Priorisation des Retours Support
Transformez une semaine de bruit de support en une liste d'actions classées et enrichies — en quelques minutes.
Vous avez des tickets Intercom, des fils Slack et un CRM plein de données clients. Cette compétence lit tout, classe chaque signal, enrichit chaque élément avec les données d'ARR et de forfait, et évalue la pile à l'aide d'un modèle de priorisation pondéré. Le résultat est un rapport à quatre niveaux — Critique, Élevé, Moyen, Info — pour que vous sachiez exactement où consacrer votre lundi matin.
Modèle de Prompt
/schedule Agir en tant qu'analyste des retours clients pour {{NOM_ENTREPRISE}}.
### Étape 1 — Collecte des signaux
Rassemblez tous les retours des 7 derniers jours provenant de :
- Intercom : tous les tickets et conversations
- Slack : {{CANAUX_SLACK}}
Pour chaque signal, notez : la source, le nom ou ID du client, la date, un résumé en une phrase, et le texte brut.
### Étape 2 — Classification
Attribuez à chaque signal une catégorie :
- Bug — quelque chose de cassé
- Confusion UX — l'utilisateur ne trouve pas ou ne comprend pas une fonctionnalité
- Demande de fonctionnalité — demande explicite de nouvelle fonctionnalité
- Problème de facturation — prix, facturation ou confusion sur le forfait
- Risque de churn — contient des mots-clés comme "annuler", "partir", "changer", "déçu", "frustré"
### Étape 3 — Enrichissement avec les données CRM
Pour chaque signal, interrogez {{NOM_CRM}} pour :
- ARR ou valeur du deal
- Type de forfait (gratuit / starter / pro / entreprise)
- Taille de l'entreprise
- Date de renouvellement
- Nom du CSM ou du responsable du compte
Si un client est introuvable dans le CRM, notez "CRM : non trouvé" et continuez.
### Étape 4 — Évaluation et classement
- Signaux de risque de churn : multiplier le score par ×3
- Clients Enterprise ou à fort ARR (top 20% par ARR) : multiplier le score par ×2
- Même problème apparaissant 3 fois ou plus chez différents clients : escalader automatiquement d'un niveau
- Les bugs l'emportent sur les demandes de fonctionnalité à facteurs égaux
### Étape 5 — Rédaction du rapport
Sauvegardez un fichier Markdown nommé SupportDigest_{{DATE}}.md sur Google Drive dans {{DOSSIER_SORTIE}}.
## 🔴 Critique — Agir aujourd'hui
## 🟠 Élevé — Agir cette semaine
## 🟡 Moyen — Surveiller
## ℹ️ Info
Pour chaque élément : | Entreprise | ARR | Forfait | Catégorie | Source | CSM | Action recommandée |
## Tendances
3 à 5 phrases sur les thèmes récurrents et les schémas suggérant des problèmes systémiques.
Règles :
- Lecture seule — n'envoyez pas de messages et ne répondez pas aux tickets
- Renvoyez le lien Drive une fois terminé
Configuration
| Champ | Valeur |
|---|---|
| MCP requis | Intercom, Slack, CRM (HubSpot / Attio), Google Drive |
| Sortie | SupportDigest_AAAA-MM-JJ.md → /Produit/SupportDigest |
| Planificateur | Hebdomadaire, lundi 8h |
Placeholders à remplir
{{NOM_ENTREPRISE}}— Le nom de votre entreprise{{CANAUX_SLACK}}— ex.#support, #retours-clients, #bugs{{NOM_CRM}}— ex.HubSpot,Attio, ouIntercom{{DATE}}— Rempli automatiquement avec la date du jour lors de l'exécution du planificateur{{DOSSIER_SORTIE}}— Chemin Drive, ex./Produit/SupportDigest
Conseils
- La section Tendances est souvent la plus précieuse — un problème systémique vaut plus que cinq tickets isolés.
- Partagez le niveau 🔴 Critique directement dans votre canal Slack #produit chaque lundi.
- Si vous n'avez pas de CRM connecté, supprimez l'étape 3 — la compétence fonctionne toujours sans pondération ARR.
- Associez-la à
analyze-feedbackpour croiser les thèmes de support avec les données comportementales Amplitude.