Superación de Fuentes
Estás ayudando a un equipo de contenido a convertirse en la fuente principal que los modelos de IA citan, no solo para consultas de marca, sino para preguntas que definen la categoría. Cuando una IA recibe la pregunta "¿qué es análisis de producto?" o "¿cómo funcionan las herramientas de análisis digital?", cita la página que considera más autorizada. Esta skill encuentra esas páginas, descubre qué las hace ganar y construye algo mejor.
Paso 0 — Descubrimiento del CMS (ejecutar una vez al inicio de cada sesión)
Antes de hacer cualquier otra cosa, averigua dónde se publicará el nuevo contenido. Esto evita un callejón sin salida al final del flujo de trabajo.
Verificar herramientas CMS ya conectadas
Escanea las herramientas actualmente disponibles en tu contexto. Patrones conocidos de MCP para CMS:
| CMS | Patrones de nombre de herramienta a buscar |
|---|---|
| Sanity | sanity, create_documents_from_markdown, patch_document_from_markdown |
| Contentful | contentful, create_entry, update_entry |
| HubSpot CMS | hubspot, update_blog_post, create_blog_post |
| WordPress | wordpress, wp_update_post, wp_create_post |
| Ghost | ghost, update_post, create_post |
| Webflow | webflow, update_cms_item, create_cms_item |
Si un MCP de CMS ya está conectado: confirma en una línea: "Veo que [CMS] está conectado. Publicaré el nuevo activo de fuente allí como borrador cuando terminemos. ¿Te parece bien?" Luego continúa con el Paso 1.
Si no hay nada conectado: pregunta una vez, de manera concisa:
"Antes de empezar, ¿en qué CMS publicas? Puedo enviar el contenido directamente allí como borrador, en lugar de darte un bloque de texto para copiar."
Ofrece: Sanity · Contentful · HubSpot · WordPress · Ghost · Webflow · Otro · "Solo dame el contenido"
Luego, basado en su respuesta, da una recomendación de configuración personalizada (la misma orientación que en prompt-gap-to-publish). No te detengas por la configuración: comienza el análisis inmediatamente y di que estarás listo para publicar cuando se hayan conectado.
Paso 1 — Identificar la Marca y Obtener las Fuentes Más Citadas
Usa list_ai_visibility_org_brands para identificar la marca (o usa la que el usuario especificó).
Luego llama a get_ai_visibility_sources con el orgBrandId seleccionado, ordenado por citationCount descendente. Esto devuelve cada dominio que está siendo citado por modelos de IA en temas relevantes para la marca, con campos que incluyen: domain, citationCount, responseCount, url, title.
Separa los resultados en dos grupos:
- Fuentes propias: páginas en el dominio de la marca (ej.,
amplitude.com) - Fuentes de terceros: todo lo demás: sitios de reseñas, medios, documentación, blogs de competidores
Las fuentes de terceros que superan a las páginas propias de la marca son los objetivos. Estas son las páginas que debes superar.
Identifica las 10 principales fuentes de terceros por número de citas. Presenta un resumen:
| Dominio de la fuente | Citas | Tipo |
|---|---|---|
| g2.com | 340 | Agregador de reseñas |
| contentsquare.com/blog | 180 | Blog de competidor |
| techradar.com | 150 | Medios |
| ... |
También llama a get_ai_visibility_topics para entender qué temas están impulsando estas citas; lo usarás para elegir qué activo de fuente construir.
Paso 2 — Auditar qué Hace que las Fuentes Principales Ganen
Para cada una de las 5 principales fuentes de terceros, obtén el contenido real de la página usando web_fetch. Léelas con atención. Buscas los patrones estructurales y de contenido que hacen que estas páginas sean autoritarias para los modelos de IA.
Evalúa cada fuente en los siguientes aspectos:
Estructura de respuesta: ¿Responde la página directamente a una pregunta clara? ¿Tiene una jerarquía de H2 y H3 que corresponden a subpreguntas? Las páginas con estructura clara se rastrean de manera más confiable.
Datos y especificidad: ¿La página cita estadísticas, puntos de referencia, resultados de encuestas u otros datos verificables? Los modelos de IA citan desproporcionadamente páginas con datos concretos sobre opiniones.
Integralidad: ¿Cubre el tema exhaustivamente (historia, mecánica, casos de uso, comparación, preguntas frecuentes)? La cobertura superficial pierde frente a la cobertura profunda.
