Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Escribe Reels de 45-90s según el formato 'Is it Worth It?' de Tanner Leatherstein: deconstruye un producto/herramienta/curso → analiza el valor real vs precio de venta → veredicto justo basado en datos. Ideal para reseñas de herramientas AI, cursos y suscripciones.

¿Qué es MKT.LANDINGPAGE.SKILLS?

Esta skill te permite crear guiones para Reels de TikTok/Instagram (45-90 segundos) inspirados en el estilo viral de Tanner Leatherstein, un artesano del cuero con 1.7M seguidores que se hizo famoso por cortar bolsos de lujo por la mitad para analizar su verdadero valor. La skill aplica el mismo enfoque forense y basado en datos a productos digitales (herramientas AI, cursos, suscripciones). Te guía paso a paso: desde elegir un gancho atractivo hasta escribir el veredicto final (el 'Last Dab'), pasando por una deconstrucción detallada de componentes, comparación de mercado con 2-3 alternativas y un llamado a la acción suave y no autoritario. Es especialmente útil para creadores de contenido que quieren reseñas justas, transparentes y que generen alto engagement sin caer en hate-reviews o tono patrocinado. Compatible con cualquier plataforma de video, pero optimizado para Reels y TikTok. La skill incluye ejemplos concretos, una checklist de fairness y referencias a casos de uso reales como reseñas de ChatGPT Plus, Cursor IDE o cursos de AI Agents.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-is-it-worth-it

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

Reels — ¿Merece la Pena? Formato (estilo Tanner Leatherstein)

Caso de estudio Brendan Kane: Tanner Leatherstein (artesano del cuero, 1.7M seguidores en TikTok/IG). Su sello: compra bolsos de lujo (LV, Hermes, Gucci) → los corta por la mitad → analiza calidad del cuero + costuras + herrajes → veredicto sobre precio real vs precio de venta.

Idea central: El espectador sospecha del precio del lujo pero no tiene datos. El video les ofrece un análisis forense + un veredicto justo → lo comparten porque "finalmente alguien me dijo la verdad". NO es un hate-review — es un desglose justo.

Estructura (6 secciones, ~45-90s total)

  1. Gancho (0-3s) — "¿Estás pagando demasiado por [X]?"
  2. Deconstrucción (3-30s) — desglose de componente/especificación/módulo
  3. Comparación de mercado (30-55s) — precio de venta vs valor real (números específicos)
  4. Veredicto (55-75s) — merece la pena / no merece la pena con razonamiento
  5. Recomendación alternativa (75-85s) — sugerencia de reemplazo justa
  6. CTA suave (85-90s) — no autoritario

Input

  1. Producto / herramienta / curso (ej: "Curso AI Agent $500", "ChatGPT Plus $20/mes", "Cursor IDE $20/mes")
  2. Precio de venta (número exacto + moneda + período)
  3. Características/especificaciones públicas (lista de lo que el producto afirma)
  4. Duración (por defecto 75s)

Proceso

Paso 1 — Comprométete con la IMPARCIALIDAD

Antes de escribir: decide el veredicto. PERO el veredicto debe venir de los datos, sin sesgo. Reglas:

  • NO hate-review (no usar "estafa", "engaño")
  • NO tono patrocinado (no "tienes que comprarlo ya")
  • NO ser vago ("caro", "barato") — debe ser un número específico

Si no has usado el producto → márcalo claramente como "basado en información pública" + recomienda al usuario que lo pruebe.

Paso 2 — Escribe el "Last Dab" PRIMERO

Veredicto de 1 frase ≤15 palabras. Atalo a un número específico.

Ej:

  • "Este curso de $500 vale realmente $200. Merece la pena si eres principiante. Sáltatelo si ya sabes."
  • "ChatGPT Plus $20 vale la pena — pero solo si usas 40+ prompts al día."
  • "Cursor $20 = VS Code + Copilot $10 + 10% de productividad. Vale la pena para devs full-time."

Paso 3 — Gancho 0-3s

Patrón de gancho (elige 1):

  • "¿Estás pagando demasiado por [X]?"
  • "[X] cuesta $[N]. ¿Vale la pena? Lo desgloso en 60 segundos."
  • "Probé [X] durante 30 días. Estos son los datos reales."
  • "Antes de que compres [X], mira este video."

Escribe 3 variaciones de gancho para que el usuario elija.

Paso 4 — Deconstrucción (3-30s)

Desglosa el producto en componentes. Cada componente:

  • Especificación/característica concreta
  • Valor estimado (número concreto)

Formato para curso/software:

  • Desglose de módulos/características: "El curso tiene 12 módulos × 2h = 24h de contenido. El instructor tiene X años de experiencia. Incluye 3 plantillas."
  • Costo por unidad: "24h de contenido ÷ $500 = $20/h. Udemy promedio $5/h."

Formato para suscripción/producto físico:

  • Desglose de componentes: "ChatGPT Plus = acceso a GPT-5 + DALL-E + Advanced Voice + 80 mensajes/3h."
  • Costo por función: "Si usas 40 mensajes/día = 1200 mensajes/mes. $20 ÷ 1200 = $0.016/mensaje."

Visual: grabación de pantalla, página de precios, lista de funciones, ASMR si el producto es físico.

