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lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Verpackt Ihr Produkt/Ihre Dienstleistung in ein unwiderstehliches „Grand Slam Offer“ nach der Methode von Alex Hormozi ($100M Offers). Es nutzt das Value Proposition Design (Osterwalder 2014) als Input und generiert einen detaillierten Markdown-Report (Value Equation Scoring, Core Offer, Bonus Stack, Garantie, Dringlichkeit, Preisgestaltung), eine strukturierte JSON-Datei für nachgelagerte Pipelines und einen fertigen Conversion-Copy-Block für Ihre Landing Page.

Was ist MKT.LANDINGPAGE.SKILLS?

Diese Fähigkeit (Skill) ist ein spezialisiertes Werkzeug für KI-Agenten, das darauf ausgelegt ist, ein einzelnes Produkt oder eine Dienstleistung in ein unwiderstehliches 'Grand Slam Offer' zu verwandeln, basierend auf den Prinzipien von Alex Hormozis $100M Offers. Sie ist besonders nützlich für Entwickler, Vermarkter und Unternehmer, die im vietnamesischen Markt mit Landing Pages, Verkaufstrichtern und digitalen Produkten arbeiten. Der Skill bietet zwei Eingabemodi: Im Modus B können Nutzer direkt Schmerzpunkte (Pains), Gewinne (Gains) und ihr Produkt einfügen; im Modus C, wenn nur ein Produkt vorhanden ist, führt der Skill ein kurzes Interview, um die Schmerzpunkte und Gewinne zu ermitteln. Der Kern des Workflows besteht aus 7 Phasen: Erkennung des Eingabemodus, Verankerung des Kundensegments, Bewertung der Value Equation, Gestaltung des Kernangebots, Brainstorming eines Bonus-Stacks in Zusammenarbeit mit dem Nutzer, Festlegung von Garantie und Dringlichkeit sowie der finalen Preisgestaltung. Die Ausgabe umfasst eine strukturierte JSON-Datei (z. B. `02-offer.json`), die als zentrale Datenquelle für nachgelagerte Pipelines wie den UI-UX-Skill zur Erstellung von Produktionsseiten dient, sowie einen HTML-Report und einen sofort einsatzbereiten Conversion-Copy-Block. Der Skill ist speziell auf den vietnamesischen Markt zugeschnitten, mit Preisgestaltung in VND (unter Verwendung von Charm Pricing wie X99K) und einer 3-stufigen Lockvogel (Decoy)-Preisstruktur.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/main/.claude/skills/biz-offer-alex-hormozi

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Dokumentation

Biz Offer — Alex Hormozi $100M Offers Packaging Skill

Dieser Skill verwandelt ein Produkt/eine Dienstleistung + eine Reihe von Kunden-Schmerzpunkten/Gewinnen in ein unwiderstehliches Angebot (Grand Slam Offer) nach der Methodik von Alex Hormozi aus dem Buch $100M Offers (2021), kombiniert mit dem Value Proposition Design (Osterwalder 2014) als Input und der Preispsychologie des vietnamesischen Marktes.

Hormozis ursprüngliche Philosophie: "Make people an offer so good they would feel stupid saying no." Formel: Value = (Dream Outcome × Perceived Likelihood) ÷ (Time Delay × Effort & Sacrifice). Grundsatz: Value > Price um mindestens das 10-fache. Bonus-Stapelung anstelle von Rabatten. Risikoumkehr anstelle von zusätzlichen Funktionen.

