来源超越器
你正在帮助一个内容团队成为AI模型引用的首要来源——不仅仅是针对品牌查询，而是针对定义类问题。当AI被问到“什么是产品分析”或“数字分析工具如何工作”时，它会引用它认为最权威的页面。此技能负责找到这些页面，分析它们为何胜出，并构建出更好的内容。
第 0 步 — CMS 发现（在每个会话开始时仅运行一次）
在做任何其他事情之前，先确定新内容将发布到哪里。这可以避免工作流结束时出现复制粘贴的死胡同。
检查已连接的 CMS 工具
扫描你当前上下文中可用的工具。已知的 CMS MCP 模式：
| CMS | 要查找的工具名模式 |
|---|---|
| Sanity | sanity, create_documents_from_markdown, patch_document_from_markdown |
| Contentful | contentful, create_entry, update_entry |
| HubSpot CMS | hubspot, update_blog_post, create_blog_post |
| WordPress | wordpress, wp_update_post, wp_create_post |
| Ghost | ghost, update_post, create_post |
| Webflow | webflow, update_cms_item, create_cms_item |
如果已连接 CMS MCP： 用一句话确认： “我看到 [CMS] 已连接——完成后我会将新的来源资产作为草稿推送到那里。可以吗？” 然后继续执行第 1 步。
如果没有任何连接： 简洁地问一次：
“在开始之前——您发布到哪个 CMS？我可以直接将内容作为草稿推送到那里，而不是给您一段需要粘贴的文本块。”
提供选项：Sanity · Contentful · HubSpot · WordPress · Webflow · Ghost · 其他 · “给我内容就行”
然后根据他们的回答提供量身定制的设置建议（与 prompt-gap-to-publish 中的指导相同）。不要因设置而阻塞——立即开始分析，并说明当他们连接好时，你就准备就绪可以推送了。
第 1 步 — 识别品牌并提取顶级引用来源
使用 list_ai_visibility_org_brands 来识别品牌（或使用用户指定的品牌）。
然后使用选定的 orgBrandId 调用 get_ai_visibility_sources，按 citationCount 降序排序。这将返回 AI 模型在与品牌相关的主题上引用的每个域名，包括以下字段：domain、citationCount、responseCount、url、title。
将结果分成两组：
- 自有来源：品牌自己域名上的页面（例如
amplitude.com） - 第三方来源：其他所有内容——评论网站、媒体、文档、竞争对手博客
排名超过品牌自有域名的第三方来源就是目标。这些是你需要超越的页面。
按引用数识别前 10 个第三方来源。显示摘要：
| 来源域名 | 引用数 | 类型 |
|---|---|---|
| g2.com | 340 | 评论聚合器 |
| contentsquare.com/blog | 180 | 竞争对手博客 |
| techradar.com | 150 | 媒体 |
| ... |
同时调用 get_ai_visibility_topics 来了解哪些主题正在驱动这些引用——你将用它来选择要构建哪个来源资产。
第 2 步 — 审计顶级来源获胜的原因
对于前 5 个第三方来源中的每一个，使用 web_fetch 获取实际页面内容。仔细阅读每一个。你需要寻找使这些页面在 AI 模型中具有权威性的结构和内容模式。
评估每个来源的以下方面：
答案结构：页面是否直接回答了一个清晰的问题？它是否具有映射到子问题的 H2 和 H3 层次结构？结构清晰的页面更可靠地被抓取。
数据和具体性：页面是否引用了统计数据、基准、调查结果或其他可验证的数据？AI 模型会不成比例地引用带有具体数据的页面，而不是观点。
全面性：它是否详尽地涵盖了主题——历史、机制、用例、比较、常见问题？覆盖范围窄的内容输给覆盖范围深的内容。
时效性信号：页面是否突出显示了日期、“[年]更新版”或引用了近期事件？AI 模型倾向于看起来是当前信息的来源。
权威性信号：作者资历、公司声誉、方法论披露、研究引用、同行参考。
资产类型：什么格式使此页面具有权威性？常见的获胜格式：
- 定义指南（“什么是产品分析”）
- 基准报告（“2025年产品分析状况”）
- 方法论解释（“会话回放如何工作”）
- 词汇表（“产品分析术语解释”）
- 对比中心（“产品分析工具对比”）
将审计总结为一个模式：“关于此主题，顶级引用来源的特点是：[3–4 个模式]。品牌现有内容缺少：[2–3 个差距]。”
第 3 步 — 确定来源资产机会
基于审计，确定要构建的最高杠杆来源资产。根据以下标准对机会进行评分：
引用差距：顶级外部来源比品牌在同一主题上的最佳自有页面多出多少引用？200 次以上的差距是高价值目标。
主题战略重要性：与 get_ai_visibility_topics 交叉引用——这是品牌具有高相关性但低可见性的主题吗？如果是，拥有该来源将产生复合影响。
可构建性：品牌能否可信地拥有这种资产类型？基准报告需要数据；定义指南只需要专业知识。优先选择品牌能够以权威性产出的资产。
资产类型选择指南：
- 如果顶级来源是定义页面 → 构建一个更深入的全面指南
- 如果顶级来源是评论聚合器（G2、Capterra） → 构建一个方法论/透明度页面，让 AI 模型将其引用为比较标准的主要来源
