス中央値をベースラインとして計算し、そのベースラインからの「リフト（上昇率）」に基づいて外れ値をスコアリングします。対応プラットフォームはTikTok、Instagram（投稿・リール）、YouTube（動画・ショート）、Facebook、LinkedIn、X/Twitter、Threads、Blueskyと幅広く、それぞれに最適化されたAPIエンドポイント（ScrapeCreators）を利用してデータを取得します。ワークフローは、投稿データの取得、指標の正規化、中央値によるベースライン算出、リフト値に基づく外れ値のラベリング（5倍以上で「巨大な外れ値」など）、成功要因の分析（フックスタイル、トピック、フォーマット、感情トリガーなど）を経て、最終的にマークダウン形式のレポートと実用的なパターン、盗用可能なフック、コンテンツアイデアを出力します。サンプル数が10未満の場合は信頼度を低く設定するなど、統計的な堅牢性にも配慮しています。

対応~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/outlier-post-finder
オリジナルを見る→すべてのスキルを見る

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

OpenAIChatGPTClaudeClaudeGeminiGeminiGrokGrokPerplexityPerplexityDeepSeekDeepSeek

ドキュメント

アウトライアー投稿ファインダー は何をしますか？

概要

ソーシャルメディアの投稿の中から、アカウントの通常のパフォーマンスを大きく上回るものを特定します。目的は単に再生回数で並べ替えることではありません。そのクリエイターやブランドにとって異常に良いパフォーマンスを発揮した投稿を見つけ、その再現可能なパターンを説明することです。

データレイヤーとして ScrapeCreators を使用します。最近の公開投稿を取得し、エンゲージメント指標を正規化し、各アカウントのベースラインを計算し、ソースURLと実用的な takeaways を含むアウトライアーレポートを生成します。

使用するタイミング

以下のようなリクエストがあった場合にこのスキルを使用します:

  • 外れ値の投稿、バイラル投稿、トップ投稿、ベストリール、ベストショート、ベストTikTok、ベストツイートを見つける
  • クリエイターのコンテンツがなぜ機能しているのか分析する
  • コピーしたり学んだりする価値のある競合の投稿を見つける
  • ハイパフォーマンスなソーシャル投稿からスワイプファイルを作成する
  • クリエイターの最近の投稿間でのパフォーマンスを比較する

生のエンドポイントルックアップのみには使用しないでください。直接APIルーティングには scrapecreators-api を使用してください。

データソース

まずプラットフォーム固有のフィードエンドポイントを優先し、必要な場合にのみ個別の投稿をエンリッチメントします。

プラットフォームフィードエンドポイント詳細/エンリッチメントエンドポイント
TikTok/v3/tiktok/profile/videos/v2/tiktok/video, /v1/tiktok/video/transcript
Instagram 投稿/v2/instagram/user/posts/v1/instagram/post, /v2/instagram/media/transcript
Instagram リール/v1/instagram/user/reels/v1/instagram/post, /v2/instagram/media/transcript
YouTube 動画/v1/youtube/channel-videos/v1/youtube/video, /v1/youtube/video/transcript
YouTube ショート/v1/youtube/channel/shorts/v1/youtube/video, /v1/youtube/video/transcript
Facebook/v1/facebook/profile/posts, /v1/facebook/profile/reels/v1/facebook/post, /v1/facebook/post/transcript
LinkedIn/v1/linkedin/company/posts/v1/linkedin/post, /v1/linkedin/post/transcript
X/Twitter/v1/twitter/user-tweets/v1/twitter/tweet, /v1/twitter/tweet/transcript
Threads/v1/threads/user/posts/v1/threads/post
Bluesky/v1/bluesky/user/posts/v1/bluesky/post

エンドポイントを呼び出す前に、パラメータ名やレスポンスフィールドが不明な場合は、そのドキュメントまたはエンドポイントごとのOpenAPI仕様を取得してください。

ワークフロー

  1. 必要に応じてスコープを明確にする

    • プラットフォーム
    • ハンドルまたはURL
    • 時間/投稿数の範囲
    • トランスクリプト/コメント分析を含めるかどうか

  2. 最近の投稿を取得する

    • 可能な限り少なくとも20件の投稿を取得する。ベースラインの信頼性を高めるには多ければ多いほど良い。
    • エンドポイントがカーソルをサポートし、ユーザーがより広い範囲を希望する場合はページネーションする。
    • 引用用にソースURLを保持する。