Paso 5 — Comparación de mercado (30-55s)

Compara con 2-3 alternativas. Reglas:

  • Misma categoría
  • Mismo nivel (no comparar lujo vs económico)
  • Diferencia numérica específica (no "más barato" — debe ser "$X más barato" o "X% más barato")

Ej:

"Comparado con Claude Pro: mismo precio $20, Claude ofrece 5x límite + 200K de contexto. ChatGPT ofrece DALL-E + Voice. Claude gana en escritura + programación. ChatGPT gana en multimodal."

Paso 6 — Veredicto (55-75s)

Formato del veredicto:

  • Vale la pena SI: tipo de usuario + caso de uso específico
  • NO vale la pena SI: tipo de usuario + caso de uso específico

Ej:

"Vale la pena si: (1) escribes contenido 2h+/día, (2) no conoces la interfaz de Claude, (3) necesitas Voice + DALL-E en tu flujo. NO vale la pena si: (1) eres dev full-time — Claude Pro es mejor, (2) usas <5 prompts/día — el nivel gratuito es suficiente."

Paso 7 — Recomendación alternativa (75-85s)

Sugiere 1 alternativa justa. No promociones tu producto de forma agresiva.

Ej:

"En su lugar: Claude Pro $20 si eres dev, o la combinación ChatGPT Gratis + Claude Gratis para principiantes."

Si tienes un producto de Hoang (AI Freedom Builders, curso) — menciónalo de paso, sin hype.

Paso 8 — CTA suave (85-90s)

Benigno o Laissez-faire:

  • "¿Has probado [X]? Comenta tu veredicto."
  • "¿Quieres que revise otra herramienta? Deja el nombre abajo."
  • "AI Freedom Builders tiene una tabla comparativa de herramientas AI — enlace en la bio."

Paso 9 — Notas de producción

  • Cámara: grabación de pantalla de la página de precios + reacción facial
  • Si es producto físico: enfoque ASMR (primer plano, sonido real)
  • Ritmo: rápido en la deconstrucción, lento en el veredicto
  • Texto en pantalla: precio + número específico (para que el espectador pueda capturar pantalla)

Formato de Salida

# Guion Reels — ¿Merece la Pena?: [Producto]

**Duración**: ~75s
**Formato**: ¿Merece la Pena? (estilo Tanner Leatherstein)
**Pilar**: P1 Demo AI / P3 Noticias AI
**Producto**: [nombre]
**Precio**: [exacto + moneda]
**Veredicto**: [vale / no vale / condicional]

## Last Dab (escribir primero)
"[veredicto ≤15 palabras con número específico]"

## 3 Variaciones de Gancho
1. "[Gancho A]"
2. "[Gancho B]"
3. "[Gancho C]"

**Recomendado**: Gancho [N] — motivo

## Guion Completo

### [0-3s] GANCHO
"[Gancho elegido]"
Visual: [pantalla / rostro]
Texto en pantalla: "[Producto] - $[precio]"

### [3-30s] DECONSTRUCCIÓN
"[Desglose de componentes con números específicos]"
Visual: [grabación de pantalla de página de precios / lista de funciones]
Texto en pantalla: [cálculo de costo por unidad]

### [30-55s] COMPARACIÓN DE MERCADO
"[2-3 alternativas + diferencia específica]"
Visual: [comparación lado a lado]
Texto en pantalla: ["$X más barato" "X% más" etc.]

### [55-75s] VEREDICTO
"Vale la pena SI: [usuario + caso de uso]"
"NO vale la pena SI: [usuario + caso de uso]"
Visual: [rostro directo a cámara]

### [75-85s] ALTERNATIVA
"[Nombre de la alternativa justa + motivo de 1 línea]"
Visual: [icono/pantalla del producto alternativo]

### [85-90s] CTA SUAVE
"[No autoritario]"
Visual: [rostro + producto]

## Lista de Verificación de Imparcialidad
- [ ] Veredicto basado en datos (no en corazonadas)
- [ ] Se mencionan 2+ alternativas
- [ ] Números específicos (no "barato/caro")
- [ ] Tanto "Vale la pena SI" como "NO vale la pena SI"
- [ ] Sin lenguaje de "estafa" / "debes comprar"

## Siguientes Skills
- `mkt-hook-kallaway` — pulir gancho
- `mkt-full-ai-video` — producir video
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — comparar con Tanner

Reglas Obligatorias

  • Duración 45-90s (por defecto 75s)
  • Veredicto BASADO EN DATOS, no en vibraciones
  • Número específico en cada afirmación (no "barato", "caro", "mejor" — debe ser "$X", "X%", "Xh")
  • Comparar con 2+ alternativas del mismo nivel
  • Veredicto debe incluir TANTO "Vale la pena SI" como "NO vale la pena SI" (no unilateral)
  • No usar "estafa", "engaño", "debes comprar", "el peor"
  • Sin tono patrocinado (no "increíble", "top")
  • Last Dab se escribe PRIMERO antes del gancho
  • CTA no autoritario
  • Tono de marca 7/10
  • Palabras poderosas en inglés se mantienen (AI, Agent, Workflow, API, LLM)
  • Tratamiento: "yo/tú"
  • Si no has usado el producto — márcalo como "basado en información pública"
  • SIN emojis a menos que el usuario lo pida

Referencias

  • references/is-it-worth-it-examples.md — 3 ejemplos completos (curso AI Agent, ChatGPT Plus vs Claude Pro, Cursor IDE)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

Skills relacionados