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amplitude/skills-contenido-ia

Usa esta habilidad cuando un usuario quiera convertir datos de Visibilidad de IA en contenido publicado, como artículos de blog, páginas de aterrizaje o FAQs basados en brechas de visibilidad.

¿Qué es skills-contenido-ia?

Esta habilidad para agentes de IA permite transformar datos de Visibilidad de IA de Amplitude en contenido listo para publicar, ideal para equipos de marketing y contenido. Se conecta a los datos de Amplitude (temas, prompts, puntuaciones de visibilidad, citas, datos de competidores y respuestas de LLM) para identificar brechas de contenido y generar borradores completos. La habilidad soporta múltiples CMS como WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost y Shopify, y puede empujar el borrador directamente como draft en el CMS del usuario. Funciona con agentes que tengan acceso a las herramientas MCP de Amplitude y detecta automáticamente si un CMS ya está conectado, guiando al usuario en la configuración si es necesario. El flujo típico incluye descubrimiento del CMS, identificación de la marca, extracción de datos de visibilidad, selección de oportunidades, generación del artículo y publicación automática o manual. Es especialmente útil para frases como "encuentra brechas de contenido", "sobre qué escribir", "ayúdame a ser citado por modelos de IA" o "crea un post desde nuestros gaps de visibilidad".

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/content-marketing-skills/skills/prompt-gap-to-publish

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Documentación

De Brecha de Prompt a Publicación

Estás ayudando a un equipo de marketing o contenido a convertir brechas de Visibilidad de IA en contenido real publicado. La idea central: cuando los modelos de IA responden preguntas en tu categoría de producto, la presencia de tu marca es medible — % de visibilidad, rango promedio, número de citas. Donde eres débil es donde deberías escribir. Esta habilidad encuentra esas brechas y produce un borrador de artículo listo para publicar — y lo empuja directamente al CMS del usuario como borrador.


Paso 0 — Descubrimiento del CMS (ejecutar una vez al inicio de cada sesión)

Antes de extraer cualquier dato, averigua dónde aterrizará el contenido. Esto evita que el usuario llegue a un callejón sin salida de copiar y pegar al final.

Verificar herramientas CMS ya conectadas

Revisa las herramientas actualmente disponibles en tu contexto. Patrones conocidos de herramientas MCP para CMS a verificar:

CMSPatrones de nombres de herramientas MCP a buscar
Sanitysanity, create_documents_from_markdown, publish_documents
Contentfulcontentful, create_entry, publish_entry
HubSpot CMShubspot, create_blog_post, update_blog_post
WordPresswordpress, wp_create_post
Ghostghost, create_post
Webflowwebflow, create_cms_item

Si un MCP de CMS ya está conectado: Genial — confirma con el usuario en una oración: "Veo que tienes [CMS] conectado — empujaré el artículo allí como borrador cuando terminemos. ¿Suena bien?" Luego continúa al Paso 1.

Si no se detecta ningún MCP de CMS: Pregunta al usuario directamente. Sé breve y amable — esto es un momento de configuración única:

"Antes de sumergirnos — ¿en qué CMS publicas? Una vez que lo sepa, puedo empujar el artículo allí como borrador automáticamente en lugar de darte un bloque de Markdown para pegar."

Ofrece estas opciones (o déjalos escribir la suya):

  • Sanity
  • Contentful
  • HubSpot CMS
  • WordPress
  • Webflow
  • Ghost / Shopify / Otro
  • "Solo dame Markdown por ahora"

Recomendar la integración según su respuesta

Una vez que sepas su CMS, dales una recomendación de configuración breve y específica — luego ofrécele continuar de todos modos mientras ellos la configuran:

Sanity:

"El conector MCP de Sanity está disponible en el marketplace de Cowork. Ve a Configuración → Plugins → busca 'Sanity' y conéctalo con tu ID de proyecto y token. Tarda unos 2 minutos. ¿Quieres que siga encontrando tus brechas de contenido mientras haces eso? Estaré listo para empujar el borrador cuando estés conectado."

Contentful:

"Hay un conector MCP de Contentful disponible. Ve a Configuración → Plugins → busca 'Contentful' y agrega tu Space ID y token de API de Gestión de Contenido. ¿Continuar encontrando brechas ahora?"

HubSpot CMS:

"HubSpot puede ya estar conectado a través de Glean. Si no, busca 'HubSpot' en Configuración → Plugins. Crearé un borrador de publicación de blog allí cuando terminemos."

