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Biz Offer — Alex Hormozi $100M Offers Packaging Skill

Transforma un producto/servicio + pains/gains del cliente en una oferta irresistible (grand slam offer) según Alex Hormozi, con Value Proposition Design como input y psicología de precios del mercado vietnamita.

¿Qué es Biz Offer — Alex Hormozi $100M Offers Packaging Skill?

Este skill empaqueta un producto/servicio y los pains, gains, y customer jobs de un cliente (según Value Proposition Design de Osterwalder 2014) en una *grand slam offer* al estilo de Alex Hormozi ($100M Offers). Es ideal para creadores de cursos, coaches, freelancers y negocios vietnamitas que necesitan una oferta estructurada que maximice el valor percibido y convierta. El usuario puede introducir pains/gains ya definidos (Modo B) o solo un producto, y el skill realizará una breve entrevista para descubrirlos (Modo C). El skill genera 4 outputs en la carpeta `output/<slug>/`: un reporte HTML visual (con Value Equation scoring, 3-tier pricing, garantía, urgencia, etc.), un archivo JSON estructurado (`02-offer.json`) que sirve como fuente única de verdad para pipelines posteriores (como `ui-ux-pro-max` para construir la landing page), y bloques de copy de conversión listos para pegar en una página de ventas. Sigue un flujo de 7 fases (detección de modo, anclaje, scoring, diseño de oferta principal, brainstorming de bonos híbrido, garantía, urgencia y precios) con confirmación del usuario en cada paso. Está optimizado para el mercado vietnamita: usa precios con terminaciones atractivas (X99K VND), estructura de 3 niveles con señuelo, y un tono formal de 'anh/chị'. Requiere Node.js para visualizar el reporte HTML localmente.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/main/.claude/skills/biz-offer-alex-hormozi

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Documentación

¿Qué hace Biz Offer — Alex Hormozi $100M Offers Packaging Skill?

Este skill convierte un producto/servicio + un conjunto de pains y gains del cliente en una oferta irresistible (grand slam offer) siguiendo la metodología de Alex Hormozi en su libro $100M Offers (2021), combinada con Value Proposition Design (Osterwalder 2014) como input y la psicología de precios del mercado vietnamita.

Filosofía original de Hormozi: "Haz una oferta tan buena que la gente se sienta estúpida por decir que no."
Fórmula: Valor = (Resultado Soñado × Probabilidad Percibida) ÷ (Demora × Esfuerzo & Sacrificio).
Principio: Valor > Precio mínimo 10x. Apila bonos en lugar de bajar el precio. Inversión del riesgo en lugar de añadir características.

La salida de este skill son 4 archivos ubicados en output/<slug>/:

  • 02-offer.json — datos estructurados, fuente única de verdad tanto para el pipeline downstream (ui-ux-pro-max, biz-email-setup, biz-sales-page-copy) como para el reporte HTML.
  • 02-offer.html — reporte visual HTML (carga 02-offer.json) — perfil del cliente + value stack + gráfico value-equation + 3-tier pricing decoy + garantía + urgencia + FAQ. Copia templates/offer-report.html tal cual, sin editar.
  • 02-offer.md — reporte en markdown para imprimir/leer/revisar (opcional — se genera si el usuario necesita flujo diff/grep).
  • 02-conversion-copy.md — bloque de titular + subtítulo + CTA listo para pegar en la página de ventas.

Cuándo usar este skill

  • El usuario tiene un perfil de pain/gain (del pipeline VPD o pegado directamente) y un producto/servicio → necesita empaquetarlo en una oferta.
  • El usuario solo tiene una idea de producto → quiere que el skill lo entreviste para descubrir pain/gain y luego empaquetar.
  • El usuario se está preparando para lanzar un curso / coaching / servicio / producto digital en el mercado vietnamita.
  • El usuario quiere rediseñar una oferta existente porque la conversión es baja o el precio es demasiado bajo.

NO uses este skill cuando:

  • Se necesita investigar el tamaño del mercado → usa market-research.
  • Aún no se tiene una idea clara del cliente → ejecuta primero el pipeline VPD (vpd-customer-profile-builder).
  • Se necesita construir la página de ventas lista para producción desde offer.json → usa ui-ux-pro-max (este skill alimenta a ese skill). NO uses el antiguo biz-sales-page-layout — el pipeline ha saltado el paso intermedio de wireframe, va directo de la oferta → HTML de producción en Next.js con un lenguaje de diseño consistente (estilo + paleta + pares de fuentes + patrones de componentes).

