フィードバック分析
包括的なフィードバックレビューを実施し、特定の機能リクエストを調査し、顧客の感情を理解した上で、簡潔でアクション可能な顧客の声プレゼンテーションを作成します
手順
ステップ1：利用可能なソースを把握
Amplitude:get_feedback_sources を使用して、接続されているフィードバックチャネル（アンケート、サポート、アプリレビューなど）を確認します。
ステップ2：テーマ別インサイトを取得
適切なフィルターとともに Amplitude:get_feedback_insights を使用します：
- タイプでフィルタリング：
request、complaint、lovedFeature、bug、painPoint - 最近のフィードバックを取得するために日付範囲でフィルタリング
- チャネル別分析のためにソースでフィルタリング
ステップ3：特定のテーマを掘り下げる
主要なインサイトについて、Amplitude:get_feedback_mentions を使用して、各テーマを形成している実際のユーザーフィードバックを確認します。
ステップ4：ユーザーセグメントと関連付ける
Amplitude:get_cohorts を使用して、フィードバックのテーマが以下の要素と相関しているかどうかを理解します：
- ユーザーの継続期間（新規 vs. 既存）
- プランタイプ（無料 vs. 有料）
- 利用レベル（パワーユーザー vs. カジュアルユーザー）
ステップ5：調査結果を提示
以下のように構成します：
- サマリー：分析したフィードバックソースとメンションの数、および分析からの主要なポイントを説明する簡潔な一文。
- 緊急の課題 🚩：顧客から指摘されたトップのバグ、問題、または問題点。特に指示がない限り、ここでは3～4のテーマを共有します。
- トップ機能リクエスト 💡：顧客から指摘されたトップの機能リクエスト。特に指示がない限り、ここでは3～4のテーマを共有します。
- 賞賛 ❤️：顧客から寄せられたトップの賞賛または愛されている機能。特に指示がない限り、ここでは1～2のテーマを共有します。
- センチメント分析：テーマの概要、1～5のスケールでのセンチメント（5が最高）、および証拠となるスニペットを非常に簡潔に共有します。
- 優先順位付き推奨事項：フォローアップするための具体的なアクション可能な推奨事項（特に指示がない限り、トップ3～7）をまとめた非常に簡潔なセクション。各タイトルの前に [p0]、[p1]、[p2]、[p3] を含めて優先順位を示します（p0が最も緊急、p3が最も低い）。
ベストプラクティス
- 調査と分析は包括的に行いますが、応答は簡潔かつアクション可能にします。
- 重複するセクションや同じポイントを複数回繰り返さないでください。
- 各テーマについて、代表的な引用を1～2件含めます。テーマを最もよく説明する最適な引用を優先してください。引用には、受信日とソースを含めてください。引用が長い場合は、テーマに関連するセクションのみを引用します。
- テーマを説明する際は、メンション数、主要なソース、および最新性を簡潔に含めてください。
- 各テーマは以下のような一貫したフォーマットに従う必要があります：
（簡潔で説明的なテーマ名（X 件のメンション））
（アクション可能な一文、または具体的な問題/リクエスト/賞賛が何であるか、フィードバックが関連する期間、およびテーマの主要なソースを説明する複数の簡潔な箇条書き）
- 「テーマを裏付ける顧客の引用」 - ソース名（受信日）
- 「テーマを裏付ける顧客の引用」 - ソース名（受信日）
- 「優先順位付き推奨事項」セクションでは、各推奨事項は長いテーマ概要ではなく、1つの簡潔でアクション可能な箇条書きにします。
- 最後に自分のやったことを再キャプチャせず、簡潔な優先順位付き推奨事項の後に終了します。
- 可能な場合はフィードバックを行動データに結び付けてください。