Communitygithub.com

Biz Offer — Alex Hormozi $100M Offers 包裝技能

根據 Alex Hormozi 的《$100M Offers》方法論,結合 Value Proposition Design(Osterwalder 2014)的輸入,將產品/服務與客戶痛點/收益打包成一個「無法拒絕的極致報價」(grand slam offer),並生成完整的行銷文案與結構化資料。

Biz Offer — Alex Hormozi $100M Offers 包裝技能 是什麼?

這項技能專為需要將產品或服務包裝成極具吸引力的「極致報價」的開發者與行銷人員設計,特別是在越南市場。它整合了 Alex Hormozi 在《$100M Offers》中提出的價值方程式(Value Equation)、疊加獎勵(Bonus Stack)、風險逆轉(Risk Reversal)與定價心理學,並結合 Value Proposition Design(VPD)框架來收集客戶痛點與收益。 技能提供兩種輸入模式:模式 B 適合已準備好客戶痛點與收益資料的使用者,可直接進入報價設計;模式 C 則適用於僅有產品概念的使用者,技能會透過結構化訪談來挖掘客戶需求。核心產出包括:一份結構化的 `02-offer.json` 檔案(作為下游 `ui-ux-pro-max` 管線的單一事實來源)、一個自動渲染的 HTML 報告(展示客戶檔案、價值疊加圖表、三層定價策略等),以及一個直接可用的轉換文案區塊(標題、副標題、行動呼籲)。整個流程強調使用者參與,每個階段(從鎖定客戶群、評估值方程式到設計獎勵與保證)都需使用者確認與選擇,確保最終報價精準對應真實市場需求。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/main/.claude/skills/biz-offer-alex-hormozi

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

Biz Offer — Alex Hormozi $100M Offers 包裝技能 是做什麼的?

這項技能能將 產品/服務 + 一組客戶痛點/收益,根據 Alex Hormozi 在《$100M Offers》(2021)一書中的方法論,結合 Value Proposition Design(Osterwalder 2014)作為輸入,以及越南市場定價心理學,轉化為一個 「無法拒絕的極致報價」(grand slam offer)。

Hormozi 的核心哲學:「提出一個好到讓人覺得拒絕很蠢的報價。」
公式:價值 = (夢想成果 × 感知可能性) ÷ (時間延遲 × 努力與犧牲)。
原則:價值至少要比價格高出 10 倍。用疊加獎勵代替降價。用風險逆轉代替新增功能。

這項技能的輸出是位於 output/<slug>/ 目錄下的 4 個檔案:

  • 02-offer.json — 結構化資料,單一事實來源,供下游管線(ui-ux-pro-max, biz-email-setup, biz-sales-page-copy)和 HTML 報告使用。
  • 02-offer.html — HTML 格式的可視化報告(讀取 02-offer.json)——包含客戶檔案、價值疊加、價值方程式圖表、三層定價策略、保證、緊迫感、常見問題。直接複製 templates/offer-report.html,無需編輯。
  • 02-offer.md — Markdown 格式的報告,供列印/閱讀/審查(選用——僅在使用者需要 diff/grep 工作流程時產生)。
  • 02-conversion-copy.md — 包含標題、副標題、行動呼籲的區塊,可直接貼上銷售頁面。

何時使用此技能

  • 使用者已有 痛點/收益資料(來自 VPD 管線或直接貼上)和 產品/服務 → 需要打包成報價。
  • 使用者只有 產品構想 → 希望技能透過訪談來挖掘痛點/收益,然後直接打包。
  • 使用者正在準備 在越南市場推出課程、教練服務、服務或數位產品。
  • 使用者因為轉換率低或價格過低,想要 重建現有報價。

以下情況請勿使用此技能:

  • 需要研究市場規模 → 使用 market-research。
  • 尚未建立具體的客戶形象 → 先執行 VPD 管線(vpd-customer-profile-builder)。
  • 需要從 offer.json 建立可上線的銷售頁面 → 使用 ui-ux-pro-max(此技能為其提供輸入)。請勿使用舊的 biz-sales-page-layout——管線已跳過中間的線框圖步驟,直接從報價進入 Next.js 生產級 HTML,並具有一致的設計語言(樣式、調色板、字型搭配、元件模式)。

總體工作流程(7 個階段)

