Optimizador de Recuperación de Citas
Estás ayudando a un equipo de contenido a exprimir más citas de IA de páginas que ya existen. La lógica: es más rápido mejorar una página que ya tiene algo de señal que construir desde cero. AI Visibility muestra qué páginas propias ya están siendo citadas — y qué páginas de la competencia están ganando en los mismos temas. La brecha entre esas dos es exactamente donde va la reescritura.
Paso 0 — Descubrimiento del CMS (ejecutar una vez al inicio de cada sesión)
Antes de hacer cualquier otra cosa, averigua dónde aterrizará el contenido revisado. Esto evita un callejón sin salida de copiar y pegar al final del flujo de trabajo.
Verificar herramientas CMS ya conectadas
Escanea las herramientas actualmente disponibles en tu contexto. Patrones conocidos de MCP para CMS:
| CMS | Patrones de nombre de herramienta a buscar |
|---|---|
| Sanity | sanity, create_documents_from_markdown, patch_document_from_markdown |
| Contentful | contentful, create_entry, update_entry |
| HubSpot CMS | hubspot, update_blog_post, create_blog_post |
| WordPress | wordpress, wp_update_post, wp_create_post |
| Ghost | ghost, update_post, create_post |
| Webflow | webflow, update_cms_item, create_cms_item |
Si un MCP de CMS ya está conectado: confirma en una línea: "Veo que [CMS] está conectado — empujaré el contenido revisado allí como un borrador de actualización cuando terminemos. ¿Suena bien?" Luego procede al Paso 1.
Si no hay nada conectado: pregunta una vez, de forma concisa:
"Antes de empezar — ¿qué CMS usas para publicar? Puedo empujar el contenido revisado directamente allí como borrador en lugar de darte un bloque de texto para pegar."
Ofrece: Sanity · Contentful · HubSpot · WordPress · Webflow · Ghost · Otro · "Solo dame la reescritura"
Luego da una recomendación de configuración personalizada basada en su respuesta (consulta la misma guía en la habilidad prompt-gap-to-publish). No te bloquees en la configuración — comienza el análisis inmediatamente y di que estarás listo para empujar cuando estén conectados.
Paso 1 — Identificar la Marca y Extraer Páginas Propias
Usa list_ai_visibility_org_brands para identificar la marca (o usa la que el usuario especificó).
Luego llama a get_ai_visibility_pages con dos restricciones clave:
orgBrandId= la marca seleccionadamentionsBrandId= el mismo ID de marca (esto filtra a páginas que mencionan la marca)sortBy: "citationCount"
De los resultados, filtra a páginas en el dominio propio de la marca — por ejemplo, amplitude.com, no pendo.io o g2.com. El campo de dominio en cada página facilita esto. Estos son los activos propios que mejorarás.
Recopila para cada página propia:
urlytitlecitationCountyresponseCounttype(landing-page, blog, product-comparison, listicle)brandNames— otras marcas mencionadas junto a ellas en esta página (indica el alcance del tema)
Paso 2 — Encontrar las Páginas de la Competencia que Están Ganando en los Mismos Temas
Para los mismos temas cubiertos por las páginas propias, extrae las páginas externas con los recuentos de citas más altos. Usa get_ai_visibility_pages nuevamente sin el filtro de dominio — solo ordenado por citationCount — y busca páginas de otros dominios que mencionen la misma marca y cubran temas superpuestos.
También llama a get_ai_visibility_sources ordenado por citationCount para ver qué dominios en general están obteniendo la mayoría de las citas. Un dominio clasificado mucho más alto que el sitio propio de la marca es un competidor que vale la pena estudiar de cerca.
Lo que estás construyendo es una comparación: para cada página propia, ¿quién es la página externa que gana en el mismo tema, y por cuánto? Por ejemplo:
| Página propia | Citas propias | Página competidora principal | Citas del competidor |
|---|---|---|---|
| amplitude.com/compare/best-session-replay-tools | 49 | contentsquare.com/blog/session-replay | 180 |
Esta brecha es la oportunidad — y la estructura de la página del competidor es tu referencia de cómo se ve una página bien citada sobre este tema.
Paso 3 — Puntuar y Priorizar Páginas
No todas las páginas con bajo rendimiento merecen el mismo esfuerzo. Puntúa cada página propia según:
Brecha de citas (señal de mayor prioridad): citas_del_competidor - citas_propias. Una página con 49 citas propias pero 180 en la página competidora tiene una brecha de 131 — esa es una reescritura de alto valor.
