Prospection d'Influenceurs
Aperçu
Construire des listes pratiques de prospects créateurs à partir de données sociales publiques. L'objectif est de trouver des comptes qui correspondent au créneau, ont une portée suffisante et montrent des preuves de contenu pertinent ou d'adéquation avec l'audience.
Quand l'utiliser
Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande de :
- trouver des influenceurs ou créateurs dans un créneau
- constituer une liste UGC, d'affiliation, de parrainage ou d'échantillonnage
- trouver des micro-influenceurs avec un fort engagement
- identifier des créateurs qui parlent déjà d'une catégorie de produits
- exporter des prospects au format CSV
Sources utiles
- Recherche TikTok utilisateurs, créateurs populaires, profil, vidéos du profil, données démographiques de l'audience
- Recherche Instagram profils, profil, publications, reels
- Recherche YouTube et détails des chaînes
- Services de lien en bio : Linktree, Komi, Pillar, Linkbio, Linkme
- Amazon Shop et TikTok Shop showcase le cas échéant
Cadre de notation
Noter chaque prospect de 1 à 5 sur :
- Adéquation du créneau — le contenu correspond clairement à la catégorie
- Adéquation de l'audience — adéquation pays/langue/plateforme lorsque les données publiques le permettent
- Portée — abonnés et vues récentes
- Qualité de l'engagement — les commentaires semblent réels et pertinents
- Sécurité de la marque — controverse évidente ou risque d'inadéquation
- Contactabilité — liens publics/email/voie de contact disponible
Format de sortie
# Liste de Prospects Influenceurs : {créneau}
| Créateur | Plateforme | Abonnés | Vues récentes | Adéquation | Voie de contact | Notes |
|---|---:|---:|---:|---|---|
## Meilleurs profils
1. ...
## Angles de prospection
- ...
## CSV
```csv
creeateur,plateforme,url_profil,abonnes,vues_recentes,score_adéquation,voie_contact,notes
## Pièges courants
- Ne pas assimiler un grand nombre d'abonnés à une bonne adéquation.
- Ne pas récolter ou exposer de données de contact privées. Utiliser uniquement des liens publics.
- Ne pas cacher l'incertitude lorsque les profils ont des données publiques limitées.