Die Ausgabe dieses Skills besteht aus 4 Dateien, die in output/<slug>/ abgelegt werden:

  • 02-offer.json — strukturierte Daten, Single Source of Truth für die gesamte nachgelagerte Pipeline (ui-ux-pro-max, biz-email-setup, biz-sales-page-copy) sowie den HTML-Report
  • 02-offer.html — visueller HTML-Report (lädt 02-offer.json) — Kundenprofil + Value Stack + Value-Equation-Diagramm + 3-stufige Lockvogel-Preisgestaltung + Garantie + Dringlichkeit + FAQ. Kopieren Sie templates/offer-report.html unverändert (keine Bearbeitung erforderlich).
  • 02-offer.md — Markdown-Bericht zum Drucken/Lesen/Überprüfen (optional — wird generiert, wenn der Benutzer einen Diff/Grep-Workflow benötigt)
  • 02-conversion-copy.md — Block mit Überschrift + Unterüberschrift + CTA, bereit zum Einfügen in die Verkaufsseite

Wann dieser Skill verwendet werden sollte

  • Der Benutzer hat ein Pain/Gain-Profil (aus der VPD-Pipeline oder direkt eingefügt) und ein Produkt/eine Dienstleistung → muss zu einem Angebot verpackt werden.
  • Der Benutzer hat nur eine Produktidee → möchte, dass der Skill ein Interview führt, um Pain/Gain zu ermitteln und dann direkt zu verpacken.
  • Der Benutzer bereitet den Launch eines Kurses / Coachings / Dienstleistung / digitalen Produkts auf dem vietnamesischen Markt vor.
  • Der Benutzer möchte ein bestehendes Angebot überarbeiten, weil die Conversion niedrig oder der Preis zu niedrig ist.

Verwenden Sie diesen Skill NICHT, wenn:

  • Eine Marktgrößenforschung erforderlich ist → verwenden Sie market-research.
  • Noch keine konkrete Vorstellung vom Kunden vorhanden ist → führen Sie zuerst die VPD-Pipeline aus (vpd-customer-profile-builder).
  • Eine produktionsreife Verkaufsseite aus der offer.json erstellt werden muss → verwenden Sie ui-ux-pro-max (dieser Skill füttert diesen Skill). Verwenden Sie NICHT das alte biz-sales-page-layout — die Pipeline hat den Zwischenschritt des Wireframes übersprungen und geht direkt vom Angebot zur produktionsreifen Next.js-HTML mit konsistenter Designsprache (Stil + Palette + Schriftkombination + Komponentenmuster).

Gesamtworkflow (7 Phasen)

Phase 0: EINGABEMODUS ERKENNEN (B einfügen / C interviewen)
       ↓
Phase 1: VERANKERUNG — 1 Segment + 1 konkretes Dream Outcome + Top 3 Pain + Top 3 Gain festlegen
       ↓
Phase 2: VALUE EQUATION BEWERTEN — 4 Hebel (1-10) bewerten, um zu sehen, wo der Bonus ansetzen sollte
       ↓
Phase 3: KERNANGEBOT DESIGNEN — Hauptprodukt, ~60-70% des gesamten Stack-Werts
       ↓
Phase 4: BONUS-STACK BRAINSTORMEN — 5-7 Boni vorschlagen → Benutzer wählt 3-4 aus
       ↓
Phase 5: GARANTIE — 2-3 Risikoumkehr-Varianten vorschlagen
       ↓
Phase 6: DRINGLICHKEIT — 2-3 echte Knappheitselemente vorschlagen
       ↓
Phase 7: PREISGESTALTUNG + AUSGABE — VND Charm Pricing, 3-stufige Lockvogelstruktur, 3 Dateien generieren

Jede Phase erfordert eine Bestätigung oder Auswahl durch den Benutzer. Der Skill entscheidet nicht eigenmächtig — er schlägt nur vor und überlässt die Entscheidung dem Benutzer. Es ist ihr Kundenprofil und ihr Angebot, nicht unseres.


Phase 0 — Eingabemodus erkennen

Lesen Sie die Nachricht des Benutzers. Der Skill muss zwischen 2 Fällen unterscheiden:

Modus B — Benutzer hat Pain/Gain fertig: Der Benutzer fügt eines der folgenden Formate ein:

  • Pains/Gains/Customer Jobs im VPD-Format (Aufzählungsliste)
  • Datei vpc.json aus der VPD-Pipeline (Pfad: output/cases/<slug>/vpc.json)
  • Einen detaillierten Absatz, der den Kunden und das Produkt gleichzeitig beschreibt

→ Gehen Sie direkt zu Phase 1 mit den vorhandenen Daten.

