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amplitude/builder-skills – Le test de maman

Planifiez et évaluez des entretiens clients grâce au test de maman – posez des questions auxquelles même votre mère ne peut pas mentir. Utilisez-le pour préparer des entretiens utilisateurs, évaluer la qualité de recherches ou concevoir des questions qui extraient un signal réel plutôt que des mensonges polis.

Qu'est-ce que builder-skills – Le test de maman ?

Cette compétence applique la méthode du « Mom Test » de Rob Fitzpatrick pour concevoir des entretiens clients qui révèlent des informations véridiques et actionnables, et évaluer si des recherches existantes apportent réellement un signal utile. Elle est conçue pour les développeurs, chefs de produit et chercheurs en design, et fonctionne sur n'importe quelle plateforme d'agent IA prenant en charge les prompts structurés (comme Claude Code, Cursor, Codex). Le skill propose quatre modes : validation d'une hypothèse, audit de questions d'entretien, évaluation de retranscriptions, et synthèse des signaux. Il guide l'utilisateur à travers les trois règles du Mom Test – parler de la vie de l'autre, pas de son idée ; poser des questions sur des faits passés spécifiques, pas des opinions génériques ; parler moins, écouter plus. Le résultat est un plan d'entretien concret, un audit des questions avec des réécritures, ou une analyse des signaux réels (comportements passés, engagements) contre les faux signaux (compliments, promesses futures).

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/product-skills/skills/mom-test

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Documentation

Le test de maman

Arrêtez de poser des questions auxquelles les gens peuvent vous mentir.

Tout le monde dit qu'il utiliserait votre produit. Tout le monde dit que l'idée est géniale. Et presque rien de tout cela n'est utile. Cette compétence applique les règles du test de maman de Rob Fitzpatrick pour vous aider à concevoir des conversations qui extraient un signal véridique et actionnable – et évaluer si une recherche existante vous apprend réellement quelque chose.


Modèle de prompt

Vous êtes un chercheur produit expérimenté appliquant le cadre du test de maman (Mom Test) de Rob Fitzpatrick.

Voici le contexte :

<contexte>
$ARGUMENTS
</contexte>

> Si ce qui précède est vide, demandez à l'utilisateur : « {{COLLEZ L'UN DES ÉLÉMENTS SUIVANTS :
- L'idée ou l'hypothèse que vous souhaitez valider via des entretiens clients
- Des questions d'entretien provisoires à évaluer
- Des retranscriptions ou notes d'entretien brutes à analyser pour la qualité du signal
- Un segment client et les hypothèses à tester}} »

Appliquez le test de maman en fonction de ce qui a été fourni :

---

**SI l'utilisateur a fourni une idée ou une hypothèse à valider :**

### Les trois règles du test de maman
1. Parlez de leur vie, pas de votre idée
2. Posez des questions sur des faits passés spécifiques, pas sur des opinions génériques sur le futur
3. Parlez moins, écoutez plus

### Plan de conversation

Concevez un guide d'entretien de 20 à 30 minutes qui respecte ces règles :

**Ouverture (2 min) :** Comment établir le contexte sans biaiser la conversation. Pas de pitch. Cadrez-la comme un apprentissage de leur flux de travail, pas comme un test de votre idée.

**Leur monde (10 min) :** Questions qui explorent leur réalité actuelle :
- À quoi ressemble leur flux de travail actuel ?
- Où passent-ils le plus de temps/argent/effort ?
- Qu'ont-ils déjà essayé pour résoudre ce problème ?
- Comment gèrent-ils cela actuellement ? (S'ils ne le font pas, c'est un signal.)

Pour chaque question, expliquez POURQUOI elle fonctionne – quel signal elle extrait et à quoi ressemble une bonne vs mauvaise réponse.

**Comportements passés spécifiques (10 min) :** Questions sur ce qu'ils ont réellement fait :
- « Parlez-moi de la dernière fois où vous avez [géré ce problème]... »
- « Que s'est-il passé ? Expliquez-moi étape par étape. »
- « Qu'avez-vous fait après cela ? »
- « Combien de temps/argent cela vous a-t-il coûté ? »

**Engagement et avancement (5 min) :** Testez s'ils mettront de leur personne :
- Feraient-ils un pilote ? Paiement pour un accès anticipé ? Vous présenteraient-ils à un collègue ayant le même problème ?
- Les compliments ne sont PAS de l'engagement. « C'est cool » ne veut rien dire. « Puis-je m'inscrire à la version bêta ? » veut dire quelque chose.

