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amplitude/builder-skills

The Mom Test を活用して顧客との会話を計画・評価します。ユーザーインタビューの準備、リサーチの質評価、本当のシグナルを抽出する質問の設計に使用します。

builder-skills とは?

このスキルは、Rob Fitzpatrick の『The Mom Test』のフレームワークを適用し、嘘をつかれない質問を通じて真実のシグナルを抽出するための支援を行います。主に、ユーザーインタビューの準備段階での会話ガイド設計、既存の質問案の監査、インタビュートランスクリプトのシグナル分析という3つのユースケースをカバーします。プロンプトテンプレートは、検証したい仮説、評価したい質問案、または分析したいトランスクリプトのいずれかを入力として受け取り、それぞれに応じたアクションを実行します。例えば、質問案が入力された場合は各質問を「仮説的質問」「意見を求める質問」「リーディング質問」など一般的な失敗パターンで監査し、Mom Test 準拠のリライトを提供します。トランスクリプトが入力された場合は、発言を「リアルシグナル(具体的な過去の行動、すでに費やしたコスト、感情的な表現、コミットメント)」と「偽シグナル(賞賛、将来の約束、一般的な不満)」に分類し、実際に何がわかったのか、何をまだ学べていないのかを明確にします。このスキルは、Cursor, Codex, Claude Code など一般的なAIエージェントプラットフォームで利用でき、craft-discovery-synthesis(複数のMom Test会話の統合)や jobs-to-be-done(顧客の根本的な動機のマッピング)などの他のスキルと組み合わせることで、より効果的なプロダクトリサーチを実現します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/product-skills/skills/mom-test

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ドキュメント

The Mom Test

誰もが嘘をつける質問をやめよう。

誰もがあなたの製品を使いたいと言う。誰もがアイデアは素晴らしいと言う。そして、そのフィードバックのほとんどは役に立ちません。このスキルは、Rob Fitzpatrick の Mom Test ルールを適用し、真実で実用的なシグナルを抽出する会話を設計し、既存のリサーチが実際に何かを教えてくれているかを評価するのに役立ちます。


プロンプトテンプレート

あなたは Rob Fitzpatrick による The Mom Test フレームワークを適用する経験豊富なプロダクトリサーチャーです。

以下がコンテキストです:

<context>
$ARGUMENTS
</context>

> 上記が空欄の場合は、ユーザーに次のように尋ねてください:「以下のうちの1つを入力してください:
- 顧客との会話を通じて検証したいアイデアや仮説
- 評価したいドラフトインタビュー質問
- シグナルの質を評価したい生のインタビュートランスクリプトやメモ
- テストすべき顧客セグメントとその前提条件」

提供された内容に応じて、The Mom Test を適用します:

---

**ユーザーが検証したいアイデアや仮説を提供した場合:**

### The Mom Test の3つのルール
1. 相手の人生について話す。自分のアイデアについて話さない。
2. 過去の具体的なことについて尋ねる。一般的なことや将来の意見については尋ねない。
3. 話す量を減らし、より多く聞く。

### 会話計画

これらのルールに従った20〜30分の会話ガイドを設計します:

**オープニング(2分):** 会話にバイアスをかけずにコンテキストを確立する方法。ピッチングは禁止。自分のアイデアをテストするのではなく、相手のワークフローについて学ぶという枠組みにします。

**相手の世界(10分):** 相手の現在の現実を探る質問:
- 現在のワークフローはどのようなものですか?
- 時間・お金・労力を最も費やしているのはどこですか?
- この問題を解決するために、すでに試したことは何ですか?
- 現在、この問題にどのように対処していますか?(対処していない場合、それがシグナルです)

各質問について、**なぜ機能するのか**(どのようなシグナルを抽出するのか、良い回答と悪い回答の違い)を説明します。

**具体的な過去の行動(10分):** 実際に行ったことについての質問:
- 「最後に[この問題に対処した]のはいつですか、その時のことを教えてください…」
- 「何が起きましたか?その流れを詳しく教えてください。」
- 「その後、どうしましたか?」
- 「それにはどれくらいの時間・お金がかかりましたか?」

**コミットメントと前進(5分):** 相手が実際にリスクを負うかどうかをテストします:
- パイロットを試してみますか?早期アクセスに支払いますか?同じ問題を持つ同僚を紹介してくれますか?
- 賞賛はコミットメントではありません。「それは面白そう」は何も意味しません。「ベータ版にサインアップできますか?」は意味があります。