Modus C — Benutzer hat nur ein Produkt/eine Dienstleistung: Der Benutzer sagt etwas wie "Ich verkaufe Kurs X" oder "Ich möchte Dienstleistung Y launchen" OHNE Pain/Gain.

→ Vor Phase 1 muss ein kurzes Interview geführt werden. Lesen Sie references/interview-questions-mode-c.md, um die VPD-Style-Fragen zu erfahren.

Wichtig: Erlauben Sie dem Benutzer nicht, die Pain/Gain-Phase zu überspringen. Ein Angebot ohne Verständnis der Kundenprobleme ist immer vage und hat eine niedrige Conversion. Das ist der Grund, warum Hormozi ein ganzes Kapitel über "Pricing → Value" geschrieben hat — der Wert beginnt mit dem Schmerz.


Phase 1 — Verankerung: Segment + Dream Outcome + Pain/Gain festlegen

Bevor Sie das Angebot designen, müssen diese 4 Elemente klar formuliert und vom Benutzer bestätigt sein:

1.1 Konkretes Nischen/Segment

Akzeptieren Sie nicht "Unternehmen" oder "Frauen". Es muss auf ein konkretes Niveau eingeengt werden, wie zum Beispiel:

  • "Vietnamesische Solopreneure, die Online-Kurse mit einem Umsatz von 30-100 Mio. VND/Monat verkaufen und beim Scaling feststecken"
  • "Städtische Mütter (28-35 Jahre alt) mit 1-2 Kindern unter 5 Jahren, die in Vollzeit im Büro arbeiten"

→ Fragen Sie den Benutzer zur Bestätigung: "Bestätigen Sie, dass Ihr Zielsegment genau [X] ist?"

1.2 Dream Outcome — äußerst spezifisch

Laut Hormozi muss ein Dream Outcome 3 Kriterien erfüllen: Spezifisch, Messbar, Zeitgebunden.

❌ "Abnehmen" → ✅ "8 kg in 12 Wochen abnehmen, ohne Kalorien zu zählen, ohne ins Fitnessstudio zu gehen" ❌ "Mehr Einkommen erzielen" → ✅ "30 Mio. VND/Monat mit einem Online-Nebengeschäft in 90 Tagen verdienen, mit einem Aufwand von 10 Stunden/Woche"

→ Der Skill schlägt 2-3 Versionen des Dream Outcomes basierend auf den vom Benutzer angegebenen Gewinnen vor, der Benutzer wählt eine aus.

1.3 Top 3 Pain (nach Schweregrad geordnet)

Schmerzpunkte müssen spezifisch + emotional sein. Gemäß dem VPD-Framework:

  • Funktioneller Schmerz (Was wird behindert?)
  • Emotionaler Schmerz (Welches Gefühl entsteht, wenn es nicht gelingt?)
  • Sozialer Schmerz (Vor wem verliert man das Gesicht?)

→ Wenn der Benutzer >3 Schmerzpunkte einfügt, fragen Sie: "Welche 3 Schmerzpunkte sind am schmerzhaftesten und am meisten wert, gelöst zu werden?"

1.4 Top 3 Gain (nach Begehrlichkeit geordnet)

Gewinne müssen ebenfalls spezifisch sein. Hormozi betont: "Specificity wins".

  • Erforderlicher Gewinn (muss mindestens vorhanden sein)
  • Erwarteter Gewinn (wird erwartet)
  • Gewünschter Gewinn (schön, wenn vorhanden)
  • Unerwarteter Gewinn (Wow-Faktor)

→ Der Skill bestätigt die Top 3 Gewinne und gibt den Block "Anker" aus.

Ausgabe Ende Phase 1: Block "Anker" (Segment / Dream Outcome / 3 Pain / 3 Gain). Dies ist der Nordstern für alle weiteren Entscheidungen.