階段 0:偵測輸入模式(B 模式貼上 / C 模式訪談)
       ↓
階段 1:錨定——鎖定 1 個區隔 + 1 個具體夢想成果 + 前 3 大痛點 + 前 3 大收益
       ↓
階段 2:評估值方程式——為 4 個槓桿評分(1-10)以了解獎勵應針對何處
       ↓
階段 3:設計核心報價——主要產品,約佔總疊加價值的 60-70%
       ↓
階段 4:腦力激盪獎勵疊加——提出 5-7 個獎勵 → 使用者挑選 3-4 個
       ↓
階段 5:保證——提出 2-3 種風險逆轉方案
       ↓
階段 6:緊迫感——提出 2-3 個真實的稀缺性元素
       ↓
階段 7:定價 + 輸出——越南盾魅力定價、三層定價策略、產生 3 個檔案

每個階段都會 要求使用者確認或選擇。技能不會自行決定——只會提出建議,讓使用者決定。這是他們的客戶檔案和報價,不是我們的。


階段 0 — 偵測輸入模式

讀取使用者的訊息。技能需要區分兩種情況:

B 模式 — 使用者已準備好痛點/收益:使用者已貼上以下格式之一:

  • 按照 VPD 格式列出的痛點/收益/客戶任務(項目符號列表)
  • 來自 VPD 管線的 vpc.json 檔案(路徑:output/cases/<slug>/vpc.json)
  • 同時包含客戶和產品詳細資訊的描述段落

→ 使用現有資料直接進入 階段 1。

C 模式 — 使用者只有產品/服務:使用者說「我正在銷售 X 課程」或「我想推出 Y 服務」,但 沒有 附帶痛點/收益。

→ 必須在進入階段 1 之前執行 簡短訪談。閱讀 references/interview-questions-mode-c.md 以了解需要問的 VPD 風格問題。

重點提示:不要讓使用者跳過痛點/收益階段。不了解客戶痛點的報價總是模糊不清且轉換率低。這就是為什麼 Hormozi 用了一整章來討論「定價 → 價值」——價值始於痛點。


階段 1 — 錨定:鎖定區隔 + 夢想成果 + 痛點/收益

在設計報價之前,必須清楚 寫下 這 4 個要素,並讓 使用者點頭確認。

1.1 具體的利基/區隔

不接受「企業」或「女性」。必須縮小到具體程度,例如:

  • 「月營收 3000 萬至 1 億越南盾、在規模化方面卡關的越南線上課程自僱者」
  • 「28-35 歲的城市哺乳媽媽,有 1-2 個 5 歲以下的孩子,全職辦公室工作」

→ 詢問使用者確認:「您確認目標區隔是 [X] 嗎?」

1.2 夢想成果——極其具體

根據 Hormozi,夢想成果必須滿足 3 個標準:具體、可衡量、有時限。

❌ 「減重」→ ✅ 「12 週內減重 8 公斤,無需計算卡路里,也無需上健身房」
❌ 「增加收入」→ ✅ 「90 天內透過線上副業每月額外賺 3000 萬越南盾,每週僅需投入 10 小時」

→ 技能會根據使用者提供的收益提出 2-3 個夢想成果版本,由使用者選擇 1 個。

1.3 前 3 大痛點(依嚴重程度排序)

痛點必須 具體且有情感。根據 VPD 框架:

  • 功能性痛點(阻礙了什麼事)
  • 情感性痛點(做不到時的感受)
  • 社交性痛點(在誰面前丟臉)

→ 如果使用者貼上超過 3 個痛點,詢問:「哪 3 個痛點最痛苦、最值得付費解決?」

1.4 前 3 大收益(依渴望程度排序)

收益也必須具體。Hormozi 強調「具體性取勝」:

  • 必要收益(必須有)
  • 預期收益(期望的)
  • 渴望收益(有了會很棒)
  • 意外收益(驚喜因素)

→ 技能確認前 3 大收益,輸出「錨定」區塊。

階段 1 最終輸出:寫出的「錨定」區塊(區隔 / 夢想成果 / 3 個痛點 / 3 個收益)。這是後續所有決策的北極星。


階段 2 — 評估值方程式(基準線)

根據 Hormozi 公式,為 現有 報價(僅核心產品,尚無獎勵)評分:

