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逐字稿智慧分析

當使用者想要摘要、分析或重新利用來自 TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、X/Twitter、LinkedIn、Rumble 或 Reddit 影片貼文的逐字稿時使用。可提取鉤子、論點、引言、內容原子、主題和可重複使用的腳本。

逐字稿智慧分析 是什麼?

此技能專為處理社交平台影片的逐字稿而設計,能將其轉化為有價值的研究與內容資產。它不僅能擷取影片中的明確鉤子、論點、故事、異議與行動呼籲(CTA),還能深入分析情感語言與可獨立使用的「內容原子」。支援 TikTok、YouTube、Instagram 等主流平台,並提供對應的 API 端點。執行流程包含收集 URL、提取文本、分割段落(如開場鉤子、主要論點、範例、結尾)、深入分析,以及跨多個逐字稿進行綜合比對,找出重複的主題與鉤子公式。最終產出結構化的報告,包含 TL;DR、逐字稿筆記、模式分析、鉤子參考庫與內容重新利用建議,幫助開發者或創作者從原始影片中萃取核心資訊,並快速產出 LinkedIn 貼文、X 推文串、短影音腳本或電子報內容。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/transcript-intelligence

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說明文件

逐字稿智慧分析 是做什麼的?

概覽

將公開的影片逐字稿轉化為有用的研究與內容資產。此技能旨在從口語化的社交影片中提取訊號:鉤子、論點、故事、異議、範例、行動呼籲,以及可重複使用的內容切入點。

何時使用

當使用者要求執行下列操作時,使用此技能:

  • 摘要一段影片、Reels、Shorts、TikTok、Podcast 片段或社交影片
  • 分析創作者的鉤子或說話風格
  • 從逐字稿中提取引言、論點、範例和行動呼籲
  • 將逐字稿轉化為社群貼文、腳本、電子報或內容點子
  • 比較多位創作者對某個主題的看法

逐字稿來源

平台端點
TikTok/v1/tiktok/video/transcript
Instagram/v2/instagram/media/transcript
YouTube/v1/youtube/video/transcript、/v1/youtube/video
Facebook/v1/facebook/post/transcript
X/Twitter/v1/twitter/tweet/transcript
LinkedIn/v1/linkedin/post/transcript
Rumble/v1/rumble/video/transcript
Reddit 影片/v1/reddit/post/transcript

如果詳細資訊端點已包含逐字稿文字,請直接使用。如果無法取得逐字稿,請如實告知,並僅以標題/說明/描述作為替代。

工作流程

  1. 收集 URL 或尋找影片

    • 若提供 URL,直接擷取每個逐字稿。
    • 若提供創作者/頻道名稱,先擷取最近的貼文/影片,再選擇相關的影片。
  2. 提取逐字稿文字

    • 保留時間戳記(若有的話)。
    • 為每個逐字稿保留來源 URL。
    • 不要憑空捏造缺少的標題。
  3. 分割逐字稿 拆分成:

    • 鉤子/開場
    • 鋪陳/背景
    • 主要論點或課程
    • 證據/範例
    • 收尾
    • 行動呼籲
  4. 分析內容 提取:

    • 確切的鉤子
    • 論點與逆向觀點
    • 故事
    • 框架
    • 已處理的異議
    • 情感語言
    • 值得引用的句子
    • 可獨立存在的內容原子
  5. 跨多個逐字稿綜合分析

    • 依主題和切入點分組。
    • 統計重複出現的主題。
    • 辨識重複使用的鉤子公式。
    • 標記最有力的範例並附上引用來源。

輸出格式

# 逐字稿智慧分析報告

## TL;DR
- 主要主題:
- 最有力的鉤子:
- 最佳可重複使用的點子:

## 逐篇逐字稿筆記
### [影片標題或 URL](url)
- 鉤子:「...」
- 核心概念:...
- 最佳引言:「...」
- 行動呼籲:...
- 內容原子:
  1. ...

## 跨影片模式分析
| 模式 | 證據 | 範例 URL |
|---|---|---|

## 鉤子參考庫
- 「...」
- 「...」

## 重新利用點子
- LinkedIn 貼文:
- X 推文串:
- 短影音腳本:
- 電子報段落:

常見錯誤

  • 若使用者要求的是逐字稿分析,不要僅根據標題進行摘要。務必先擷取逐字稿。
  • 不要遺失確切的措辭。原封不動的鉤子和引言更有價值。
  • 不要將 AI 生成的逐字稿文字視為完美無缺。如果措辭顯得雜亂,請標記為近似值。
  • 不要混淆來源歸屬。每一句引文都應能追溯回一個 URL。

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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