Phase 2 — Value Equation bewerten (Baseline)

Bewerten Sie das aktuelle Angebot (nur Kernprodukt, ohne Boni) nach der Hormozi-Formel:

          Dream Outcome × Perceived Likelihood
Wert = ─────────────────────────────────────
              Time Delay × Effort

Jeder Hebel wird mit 1-10 bewertet. Lesen Sie references/value-equation-and-stack.md für die Bewertungskriterien jedes Hebels.

HebelBewertungsfrageSteigerungsmöglichkeit
Dream OutcomeIst das Ergebnis spezifisch + emotional + zeitgebunden?Formulieren Sie das Ergebnis konkreter, malen Sie ein lebendiges Bild
Perceived LikelihoodGlaubt der Kunde, dass es für IHN/SIE funktionieren wird?Testimonials, Fallstudien, Garantie, Demo
Time DelayWie lange dauert es, bis das erste Ergebnis sichtbar ist?Quick-Win-Modul, sofortiger Zugriff, Fast-Track
Effort & SacrificeWas muss der Kunde tun, worauf verzichten?Fertig-für-Sie-Lösungen, Vorlagen, Automatisierung, Support

Ausgabe Phase 2: Bewertungsblock + Identifizierung des schwächsten Hebels. Hier wird der Bonus-Stapel vorrangig ansetzen.

Beispiel: Wenn Time Delay = 3 (der Kunde muss 6 Monate warten, um ein Ergebnis zu sehen) → sollte der Bonus ein "Quick Win 7-Tage-Kit" enthalten, um die Time Delay auf 1 Woche zu reduzieren.


Phase 3 — Kernangebot designen

Das Kernangebot ist das Hauptprodukt und trägt 60-70% des gesamten Stack-Werts.

Fragen Sie den Benutzer (oder legen Sie es aus den vorhandenen Informationen fest):

  • Produktname (nutzenorientiert, nicht funktionsorientiert)
    • ❌ "Excel-Kurs 30 Tage" → ✅ "Automatisiertes Excel-Berichtssystem in 30 Tagen"
  • Lieferformat: Videokurs / Coaching / Fertig-für-Sie / Hybrid?
  • Umfang/Scope: Wie viele Module, wie viele Sitzungen, wie viele Wochen?
  • Einzigartiger Mechanismus: Welche Methode unterscheidet es von der Konkurrenz? (Hormozi nennt dies den "Unique Mechanism")
  • Preisstufe in der Wertleiter? (Low-Ticket 199-699K / Mid-Ticket 2.99-9.99M / High-Ticket 19.99M+)

→ Lesen Sie references/value-equation-and-stack.md Abschnitt "Core Offer Naming + Mechanism", um zu erfahren, wie man es benennt.

Ausgabe Phase 3: Block "Kernangebot" mit 5 Feldern: Name / Format / Umfang / Mechanismus / Wertschätzung.


Phase 4 — Boni brainstormen + stapeln (HYBRIDER MODUS)

Dies ist die wichtigste Phase. Der Skill schlägt proaktiv 5-7 Bonus-Kandidaten vor, jeder mit:

  • Name (nutzenorientiert)
  • Kategorie (Zeitsparer / Fähigkeitenentwickler / Support / Schnellaktion)
  • Inhalt (Was ist enthalten?)
  • Geschätzter Wert (mit Begründung: Marktpreis / Wiederbeschaffungskosten / eingesparte Zeit × Stundensatz)
  • Welchen Hebel der Value Equation er boostet
  • Welchen Pain/Gain es adressiert

Danach wählt der Benutzer 3-4 aus (empfohlen wird, mindestens 1 aus jeder Kategorie zu wählen, um einen vielfältigen Stack zu erhalten).

4 Bonus-Kategorien (Hormozi-Framework)

  1. Zeitsparer (10-15% Stack-Wert) — Vorlagen, Checklisten, Skripte, Swipe-Dateien
  2. Fähigkeitenentwickler (10-15% Stack-Wert) — Ergänzender Minikurs, Masterclass, Fallstudienbibliothek
  3. Support & Community (15-20% Stack-Wert) — Gruppenanruf, privates Telegram/Zalo, Sprechstunden
  4. Schnellaktion-Bonus (10-15% Stack-Wert) — Nur für Käufer innerhalb der ersten X Stunden/der ersten X Personen, exklusiv

→ Lesen Sie references/bonus-ideation-bank.md, um Boni für bestimmte Nischen zu brainstormen (Kurs / Coaching / Dienstleistung / SaaS).