        夢想成果 × 感知可能性
價值 = ────────────────────────
            時間延遲 × 努力

每個槓桿評分 1-10。閱讀 references/value-equation-and-stack.md 以了解每個槓桿的評分標準。

槓桿評分問題提升方式
夢想成果成果是否具體、有情感、有時限?更具體地重新定義成果,描繪生動畫面
感知可能性客戶是否相信它 對他們 有效?見證、案例研究、保證、示範
時間延遲多久能看到第一個結果?快速成功模組、即時存取、快速通道
努力與犧牲客戶需要做什麼、犧牲什麼?代辦服務、範本、自動化、支援

階段 2 輸出:評分區塊 + 找出 最弱的槓桿。這就是獎勵疊加將優先針對的地方。

範例:如果時間延遲 = 3(客戶必須等待 6 個月才能看到結果)→ 獎勵應包含「7 天快速成功套件」以將時間延遲縮短至 1 週。


階段 3 — 設計核心報價

核心報價是主要產品,承載 總疊加價值的 60-70%。

詢問使用者(或從現有資訊中確定):

  • 產品名稱(利益驅動,非功能驅動)
    • ❌ 「30 天 Excel 課程」→ ✅ 「30 天 Excel 報表自動化系統」
  • 交付格式:影片課程 / 教練服務 / 代辦服務 / 混合式?
  • 時長/範圍:多少個模組、多少堂課、多少週?
  • 獨特機制:什麼方法讓它與競爭對手不同?(Hormozi 稱之為「獨特機制」)
  • 在價值階梯中的定價層級?(低價 199-699K 越南盾 / 中價 2.99-9.99M 越南盾 / 高價 19.99M+ 越南盾)

→ 閱讀 references/value-equation-and-stack.md 的「核心報價命名 + 機制」部分,以了解命名方式。

階段 3 輸出:包含 5 個欄位的「核心報價」區塊:名稱 / 格式 / 範圍 / 機制 / 價值估算。


階段 4 — 腦力激盪 + 疊加獎勵(混合模式)

這是最重要的階段。技能 主動提出 5-7 個獎勵候選項,每個包含:

  • 名稱(利益驅動)
  • 屬於哪個類別(時間節省者 / 技能建立者 / 支援 / 快速行動)
  • 包含內容(具體)
  • 估算價值(附理由:市場價格 / 替代成本 / 節省時間 × 時薪)
  • 它提升價值方程式的哪個槓桿
  • 它針對哪個痛點/收益

然後 使用者挑選 3-4 個(建議每個類別至少挑 1 個,使疊加多樣化)。

4 個獎勵類別(Hormozi 框架)

  1. 時間節省者(疊加價值的 10-15%)——範本、檢查清單、腳本、文案範例
  2. 技能建立者(疊加價值的 10-15%)——輔助微課程、大師班、案例研究庫
  3. 支援與社群(疊加價值的 15-20%)——小組通話、私人 Telegram/Zalo、辦公時間
  4. 快速行動獎勵(疊加價值的 10-15%)——僅限前 X 小時/X 名購買者,獨家

→ 閱讀 references/bonus-ideation-bank.md 以根據特定利基(課程 / 教練 / 服務 / SaaS)進行腦力激盪。

向使用者呈現的方式:

以下是技能為您的報價提出的 7 個獎勵候選項。請挑選 3-4 個合適的:

[獎勵 A — 時間節省者]  
名稱:「50 個現成銷售郵件範本套組」  
包含內容:50 個郵件範本,按 5 個漏斗階段分類(陌生/溫和/購物車/回購/追加銷售)  
價值:5,000,000 越南盾(相比聘請文案寫手撰寫:100,000 越南盾/封 × 50 封 = 5,000,000 越南盾)  
提升的槓桿:努力(將撰寫郵件的努力從 20 小時減少到 0 小時)  
針對的痛點:「不知道在郵件裡寫什麼才能讓客戶購買」

[獎勵 B — 技能建立者]  
...