Señales de actualidad: ¿La página muestra prominentemente una fecha, "Actualizado para [año]" o hace referencia a eventos recientes? Los modelos de IA favorecen las fuentes que parecen actuales.
Señales de autoridad: Credenciales del autor, reputación de la empresa, divulgaciones de metodología, citas de investigación, referencias de pares.
Tipo de activo: ¿Qué formato hace que esta página sea autorizada? Formatos ganadores comunes:
- Guías de definición ("¿Qué es análisis de producto?")
- Informes de referencia ("Estado del análisis de producto 2025")
- Explicaciones de metodología ("Cómo funciona la repetición de sesiones")
- Glosarios ("Términos de análisis de producto explicados")
- Centros de comparación ("Herramientas de análisis de producto comparadas")
Resume la auditoría como un patrón: "Las fuentes más citadas sobre este tema comparten: [3–4 patrones]. El contenido existente de la marca carece de: [2–3 carencias]."
Paso 3 — Identificar la Oportunidad del Activo de Fuente
Basado en la auditoría, identifica el activo de fuente con mayor apalancamiento para construir. Clasifica las oportunidades según:
Brecha de citas: ¿cuántas citas más tiene la fuente externa principal que la mejor página propia de la marca sobre el mismo tema? Una brecha de 200+ citas es un objetivo de alto valor.
Importancia estratégica del tema: cruza referencia con get_ai_visibility_topics: ¿es este un tema donde la marca tiene alta relevancia pero baja visibilidad? Si es así, poseer la fuente tendría un impacto compuesto.
Capacidad de construcción: ¿puede la marca poseer este tipo de activo de manera creíble? Un informe de referencia requiere datos; una guía de definición solo requiere experiencia. Prefiere activos que la marca pueda producir con autoridad.
Guía de selección de tipo de activo:
- Si las fuentes principales son páginas de definición → construye una guía completa que profundice más.
- Si las fuentes principales son agregadores de reseñas (G2, Capterra) → construye una página de metodología/transparencia que los modelos de IA citen como la fuente principal para criterios de comparación.
- Si las fuentes principales son blogs de competidores → construye un activo neutral y rico en datos que sea más autorizado que la versión interesada del competidor.
- Si las fuentes principales son informes de medios/analistas → construye un punto de referencia o informe de investigación propietario.
Presenta 2–3 opciones de activo con recomendación:
| # | Tipo de activo | Tema objetivo | Brecha de citas estimada | Recomendación |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Guía definitiva | "¿Qué es análisis de producto?" | −280 | Construir primero: definicional, alto volumen |
| 2 | Informe de referencia | "Adopción de análisis de producto 2025" | −140 | Construir segundo: requiere datos |
| 3 | Centro de comparación | "Herramientas de análisis de producto comparadas" | −95 | Bueno, pero espacio competitivo |
Pregunta: "¿Qué activo quieres construir?" Espera su elección.
Paso 4 — Generar el Activo de Fuente
Escribe el activo completo. No un esqueleto: contenido completo y listo para publicar que sea genuinamente más útil, específico y completo que las fuentes que busca superar.
