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Buscador de Publicaciones Exitosas Atípicas

Encuentra publicaciones, videos, reels, shorts, tweets o contenido social que superó significativamente el rendimiento normal de un creador, marca o competidor. Identifica valores atípicos, explica por qué funcionaron, extrae ganchos y formatos, y produce un archivo práctico de referencia.

¿Qué es Buscador de Publicaciones Exitosas Atípicas?

Esta habilidad especializada en agentes de IA (compatible con Claude Code, Cursor, Codex y otras plataformas) permite identificar publicaciones atípicas en redes sociales que han superado significativamente el rendimiento promedio de un creador o marca. Su valor principal radica en que va más allá de simplemente ordenar por vistas; calcula la elevación (lift) respecto a la línea base del perfil, segmentando por plataforma y formato (reels, shorts, carretes, tweets, etc.). El flujo de trabajo incluye la obtención de hasta 20+ publicaciones recientes a través de endpoints de plataformas como TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, X/Twitter, Threads y Bluesky, la normalización de métricas (vistas, likes, comentarios, compartidos, guardados), el cálculo de la mediana como línea base robusta y la clasificación de los valores atípicos en tres niveles (leve, fuerte, enorme). Finalmente, enriquece las publicaciones ganadoras con detalles (transcripciones, comentarios) y explica los patrones repetibles, ofreciendo un informe estructurado con ganchos, formatos e ideas de contenido. Es ideal para creadores de contenido, equipos de marketing y analistas de competencia que buscan entender qué funciona y por qué, evitando errores comunes como no segmentar por plataforma o confiar en muestras pequeñas.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/outlier-post-finder

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Documentación

¿Qué hace Buscador de Publicaciones Exitosas Atípicas?

Resumen

Encuentra publicaciones en redes sociales que superan el rendimiento normal de una cuenta. El objetivo no es solo ordenar por vistas, sino identificar publicaciones que funcionaron inusualmente bien para ese creador o marca, y luego explicar los patrones repetibles.

Usa ScrapeCreators como capa de datos. Obtén publicaciones públicas recientes, normaliza las métricas de participación, calcula la línea base de cada cuenta y genera un informe de valores atípicos con enlaces a las fuentes y conclusiones prácticas.

Cuándo Usarlo

Usa esta habilidad cuando el usuario pida:

  • encontrar publicaciones atípicas, virales, mejores reels, mejores shorts, mejores TikToks o mejores tweets
  • analizar por qué el contenido de un creador está funcionando
  • encontrar publicaciones de competidores que valga la pena copiar o de las que aprender
  • crear un archivo de referencia (swipe file) a partir de publicaciones sociales de alto rendimiento
  • comparar el rendimiento entre las publicaciones recientes de un creador

No lo uses solo para búsquedas directas de endpoints. Usa scrapecreators-api para enrutamiento directo a la API.

Fuentes de Datos

Prefiere el endpoint de feed específico de la plataforma, luego enriquece las publicaciones individuales solo cuando sea necesario.

PlataformaEndpoint de feedEndpoint de detalle / enriquecimiento
TikTok/v3/tiktok/profile/videos/v2/tiktok/video, /v1/tiktok/video/transcript
Instagram posts/v2/instagram/user/posts/v1/instagram/post, /v2/instagram/media/transcript
Instagram reels/v1/instagram/user/reels/v1/instagram/post, /v2/instagram/media/transcript
YouTube videos/v1/youtube/channel-videos/v1/youtube/video, /v1/youtube/video/transcript
YouTube Shorts/v1/youtube/channel/shorts/v1/youtube/video, /v1/youtube/video/transcript
Facebook/v1/facebook/profile/posts, /v1/facebook/profile/reels/v1/facebook/post, /v1/facebook/post/transcript
LinkedIn/v1/linkedin/company/posts/v1/linkedin/post, /v1/linkedin/post/transcript
X/Twitter/v1/twitter/user-tweets/v1/twitter/tweet, /v1/twitter/tweet/transcript
Threads/v1/threads/user/posts/v1/threads/post
Bluesky/v1/bluesky/user/posts/v1/bluesky/post

Antes de llamar a un endpoint, consulta su documentación o la especificación OpenAPI por endpoint si los nombres de los parámetros o los campos de respuesta no son seguros.