Flujo de trabajo general (7 fases)

Fase 0: DETECTAR MODO DE ENTRADA (B pegar / C entrevista)
       ↓
Fase 1: ANCLAJE — fijar 1 segmento + 1 resultado soñado concreto + top 3 pain + top 3 gain
       ↓
Fase 2: PUNTUAR VALUE EQUATION — evaluar 4 palancas (1-10) para saber dónde enfocar los bonos
       ↓
Fase 3: DISEÑAR OFERTA PRINCIPAL — producto principal, ~60-70% del valor total del stack
       ↓
Fase 4: LLUVIA DE IDEAS PARA EL STACK DE BONOS — proponer 5-7 bonos → usuario elige 3-4
       ↓
Fase 5: GARANTÍA — proponer 2-3 variantes de inversión del riesgo
       ↓
Fase 6: URGENCIA — proponer 2-3 elementos de escasez reales
       ↓
Fase 7: PRECIO + SALIDA — precios atractivos en VND, 3 niveles con señuelo, generar 3 archivos

Cada fase pide al usuario confirmación o elección. El skill no decide por su cuenta — solo propone y deja que el usuario decida. Este es su Perfil de Cliente y su oferta, no la nuestra.


Fase 0 — Detectar Modo de Entrada

Lee el mensaje del usuario. El skill debe distinguir 2 casos:

Modo B — El usuario ya tiene pain/gain listos: El usuario pega uno de los siguientes formatos:

  • Pains/Gains/Customer Jobs en formato VPD (lista con viñetas)
  • Archivo vpc.json del pipeline VPD (ruta: output/cases/<slug>/vpc.json)
  • Un párrafo descriptivo detallado sobre el cliente y el producto al mismo tiempo

→ Ir directamente a la Fase 1 con los datos ya disponibles.

Modo C — El usuario solo tiene un producto/servicio: El usuario dice algo como "estoy vendiendo un curso X" o "quiero lanzar un servicio Y" SIN incluir pain/gain.

→ Debe ejecutar una entrevista corta antes de entrar en la Fase 1. Lee references/interview-questions-mode-c.md para conocer las preguntas estilo VPD que debe hacer.

Importante: No permitas que el usuario se salte la fase de pain/gain. Una oferta sin entender el dolor del cliente siempre es vaga y tiene baja conversión. Por eso Hormozi dedicó un capítulo entero a "Precio → Valor" — el valor comienza con el dolor.


Fase 1 — Anclaje: Fijar Segmento + Resultado Soñado + Pain/Gain

Antes de diseñar la oferta, estos 4 elementos deben estar escritos claramente y aprobados por el usuario:

1.1 Nicho/Segmento específico

No aceptes "empresas" o "mujeres". Debe reducirse a un nivel concreto como:

  • "Solopreneur vietnamita que vende cursos online con ingresos de 30-100M/mes, atascado en el escalado"
  • "Madre primeriza de 28-35 años en zona urbana, con 1-2 hijos menores de 5 años, que trabaja en oficina a tiempo completo"

→ Pregunta al usuario para confirmar: "¿El segmento objetivo exacto es [X]?"

1.2 Resultado Soñado — extremadamente específico

Según Hormozi, el resultado soñado debe cumplir 3 criterios: Específico, Medible, Con Plazo.

❌ "Perder peso" → ✅ "Perder 8 kg en 12 semanas, sin contar calorías, sin ir al gimnasio"
❌ "Ganar más ingresos" → ✅ "Tener 30 millones/mes de un negocio secundario online en 90 días, dedicando 10h/semana"

→ El skill propone 2-3 versiones del resultado soñado basadas en los gains del usuario, y el usuario elige 1.

1.3 Top 3 Pains (clasificados por severidad)

El pain debe ser específico + emocional. Según el marco VPD:

  • Pain funcional (¿qué impide?)
  • Pain emocional (¿qué emoción siente al no lograrlo?)
  • Pain social (¿qué imagen pierde ante quién?)

→ Si el usuario pega >3 pains, pregunta: "¿Cuáles son los 3 más dolorosos, los que más justifican pagar?"

