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Analyse Approfondie de Graphique Amplitude

Effectue une analyse approfondie d'un graphique Amplitude spécifique pour expliquer les tendances, les anomalies et les causes probables. À utiliser lorsqu'une métrique semble inhabituelle, pour enquêter sur un pic ou une baisse, ou pour comprendre le 'pourquoi' derrière les chiffres.

Qu'est-ce que Analyse Approfondie de Graphique Amplitude ?

Cette compétence permet aux agents IA de réaliser une analyse détaillée et structurée de n'importe quel graphique Amplitude. Elle est conçue pour aider les développeurs, chefs de produit et analystes à comprendre rapidement les causes profondes des changements dans les métriques. L'agent suit un processus en cinq étapes : identification du graphique, récupération et validation des données, identification du motif (pic, tendance, saisonnalité, anomalie), analyse des facteurs explicatifs par segmentation guidée, et corrélation avec le contexte (expériences, déploiements, feedback client). La compétence génère une synthèse complète incluant la description du phénomène, la période concernée, l'hypothèse principale, les preuves à l'appui, les explications alternatives, l'impact quantifié et une recommandation. Elle prend en charge les graphiques de séries temporelles, d'entonnoirs, de rétention et autres, et permet d'explorer jusqu'à 9 propriétés à la fois. Les meilleures pratiques incluent la comparaison systématique à une période de référence, la distinction entre observations et hypothèses, et la vérification de la qualité des données.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofDesign & UI
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/analytics-skills/skills/analyze-chart
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Documentation

Analyse Approfondie de Graphique

Quand l'utiliser

  • Une métrique a soudainement augmenté ou chuté de manière inattendue
  • Vous devez comprendre ce qui motive une tendance
  • Préparer une analyse détaillée et fondée sur des preuves pour les parties prenantes
  • Étudier les différences entre segments d'utilisateurs ou d'événements

Instructions

Étape 0 : Identifier le Graphique

  • Accepter une URL de graphique ou un ID de graphique
  • Si l'utilisateur fournit une URL, utiliser Amplitude:getting_data_from_url pour extraire l'ID du graphique
  • Si aucun identifiant de graphique n'est fourni, demander explicitement l'URL ou l'ID du graphique et s'arrêter

Étape 1 : Récupérer et Valider les Données du Graphique (Obligatoire)

  • Utiliser Lecture des données du graphique pour récupérer la définition et les données du graphique
  • Si les données du graphique ne peuvent pas être récupérées ou sont vides, ne pas continuer
    • Expliquer ce qui manque (intervalle de temps, événement, filtres, autorisations)
    • Demander à l'utilisateur de corriger le graphique ou de fournir un graphique valide

Capturer et reformuler :

  • Métrique mesurée
  • Intervalle de temps et granularité
  • Type de graphique (par ex. série temporelle, entonnoir, rétention)
  • Filtres, segments ou ventilations existants

Étape 2 : Identifier le Motif et la Fenêtre de Changement

Utiliser Analyse du graphique pour caractériser ce qui se passe :

  • Pic / Baisse : Changement soudain à une ou des dates spécifiques
  • Tendance : Augmentation ou diminution progressive dans le temps
  • Saisonnalité : Schémas hebdomadaires ou mensuels récurrents
  • Anomalie : Écart par rapport à la ligne de base récente ou au comportement historique

Identifier explicitement :

  • La fenêtre de changement (début/fin)
  • La direction et l'ampleur du changement
  • La période de référence utilisée pour la comparaison (par défaut : période précédente de même durée)

Étape 3 : Enquêter sur les Causes Probables (Bornée)

Au lieu de segmentations larges, utiliser une segmentation guidée :

  1. Utiliser Trouver les bonnes propriétés d'événement pour identifier les propriétés les plus pertinentes pour expliquer le changement
  2. Sélectionner jusqu'à 9 propriétés à fort signal (par ex. plateforme, pays, plan, version)
  3. Relancer Analyse du graphique en gardant ces propriétés à l'esprit pour déterminer :
    • Quels segments contribuent le plus au changement
    • Si le motif est localisé ou généralisé
    • Ne récupérer que jusqu'à 3 graphiques à la fois lors de l'utilisation de Amplitude:query_charts

Éviter de tester plus de 9 propriétés en agrégat, sauf si l'utilisateur demande explicitement une exploration plus approfondie.

Étape 4 : Corréler avec le Contexte (Requis pour les Anomalies)

Pour les pics, baisses ou changements inattendus, recueillir des signaux contextuels dans la même période :

  • Utiliser Récupération des expériences pour identifier les expériences ou indicateurs actifs
  • Utiliser Récupération des déploiements pour identifier les versions ou rollouts
  • Utiliser Recherche de contenu pour faire remonter les annotations ou la documentation pertinente
  • Utiliser Amplitude:get_feedback_insights pour rechercher les tendances de feedback client qui pourraient expliquer le changement
  • Utiliser Amplitude:get_feedback_mentions pour récupérer des mentions clients spécifiques s'il existe une tendance de feedback probable liée à ce qui est expliqué

Déterminer si des changements contextuels coïncident temporellement avec le motif du graphique.

Étape 5 : Synthétiser les Résultats

Présenter une analyse structurée et prête à la décision :

  1. Ce qui s'est passé
    Description claire du motif observé et de son ampleur

  2. Quand
    Période exacte et ligne de base de comparaison

  3. Hypothèse principale
    Explication la plus probable basée sur les données du graphique et les signaux contextuels

  4. Preuves à l'appui

    • Métriques clés
    • Contributions des segments
    • Expériences, déploiements ou annotations pertinents

  5. Explications alternatives
    1 à 3 alternatives plausibles et pourquoi elles sont moins probables

  6. Impact
    Quantifier l'impact si possible (utilisateurs, événements, conversion, proxy de revenus)

  7. Prochaine étape recommandée
    Une action de suivi claire (par ex. segment plus profond, révision d'expérience, vérification d'instrumentation)

Toujours inclure :

  • Nom du graphique
  • ID du graphique
  • Lien vers le graphique
  • Couverture (par ex. propriétés testées, segments analysés)

Meilleures pratiques

  • Toujours comparer par rapport à une période de référence claire
  • Distinguer les observations des hypothèses
  • Privilégier la segmentation à fort signal plutôt que le découpage exhaustif
  • Noter les problèmes de qualité des données (faible volume, périodes incomplètes, valeurs "(aucune)" fréquentes)
  • Ne pas créer ni modifier de graphiques, sauf demande explicite de l'utilisateur

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

amplitude/builder-skills

Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

amplitude/builder-skills

Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

amplitude/builder-skills

Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

amplitude/builder-skills

Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

amplitude/builder-skills

Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

amplitude/builder-skills

Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

amplitude/builder-skills

Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Turn one or more meeting transcripts, notes, or Slack threads into concise takeaways and clear action items with DRIs. Works with a single meeting or a batch from the whole week.

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

Skills associés

steipete/sag

ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.

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Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.

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Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.

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mattpocock/design-an-interface

Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".

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Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.

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mattpocock/grill-me

Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".

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