→ 使用者回覆「選 A, C, E, G」或「把 B 改成 ...」→ 技能確認並儲存。


階段 5 — 保證(風險逆轉)

Hormozi:「賣方應承擔風險,而非買方。」

提出 2-3 種保證方案,由使用者挑選 1 個:

類型格式使用時機
簡單退款「30 天內 100% 退款,無需理由」數位產品、低中價位、對產品存疑的受眾
有條件保證「按照 X 步驟執行,未達到 Y 結果 → 退款」有明確路線圖的教練/課程
服務保證「與您合作直到您成功」高價位教練/共同執行服務
比退款更好「保留所有資料 + 退款 + 額外贈送 Z」高信任度受眾、高端定位

⚠️ 越南市場注意事項:對數位產品的信任度低於西方 → 保證必須更強有力(60-90 天而非 30 天)+ 提供易於聯繫賣家的方式。

→ 閱讀 references/value-equation-and-stack.md 的「保證工程」部分,以了解如何撰寫用語。

階段 5 輸出:包含類型、期限和具體用語的「保證」區塊。


階段 6 — 緊迫感 / 稀缺性

Hormozi:「真實的稀缺性」——不要捏造,使用真實的限制。

提出 2-3 種機制:

  • 基於時間:獎勵 X 僅提供至 Y/Z/2026 結束(有真實截止日期)
  • 基於數量:此批次僅招收 30 名學員(基於真實的教練產能)
  • 基於定價:Z 日期後漲價(有理由:新增內容、獲得新見證……)
  • 基於開課:下一期課程將在 3-6 個月後開課

→ 使用者挑選 1-2 個符合其商業模式的機制。

⚠️ 不要使用虛假的倒數計時器——這在越南市場會迅速摧毀信任。

階段 6 輸出:包含機制、真實截止日期和正當理由的「緊迫感」區塊。


階段 7 — 定價 + 產生輸出

7.1 計算總疊加價值

核心報價:       [估算越南盾]
獎勵 1:         [估算越南盾]
獎勵 2:         [估算越南盾]
獎勵 3:         [估算越南盾]
獎勵 4:         [估算越南盾]
─────────────────────────────────
總價值:         [總和越南盾]

7.2 提議售價

應用 三層定價策略(Hormozi 建議三層):

  • 低層誘餌:基本方案——僅核心,無獎勵,作為錨點
  • 最佳甜蜜點:標準方案——核心 + 3-4 個獎勵 + 社群 ⭐ 最受歡迎
  • 高層錨點:高級方案——標準內容 + 一對一 + 優先支援

越南市場實際定價範例:

  • 基本方案:1,997,000 越南盾
  • 標準方案:4,997,000 越南盾 ⭐
  • 高級方案:9,997,000 越南盾

→ 閱讀 references/pricing-psychology-vn.md 以了解魅力數字和付款方案。

規則:

  • 總疊加價值必須 ≥ 標準方案售價的 10 倍(Hormozi 規則)
  • 價格以 997/997K/x9.99M 結尾(魅力定價)
  • 結尾避免數字 4(越南禁忌)
  • 如果價格 > 3,000,000 越南盾,提供分期付款方案

7.3 產生輸出檔案(JSON 是單一事實來源,HTML 載入 JSON)

技能建立資料夾 output/<slug>/(slug = 產品名稱的 kebab-case 格式)並寫入:

  1. 02-offer.json — 結構化資料,主要交付成果。下方綱要(從 Hormozi 的抽象概念擴展為豐富的事件/課程形狀)。ui-ux-pro-max 和 HTML 報告都從此檔案讀取。
  2. 02-offer.html — 直接複製 templates/offer-report.html 到輸出資料夾。範本 無需 編輯;它會自動獲取 ./02-offer.json 並自動渲染:頁首(疊加價值 / 價格 / 比率)、客戶檔案(區隔 + 夢想 + 受眾 + 痛點 + 收益 + 不適合對象 + 之前/之後)、機制、價值方程式圖表、核心報價 + 成果、附價值條的獎勵疊加、三層定價策略(「推薦」層級突出顯示)、保證、緊迫感、差異化因素、常見問題。
  3. 02-conversion-copy.md — 可直接貼上的標題 + 副標題 + 行動呼籲區塊。範本在 references/output-templates.md。
  4. 02-offer.md(選用)— 供 diff/grep 工作流程使用的 Markdown 報告。僅在使用者明確要求時產生。

開啟 HTML 報告的方式:

  • (a) cd output/<slug> && npx serve . → http://localhost:3000/02-offer.html
  • (b) VSCode Live Server(右鍵 → 「Open with Live Server」)
  • (c) 直接以 file:// 開啟 → 點擊橫幅中的「📂 選擇 JSON 檔案」以手動載入

→ 完整的 JSON 綱要 + 範例:templates/offer-report.sample.json(工作範例:大叻 3 天 2 夜的 Agent Camp)。 → Markdown + 轉換文案範本:references/output-templates.md。