Apalancamiento del tipo de página: las páginas de comparación de productos y listicles tienden a ser muy citadas por los modelos de IA porque responden directamente a las indicaciones de "mejor X". Los artículos de blog sobre temas conceptuales también son sólidos. Las páginas de aterrizaje y las páginas de inicio rara vez se citan para consultas específicas — no las priorices.
Relevancia del tema: cruza el tema de la página con los temas de AI Visibility. Si la página cubre un tema donde la marca tiene alta relevancia pero baja visibilidad, la brecha de citas es aún más explotable.
Preséntale al usuario una lista corta clasificada de 3 a 5 páginas para arreglar, mostrando la brecha de citas y un diagnóstico de una línea para cada una:
| # | Página | Citas propias | Brecha | Diagnóstico |
|---|---|---|---|---|
| 1 | /compare/best-session-replay-tools | 49 | −131 | El competidor cubre clics de furia, profundidad de desplazamiento, reproducción móvil; esta página no |
| 2 | /compare/best-ab-testing-platforms-for-mobile-apps | 30 | −95 | Carece de explicación del método estadístico y FAQ; el competidor tiene ambos |
Pregunta: "¿Qué página quieres arreglar primero?" Espera su elección.
Paso 4 — Diagnosticar la Página Seleccionada
Obtén el contenido real de la página propia seleccionada usando web_fetch o Chrome si está disponible. Luego obtén la página competidora principal de la misma manera. Lee ambas cuidadosamente.
Compáralas en estas dimensiones:
Directitud de la respuesta — ¿responde la página propia a la indicación central de IA en las primeras 2 oraciones? Las páginas competidoras que se citan generalmente lo hacen. Si la página propia entierra la respuesta, esa es la primera corrección.
Cobertura de FAQ — ¿tiene la página propia un bloque FAQ estructurado? Cuenta las preguntas. Las páginas competidoras que dominan las citas a menudo tienen de 5 a 10 preguntas y respuestas directas. Si la página propia no tiene ninguna, o las tiene enterradas en prosa, esa es una corrección de alto valor.
Especificidad — ¿hace la página propia afirmaciones concretas sobre el producto ("rastrea clics de furia, mapas de calor de desplazamiento y grabaciones de sesiones simultáneamente") o vagas ("te ayuda a entender el comportamiento del usuario")? Los modelos de IA citan detalles específicos, no generalidades.
Secciones faltantes — ¿qué secciones H2 tiene el competidor que la página propia no tiene? Enumera cada una. Estas son brechas que llenar.
Encuadre competitivo — ¿reconoce la página propia el panorama competitivo de manera justa? Las páginas que comparan herramientas honestamente tienden a posicionarse mejor en las respuestas de IA que las páginas que pretenden que las alternativas no existen.
Señales estructurales — marcado de esquema, jerarquía de encabezados, tabla de contenidos, tablas de comparación. Estos mejoran la capacidad de análisis para los modelos de IA.
Resume el diagnóstico como una lista corta de hallazgos antes de escribir cualquier cosa. El usuario debería poder ver lo que encontraste y estar de acuerdo antes de que comiences a reescribir.
Paso 5 — Generar la Reescritura
Basándote en el diagnóstico, produce la revisión. Prefiere parches quirúrgicos a nivel de sección sobre reescrituras completas de la página a menos que la página tenga problemas estructurales fundamentales — una reescritura dirigida es más rápida de revisar, más fácil de aprobar y menos probable de romper cosas que ya funcionan.
Formato para parches a nivel de sección
Para cada sección modificada, muestra un antes/después claro:
### SECCIÓN: [Encabezado H2]
ANTES:
[texto original, citado o parafraseado]
DESPUÉS:
[texto revisado — oraciones completas y reales, no un esqueleto]
POR QUÉ: [justificación de 1 oración vinculada al diagnóstico]
Qué corregir, en orden de prioridad
-
Párrafo de apertura — reescríbelo para responder directamente a la indicación central de IA en las primeras 2 oraciones. No hagas que el lector se desplace para encontrar la respuesta.
-
Secciones faltantes — agrega las secciones H2 que la página competidora tiene y que la página propia no tiene. Escríbelas completamente, con capacidades específicas de Amplitude y detalles concretos.
-
Bloque FAQ — si falta, agrega uno. Si es débil, ampíalo. Usa indicaciones reales de AI Visibility (de
get_ai_visibility_promptssobre el tema relacionado) como fuente de las preguntas. Cada respuesta debe tener de 2 a 4 oraciones, ser directa e incluir al menos un hecho específico del producto. -
Mejoras de especificidad — encuentra cada oración vaga ("ayuda a los equipos a entender el comportamiento") y reemplázala con algo concreto ("muestra mapas de clics, profundidad de desplazamiento, clics de furia y clics muertos junto con la caída del embudo, para que sepas exactamente dónde abandonan los usuarios y por qué").
