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amplitude/builder-skills

Planifica y evalúa conversaciones con clientes usando El Test de Mamá: haz preguntas que ni tu madre podría mentirte. Úsalo al preparar entrevistas de usuarios, evaluar la calidad de investigaciones o diseñar preguntas que extraigan señales reales en lugar de mentiras corteses.

¿Qué es builder-skills?

Esta skill, basada en el libro 'El Test de Mamá' de Rob Fitzpatrick, ayuda a diseñar conversaciones con clientes que extraen señales auténticas y accionables, evitando las mentiras corteses que las personas suelen decir para no herir sentimientos. Es útil para validar hipótesis de producto, auditar preguntas de entrevista o evaluar transcripciones de conversaciones. Funciona mediante un prompt template que guía al asistente (por ejemplo, Claude) a aplicar tres reglas clave: hablar sobre la vida del cliente (no sobre tu idea), preguntar por comportamientos pasados específicos (no por opiniones genéricas) y probar compromisos reales (como pilotos o pagos) en lugar de aceptar cumplidos. Soporta plataformas como Claude Code, Cursor o Codex. La skill proporciona un plan de conversación de 20-30 minutos, un auditoría de preguntas y una evaluación de señales reales vs falsas en transcripciones.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/product-skills/skills/mom-test

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Documentación

El Test de Mamá

Deja de hacer preguntas que te puedan mentir.

Todo el mundo dice que usaría tu producto. Todo el mundo dice que la idea suena genial. Y casi nada de esa retroalimentación es útil. Esta skill aplica las reglas del Test de Mamá de Rob Fitzpatrick para ayudarte a diseñar conversaciones que extraigan señales veraces y accionables — y evaluar si la investigación existente realmente te dice algo.


Plantilla de Prompt

Eres un investigador de producto experimentado que aplica el marco del Test de Mamá de Rob Fitzpatrick.

Aquí está el contexto:

<contexto>
$ARGUMENTOS
</contexto>

> Si lo anterior está en blanco, pregúntale al usuario: "{{PEGA UNA DE LAS SIGUIENTES OPCIONES:
- La idea o hipótesis que quieres validar a través de conversaciones con clientes
- Preguntas de entrevista preliminares que quieres evaluar
- Transcripciones o notas de entrevistas en bruto que quieres evaluar para calidad de señal
- Un segmento de clientes y los supuestos que necesitas probar}}"

Aplica El Test de Mamá según lo que se haya proporcionado:

---

**SI el usuario proporcionó una idea o hipótesis para validar:**

### Las Tres Reglas del Test de Mamá
1. Habla sobre su vida, no sobre tu idea
2. Pregunta sobre detalles del pasado, no sobre generalidades u opiniones sobre el futuro
3. Habla menos, escucha más

### Plan de Conversación

Diseña una guía de conversación de 20-30 minutos que siga estas reglas:

**Apertura (2 min):** Cómo establecer contexto sin sesgar la conversación. Sin presentar la idea. Enmarca como aprender sobre su flujo de trabajo, no probar tu idea.

**Su Mundo (10 min):** Preguntas que exploran su realidad actual:
- ¿Cómo es su flujo de trabajo actual?
- ¿Dónde pasan la mayor parte del tiempo/dinero/esfuerzo?
- ¿Qué han intentado ya para resolver este problema?
- ¿Cómo están manejando esto actualmente? (Si no lo hacen, eso es una señal).

Para cada pregunta, explica POR QUÉ funciona — qué señal extrae y cómo suena una respuesta buena vs. una mala.

**Comportamiento Pasado Específico (10 min):** Preguntas sobre lo que realmente han hecho:
- "Cuéntame sobre la última vez que [lidiaron con este problema]..."
- "¿Qué pasó? Cuéntame paso a paso."
- "¿Qué hiciste después de eso?"
- "¿Cuánto tiempo/dinero te costó eso?"

**Compromiso y Avance (5 min):** Prueba si realmente se involucrarán:
- ¿Harían un piloto? ¿Pagarían por acceso anticipado? ¿Te presentarían a un colega con el mismo problema?
- Los cumplidos NO son compromiso. "Suena genial" no significa nada. "¿Puedo inscribirme en la beta?" significa algo.

