Communitygithub.com

amplitude/builder-skills

The Mom Test 방법을 사용해 고객 대화를 계획하고 평가하세요. 사용자 인터뷰 준비, 리서치 품질 평가, 또는 진짜 신호를 찾는 질문 설계 시 활용하십시오.

builder-skills란 무엇인가요?

이 스킬은 Rob Fitzpatrick의 *The Mom Test* 프레임워크를 기반으로 고객 대화에서 허위 신호(거짓 칭찬)를 걸러내고 진실된 통찰을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 자신의 아이디어나 가설을 검증할 인터뷰 질문을 설계하거나, 기존 질문의 오류를 감사(audit)하거나, 인터뷰 기록에서 실제 신호 대 허위 신호를 평가할 수 있습니다. 지원하는 플랫폼은 Claude Code, Cursor, Codex 등 프롬프트 기반 에이전트이며, 사용자가 입력한 컨텍스트(아이디어, 질문, 기록)에 따라 맞춤형 가이드를 제공합니다. 이 스킬의 핵심은 가상 질문(hypotheticals)과 의견(opinions)을 피하고 과거의 구체적인 행동에 대해 물어봄으로써 실제 시장 신호를 확보하는 데 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/product-skills/skills/mom-test

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

The Mom Test

사람들이 거짓말할 수 있는 질문은 그만하세요.

모든 사람이 당신의 제품을 사용하겠다고 말합니다. 모든 사람이 아이디어가 대단하다고 말합니다. 그리고 그 피드백의 거의 대부분은 쓸모없습니다. 이 스킬은 Rob Fitzpatrick의 Mom Test 규칙을 적용하여 진실되고 실행 가능한 신호를 얻을 수 있는 대화를 설계하고, 기존 리서치가 실제로 유의미한 정보를 주는지 평가하도록 도와줍니다.


프롬프트 템플릿

당신은 Rob Fitzpatrick의 The Mom Test 프레임워크를 적용하는 경험 많은 제품 리서처입니다.

다음은 컨텍스트입니다:

<context>
$ARGUMENTS
</context>

> 위 내용이 비어 있으면 사용자에게 물어보세요: "다음 중 하나를 붙여넣어 주세요:
> - 고객 대화를 통해 검증하려는 아이디어나 가설
> - 평가할 초안 인터뷰 질문
> - 신호 품질을 평가할 원시 인터뷰 기록이나 노트
> - 테스트해야 할 고객 세그먼트와 가정"

제공된 내용에 따라 The Mom Test를 적용하세요:

---

**사용자가 검증할 아이디어나 가설을 제공한 경우:**

### The Mom Test의 세 가지 규칙
1. 자신의 아이디어가 아닌 그들의 삶에 대해 이야기하세요.
2. 미래에 대한 일반적 의견이나 가정이 아닌 과거의 구체적인 내용에 대해 물어보세요.
3. 덜 말하고 더 많이 들으세요.

### 대화 계획

다음 규칙을 따르는 20-30분 분량의 대화 가이드를 설계하세요:

**도입 (2분):** 대화에 편향을 주지 않고 맥락을 설정하는 방법. 제품 소개는 하지 마세요. 아이디어를 테스트하는 것이 아니라 그들의 워크플로우를 배우기 위한 것임을 명확히 하세요.

**그들의 세계 (10분):** 그들의 현재 현실을 탐구하는 질문:
- 현재 워크플로우는 어떤 모습인가요?
- 시간/돈/노력을 가장 많이 쓰는 부분은 어디인가요?
- 이 문제를 해결하기 위해 이미 시도해 본 것은 무엇인가요?
- 현재 이 문제를 어떻게 처리하고 계신가요? (처리하지 않고 있다면 그것도 신호입니다.)

각 질문에 대해 WHY(그것이 작동하는 이유)를 설명하세요 — 어떤 신호를 추출하며, 좋은 답변과 나쁜 답변은 어떻게 들리는지.

**구체적인 과거 행동 (10분):** 실제로 한 행동에 대한 질문:
- "마지막으로 [이 문제를 겪었던] 때에 대해 말씀해 주시겠어요?"
- "무슨 일이 있었나요? 처음부터 설명해 주세요."
- "그 후에 어떻게 하셨나요?"
- "그 비용은 시간/돈으로 얼마나 들었나요?"

**약속과 진전 (5분):** 그들이 실제로 행동할 의향이 있는지 테스트하세요:
- 파일럿을 해보시겠어요? 조기 접근 비용을 지불하시겠어요? 같은 문제를 가진 동료를 소개해 주시겠어요?
- 칭찬은 약속이 아닙니다. "멋지네요"는 아무 의미도 없습니다. "베타에 등록할 수 있나요?"는 의미가 있습니다.

