O que Localizador de Posts Fora da Curva faz?
Visão Geral
Encontre posts sociais que superam o desempenho normal de uma conta. O objetivo não é apenas ordenar por visualizações. O objetivo é identificar posts que tiveram um desempenho excepcional para aquele criador ou marca e, em seguida, explicar os padrões repetíveis.
Use o ScrapeCreators como camada de dados. Obtenha posts públicos recentes, normalize as métricas de engajamento, calcule a linha de base de cada conta e produza um relatório de outliers com URLs de origem e conclusões práticas.
Quando Usar
Use esta habilidade quando o usuário pedir para:
- encontrar posts outliers, posts virais, melhores posts, melhores reels, melhores shorts, melhores TikToks ou melhores tweets
- analisar por que o conteúdo de um criador está funcionando
- encontrar posts de concorrentes que valem a pena copiar ou aprender
- construir um swipe file a partir de posts sociais de alto desempenho
- comparar o desempenho entre posts recentes de um criador
Não use para consulta de endpoint bruto apenas. Use scrapecreators-api para roteamento direto de API.
Fontes de Dados
Prefira o endpoint de feed específico da plataforma e, em seguida, enriqueça posts individuais apenas quando necessário.
| Plataforma | Endpoint de feed | Endpoint de detalhamento/enriquecimento |
|---|---|---|
| TikTok | /v3/tiktok/profile/videos | /v2/tiktok/video, /v1/tiktok/video/transcript |
| Instagram posts | /v2/instagram/user/posts | /v1/instagram/post, /v2/instagram/media/transcript |
| Instagram reels | /v1/instagram/user/reels | /v1/instagram/post, /v2/instagram/media/transcript |
| YouTube vídeos | /v1/youtube/channel-videos | /v1/youtube/video, /v1/youtube/video/transcript |
| YouTube Shorts | /v1/youtube/channel/shorts | /v1/youtube/video, /v1/youtube/video/transcript |
/v1/facebook/profile/posts, /v1/facebook/profile/reels | /v1/facebook/post, /v1/facebook/post/transcript | |
/v1/linkedin/company/posts | /v1/linkedin/post, /v1/linkedin/post/transcript | |
| X/Twitter | /v1/twitter/user-tweets | /v1/twitter/tweet, /v1/twitter/tweet/transcript |
| Threads | /v1/threads/user/posts | /v1/threads/post |
| Bluesky | /v1/bluesky/user/posts | /v1/bluesky/post |
Antes de chamar um endpoint, busque sua documentação ou especificação OpenAPI por endpoint se os nomes dos parâmetros ou campos de resposta forem incertos.
Fluxo de Trabalho
-
Esclareça o escopo apenas se necessário
- Plataforma(s)
- Handles ou URLs
- Janela de tempo/quantidade de posts
- Se deve incluir análise de transcrição/comentários
-
Busque posts recentes
- Obtenha pelo menos 20 posts quando disponíveis. Mais é melhor para a confiança da linha de base.
- Pagine se o endpoint suportar cursores e o usuário quiser uma janela maior.
- Mantenha URLs de origem para citações.
-
Normalize as métricas
- Capture o que existir: visualizações, plays, curtidas, comentários, compartilhamentos, reposts, salvamentos.
- Construa uma pontuação de engajamento combinada apenas após preservar as métricas brutas.
- Para plataformas com foco em vídeo, a contagem de visualizações/plays é geralmente a métrica principal.
- Para plataformas com foco em texto, curtidas + respostas/comentários + reposts/compartilhamentos é geralmente melhor.
-
Calcule a linha de base da conta
- Use a mediana em vez da média para que um post viral não distorça a linha de base.
- Calcule as linhas de base separadamente por plataforma e por conta.
- Se houver formatos mistos, divida por formato quando possível: reel vs carrossel, vídeo curto vs vídeo longo, texto vs vídeo.
-
Pontue os outliers
view_lift = visualizações_do_post / mediana_de_visualizaçõesengagement_lift = engajamento_do_post / mediana_de_engajamento- Rotule os posts como:
- Outlier enorme: 5x+ a linha de base
- Outlier forte: 2x-5x a linha de base
- Outlier leve: 1.5x-2x a linha de base
- Se o tamanho da amostra for inferior a 10 posts, considere a confiança baixa.
-
Enriqueça os vencedores
- Busque detalhes dos posts para os principais outliers.
- Busque transcrições de posts em vídeo quando útil.
- Opcionalmente, busque comentários para entender a reação do público.
-
Explique por que funcionaram Procure por:
- estilo do hook
- tópico/categoria
- formato
- gatilho emocional
- novidade/oportunidade
- prova do criador ou autoridade
- controvérsia ou debate
- comentários mostrando confusão, desejo ou intenção de compra
Formato de Saída
# Relatório de Posts Fora da Curva: {criador_ou_marca}
## Resumo
- Amostra: {n} posts de {plataformas}
- Janela: {janela}
- Linha de base: mediana de {métrica_principal} = {valor}
- Confiança: Alta/Média/Baixa
## Maiores Outliers
| Classificação | Post | Plataforma | Data | Métrica Principal | Elevação | Por que provavelmente funcionou |
|---:|---|---|---|---:|---:|---|
| 1 | [título/hook](url) | TikTok | 2026-01-01 | 1.2M visualizações | 8.4x | Hook contrário + antes/depois claro |
## Padrões Repetíveis
1. **Nome do padrão** — evidências e exemplos.
2. **Nome do padrão** — evidências e exemplos.
## Hooks para Roubar
- "Hook exato da legenda ou transcrição"
- "Hook exato da legenda ou transcrição"
## Ideias de Conteúdo Baseadas nos Outliers
1. ...
2. ...
## Notas e Riscos
- Apenas dados públicos.
- Amostras pequenas são direcionais, não definitivas.
Riscos Comuns
- Não chame o post com maior visualização bruta de melhor outlier se uma conta enorme estiver sendo comparada com uma pequena. Use a elevação em relação à linha de base de cada conta.
- Não faça a média de métricas do TikTok, Instagram, YouTube e LinkedIn em uma única linha de base. Pontue cada plataforma separadamente.
- Não invente citações de transcrições. Busque transcrições ou cite apenas legendas/textos visíveis.
- Não exagere a confiança a partir de menos de 10 posts.
- Não ignore posts virais antigos se o usuário pediu desempenho recente. Respeite a janela solicitada.