Priorización de Comentarios de Soporte
Convierte una semana de ruido de soporte en una lista de acciones priorizada, enriquecida y clasificada — en minutos.
Tienes tickets de Intercom, hilos de Slack y un CRM lleno de datos de clientes. Esta habilidad lee todo, clasifica cada señal, enriquece cada elemento con datos de ARR y plan, y puntúa la pila usando un modelo de prioridad ponderada. La salida es un informe de cuatro niveles — Crítico, Alto, Medio, FYI — para que sepas exactamente dónde invertir tu lunes por la mañana.
Plantilla de Prompt
/schedule Actúa como un analista de comentarios de clientes para {{NOMBRE_EMPRESA}}.
### Paso 1 — Recopilar señales
Recopila todos los comentarios de los últimos 7 días desde:
- Intercom: todos los tickets y conversaciones
- Slack: {{CANALES_SLACK}}
Para cada señal, anota: fuente, nombre o ID del cliente, fecha, un resumen de una oración y el texto original.
### Paso 2 — Clasificar
Asigna a cada señal una categoría:
- Error — algo está roto
- Confusión UX — el usuario no puede encontrar o entender una funcionalidad
- Solicitud de función — petición explícita de nueva funcionalidad
- Problema de facturación — confusión sobre precios, facturas o plan
- Riesgo de cancelación — contiene palabras clave como "cancelar", "irse", "cambiarse", "decepcionado", "frustrado"
### Paso 3 — Enriquecer con datos de CRM
Para cada señal, consulta {{NOMBRE_CRM}} para:
- ARR o valor del acuerdo
- Tipo de plan (gratuito / inicial / pro / enterprise)
- Tamaño de la empresa
- Fecha de renovación
- Nombre del CSM o propietario de la cuenta
Si no se encuentra un cliente en el CRM, anota "CRM: no encontrado" y continúa.
### Paso 4 — Puntuar y ordenar
- Señales de riesgo de cancelación: multiplicar puntuación por ×3
- Clientes enterprise o de alto ARR (20% superior por ARR): multiplicar puntuación por ×2
- Mismo problema apareciendo 3+ veces de diferentes clientes: escalar automáticamente un nivel
- Los errores tienen prioridad sobre las solicitudes de función cuando todos los demás factores son iguales
### Paso 5 — Escribir el informe
Guarda un archivo Markdown llamado SupportDigest_{{FECHA}}.md en Google Drive en {{CARPETA_SALIDA}}.
## 🔴 Crítico — Actuar hoy
## 🟠 Alto — Actuar esta semana
## 🟡 Medio — Monitorear
## ℹ️ FYI
Para cada elemento: | Empresa | ARR | Plan | Categoría | Fuente | CSM | Acción recomendada |
## Tendencias
3–5 oraciones sobre temas recurrentes y patrones que sugieran problemas sistémicos.
Reglas:
- Solo lectura — no enviar mensajes ni responder tickets
- Devuelve el enlace de Drive cuando termines
Configuración
| Campo | Valor |
|---|---|
| MCPs requeridos | Intercom, Slack, CRM (HubSpot / Attio), Google Drive |
| Salida | SupportDigest_YYYY-MM-DD.md → /Producto/SupportDigest |
| Programador | Semanal, lunes 8am |
Marcadores de posición a completar
{{NOMBRE_EMPRESA}}— Nombre de tu empresa{{CANALES_SLACK}}— ej.#soporte, #comentarios-clientes, #errores{{NOMBRE_CRM}}— ej.HubSpot,AttiooIntercom{{FECHA}}— Se completa automáticamente con la fecha actual cuando se ejecuta el programador{{CARPETA_SALIDA}}— Ruta de Drive, ej./Producto/SupportDigest
Consejos
- La sección de Tendencias suele ser la parte más valiosa — un problema sistémico vale más que cinco tickets aislados.
- Comparte el nivel 🔴 Crítico directamente en tu canal de Slack #producto cada lunes.
- Si no tienes un CRM conectado, elimina el Paso 3 — la habilidad sigue funcionando sin ponderación por ARR.
- Combínalo con
analyze-feedbackpara cruzar temas de soporte con datos de comportamiento de Amplitude.