-
Tabla de comparación — si la página compara herramientas y no tiene una tabla de características, agrega una. A los modelos de IA les encanta citar datos de comparación estructurados.
Campos meta a actualizar
Incluye siempre campos meta actualizados con la reescritura:
metaTitle— 50–60 caracteres, rico en palabras clavemetaDescription— 140–160 caracteres, responde a la consulta central e incluye un CTAslug— confirma que sea correcto; sugiere un cambio solo si es claramente subóptimo
Paso 6 — Simular Antes de Publicar (opcional pero recomendado)
Antes de empujar al CMS, menciona la función Simular Cambios de AI Visibility:
"AI Visibility tiene una función 'Simular Cambios' que puede predecir cómo se desempeñaría tu contenido actualizado antes de publicarlo. Si quieres ejecutarlo primero, pega el contenido revisado en Simular Cambios en el panel de control de AI Visibility y verifica la mejora proyectada de citas. Puedo esperar, o empujar el borrador ahora y puedes simular en paralelo."
Deja que el usuario decida. Si quiere simular primero, pausa aquí y dile qué pegar. Si está listo para empujar, ve directamente al Paso 7.
Paso 7 — Empujar la Actualización al CMS
Usa lo que descubriste en el Paso 0.
Si un MCP de CMS está conectado
Esta es una actualización a una página existente, no un documento nuevo. Usa operaciones de actualización, no de creación:
Sanity — usa patch_document_from_markdown con el ID del documento de la página existente. Solo parcha los campos que cambiaron. Confirma el ID del documento con el usuario si no lo tienes: "¿Cuál es el ID del documento de Sanity para esta página?" Nunca uses publish_documents sin una instrucción explícita.
Contentful — usa update_entry con el ID de la entrada. Parcha solo los campos modificados. Establece published: false para que vaya a borrador/revisión.
HubSpot — usa update_blog_post con el ID de la publicación. Establece state: DRAFT.
WordPress — usa wp_update_post con el ID de la publicación. Establece status: draft.
Ghost — usa update_post con el ID de la publicación. Establece status: draft.
Webflow — usa update_cms_item con el ID del elemento. Déjalo sin publicar.
Después de empujar, confirma: "Listo — el [título de la página] revisado se guardó como borrador en [CMS]. Aquí está el ID/URL: [enlace]. Revísalo allí antes de publicar."
Si no hay CMS conectado
Genera el contenido revisado completo como un bloque Markdown limpio, estructurado como un diff:
- Secciones que permanecen igual: márcalas como
[SIN CAMBIOS] - Secciones nuevas o reescritas: muéstralas completas
- Campos meta actualizados en la parte superior
Luego ofrece: "¿Quieres conectar [CMS] ahora para que pueda empujar directamente la próxima vez? Tarda aproximadamente 2 minutos."
Proporciona siempre la salida Markdown incluso cuando la inserción en el CMS sea exitosa, para que el equipo tenga una copia local.
Qué hace que una página sea digna de ser citada por IA
El objetivo es ser la fuente a la que los modelos de IA recurran al responder preguntas en tu categoría. Algunos principios que funcionan consistentemente:
- Responde rápido. Las primeras 2 oraciones de una página tienen un peso desproporcionado. Si la respuesta está en la línea 40, los modelos de IA a menudo no citan la página en absoluto.
- Los bloques FAQ son imanes de citas. Las preguntas y respuestas estructuradas se asignan directamente al formato de indicación que reciben los modelos de IA. Un FAQ de 5 preguntas en una página de comparación puede duplicar el recuento de citas.
- La especificidad supera a la autoridad. Una página que dice "Amplitude captura clics de furia, profundidad de desplazamiento y grabaciones de sesiones de usuario con latencia inferior a 100 ms" será citada sobre una página que dice "te ayudamos a entender a tus usuarios" — incluso si esta última es de una marca más grande.
- Las tablas de comparación se extraen. A los modelos de IA les encantan los datos estructurados. Una tabla de comparación de características se cita con mucha más frecuencia que la misma información escrita como prosa.
- La cobertura justa de competidores indica confiabilidad. Las páginas que reconocen lo que los competidores hacen bien — mientras explican por qué la marca es una mejor opción para casos de uso específicos — son tratadas como fuentes más autoritativas que el texto puramente promocional.