  3. 指標を正規化する

    • 存在する指標すべてをキャプチャする：再生回数、プレイ数、いいね、コメント数、シェア数、リポスト数、保存数。
    • 生の指標を保持した上で、複合エンゲージメントスコアを構築する。
    • 動画優先のプラットフォームでは、再生/プレイ回数が通常主要な指標となる。
    • テキスト優先のプラットフォームでは、いいね + 返信/コメント + リポスト/シェアが通常より適切である。

  4. アカウントのベースラインを計算する

    • 1つのバイラル投稿でベースラインが歪まないよう、平均ではなく中央値を使用する。
    • プラットフォームごと、アカウントごとに別々にベースラインを計算する。
    • 混合フォーマットが存在する場合、可能であればフォーマット（リール vs カルーセル、ショート動画 vs 長尺動画、テキスト vs 動画）で分割する。

  5. 外れ値をスコアリングする

    • view_lift = post_views / median_views
    • engagement_lift = post_engagement / median_engagement
    • 投稿に以下のラベルを付ける:
      • 巨大な外れ値: ベースラインの5倍以上
      • 強い外れ値: ベースラインの2倍～5倍
      • 軽度の外れ値: ベースラインの1.5倍～2倍
    • サンプルサイズが10件未満の場合は、信頼度が低いと表示する。

  6. 勝者をエンリッチメントする

    • トップの外れ値について投稿の詳細を取得する。
    • 有用な場合、動画投稿のトランスクリプトを取得する。
    • 必要に応じてコメントを取得し、視聴者の反応を理解する。

  7. なぜ機能したのかを説明する 以下の点を探る:

    • フックのスタイル
    • トピック/カテゴリ
    • フォーマット
    • 感情トリガー
    • 新規性/タイムリーさ
    • クリエイターの証明または権威
    • 論争または議論
    • 混乱、 desire（欲求）、または購買意図を示すコメント

出力フォーマット

# アウトライアー投稿レポート: {クリエイター名またはブランド名}

## サマリー
- サンプル: {プラットフォーム} から {n} 件の投稿
- 期間: {期間}
- ベースライン: 中央値 {主要指標} = {値}
- 信頼度: 高/中/低

## 最大の外れ値
| 順位 | 投稿 | プラットフォーム | 日付 | 主要指標 | リフト | 機能したと考えられる理由 |
|---:|---|---|---|---:|---:|---|
| 1 | [タイトル/フック](URL) | TikTok | 2026-01-01 | 120万再生 | 8.4倍 | 逆張りのフック + 明確なビフォー/アフター |

## 再現可能なパターン
1. **パターン名** — 証拠と例。
2. **パターン名** — 証拠と例。

## 盗むべきフック
- 「キャプションまたはトランスクリプトからの正確なフック」
- 「キャプションまたはトランスクリプトからの正確なフック」

## 外れ値に基づくコンテンツアイデア
1. ...
2. ...

## 注意点と限界
- 公開データのみ。
- サンプルサイズが小さい場合は方向性を示すものであり、決定的なものではない。

よくある落とし穴

  • 大規模アカウントと小規模アカウントを比較する場合、生の再生回数が最も多い投稿を最良の外れ値と判断しないこと。各アカウントの自身のベースラインに対するリフトを使用すること。
  • TikTok、Instagram、YouTube、LinkedInの指標を1つのベースラインに平均化しないこと。各プラットフォームを個別にスコアリングすること。
  • トランスクリプトの引用を捏造しないこと。トランスクリプトを取得するか、表示されているキャプション/テキストのみを引用すること。
  • 10件未満の投稿から過大な信頼性を示さないこと。
  • ユーザーが最近のパフォーマンスを尋ねた場合、古いバイラル投稿を無視しないこと。要求された期間を尊重すること。

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

関連スキル

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

community

steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

community

openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

community

obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

community

affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

community

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

community