1.4 Top 3 Gains (clasificados por deseo)

Los gains también deben ser específicos. Hormozi enfatiza que "la especificidad gana":

  • Gain requerido (mínimo indispensable)
  • Gain esperado (que se espera obtener)
  • Gain deseado (sería genial tenerlo)
  • Gain inesperado (factor sorpresa)

→ El skill confirma los 3 gains principales y genera el bloque "Anclaje".

Salida de la Fase 1: Bloque "Anclaje" escrito (segmento / resultado soñado / 3 pains / 3 gains). Esta es la estrella del norte para todas las decisiones posteriores.


Fase 2 — Puntuar Value Equation (línea base)

Puntúa la oferta actual (solo el producto principal, sin bonos) según la fórmula de Hormozi:

              Resultado Soñado × Probabilidad Percibida
Valor = ────────────────────────────────────────────────────
                  Demora × Esfuerzo

Cada palanca se puntúa de 1 a 10. Lee references/value-equation-and-stack.md para conocer los criterios de cada palanca.

PalancaPregunta para puntuarCómo mejorar
Resultado Soñado¿El resultado es específico, emocional y con plazo?Reformular el resultado de forma más concreta, pintar una imagen vívida
Probabilidad Percibida¿El cliente cree que funcionará PARA ÉL?Testimonios, casos de estudio, garantía, demo
Demora¿Cuánto tiempo hasta ver el primer resultado?Módulo de victoria rápida, acceso instantáneo, vía rápida
Esfuerzo & Sacrificio¿Qué debe hacer el cliente, qué debe sacrificar?Hecho-por-ti, plantillas, automatización, soporte

Salida de la Fase 2: Bloque de puntuación + identificar la palanca más débil. Ahí es donde el stack de bonos priorizará atacar.

Ej: Si Demora = 3 (el cliente debe esperar 6 meses para ver resultados) → el bono debería incluir un "Kit de Victoria Rápida en 7 días" para reducir la demora a 1 semana.


Fase 3 — Diseñar la Oferta Principal

La oferta principal es el producto estrella, que carga con el 60-70% del valor total del stack.

Pregunta al usuario (o confirma con la información ya disponible):

  • Nombre del producto (basado en el beneficio, no en la característica)
    • ❌ "Curso de Excel en 30 días" → ✅ "Sistema de Excel para Automatizar Informes en 30 Días"
  • Formato de entrega: videocurso / coaching / hecho-por-ti / híbrido?
  • Duración/alcance: ¿cuántos módulos, cuántas sesiones, cuántas semanas?
  • Mecanismo único: ¿qué método lo hace diferente de la competencia? (Hormozi lo llama "mecanismo único")
  • ¿En qué nivel de la escalera de valor se encuentra? (Bajo precio 199-699K / Precio medio 2.99-9.99M / Precio alto 19.99M+)

→ Lee references/value-equation-and-stack.md sección "Nombre de la Oferta Principal + Mecanismo" para saber cómo nombrarlo.

Salida de la Fase 3: Bloque "Oferta Principal" con 5 campos: nombre / formato / alcance / mecanismo / valor estimado.


Fase 4 — Lluvia de Ideas + Stack de Bonos (MODO HÍBRIDO)

Esta es la fase más importante. El skill propone activamente de 5 a 7 candidatos a bono, cada uno con:

  • Nombre (basado en el beneficio)
  • Categoría (Ahorro de Tiempo / Desarrollo de Habilidades / Soporte / Acción Rápida)
  • Qué incluye (específico)
  • Valor estimado (con justificación: precio de mercado / costo de reemplazo / tiempo ahorrado × tarifa por hora)
  • Qué palanca de la Value Equation mejora
  • Qué pain/gain aborda

Luego, el usuario elige de 3 a 4 (se recomienda elegir al menos 1 de cada categoría para que el stack sea variado).

4 categorías de bonos (marco de Hormozi)

  1. Ahorro de Tiempo (10-15% del valor del stack) — Plantillas, listas de verificación, guiones, archivos listos para usar
  2. Desarrollo de Habilidades (10-15% del valor del stack) — Minicurso complementario, masterclass, biblioteca de casos de estudio
  3. Soporte y Comunidad (15-20% del valor del stack) — Llamada grupal, Telegram/Zalo privado, horario de oficina
  4. Bono de Acción Rápida (10-15% del valor del stack) — Solo para quienes compren en las primeras X horas / los primeros X compradores, exclusivo

→ Lee references/bonus-ideation-bank.md para generar ideas de bonos según el nicho específico (curso / coaching / servicio / SaaS).