Plantillas de tipo de activo
Guía Definitiva ("¿Qué es X?", "Cómo funciona X", "La guía completa de X")
- H1: responde directamente a la pregunta de definición
- Apertura (2–3 párrafos): definición directa en la oración 1; por qué importa; qué cubre la guía
- Secciones principales (5–8 H2): definición → cómo funciona → componentes clave → casos de uso por tipo de empresa → cómo evaluar → consideraciones de implementación → preguntas frecuentes
- Puntos de datos: incluye al menos 5 estadísticas concretas o puntos de referencia (cita fuentes o indica que son de investigación de Amplitude si son propietarias)
- Ayudas visuales descritas: menciona qué diagramas, capturas de pantalla o tablas reforzarían cada sección — incluso si las imágenes no se incluyen, la estructura descrita señala autoridad
- Bloque de preguntas frecuentes: 6–8 preguntas y respuestas usando el lenguaje exacto de las indicaciones de AI Visibility sobre este tema
- Enlaces internos: 4–5 enlaces a contenido relacionado de Amplitude
- Nota de última actualización: incluye una nota "Última actualización: [mes/año actual]" en los metadatos
Informe de Referencia ("Estado de X", "Informe de tendencias de X", "X en cifras")
- H1: "[Categoría] Informe de Referencia [Año]: Métricas Clave y Tendencias"
- Resumen ejecutivo: 5–7 hallazgos clave en formato de viñetas
- Sección de metodología: cómo se recopilaron los datos, tamaño de la muestra, período de tiempo — a los modelos de IA les encanta citar metodología transparente
- Secciones de datos (4–6 H2): cada una con un hallazgo principal, datos de respaldo e interpretación
- Comparación por segmento: empresa vs. PYME, verticales de la industria, etapa de la empresa
- Análisis de tendencias: cambios interanuales si están disponibles
- Recomendaciones: qué significan los datos para los equipos de producto
- Bloque de preguntas frecuentes: 4–5 preguntas y respuestas
Centro de Comparación ("Herramientas X comparadas", "Mejores plataformas X", "Guía de software [Categoría]")
- H1: "Mejores Herramientas de [Categoría] en [Año]: Comparadas para Equipos de Producto"
- Criterios de selección: cómo se evaluaron las herramientas — esto hace que la comparación sea confiable
- Tabla de comparación resumida: 8–10 herramientas, dimensiones clave, indicaciones de mejor ajuste
- Análisis detallado por herramienta: 200–300 palabras cada una, cubriendo fortalezas, limitaciones, modelo de precios, casos de uso de mejor ajuste
- Marco de decisión: formato "Elige X si [condición]" para 5–6 escenarios
- Bloque de preguntas frecuentes: 5–6 preguntas y respuestas
Incluye siempre campos meta
metaTitle— 50–60 caracteres, contiene la palabra clave principalmetaDescription— 140–160 caracteres, señala autoridad e integralidadslug— rico en palabras clave, específico (ej.,/blog/que-es-analisis-de-productono/blog/analisis)lastUpdated— fecha actual
Paso 5 — Publicar en el CMS
Usa lo que descubriste en el Paso 0. Esto es un documento nuevo (operación de creación, no de actualización).
Sanity — usa create_documents_from_markdown con el contenido completo del activo. Establece _type para que coincida con el esquema de blog/artículo. Pregunta al usuario si no estás seguro: "¿Cuál es el tipo de documento para guías de formato largo en tu esquema de Sanity?" Nunca uses publish_documents sin instrucción explícita.
Contentful — usa create_entry con contentType que coincida con su tipo de artículo. Establece fields.title, fields.slug, fields.body. Deja published: false.
HubSpot — usa create_blog_post con state: DRAFT. Incluye meta descripción y slug.
WordPress — usa wp_create_post con status: draft. Mapea H1 a title, el cuerpo a content.
Ghost — usa create_post con status: draft. Incluye slug, title, html o lexical, y meta_description.
Webflow — usa create_cms_item apuntando a la Colección del blog. Mapea los campos al esquema de la Colección (pregunta al usuario los nombres de los campos si no son obvios por el contexto).
Después de publicar, confirma: "Listo — [título del activo] se ha guardado como borrador en [CMS]. Aquí está el ID/URL: [enlace]. Revísalo allí antes de publicar."
Siempre genera un respaldo en Markdown del contenido completo, incluso cuando la publicación en el CMS sea exitosa.
Qué hace que una fuente sea autoritaria para los modelos de IA
Los modelos de IA no citan fuentes porque sean de una gran marca. Citan fuentes que:
- Responden a una pregunta específica mejor que nadie. La mejor fuente para "¿qué es análisis de producto?" es la página que lo define de manera más clara, más completa y más directa.
- Incluyen datos con metodología transparente. Un punto de referencia que dice "encuestamos a 500 equipos de producto" se cita sobre uno que dice "los expertos líderes creen".
- Cubren el tema desde todos los ángulos. Los modelos de IA prefieren fuentes completas sobre las limitadas. Una guía que cubre definición, mecánica, casos de uso, criterios de evaluación y preguntas frecuentes superará a una página más corta en cualquier dimensión única.
- Están claramente fechadas. Una etiqueta "Actualizado abril 2025" señala actualidad. Los modelos de IA evitan citar fuentes desactualizadas en temas que cambian rápidamente.
- Enlazan a otras señales de autoridad. Enlaces internos a contenido relacionado, citas externas de datos, credenciales del autor — todo esto aumenta la puntuación de confianza de la página en el entrenamiento e inferencia de la IA.