Análisis Profundo de Gráficos
Cuándo Usarlo
- Una métrica subió o bajó inesperadamente
- Necesitas entender qué está impulsando una tendencia
- Preparar un análisis detallado y basado en evidencia para las partes interesadas
- Investigar diferencias entre segmentos de usuarios o eventos
Instrucciones
Paso 0: Identificar el Gráfico
- Acepta un URL o ID de gráfico
- Si el usuario proporciona un URL, usa
Amplitude:getting_data_from_urlpara extraer el ID del gráfico - Si no se proporciona un identificador de gráfico, pregunta explícitamente por el URL o ID y detente
Paso 1: Recuperar y Validar Datos del Gráfico (Obligatorio)
- Usa Reading chart data para recuperar la definición y datos del gráfico
- Si no se pueden recuperar los datos del gráfico o están vacíos, no continúes
- Explica qué falta (rango de tiempo, evento, filtros, permisos)
- Pide al usuario que corrija el gráfico o proporcione uno válido
Captura y reexpresa:
- Métrica que se está midiendo
- Rango de tiempo y granularidad
- Tipo de gráfico (por ejemplo, serie temporal, embudo, retención)
- Filtros, segmentos o desgloses existentes
Paso 2: Identificar el Patrón y la Ventana de Cambio
Usa Analyzing chart para caracterizar lo que está sucediendo:
- Pico / Caída: Cambio repentino en una(s) fecha(s) específica(s)
- Tendencia: Aumento o disminución gradual a lo largo del tiempo
- Estacionalidad: Patrones recurrentes semanales o mensuales
- Anomalía: Desviación de la línea base reciente o del comportamiento histórico
Identifica explícitamente:
- La ventana de cambio (inicio/fin)
- Dirección y magnitud del cambio
- Período de línea base utilizado para la comparación (por defecto: el período anterior de igual duración)
Paso 3: Investigar los Impulsores Probables (Acotado)
En lugar de un análisis amplio, usa segmentación guiada:
- Usa Finding the right event properties para identificar las propiedades más relevantes que expliquen el cambio
- Selecciona hasta 9 propiedades de alta señal (por ejemplo, plataforma, país, plan, versión)
- Vuelve a ejecutar Analyzing chart teniendo en cuenta estas propiedades para determinar:
- Qué segmentos contribuyen más al cambio
- Si el patrón está localizado o es amplio
- Solo recupera hasta 3 gráficos a la vez al usar
Amplitude:query_charts
Evita probar más de 9 propiedades en total a menos que el usuario solicite explícitamente una exploración más profunda.
Paso 4: Correlacionar con el Contexto (Obligatorio para Anomalías)
Para picos, caídas o cambios inesperados, recopila señales contextuales en el mismo período:
- Usa Getting experiments para identificar experimentos o flags activos
- Usa Getting deployments para identificar lanzamientos o implementaciones
- Usa Searching for content para encontrar anotaciones o documentación relevante
- Usa
Amplitude:get_feedback_insightspara buscar tendencias de comentarios de clientes que podrían explicar el cambio - Usa
Amplitude:get_feedback_mentionspara obtener menciones específicas de clientes si existe una tendencia de comentarios probable relacionada con lo que se está explicando
Determina si algún cambio contextual se alinea temporalmente con el patrón del gráfico.
Paso 5: Sintetizar los Hallazgos
Presenta un análisis estructurado y listo para la toma de decisiones:
-
Qué Sucedió
Descripción clara del patrón observado y su magnitud -
Cuándo
Período de tiempo exacto y línea base de comparación -
Hipótesis Principal
Explicación más probable basada en los datos del gráfico y las señales contextuales -
Evidencia de Apoyo
- Métricas clave
- Contribuciones de segmentos
- Experimentos, despliegues o anotaciones relevantes
-
Explicaciones Alternativas
1–3 alternativas plausibles y por qué son menos probables -
Impacto
Cuantifica el impacto cuando sea posible (usuarios, eventos, conversión, proxy de ingresos) -
Próximo Paso Recomendado
Una acción de seguimiento clara (por ejemplo, segmento más profundo, revisión de experimentos, verificación de instrumentación)
Incluye siempre:
- Nombre del gráfico
- ID del gráfico
- Enlace de vuelta al gráfico
- Cobertura (por ejemplo, propiedades probadas, segmentos analizados)
Mejores Prácticas
- Siempre compara con un período de línea base claro
- Distingue observaciones de hipótesis
- Prefiere segmentación de alta señal sobre un análisis exhaustivo
- Anota problemas de calidad de los datos (bajo volumen, períodos incompletos, valores "(ninguno)" abundantes)
- No crees ni edites gráficos a menos que el usuario lo solicite explícitamente