Cómo presentarlo al usuario:

Estos son los 7 candidatos a bono que propongo para la oferta. Por favor, elija 3-4 que considere adecuados:

[BONO A — Ahorro de Tiempo]  
Nombre: "Pack de 50 Plantillas de Email de Ventas Listas para Usar"  
Incluye: 50 plantillas de email divididas en 5 fases del embudo (frío/tibio/carrito/recuperación/venta adicional)  
Valor: 5.000.000₫ (vs. contratar a un redactor: 100.000₫/email × 50 = 5.000.000₫)  
Mejora la palanca: Esfuerzo (reduce el esfuerzo de escribir emails de 20h → 0h)  
Aborda el pain: "No sé qué escribir en los emails para que el cliente compre"

[BONO B — Desarrollo de Habilidades]  
...

→ El usuario responde "elijo A, C, E, G" o "cambia B por ..." → el skill confirma y guarda.


Fase 5 — Garantía (Inversión del Riesgo)

Hormozi: "El vendedor debe asumir el riesgo, no el comprador."

Propón de 2 a 3 variantes de garantía, el usuario elige 1:

TipoFormatoCuándo usarlo
Reembolso simple"Reembolso del 100% en 30 días, sin hacer preguntas"Producto digital, precio bajo-medio, audiencia escéptica
Garantía condicional"Si sigues los X pasos y no obtienes el resultado Y, te devolvemos el dinero"Coaching/curso con una hoja de ruta clara
Garantía de servicio"Trabajaremos contigo hasta que tengas éxito"Coaching/de alto precio, acompañamiento personalizado
Mejor que la devolución"Quédate con todo el material + te devolvemos el dinero + te regalamos Z"Audiencia de alta confianza, posicionamiento premium

⚠️ Nota para el mercado vietnamita: La confianza en productos digitales es menor que en Occidente → la garantía debe ser más fuerte (60-90 días en lugar de 30) e incluir una forma fácil de contactar al vendedor.

→ Lee references/value-equation-and-stack.md sección "Ingeniería de la Garantía" para saber cómo redactarla.

Salida de la Fase 5: Bloque "Garantía" con tipo + duración + redacción específica.


Fase 6 — Urgencia / Escasez

Hormozi: "Escasez a través de la verdad" — no inventes, usa limitaciones reales.

Propón de 2 a 3 mecanismos:

  • Basado en tiempo: El bono X solo está disponible hasta el final del día Y/Z/2026 (con una fecha límite real)
  • Basado en cantidad: Esta tanda solo acepta 30 estudiantes (porque la capacidad real del coach es limitada)
  • Basado en precio: El precio subirá después de la fecha Z (con una razón: se agrega contenido, se consigue un nuevo testimonio...)
  • Basado en cohortes: La próxima convocatoria es en 3-6 meses

→ El usuario elige 1-2 mecanismos que se adapten a su modelo de negocio.

⚠️ No uses contadores falsos — destruyen la confianza en el mercado vietnamita rápidamente.

Salida de la Fase 6: Bloque "Urgencia" con mecanismo + fecha límite real + razón legítima.


Fase 7 — Precio + Generar Salidas

7.1 Calcular el valor total del stack

Oferta Principal:      [estimado VND]
Bono 1:                [estimado VND]
Bono 2:                [estimado VND]
Bono 3:                [estimado VND]
Bono 4:                [estimado VND]
──────────────────────────────────────
Valor total:           [suma VND]

7.2 Proponer precio de venta

Aplica la estructura de 3 niveles con señuelo (Hormozi recomienda 3 niveles):

  • Señuelo bajo: BÁSICO — solo el producto principal, sin bonos, para que sirva de ancla
  • Punto dulce: ESTÁNDAR — producto principal + 3-4 bonos + comunidad ⭐ EL MÁS POPULAR
  • Ancla alta: PREMIUM — estándar + 1-a-1 + soporte prioritario

Ejemplo de precios reales en VN:

  • BÁSICO: 1.997.000₫
  • ESTÁNDAR: 4.997.000₫ ⭐
  • PREMIUM: 9.997.000₫

→ Lee references/pricing-psychology-vn.md para conocer los números mágicos y planes de pago.

