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Analyser le tableau de bord

Quand l’utiliser

• Préparation de réunion : Synthétiser un tableau de bord en points de discussion avant une revue ou une réunion exécutive
• Détection de motifs transversaux : Repérer les corrélations entre plusieurs graphiques difficiles à voir manuellement
• Investigation d’un tableau de bord : Une métrique clé a bougé dans un graphique et vous voulez en expliquer la cause
• Relier le quantitatif au qualitatif : Comprendre si les retours clients expliquent les tendances observées
• Prise en main de tableaux de bord inconnus : Se mettre rapidement à jour sur ce que suit un tableau de bord et son état actuel

Instructions

Étape 0 : Identifier l’ID du tableau de bord

Si l’utilisateur fournit une URL, utilisez Amplitude:getting_data_from_url pour obtenir l’ID du tableau de bord.

Étape 1 : Récupérer le tableau de bord

Utilisez Amplitude:get_dashboard avec l’ID du tableau de bord pour obtenir la structure complète et les IDs des graphiques.

Étape 2 : Interroger tous les graphiques

Utilisez Amplitude:query_charts pour récupérer les données de 3 graphiques maximum à la fois. Priorisez :

1. Les graphiques KPI principaux (généralement en haut)
2. Les graphiques avec des changements récents
3. Les visualisations basées sur les tendances

Étape 3 : Analyser les motifs

Lors de l’analyse des graphiques, concentrez-vous sur les signaux les plus pertinents pour la décision pour chaque type :

• Tuiles KPI : Contexte (période, type d’utilisateur) et variation en % si indiquée.
• Graphiques linéaires / séries temporelles : Tendances, changements de pente ou événements notables (pas le bruit de bord).
• Entonnoir : Étapes de perte majeures ou rétention inattendue. Utilisez le cadre de conversion (barres pleines), pas le cadre de perte, sauf si explicitement pertinent.
• Barres / catégoriel : Concentrations, écarts ou distributions surprenantes.
• Aires empilées : Évolutions du volume total et changements de composition dans le temps.
• Rétention par intervalle : Comparez les segments aux intervalles clés (Jour 1, Jour 7, Jour 30).
• Rétention dans le temps : Les cohortes récentes peuvent montrer des périodes incomplètes (lignes pointillées) car elles n’ont pas encore terminé la fenêtre de rétention – cela ne signifie PAS que la rétention diminue.
• Tableaux : Principaux contributeurs, acteurs dominants, déséquilibres de répartition.

Étape 4 : Contextualiser avec les retours clients (optionnel)

Si des changements ou anomalies significatifs sont détectés, vérifiez si les retours clients peuvent les expliquer :

1. Utilisez Amplitude:get_feedback_insights avec :

   • Le même projectId que le tableau de bord
   • dateStart et dateEnd correspondant à la période d’analyse
   • Filtrez par types pertinents : request, complaint, lovedFeature, bug, painPoint

2. Cherchez des thèmes de retours qui corrèlent avec les changements de métriques :

   • Plaintes sur une fonctionnalité corrélées à des baisses d’engagement
   • Signalements de bugs coïncidant avec des chutes de conversion
   • Fonctionnalités appréciées correspondant à des hausses d’utilisation

3. Si un insight pertinent est trouvé, utilisez Amplitude:get_feedback_mentions avec l’insightId pour récupérer des citations utilisateur spécifiques illustrant le motif.

Ignorez cette étape si :

• Aucune source de feedback n’est configurée pour le projet
• Aucun insight ne correspond à la période ou aux changements observés
• Les changements du tableau de bord sont mineurs ou attendus

Étape 5 : Synthétiser les résultats

Présentez un résumé structuré :

1. Santé globale : Une phrase concise, actionnable et facilement compréhensible résumant LE principal enseignement ou l’ensemble des enseignements clés de l’analyse du tableau de bord.
2. Points d’attention 🚩 : Les 1 à 3 problèmes urgents à investiguer ou tendances métriques négatives. Si aucun problème n’est urgent, il est bon de reconnaître brièvement qu’il n’y a pas de point d’attention urgent afin que le lecteur ait moins de bruit à parcourir.
3. Enseignements clés 💡 : Les 1 à 3 informations les plus importantes ou surprenantes de l’analyse non incluses dans les points d’attention.
4. Recommandations : Section très concise récapitulant jusqu’à 3 recommandations actionnables spécifiques (sauf indication contraire) pour le suivi. Précédez chaque titre de [p0], [p1], [p2], [p3] pour aider à hiérarchiser la priorité, p0 étant le plus urgent et p3 le moins urgent.

Bonnes pratiques

• Soyez exhaustif dans votre investigation et votre analyse, mais concis, actionnable et étayé par des métriques dans votre réponse.
• Ne répétez pas le même enseignement dans plusieurs sections.
• Liez toujours les graphiques référencés en utilisant le markdown (ex. [DAU](https://app.amplitude.com/...)). En mode terminal, ne partagez pas vos sources pour garder la réponse propre, mais si expressément demandé, regroupez toutes les références et liens dans une section « Sources » en bas dans le même format markdown (ex. [DAU et principal enseignement où la métrique est référencée](https://app.amplitude.com/...)) pour garder la réponse principale propre.
• Ne citez pas exactement les liens Amplitude complets dans les sections principales. Référencez plutôt de manière concise le nom du graphique, de la métrique ou de l’entité pour faciliter la lecture des sections principales.
• Signalez les métriques qui ont changé de plus de 10 % d’une semaine sur l’autre.
• Notez tout graphique présentant des problèmes de qualité des données.
• Attribuez toujours les résultats à des graphiques spécifiques lorsque c’est possible.
• Pour la section Recommandations, chaque recommandation doit être un seul point concis et actionnable plutôt qu’un long résumé thématique.
• Ne récapitulez pas ce que vous avez fait à la toute fin ; terminez simplement après les recommandations priorisées et concises.
• N’inférez pas de tendances à partir de périodes incomplètes ou de données non fiables.