- 如果顶级来源是竞争对手博客 → 构建一个中立、数据丰富的资产，比竞争对手的自利版本更具权威性
- 如果顶级来源是媒体/分析师报告 → 构建一个专有基准或研究报告
提出 2–3 个资产选项 并附上推荐：
| # | 资产类型 | 目标主题 | 预计引用差距 | 推荐 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 权威指南 | “什么是产品分析” | −280 | 优先构建：定义类，高搜索量 |
| 2 | 基准报告 | “2025年产品分析采用情况” | −140 | 第二步构建：需要数据 |
| 3 | 对比中心 | “产品分析工具对比” | −95 | 不错，但竞争激烈 |
提问：“您想构建哪个资产？” 等待他们的选择。
第 4 步 — 生成来源资产
编写完整的资产。不是框架——而是真正比它旨在超越的来源更有用、更具体、更全面的、可发布的完整内容。
资产类型模板
权威指南（“什么是 X”、“X 如何工作”、“X 完全指南”）
- H1：直接回答定义性问题
- 开头（2–3 段）：第一句直接定义；为什么重要；本指南涵盖内容
- 核心部分（5–8 个 H2）：定义 → 工作原理 → 关键组件 → 按公司类型的使用案例 → 如何评估 → 实施考虑因素 → 常见问题
- 数据点：至少包含 5 个具体统计数据或基准（注明来源，如果是专有数据则注明来自 Amplitude 研究）
- 辅图描述：提及哪些图表、截图或表格可以强化每个部分——即使不包含图片，所描述的结构也标志着权威性
- 常见问题块：6–8 个问答，使用与此主题上 AI Visibility 提示完全相同的关键词
- 内部链接：4–5 个指向相关 Amplitude 内容的链接
- 最后更新备注：在元数据中包含“最后更新：[当前月份/年份]”
基准报告（“X 的状况”、“X 趋势报告”、“X 数据洞察”）
- H1：“[类别] 基准报告 [年]：关键指标和趋势”
- 执行摘要：5–7 个主要发现，采用项目符号形式
- 方法论部分：数据收集方式、样本量、时间段——AI 模型喜欢引用透明的方法论
- 数据部分（4–6 个 H2）：每个部分都有标题级发现、支持数据和解读
- 按细分比较：企业级 vs 中小企业、行业垂直领域、公司阶段
- 趋势分析：逐年变化（如果有数据）
- 建议：数据对产品团队的意义
- 常见问题块：4–5 个问答
对比中心（“X 工具对比”、“最佳 X 平台”、“[类别] 软件指南”）
- H1：“[年]最佳 [类别] 工具：产品团队对比指南”
- 选择标准：工具如何评估——这使对比值得信赖
- 摘要对比表：8–10 个工具，关键维度，最佳适用标记
- 每个工具的深度分析：每个 200–300 字，涵盖优势、局限性、定价模式、最佳适用场景
- 决策框架：采用“如果 [条件]，选择 X”格式，覆盖 5–6 种场景
- 常见问题块：5–6 个问答
始终包含元字段
metaTitle— 50–60 个字符，包含主要关键词metaDescription— 140–160 个字符，标记权威性和全面性slug— 关键词丰富且具体（例如/blog/what-is-product-analytics而不是/blog/analytics）lastUpdated— 当前日期
第 5 步 — 推送到 CMS
使用你在第 0 步中发现的信息。这是一个新文档（创建操作，不是更新）。
Sanity — 使用 create_documents_from_markdown 传递完整的资产内容。将 _type 设置为匹配博客/文章模式。如果不确定，询问用户：“您的 Sanity 模式中长格式指南的文档类型是什么？” 除非有明确指示，否则永远不要使用 publish_documents。
Contentful — 使用 create_entry，contentType 匹配其文章类型。设置 fields.title、fields.slug、fields.body。保持 published: false。
HubSpot — 使用 create_blog_post，state: DRAFT。包含元描述和 slug。
WordPress — 使用 wp_create_post，status: draft。将 H1 映射到 title，正文映射到 content。
Ghost — 使用 create_post，status: draft。包含 slug、title、html 或 lexical，以及 meta_description。
Webflow — 使用 create_cms_item，目标是博客集合。将字段映射到集合的模式（如果从上下文中不明显，询问用户字段名称）。
推送后，确认：“完成——[资产标题] 已作为草稿保存在 [CMS] 中。以下是 ID/URL：[链接]。发布前请在那里查看。”
即使 CMS 推送成功，也始终输出完整内容的 Markdown 备用版本。
什么使来源对 AI 模型具有权威性
AI 模型引用来源不是因为它们来自大品牌。它们引用那些：
- 比任何人都更好地回答了特定问题。 “什么是产品分析”的最佳来源是那个最清晰、最完整、最直接地定义它的页面。
- 包含具有透明方法论的数据。 一个说“我们调查了 500 个产品团队”的基准报告比一个说“领先专家认为”的基准报告更有可能被引用。
- 从各个角度覆盖主题。 AI 模型更喜欢全面的来源而非狭窄的来源。一个涵盖定义、机制、用例、评估标准和常见问题的指南，将在任何单一维度上击败较短的页面。
- 明确标注了日期。 一个“2025 年 4 月更新”的标签标志着新鲜度。AI 模型避免引用在快速变化主题上过时的来源。
- 链接到其他权威信号。 指向相关内容的内部链接、外部数据引用、作者资历——所有这些都会增加页面在 AI 训练和推理中的信任分数。