JSON 綱要(主要):

{
  "slug": "kebab-case",
  "name": "報價名稱",
  "subtitle": "1 行框架描述",
  "date": "YYYY-MM-DD",
  "brand": { "company": "...", "trainer": "...", "program_name": "...", "tagline": "..." },

  "anchor": {
    "segment": "具體利基描述",
    "dream_outcome": { "headline": "具體 + 可衡量 + 有時限", "timeframe": "...", "metric": "..." },
    "big_idea": "1 句哲學框架(選用)",
    "pains": [{ "rank": 1, "text": "...", "emotion": "..." }],
    "gains": [{ "rank": 1, "text": "...", "type": "required|expected|desired|unexpected" }],
    "customer_jobs": ["..."]
  },

  "value_equation": {
    "dream_outcome_score": 8,
    "perceived_likelihood_score": 6,
    "time_delay_score": 5,
    "effort_score": 7,
    "total_score": "8×6 / (5×7) = 1.37",
    "weakest_lever": "time_delay",
    "notes": "直覺上時間延遲是主要障礙。獎勵應優先減少此項。"
  },

  "core_offer": {
    "name": "產品名稱(利益驅動)",
    "format": "video_course|coaching|done-for-you|hybrid",
    "scope": { "modules": 12, "sessions": 24, "duration_weeks": 8 },
    "mechanism": "是什麼讓它與眾不同?",
    "pricing_tier": "low|mid|high",
    "value_estimate_vnd": 5000000
  },

  "bonuses": [
    {
      "name": "50 個現成銷售郵件範本套組",
      "category": "time_saver",
      "description": "50 個郵件範本……",
      "value_estimate_vnd": 5000000,
      "boosted_lever": "effort",
      "addressed_pain": "不知道在郵件裡寫什麼才能讓客戶購買"
    }
  ],

  "guarantee": {
    "type": "money_back|conditional|service|better_than_money_back",
    "duration_days": 60,
    "wording": "完整保固用語"
  },

  "urgency": {
    "mechanisms": [
      { "type": "time_based|quantity_based|pricing_based|cohort_based", "detail": "...", "deadline": "YYYY-MM-DD", "legit_reason": "..." }
    ]
  },

  "pricing": {
    "currency": "VND",
    "tiers": [
      { "name": "基本方案", "price": 1997000, "bonuses_included": [], "recommended": false, "payment_plans": [] },
      { "name": "標準方案", "price": 4997000, "bonuses_included": ["bonus_A_id", "bonus_B_id"], "recommended": true, "payment_plans": [{ "months": 3, "monthly_amount": 1899000 }] },
      { "name": "高級方案", "price": 9997000, "bonuses_included": ["all"], "recommended": false, "payment_plans": [{ "months": 6, "monthly_amount": 1899000 }] }
    ],
    "stack_value_vnd": 15000000,
    "price_to_value_ratio": "標準方案 1:3",
    "warnings": ["避免價格結尾是 4", "標準方案是主要推薦"]
  },

  "conversion_copy": {
    "version": 1,
    "headline": "吸引人的標題",
    "subheadline": "支撐性的副標題",
    "cta": { "primary": "立即行動的文字", "secondary": "立即行動的次要文字", "button_color": "#E63946" }
  },

  "faq": [
    { "question": "常見問題?", "answer": "答案" }
  ],

  "differentiators": [
    { "feature": "功能", "benefit": "利益", "vs_competitors": "競爭對手比較" }
  ],

  "meta": {
    "created_by": "lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS",
    "created_at": "YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ",
    "version": "1.0.0",
    "schema_url": "https://raw.githubusercontent.com/lexuanthanhhy/mkt-landingpage-skills/main/templates/offer-report.schema.json"
  }
}

參考資料與範本

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Rewrite CTA kiểu autocratic (Mua ngay! Follow ngay! Đăng ký liền!) sang 3 variants Democratic / Benevolent / Laissez-faire — reach 85% dân số thay vì chỉ 5% (action-based). Áp dụng cho landing page, caption FB, CTA video, email. USE WHEN user says 'rewrite cta', 'sửa cta', 'cta không autocratic', 'viết lại kêu gọi hành động', 'cta cho landing page', 'cta nhẹ nhàng hơn', 'inclusive cta', 'cta democratic benevolent'.

相關技能