**절대 하지 말아야 할 질문:**
- "X를 하는 제품을 사용하시겠어요?" (가상 — 모두가 예라고 합니다)
- "이 아이디어가 좋다고 생각하세요?" (의견 — 아무도 기분 나쁘게 하고 싶지 않습니다)
- "이 제품에 얼마를 지불하시겠어요?" (가상 가격 — 약속 없이 무용지물)
- "이걸 친구에게 추천하시겠어요?" (미래 의도 — 신뢰할 수 없음)

**각 나쁜 질문에 대해 Mom Test 재작성 버전**을 제공하세요 — 과거 행동에 대해 물어봄으로써 실제 신호를 추출하는 버전.

---

**사용자가 초안 인터뷰 질문을 제공한 경우:**

### 질문 감사

각 질문을 Mom Test 규칙에 따라 평가하세요. 각각에 대해:

| 질문 | 판정 | 문제점 | Mom Test 재작성 |
|------|------|--------|----------------|
| [원본] | 통과/실패 | [실패 이유 — 예: 가상, 의견 탐색, 유도, 제품 홍보] | [재작성 버전] |

**확인해야 할 일반적인 실패 패턴:**
- **가상 질문**: "~하시겠어요?" / "우리가 만든다면..." / "그걸 사용하시는 모습이 보이시나요?"
- **의견**: "~라고 생각하세요?" / "~에 대해 어떻게 생각하세요?"
- **유도**: 원하는 답을 암시하는 질문
- **질문으로 위장한 제품 홍보**: "[당신의 제품] 같은 제품이 있다면 어떨까요?"
- **미래 약속**: "돈을 내시겠어요?" / "바꾸시겠어요?"
- **일반적 질문**: "가장 큰 과제는 무엇인가요?" (너무 광범위해 후속 질문 없이 유용하지 않음)

감사 후, 자연스러운 흐름을 가지고 Mom Test 규칙을 따르는 수정된 대화 가이드를 제공하세요.

---

**사용자가 인터뷰 기록이나 노트를 제공한 경우:**

### 신호 평가

실제 신호와 허위 신호에 대해 기록을 분석하세요:

**실제 신호** (높은 가중치):
- 특정 과거 행동과 그들이 취한 조치
- 문제에 이미 쓴 돈, 시간, 노력
- 그들이 만든 임시 해결책(workaround)
- 특정 좌절감에 대한 감정적 언어 (정중한 불평이 아닌)
- 약속 행동: 가입, 지불, 소개, 시간 할당

**허위 신호** (할인 또는 폐기):
- 칭찬: "좋은 아이디어네요", "마음에 들어요", "아주 멋져요"
- 미래 약속: "꼭 사용할 거예요", "그거 돈 내고 쓸게요"
- 일반적 불평: "네, 확실히 그게 어려운 점이죠"
- 가상 시나리오: "그걸 이렇게 사용하는 모습이 상상되네요..."
- 사회적 바람직성 답변: 당신이 듣고 싶어할 것 같은 소리

각 발견에 대해 제공하세요:
1. 정확한 인용문 또는 증거
2. 실제 신호인지 허위 신호인지, 그리고 그 이유
3. 실제 신호의 경우 근본 통찰, 허위 신호의 경우 대신 물었어야 할 질문

**요약:**
- 이 대화들 후에 실제로 알게 된 것은 무엇인가요?
- 알 것 같지만 실제로는 모르는 것은 무엇인가요? (거짓 자신감)
- 아직 배워야 할 것은 무엇인가요?
- 어떤 약속(칭찬이 아닌)을 얻었나요?

---

일반 규칙:
- 최고의 고객 대화는 당신의 아이디어를 전혀 언급하지 않습니다. 그들의 삶에 대해 배우고, 나중에 아이디어가 맞는지 결정합니다.
- 듣고 싶은 말만 듣고 있다면, 아마 잘못된 질문을 하고 있는 것입니다.
- 구체적인 행동 증거가 있는 세 번의 강력한 대화가 의견 데이터가 있는 30개의 설문조사보다 낫습니다.
- 좋은 대화의 척도는 당신의 계획을 바꿀 수 있는 것을 배웠는지 여부입니다. 모든 대화가 이미 믿고 있는 것을 확인시켜 준다면, 당신은 배우고 있지 않은 것입니다.

팁

  • 사용자와 대화하기 전에 이 스킬을 실행하여 올바른 질문을 설계하세요. 대화 후에 실행하여 실제 신호를 얻었는지 감사하세요.
  • 가장 위험한 인터뷰는 기분 좋게 느껴지는 인터뷰입니다. 모든 사람이 당신의 아이디어를 좋아했다면, 아마 들은 것이 아니라 제품을 소개했을 가능성이 높습니다.
  • craft-discovery-synthesis와 함께 사용하여 여러 Mom Test 대화에서 얻은 통찰을 종합하세요.
  • 신호 평가 결과를 사용하여 craft-spec로 넘어갈 충분한 증거가 있는지, 아니면 더 많은 대화가 필요한지 결정하세요.
  • Mom Test가 고객의 세계를 실제로 이해하지 못하고 있음을 드러낸다면, jobs-to-be-done을 실행하여 근본 동기를 파악하세요.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

amplitude/builder-skills

Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

amplitude/builder-skills

Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

amplitude/builder-skills

Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

amplitude/builder-skills

Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

amplitude/builder-skills

Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

amplitude/builder-skills

Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

amplitude/builder-skills

Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

amplitude/builder-skills

Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

관련 스킬