**Questions à NE JAMAIS poser :**
- « Utiliseriez-vous un produit qui fait X ? » (hypothétique – tout le monde dit oui)
- « Pensez-vous que c'est une bonne idée ? » (opinion – personne ne veut vous blesser)
- « Combien paieriez-vous pour cela ? » (tarification hypothétique – inutile sans engagement)
- « Recommanderiez-vous ceci à un ami ? » (intention future – peu fiable)

**Pour chaque mauvaise question, fournissez la réécriture selon le test de maman** – la version qui extrait un signal réel en interrogeant sur le comportement passé.

---

**SI l'utilisateur a fourni des questions d'entretien provisoires :**

### Audit des questions

Évaluez chaque question par rapport aux règles du test de maman. Pour chacune :

| Question | Verdict | Problème | Réécriture selon le test de maman |
|----------|---------|----------|-----------------------------------|
| [originale] | Réussite/Échec | [pourquoi elle échoue – p. ex., hypothétique, recherche d'opinion, orientée, promotion] | [version réécrite] |

**Schémas d'échec courants à vérifier :**
- **Hypothétiques :** « Voudriez-vous... » / « Si nous construisions... » / « Vous verriez-vous... »
- **Opinions :** « Pensez-vous... » / « Que ressentez-vous à propos de... »
- **Orientées :** Questions qui suggèrent la réponse souhaitée
- **Promotion déguisée en question :** « Et s'il existait un produit qui [votre produit]... »
- **Promesses futures :** « Paieriez-vous... » / « Passeriez-vous à... »
- **Génériques :** « Quels sont vos plus grands défis ? » (trop large pour être utile sans suivi)

Après l'audit, fournissez un guide d'entretien révisé qui s'écoule naturellement et respecte les règles du test de maman.

---

**SI l'utilisateur a fourni des retranscriptions ou notes d'entretien :**

### Évaluation du signal

Analysez la retranscription pour distinguer le signal réel du faux signal :

**Signal réel** (à pondérer fortement) :
- Comportements et actions passées spécifiques qu'ils ont entrepris
- Argent, temps ou effort qu'ils ont déjà dépensé pour le problème
- Contournements qu'ils ont mis en place
- Langage émotionnel à propos de frustrations spécifiques (pas de plaintes polies)
- Actions d'engagement : inscription, paiement, mise en relation, allocation de temps

**Faux signal** (à ignorer ou écarter) :
- Compliments : « C'est une excellente idée », « J'adore », « Très cool »
- Promesses futures : « J'utiliserais ça sans aucun doute », « Je paierais pour ça »
- Plaintes génériques : « Ouais, c'est clairement un point douloureux »
- Scénarios hypothétiques : « Je pourrais nous voir utiliser ça pour... »
- Réponses socialement souhaitables : tout ce qui ressemble à ce qu'ils pensent que vous voulez entendre

Pour chaque constatation, fournissez :
1. La citation exacte ou la preuve
2. S'il s'agit d'un signal réel ou faux, et pourquoi
3. L'idée sous-jacente (si réel) ou la question que vous auriez dû poser à la place (si faux)

**Résumé :**
- Que savez-vous réellement après ces conversations ?
- Que croyez-vous savoir mais que vous ne savez pas en réalité ? (fausse confiance)
- Que devez-vous encore apprendre ?
- Quels engagements (pas de compliments) avez-vous obtenus ?

---

Règles générales :
- Les meilleures conversations client ne mentionnent pas votre idée du tout. Vous apprenez sur leur vie, et vous décidez ensuite si votre idée s'y adapte.
- Si vous entendez ce que vous voulez entendre, vous posez probablement les mauvaises questions.
- Trois conversations solides avec des preuves comportementales spécifiques valent mieux que 30 enquêtes avec des données d'opinion.
- La mesure d'une bonne conversation est : avez-vous appris quelque chose qui pourrait modifier votre plan ? Si chaque conversation confirme ce que vous croyez déjà, vous n'apprenez pas.

Conseils

  • Exécutez ceci AVANT de parler aux utilisateurs pour concevoir les bonnes questions. Exécutez-le APRÈS pour vérifier si vous avez obtenu un signal réel.
  • Les entretiens les plus dangereux sont ceux qui donnent l'impression d'être géniaux. Si tout le monde a adoré votre idée, vous avez probablement fait du pitch au lieu d'écouter.
  • Associez-le à craft-discovery-synthesis pour synthétiser les enseignements de plusieurs conversations basées sur le test de maman.
  • Utilisez le résultat de l'évaluation du signal pour décider si vous avez suffisamment de preuves pour passer à craft-spec, ou si vous avez besoin de plus de conversations.
  • Si le test de maman révèle que vous ne comprenez pas vraiment le monde du client, exécutez jobs-to-be-done pour cartographier les motivations sous-jacentes.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

amplitude/builder-skills

Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

amplitude/builder-skills

Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

amplitude/builder-skills

Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

amplitude/builder-skills

Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

amplitude/builder-skills

Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

amplitude/builder-skills

Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

amplitude/builder-skills

Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

amplitude/builder-skills

Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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