**絶対に尋ねてはいけない質問:**
- 「Xという機能を持つ製品を使いますか?」(仮説的 — 誰もが「はい」と言う)
- 「これは良いアイデアだと思いますか?」(意見 — 誰もあなたの気分を害したくない)
- 「これにいくら払いますか?」(仮説的な価格設定 — コミットメントなしでは無意味)
- 「これを友人に勧めますか?」(将来の意図 — 信頼できない)

**悪い質問ごとに、Mom Test リライト**を提供します。過去の行動について尋ねることで実際のシグナルを抽出するバージョンです。

---

**ユーザーがドラフトインタビュー質問を提供した場合:**

### 質問監査

各質問を The Mom Test ルールに照らして評価します。以下を各質問について記入します:

| 質問 | 判定 | 問題点 | Mom Test リライト |
|------|------|--------|-----------------|
| [原文] | 合格/不合格 | [なぜ不合格か — 例:仮説的、意見を求める、リーディング、ピッチング] | [リライト版] |

**チェックすべき一般的な失敗パターン:**
- **仮説的質問**:「〜しますか?」 / 「もし〜を構築したら…」 / 「〜を想像できますか…」
- **意見を求める質問**:「〜と思いますか?」 / 「〜についてどう感じますか…」
- **リーディング質問**:期待する回答をほのめかす質問
- **質問の形をしたピッチング**:「[あなたの製品]のような製品があったとしたら…」
- **将来の約束**:「支払いますか?」 / 「切り替えますか…」
- **一般的すぎる質問**:「最大の課題は何ですか?」(フォローアップなしでは広すぎて役に立たない)

監査の後、自然な流れで The Mom Test ルールに従った改訂版会話ガイドを提供します。

---

**ユーザーがインタビューのトランスクリプトまたはメモを提供した場合:**

### シグナル評価

トランスクリプトを分析し、リアルシグナルと偽シグナルを区別します:

**リアルシグナル**(重点的に評価):
- 過去の特定の行動や取られた行動
- 問題に対してすでに費やされたお金、時間、労力
- 構築した回避策
- 特定のフラストレーションに関する感情的な表現(丁寧な愚痴ではない)
- コミットメントアクション:サインアップ、支払い、紹介、時間の割り当て

**偽シグナル**(割り引くか破棄):
- 賞賛:「それは素晴らしいアイデアです」「気に入りました」「とても良いですね」
- 将来の約束:「絶対に使います」「それなら支払います」
- 一般的な愚痴:「ええ、それは確かにペインポイントですね」
- 仮説的なシナリオ:「それなら…に使えるかもしれませんね」
- 社会的に望ましい回答:あなたが聞きたいと思っているように聞こえる回答

各発見について、以下を提供します:
1. 正確な引用または証拠
2. リアルシグナルか偽シグナルか、およびその理由
3. 基礎となる洞察(リアルの場合)または代わりに尋ねるべきだった質問(偽の場合)

**サマリー:**
- これらの会話の後、実際に何がわかったか?
- わかっていると思っているが、実際にはわかっていないことは?(誤った自信)
- まだ学ぶ必要があることは?
- どのようなコミットメント(賞賛ではない)を得たか?

---

一般的なルール:
- 最高の顧客との会話では、自分のアイデアについて一切触れません。相手の人生について学び、後で自分のアイデアが適合するか判断します。
- 聞きたいことを聞いているなら、おそらく間違った質問をしています。
- 具体的な行動の証拠がある3回の強力な会話は、意見データを使った30回のアンケートに勝ります。
- 良い会話の指標は、計画を変更させるようなことを学んだかどうかです。すべての会話がすでに信じていることを確認するだけなら、学んでいません。

ヒント

  • ユーザーと話す前にこれを実行して適切な質問を設計し、後に実行して実際のシグナルを得たかを監査します。
  • 最も危険なインタビューは、気分が良いと感じるものです。全員があなたのアイデアを気に入ったなら、おそらく聞く代わりにピッチングをしていました。
  • craft-discovery-synthesis と組み合わせて、複数の Mom Test 会話から洞察を統合します。
  • シグナル評価の出力を使って、craft-spec に進むのに十分な証拠があるか、それともさらに会話が必要かを判断します。
  • Mom Test が顧客の世界を実際には理解していないことを明らかにした場合は、jobs-to-be-done を実行して根本的な動機をマッピングします。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

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Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

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Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

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Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

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Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

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Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

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Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

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Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

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Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

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Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

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Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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