Reglas:

  • El valor total del stack debe ser ≥ 10× el precio ESTÁNDAR (regla de Hormozi)
  • El precio debe terminar en 997/997K/x9.99M (precios atractivos)
  • Evita el número 4 al final (tabú en VN)
  • Ofrece plan de cuotas si el precio > 3M

7.3 Generar archivos de salida (JSON es la fuente única de verdad, HTML carga JSON)

El skill crea la carpeta output/<slug>/ (slug = kebab-case del nombre del producto) y escribe:

  1. 02-offer.json — datos estructurados, entregable principal. El esquema está a continuación (ampliado desde el abstracto de Hormozi a una forma rica de evento/programa). Tanto ui-ux-pro-max como el reporte HTML leen de este archivo.
  2. 02-offer.html — copia exacta de templates/offer-report.html en la carpeta de salida. La plantilla NO necesita editarse; busca automáticamente ./02-offer.json y se renderiza solo: encabezado (valor del stack / precio / ratio), perfil del cliente (segmento + sueño + audiencias + pains + gains + no-para + antes/después), mecanismo, gráfico de value-equation, oferta principal + resultados, stack de bonos con barras de valor, 3-tier pricing decoy (nivel "recomendado" resaltado), garantía, urgencia, diferenciadores, FAQ.
  3. 02-conversion-copy.md — bloque de titular + subtítulo + CTA listo para pegar. La plantilla está en references/output-templates.md.
  4. 02-offer.md (opcional) — reporte en markdown para flujo de trabajo diff/grep. Solo se genera si el usuario lo solicita explícitamente.

Abrir el reporte HTML:

  • (a) cd output/<slug> && npx serve . → http://localhost:3000/02-offer.html
  • (b) VSCode Live Server (clic derecho → "Open with Live Server")
  • (c) Abrir directamente file:// → hacer clic en "📂 Elegir archivo JSON" en el banner para cargar manualmente

→ Esquema JSON completo + ejemplo de muestra: templates/offer-report.sample.json (ejemplo trabajado de Agent Camp 3N2Đ Đà Lạt). → Plantillas de markdown + conversion-copy: references/output-templates.md.

Esquema JSON (principal):

{
  "slug": "kebab-case",
  "name": "Nombre de la oferta",
  "subtitle": "Frase de 1 línea",
  "date": "YYYY-MM-DD",
  "brand": { "company": "...", "trainer": "...", "program_name": "...", "tagline": "..." },