Flujo de Trabajo

  1. Aclarar el alcance solo si es necesario

    • Plataforma(s)
    • Nombres de usuario o URLs
    • Ventana de tiempo / cantidad de publicaciones
    • Si incluir análisis de transcripciones o comentarios
  2. Obtener publicaciones recientes

    • Obtén al menos 20 publicaciones cuando sea posible. Más es mejor para la confianza en la línea base.
    • Pagina si el endpoint soporta cursores y el usuario quiere una ventana más grande.
    • Conserva las URLs de origen para las citas.
  3. Normalizar métricas

    • Captura lo que exista: vistas, reproducciones, likes, comentarios, compartidos, reenvíos, guardados.
    • Construye una puntuación de participación combinada solo después de preservar las métricas brutas.
    • Para plataformas centradas en video, el recuento de vistas/reproducciones suele ser la métrica principal.
    • Para plataformas centradas en texto, likes + respuestas/comentarios + reenvíos/compartidos suele ser mejor.
  4. Calcular la línea base de la cuenta

    • Usa la mediana en lugar de la media para que una publicación viral no distorsione la línea base.
    • Calcula líneas base separadas por plataforma y por cuenta.
    • Si existen formatos mixtos, divide por formato cuando sea posible: reel vs carrusel, short vs video largo, texto vs video.
  5. Puntuar los valores atípicos

    • view_lift = post_views / median_views
    • engagement_lift = post_engagement / median_engagement
    • Etiqueta las publicaciones como:
      • Valor atípico enorme: 5x+ sobre la línea base
      • Valor atípico fuerte: 2x-5x sobre la línea base
      • Valor atípico leve: 1.5x-2x sobre la línea base
    • Si el tamaño de la muestra es inferior a 10 publicaciones, indica confianza baja.
  6. Enriquecer las publicaciones ganadoras

    • Obtén detalles de las publicaciones para los valores atípicos principales.
    • Obtén transcripciones de publicaciones de video cuando sea útil.
    • Opcionalmente, obtén comentarios para entender la reacción de la audiencia.
  7. Explicar por qué funcionaron Busca:

    • estilo de gancho
    • tema/categoría
    • formato
    • desencadenante emocional
    • novedad/oportunidad
    • prueba del creador o autoridad
    • controversia o debate
    • comentarios que muestren confusión, deseo o intención de compra

Formato de Salida

# Informe de Publicaciones Atípicas: {creador_o_marca}

## Resumen
- Muestra: {n} publicaciones de {plataformas}
- Ventana: {ventana}
- Línea base: mediana de {métrica_principal} = {valor}
- Confianza: Alta/Media/Baja

## Principales Valores Atípicos
| Rango | Publicación | Plataforma | Fecha | Métrica Principal | Elevación | Por qué probablemente funcionó |
|---:|---|---|---|---:|---:|---|
| 1 | [título/gancho](url) | TikTok | 2026-01-01 | 1.2M vistas | 8.4x | Gancho polémico + antes/después claro |

## Patrones Repetibles
1. **Nombre del patrón** — evidencia y ejemplos.
2. **Nombre del patrón** — evidencia y ejemplos.

## Ganchos para Robar
- "Gancho exacto de la descripción o transcripción"
- "Gancho exacto de la descripción o transcripción"

## Ideas de Contenido Basadas en los Valores Atípicos
1. ...
2. ...

## Notas y Advertencias
- Solo datos públicos.
- Muestras pequeñas son indicativas, no definitivas.

Errores Comunes

  • No llamar a la publicación con más vistas brutas el "mejor valor atípico" si se compara una cuenta enorme con una pequeña. Usa la elevación respecto a la línea base de cada cuenta.
  • No promediar métricas de TikTok, Instagram, YouTube y LinkedIn en una sola línea base. Puntúa cada plataforma por separado.
  • No inventar citas de transcripciones. Obtén transcripciones o cita solo los textos/pie de foto visibles.
  • No sobredimensionar la confianza con menos de 10 publicaciones.
  • No ignorar publicaciones virales antiguas si el usuario pidió rendimiento reciente. Respeta la ventana solicitada.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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