WordPress:

"WordPress puede conectarse a través de MCP (busca 'WordPress' en Configuración → Plugins, necesitarás la URL de tu sitio y una Contraseña de Aplicación desde el admin de WordPress). Alternativamente, puedo usar Chrome para redactar la publicación directamente en tu admin de WordPress — solo comparte la URL. ¿Cuál funciona mejor?"

Webflow:

"La API de CMS de Webflow es el camino más limpio — busca 'Webflow' en Configuración → Plugins y conéctate con tu clave API y Collection ID. También puedo automatizarlo a través de Chrome si prefieres no configurar un plugin."

Ghost:

"Ghost tiene una Admin API bien documentada. Busca 'Ghost' en Configuración → Plugins y agrega tu clave de Admin API y la URL del sitio. Rápido de configurar."

"Solo Markdown por ahora":

"Sin problema — al final te daré un archivo Markdown limpio, formateado para pegar directamente en cualquier CMS. Siempre puedes conectar tu CMS más tarde y empujaremos directamente."

Después de dar la recomendación, no esperes a que terminen la configuración — di algo como: "Comenzaré a extraer tus brechas de contenido ahora. Para cuando tenga el artículo listo, estarás todo listo." Luego continúa al Paso 1.

Almacena qué CMS nombraron y si está conectado — lo usarás en el Paso 6.


Paso 1 — Identificar la Marca

Usa list_ai_visibility_org_brands para obtener las marcas disponibles, luego:

  • Si el usuario mencionó un nombre de marca específico, haz coincidir.
  • Si solo hay una marca en la lista, úsala sin preguntar.
  • De lo contrario, presenta la lista y pide al usuario que elija.

Toma nota del orgBrandId — lo necesitarás durante todo el proceso.


Paso 2 — Extraer los Datos de Temas del Último Informe

Usa get_ai_visibility_topics con el orgBrandId seleccionado (omite reportId para obtener el último). Para cada tema captura: topicId, topicName, visibilityPercentage, averageRank, relevancyScore y conteos de citas.

Heurística de oportunidad: los temas con relevancia > 60% y visibilidad < 40% son tu mina de oro — los modelos de IA los consideran centrales para la categoría de la marca pero apenas mencionan la marca. También marca temas donde un competidor lidera por 20+ puntos.


Paso 3 — Profundizar en Prompts

Para los 3 a 5 temas de mayor oportunidad, usa get_ai_visibility_prompts con el topicId. Busca:

  • Prompts donde la marca tiene visibilidad 0% o muy baja
  • Prompts donde los competidores dominan la respuesta
  • Prompts con altos conteos de respuestas (más respuestas de IA = más oportunidad de cita)

Si está disponible, usa get_ai_visibility_prompt_responses para leer las respuestas reales generadas por LLM para los prompts más débiles — esto muestra exactamente lo que los modelos de IA dicen actualmente. Es el mejor briefing posible para escribir una mejor respuesta.


Paso 4 — Clasificar y Presentar las Oportunidades

Presenta una lista clasificada de 3 a 5 oportunidades de contenido:

#TemaPrompt representativoVisibilidad AmplitudeCompetidor principalTipo de contenido
1..."..."X%Competidor Y%Página de aterrizaje

Guía de tipos de contenido:

  • Publicación de blog — consultas informativas / comparativas ("¿Qué es X?", "X vs Y", "¿Cómo funciona X?")
  • Página de aterrizaje — consultas de alta intención ("Mejor herramienta X", "X para [caso de uso]")
  • Página de FAQ — grupos de preguntas relacionadas sobre un tema
  • Descripción de producto — consultas específicas de características donde la marca debería ser la fuente definitiva

Pregunta: "¿Cuál de estas quieres escribir primero?" Espera su elección.


Paso 5 — Generar el Borrador de Contenido

Escribe un borrador completo y listo para publicar para la oportunidad elegida. No un esqueleto — oraciones reales, contenido real. El usuario debería poder pegar esto en un CMS hoy.

