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아웃라이어 포스트 파인더

크리에이터, 브랜드 또는 경쟁자의 평균 성과보다 훨씬 높은 성과를 낸 게시물, 동영상, 릴스, 쇼츠, 트윗 등의 소셜 콘텐츠를 찾습니다. 이상치를 식별하고, 그 이유를 분석하며, 훅과 형식을 추출하여 실용적인 스와이프 파일을 생성합니다.

아웃라이어 포스트 파인더란 무엇인가요?

이 스킬은 크리에이터, 브랜드, 또는 경쟁자의 소셜 미디어 게시물 중 평소 성과 대비 훨씬 높은 성과를 낸 '아웃라이어(Outlier)'를 찾아 분석하는 전문 도구입니다. 단순히 조회수나 좋아요 수가 높은 게시물을 찾는 것이 아니라, 각 계정의 고유한 기준선(baseline)을 계산하여 예상보다 훨씬 좋은 성과를 낸 게시물만을 선별합니다. 이 스킬은 TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, LinkedIn, X(Twitter), Threads, Bluesky 등 주요 소셜 플랫폼을 지원하며, ScrapeCreators API를 데이터 레이어로 사용하여 게시물 피드를 가져오고 개별 게시물을 분석합니다. 분석 결과는 마크다운 형식의 보고서로 제공되며, 여기에는 아웃라이어 순위, 각 게시물이 성공한 이유, 반복 가능한 패턴, 훅(Steal할 수 있는 인용문), 그리고 새로운 콘텐츠 아이디어가 포함됩니다. 사용자는 이 보고서를 통해 어떤 콘텐츠 전략이 효과적인지 이해하고, 자신의 콘텐츠 제작에 즉시 활용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한, 각 계정의 기준선과 게시물의 성과를 비교하여 '리프트(Lift)' 지표를 제공하므로, 팔로워 수가 다른 계정 간의 공정한 비교도 가능합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/outlier-post-finder

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문서

아웃라이어 포스트 파인더은(는) 무엇을 하나요?

개요

계정의 일반적인 성과를 뛰어넘는 소셜 게시물을 찾습니다. 목표는 단순히 조회수별로 정렬하는 것이 아닙니다. 목표는 해당 크리에이터나 브랜드에게 평소보다 비정상적으로 좋은 성과를 낸 게시물을 식별하고, 반복 가능한 패턴을 설명하는 것입니다.

데이터 레이어로 ScrapeCreators를 사용합니다. 최근 공개 게시물을 가져오고, 참여 지표를 정규화하며, 각 계정의 기준선을 계산하고, 소스 URL과 실용적인 인사이트가 포함된 아웃라이어 보고서를 생성합니다.

사용 시기

사용자가 다음을 요청할 때 이 스킬을 사용하세요.

  • 아웃라이어 게시물, 바이럴 게시물, 최고 게시물, 베스트 릴스, 베스트 쇼츠, 베스트 틱톡, 베스트 트윗 찾기
  • 크리에이터의 콘텐츠가 효과를 보는 이유 분석
  • 복사하거나 배울 가치가 있는 경쟁사 게시물 찾기
  • 성과가 높은 소셜 게시물로 스와이프 파일 구축
  • 크리에이터의 최근 게시물 간 성과 비교

원시 엔드포인트 조회 전용으로는 사용하지 마십시오. 직접 API 라우팅이 필요하면 scrapecreators-api를 사용하세요.

데이터 소스

플랫폼별 피드 엔드포인트를 우선 사용하고, 필요한 경우에만 개별 게시물을 보강하세요.

플랫폼피드 엔드포인트상세/보강 엔드포인트
TikTok/v3/tiktok/profile/videos/v2/tiktok/video, /v1/tiktok/video/transcript
Instagram 게시물/v2/instagram/user/posts/v1/instagram/post, /v2/instagram/media/transcript
Instagram 릴스/v1/instagram/user/reels/v1/instagram/post, /v2/instagram/media/transcript
YouTube 동영상/v1/youtube/channel-videos/v1/youtube/video, /v1/youtube/video/transcript
YouTube 쇼츠/v1/youtube/channel/shorts/v1/youtube/video, /v1/youtube/video/transcript
Facebook/v1/facebook/profile/posts, /v1/facebook/profile/reels/v1/facebook/post, /v1/facebook/post/transcript
LinkedIn/v1/linkedin/company/posts/v1/linkedin/post, /v1/linkedin/post/transcript
X/Twitter/v1/twitter/user-tweets/v1/twitter/tweet, /v1/twitter/tweet/transcript
Threads/v1/threads/user/posts/v1/threads/post
Bluesky/v1/bluesky/user/posts/v1/bluesky/post

엔드포인트를 호출하기 전에, 매개변수 이름이나 응답 필드가 확실하지 않은 경우 해당 엔드포인트의 문서 또는 엔드포인트별 OpenAPI 사양을 가져오세요.