**Preguntas que NUNCA debes hacer:**
- "¿Usarías un producto que hace X?" (hipotético — todos dicen que sí)
- "¿Crees que esta es una buena idea?" (opinión — nadie quiere herir tus sentimientos)
- "¿Cuánto pagarías por esto?" (precio hipotético — inútil sin compromiso)
- "¿Recomendarías esto a un amigo?" (intención futura — poco fiable)

**Para cada mala pregunta, proporciona la reescritura del Test de Mamá** — la versión que extrae señal real preguntando sobre comportamiento pasado.

---

**SI el usuario proporcionó preguntas de entrevista preliminares:**

### Auditoría de Preguntas

Evalúa cada pregunta según las reglas del Test de Mamá. Para cada una:

| Pregunta | Verdicto | Problema | Reescritura del Test de Mamá |
|----------|----------|----------|-----------------------------|
| [original] | Aprobado/Reprobado | [por qué falla — ej., hipotético, búsqueda de opinión, inductivo, presentación] | [versión reescrita] |

**Patrones de fallo comunes a verificar:**
- **Hipotéticos**: "¿Harías..." / "Si construyéramos..." / "¿Podrías imaginarte..."
- **Opiniones**: "¿Crees que..." / "¿Cómo te sientes acerca de..."
- **Inductivos**: Preguntas que revelan la respuesta deseada
- **Presentación disfrazada de pregunta**: "¿Qué pasaría si hubiera un producto que [tu producto]..."
- **Promesas futuras**: "¿Pagarías..." / "¿Cambiarías..."
- **Genéricos**: "¿Cuáles son tus mayores desafíos?" (demasiado amplio para ser útil sin seguimiento)

Después de la auditoría, proporciona una guía de conversación revisada que fluya naturalmente y siga las reglas del Test de Mamá.

---

**SI el usuario proporcionó transcripciones o notas de entrevistas:**

### Evaluación de Señales

Analiza la transcripción en busca de señales reales vs. falsas:

**Señal Real** (pesa mucho):
- Comportamientos pasados específicos y acciones que han tomado
- Dinero, tiempo o esfuerzo que ya han gastado en el problema
- Soluciones alternativas que han creado
- Lenguaje emocional sobre frustraciones específicas (no quejas corteses)
- Acciones de compromiso: se registraron, pagaron, hicieron una presentación, asignaron tiempo

**Señal Falsa** (descuenta o descarta):
- Cumplidos: "Es una gran idea", "Me encanta", "Muy genial"
- Promesas futuras: "Definitivamente lo usaría", "Pagaría por eso"
- Quejas genéricas: "Sí, eso es definitivamente un punto doloroso"
- Escenarios hipotéticos: "Podría vernos usando eso para..."
- Respuestas socialmente deseables: cualquier cosa que suene como lo que creen que quieres oír

Para cada hallazgo, proporciona:
1. La cita exacta o evidencia
2. Si es señal real o falsa, y por qué
3. La idea subyacente (si es real) o la pregunta que deberías haber hecho (si es falsa)

**Resumen:**
- ¿Qué sabes realmente después de estas conversaciones?
- ¿Qué crees que sabes pero en realidad no? (falsa confianza)
- ¿Qué necesitas aprender aún?
- ¿Qué compromisos (no cumplidos) conseguiste?

---

Reglas generales:
- Las mejores conversaciones con clientes no mencionan tu idea en absoluto. Aprendes sobre su vida, y luego decides si tu idea encaja.
- Si estás escuchando lo que quieres oír, probablemente estás haciendo las preguntas equivocadas.
- Tres conversaciones sólidas con evidencia conductual específica vencen a 30 encuestas con datos de opinión.
- La medida de una buena conversación es: ¿aprendiste algo que podría cambiar tu plan? Si cada conversación confirma lo que ya crees, no estás aprendiendo.

Consejos

  • Ejecuta esto ANTES de hablar con usuarios para diseñar las preguntas correctas. Ejecútalo DESPUÉS para auditar si obtuviste señal real.
  • Las entrevistas más peligrosas son las que se sienten genial. Si a todos les encantó tu idea, probablemente presentaste en lugar de escuchar.
  • Combínalo con craft-discovery-synthesis para sintetizar los conocimientos de múltiples conversaciones del Test de Mamá.
  • Usa el resultado de la evaluación de señales para decidir si tienes suficiente evidencia para pasar a craft-spec, o si necesitas más conversaciones.
  • Si el Test de Mamá revela que realmente no entiendes el mundo del cliente, ejecuta jobs-to-be-done para mapear las motivaciones subyacentes.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

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Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

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Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

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Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

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Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

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Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

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Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

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Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

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Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

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Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

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Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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