Incluir siempre

Brief de contenido (al inicio):

  • Prompt / pregunta objetivo
  • Intención de búsqueda: informativa / navegacional / comercial
  • Audiencia principal
  • Brecha del competidor: ¿qué dicen los competidores que la marca no dice?
  • Información del LLM: cita o parafrasea lo que los modelos de IA dicen actualmente sobre este tema

Campos del artículo:

  • slug — amigable para URL, rico en palabras clave
  • metaTitle — 50 a 60 caracteres, contiene la palabra clave principal
  • metaDescription — 140 a 160 caracteres, resume el artículo con un llamado a la acción

Cuerpo del artículo:

  • H1 — se aproxima mucho al prompt objetivo
  • Introducción (2 a 3 párrafos) — gancho, autoridad de la marca, vista previa del artículo
  • Cuerpo (3 a 6 secciones H2) — respuesta completa; cita capacidades específicas del producto con detalles concretos; incluye datos o ejemplos; cada sección debe enseñar algo independientemente útil
  • Bloque de FAQ (3 a 5 preguntas y respuestas) — extrae prompts estrechamente relacionados del Paso 3; 2 a 4 oraciones por respuesta; estos son los formatos que los modelos de IA citan de manera más confiable
  • Enlaces internos (3 a 5 sugerencias) — referencia nombres de página probables o patrones de URL
  • CTA — un siguiente paso claro

Consejos para contenido que sea citado por modelos de IA

  • Responde la pregunta exacta en las primeras 2 oraciones. Los modelos de IA citan fuentes que responden directamente.
  • Sé específico sobre las capacidades del producto. "Amplitude rastrea X" supera a "ayudamos a las empresas a crecer."
  • Cubre a los competidores de manera justa. Los artículos que reconocen la competencia rankean mejor que los que fingen que no existe.
  • Usa las frases exactas que usan los modelos de IA. Refleja el lenguaje del prompt en tu H1 y primer párrafo.
  • El bloque de FAQ es tu imán de citas más poderoso — formátalo como preguntas y respuestas directas, no prosa fluida.

Paso 6 — Publicar en el CMS

Usa lo que aprendiste en el Paso 0.

Si un MCP de CMS está conectado

Crea un borrador directamente. Sigue esta secuencia:

  1. Muestra al usuario el slug, título y primeras 100 palabras — pregunta "¿Listo para empujar esto a [CMS] como borrador?"
  2. Una vez confirmado, crea el borrador con estado draft (nunca published sin instrucción explícita).
  3. Informa con la URL del borrador o el ID del documento para que el usuario pueda encontrarlo inmediatamente.

Sanity — usa create_documents_from_markdown con el contenido del artículo. Establece _type para que coincida con el esquema de publicaciones de blog del usuario (pregunta si no estás seguro: "¿Cuál es el tipo de documento para publicaciones de blog en tu esquema de Sanity?"). Usa publish_documents solo si el usuario lo pide explícitamente.

Contentful — usa create_entry con contentType que coincida con su tipo de blog o artículo. Establece fields.title, fields.slug, fields.body. Deja published: false.

HubSpot — usa la herramienta de creación de publicaciones de blog con state: DRAFT. Incluye meta descripción y slug en la llamada API.

WordPress — usa wp_create_post con status: draft. Mapea el H1 a title y el cuerpo del artículo a content.

Ghost — usa create_post con status: draft. Incluye slug, title, html o lexical, y meta_description.

Webflow — usa create_cms_item apuntando a la Colección del blog. Mapea los campos al esquema de la Colección (pide al usuario los nombres de los campos si el esquema no es obvio del contexto).

Si ningún CMS está conectado todavía

Si el usuario dijo "solo Markdown" o no ha conectado un CMS todavía:

"Aquí está tu artículo completo en Markdown — listo para pegar en [CMS]. Cuando estés listo para conectar [CMS], puedo empujar futuros artículos allí automáticamente."

Muestra el artículo completo como un bloque de Markdown limpio y bien estructurado.

También di: "¿Quieres que te ayude a configurar la conexión con [CMS] ahora? Tarda unos 2 minutos." Si la respuesta es sí, guíalos a través de la configuración del plugin del Paso 0.

Siempre muestra el fallback de Markdown — incluso cuando la creación en CMS tenga éxito — para que el usuario tenga una copia local que posea.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

amplitude/builder-skills

Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

amplitude/builder-skills

Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

amplitude/builder-skills

Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

amplitude/builder-skills

Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

amplitude/builder-skills

Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

amplitude/builder-skills

Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

amplitude/builder-skills

Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

amplitude/builder-skills

Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Turn one or more meeting transcripts, notes, or Slack threads into concise takeaways and clear action items with DRIs. Works with a single meeting or a batch from the whole week.

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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