  "anchor": {
    "segment": "descripción del nicho específico",
    "dream_outcome": { "headline": "específico + medible + con plazo", "timeframe": "...", "metric": "..." },
    "big_idea": "Frase filosófica de 1 oración (opcional)",
    "pains": [{ "rank": 1, "text": "...", "type": "functional|emotional|social", "intensity": 1-10 }],
    "gains": [{ "rank": 1, "text": "...", "type": "required|expected|desired|unexpected", "intensity": 1-10 }],
    "customer_jobs": [{ "text": "...", "context": "...", "frequency": "daily|weekly|monthly|yearly" }],
    "not_for": ["... no es para..."],
    "before_after_states": { "before": "...", "after": "..." },
    "audiences": [{ "type": "primary|secondary|tertiary", "label": "...", "sub_label": "..." }]
  },
  "value_equation_baseline": {
    "dream_outcome": { "score": 1-10, "justification": "...", "boost_ideas": "..." },
    "perceived_likelihood": { "score": 1-10, "justification": "...", "boost_ideas": "..." },
    "time_delay": { "score": 1-10, "justification": "...", "boost_ideas": "..." },
    "effort": { "score": 1-10, "justification": "...", "boost_ideas": "..." },
    "final_ratio": "valor total / precio",
    "weakest_lever": "dream_outcome|perceived_likelihood|time_delay|effort"
  },
  "core_offer": {
    "name": "...",
    "format": "video_course|coaching|hybrid|done_for_you|service",
    "scope": "...",
    "mechanism": "...",
    "value_estimate": { "amount": 0, "currency": "VND", "justification": "..." },
    "outcomes": ["..."],
    "structure": [{ "title": "...", "description": "...", "duration": "...", "delivery": "video|live|text|audio" }],
    "value_ladder_tier": "low_ticket|mid_ticket|high_ticket"
  },
  "bonus_stack": [
    {
      "rank": 1,
      "name": "...",
      "category": "time_saver|skill_builder|support_and_community|fast_action",
      "description": "...",
      "whats_included": "...",
      "value_estimate": { "amount": 0, "currency": "VND", "justification": "..." },
      "boosts_lever": "dream_outcome|perceived_likelihood|time_delay|effort",
      "addresses_pain_gain": "..."
    }
  ],
  "guarantee": {
    "type": "simple_money_back|conditional|service|better_than_money_back",
    "duration_days": 30,
    "wording": "...",
    "conditions": "... (si aplica)",
    "extra_offer": "... (si es better-than-money-back)"
  },
  "urgency": [
    {
      "type": "time_based|quantity_based|pricing_based|cohort_based",
      "mechanism": "...",
      "deadline": "YYYY-MM-DD",
      "limit": "XX unidades / XX personas",
      "legit_reason": "...",
      "applies_to": "price|bonus_X|bonus_Y"
    }
  ],
  "pricing": {
    "currency": "VND",
    "value_ladder": [
      {
        "tier": "basic|standard|premium",
        "name": "...",
        "price": 0,
        "price_display": "...",
        "value": 0,
        "ratio": "value/price",
        "is_recommended": false,
        "includes": ["oferta principal", "bono A", ...],
        "payment_plans": [{ "label": "Pago único", "amount": 0 }]
      }
    ],
    "installment_options": [{ "down_payment": 0, "monthly": 0, "months": 0, "total": 0 }]
  },
  "differentiators": [
    {
      "icon": "...",
      "headline": "...",
      "body": "..."
    }
  ],
  "faq": [
    {
      "q": "...",
      "a": "..."
    }
  ],
  "conversion_copy": {
    "headline": "... (máx 80 caracteres)",
    "subheadline": "... (máx 200 caracteres)",
    "cta": "... (máx 40 caracteres)",
    "cta_subtext": "... (opcional)"
  }
}

Archivos de Referencia

Esta carpeta contiene archivos que el skill puede leer para apoyar la toma de decisiones:

  • references/value-equation-and-stack.md — Guía detallada para puntuar la Value Equation y consejos para aumentar cada palanca.
  • references/bonus-ideation-bank.md — Banco de ideas de bonos para diferentes tipos de ofertas.
  • references/pricing-psychology-vn.md — Guía de precios para el mercado vietnamita: números mágicos, estructura de 3 niveles, planes de cuotas.
  • references/output-templates.md — Plantillas de markdown para los archivos de salida.
  • references/interview-questions-mode-c.md — Preguntas para la entrevista VPD cuando el usuario solo proporciona un producto.
  • templates/offer-report.html — Plantilla de reporte HTML (copiar tal cual a la carpeta de salida).
  • templates/offer-report.sample.json — Ejemplo de 02-offer.json con el caso de Agent Camp 3N2Đ Đà Lạt.

Notas de implementación

  • Idioma: Todo el skill opera en vietnamita, usando el tratamiento formal anh/chị.
  • Moneda: Todos los precios están en VND, usando precios atractivos (X99K).
  • Modo de interacción: El skill propone opciones, el usuario elige. No se toman decisiones sin confirmación.
  • Pipeline: El JSON de salida (02-offer.json) está diseñado para ser consumido por ui-ux-pro-max para construir la página de ventas, por biz-email-setup para secuencias de email, y por biz-sales-page-copy para redacción.
  • Dependencias: Node.js con npx serve o VSCode Live Server para visualizar el reporte HTML localmente.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

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Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

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Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

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⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

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End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

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Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

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Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

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Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

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Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

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Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

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End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

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End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

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Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

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Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

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Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

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Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

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Rewrite CTA kiểu autocratic (Mua ngay! Follow ngay! Đăng ký liền!) sang 3 variants Democratic / Benevolent / Laissez-faire — reach 85% dân số thay vì chỉ 5% (action-based). Áp dụng cho landing page, caption FB, CTA video, email. USE WHEN user says 'rewrite cta', 'sửa cta', 'cta không autocratic', 'viết lại kêu gọi hành động', 'cta cho landing page', 'cta nhẹ nhàng hơn', 'inclusive cta', 'cta democratic benevolent'.

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