워크플로우

  1. 필요한 경우에만 범위 명확히 하기

    • 플랫폼
    • 핸들 또는 URL
    • 시간/게시물 수 범위
    • 트랜스크립트/댓글 분석 포함 여부
  2. 최근 게시물 가져오기

    • 가능하면 최소 20개의 게시물을 가져오세요. 많을수록 기준선 신뢰도가 높아집니다.
    • 엔드포인트가 커서를 지원하고 사용자가 더 넓은 범위를 원하는 경우 페이지네이션하세요.
    • 인용을 위해 소스 URL을 유지하세요.
  3. 지표 정규화

    • 존재하는 모든 것을 캡처하세요: 조회수, 재생 수, 좋아요, 댓글, 공유, 리포스트, 저장.
    • 원시 지표를 보존한 후에만 결합된 참여 점수를 생성하세요.
    • 동영상 우선 플랫폼의 경우 조회수/재생 수가 일반적으로 기본 지표입니다.
    • 텍스트 우선 플랫폼의 경우 좋아요 + 답글/댓글 + 리포스트/공유가 일반적으로 더 좋습니다.
  4. 계정 기준선 계산

    • 평균 대신 중앙값을 사용하여 하나의 바이럴 게시물이 기준선을 왜곡하지 않도록 하세요.
    • 플랫폼별 및 계정별 기준선을 별도로 계산하세요.
    • 혼합 형식이 있는 경우 가능하면 형식별로 분할하세요: 릴스 vs 캐러셀, 쇼트 vs 롱 비디오, 텍스트 vs 비디오.
  5. 아웃라이어 점수 매기기

    • view_lift = 게시물_조회수 / 중앙값_조회수
    • engagement_lift = 게시물_참여도 / 중앙값_참여도
    • 게시물에 다음과 같이 레이블을 지정하세요:
      • 대규모 아웃라이어: 기준선의 5배 이상
      • 강한 아웃라이어: 기준선의 2배~5배
      • 약한 아웃라이어: 기준선의 1.5배~2배
    • 샘플 크기가 10개 미만인 경우 신뢰도가 낮다고 표시하세요.
  6. 승자 보강

    • 상위 아웃라이어에 대한 게시물 세부 정보를 가져오세요.
    • 유용한 경우 동영상 게시물의 트랜스크립트를 가져오세요.
    • 선택적으로 댓글을 가져와 청중의 반응을 이해하세요.
  7. 성공 이유 설명 다음을 찾으세요:

    • 훅 스타일
    • 주제/카테고리
    • 형식
    • 감정적 트리거
    • 참신함/시의적절성
    • 크리에이터 증명 또는 권위
    • 논란 또는 토론
    • 혼란, 욕구 또는 구매 의도를 보여주는 댓글

출력 형식

# 아웃라이어 게시물 보고서: {크리에이터_또는_브랜드}

## 요약
- 샘플: {플랫폼}의 게시물 {n}개
- 기간: {기간}
- 기준선: 중앙값 {기본_지표} = {값}
- 신뢰도: 높음/중간/낮음

## 가장 큰 아웃라이어
| 순위 | 게시물 | 플랫폼 | 날짜 | 기본 지표 | 리프트 | 성공 이유 |
|---:|---|---|---|---:|---:|---|
| 1 | [제목/훅](URL) | TikTok | 2026-01-01 | 120만 조회수 | 8.4배 | 반박 훅 + 명확한 전후 비교 |

## 반복 가능한 패턴
1. **패턴 이름** — 증거 및 예시.
2. **패턴 이름** — 증거 및 예시.

## 훅 도용하기
- "캡션이나 트랜스크립트의 정확한 훅"
- "캡션이나 트랜스크립트의 정확한 훅"

## 아웃라이어 기반 콘텐츠 아이디어
1. ...
2. ...

## 참고 사항 및 주의 사항
- 공개 데이터만 사용합니다.
- 작은 샘플은 방향성을 제시할 뿐, 확정적이지 않습니다.

일반적인 실수

  • 거대 계정과 소규모 계정을 비교할 때 원시 조회수가 가장 높은 게시물을 최고의 아웃라이어라고 부르지 마세요. 각 계정의 자체 기준선 대비 리프트를 사용하세요.
  • TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn 지표를 하나의 기준선으로 평균내지 마세요. 각 플랫폼을 별도로 점수 매기세요.
  • 트랜스크립트 인용문을 임의로 만들지 마세요. 트랜스크립트를 가져오거나 표시되는 캡션/텍스트만 인용하세요.
  • 10개 미만의 게시물로 신뢰도를 과장하지 마세요.
  • 사용자가 최근 성과를 요청한 경우 오래된 바이럴 게시물을 무시하지 마세요. 요청된 기간을 존중하세요.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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