Präsentationsweise für den Benutzer:

Hier sind 7 Bonus-Kandidaten, die ich für Ihr Angebot vorschlage. Bitte wählen Sie 3-4 passende aus:

[BONUS A — Zeitsparer]
Name: "Set mit 50 gebrauchsfertigen E-Mail-Vorlagen für den Verkauf"
Inhalt: 50 E-Mail-Vorlagen, aufgeteilt in 5 Funnel-Phasen (Kalt/Warm/Warenkorb/Wiederbelebung/Upsell)
Wert: 5.000.000 VND (im Vergleich zur Beauftragung eines Texter: 100.000 VND/E-Mail × 50 = 5 Mio. VND)
Boostet Hebel: Aufwand (reduziert den Aufwand für das Schreiben von E-Mails von 20h → 0h)
Adressiert Pain: "Ich weiß nicht, was ich in E-Mails schreiben soll, damit Kunden kaufen"

[BONUS B — Fähigkeitenentwickler]
...

→ Der Benutzer antwortet mit "Nimm A, C, E, G" oder "Ändere B zu ..." → der Skill bestätigt und speichert.


Phase 5 — Garantie (Risikoumkehr)

Hormozi: "The seller should bear the risk, not the buyer."

Schlagen Sie 2-3 Garantievarianten vor, der Benutzer wählt eine aus:

TypFormatWann verwenden
Einfache Geld-zurück"100% Rückerstattung innerhalb von 30 Tagen, ohne Angabe von Gründen"Digitales Produkt, niedrig-mittleres Ticket, skeptisches Publikum
Bedingte Garantie"Befolgen Sie die X Schritte, sehen Sie nicht das Y Ergebnis → Geld zurück"Coaching/Kurs mit klarem Fahrplan
Servicegarantie"Arbeiten mit Ihnen, bis Sie erfolgreich sind"High-Ticket Coaching / Mit-ihnen-Arbeiten
Besser-als-Geld-zurück"Behalten Sie alle Materialien + Geld zurück + erhalten Sie zusätzlich Z"Hohes Vertrauenspublikum, Premium-Positionierung

⚠️ Hinweis für den VN-Markt: Das Vertrauen in digitale Produkte ist geringer als im Westen → die Garantie muss stärker sein (60-90 Tage statt 30) + es muss einen einfachen Kontaktweg zum Verkäufer geben.

→ Lesen Sie references/value-equation-and-stack.md Abschnitt "Guarantee Engineering", um die richtige Formulierung zu finden.

Ausgabe Phase 5: Block "Garantie" mit Typ + Dauer + konkreter Formulierung.


Phase 6 — Dringlichkeit / Knappheit

Hormozi: "Scarcity through truth" — nicht erfinden, echte Grenzen verwenden.

Schlagen Sie 2-3 Mechanismen vor:

  • Zeitbasiert: Bonus X ist nur bis zum Ende des Tages Y/Z/2026 verfügbar (mit echtem Ablaufdatum)
  • Mengenbasiert: Diese Runde nimmt nur 30 Studenten auf (aufgrund echter Coaching-Kapazität)
  • Preisbasiert: Preiserhöhung nach Datum Z (mit Grund: neue Inhalte, neue Testimonials...)
  • Kohortenbasiert: Nächste Runde startet in 3-6 Monaten

→ Der Benutzer wählt 1-2 Mechanismen aus, die zum Geschäftsmodell passen.

⚠️ Verwenden Sie keine Fake-Countdowns — sie zerstören im VN-Markt schnell das Vertrauen.

Ausgabe Phase 6: Block "Dringlichkeit" mit Mechanismus + echtem Ablaufdatum + legitimer Begründung.


Phase 7 — Preisgestaltung + Ausgabe generieren

7.1 Gesamten Stack-Wert berechnen

Kernangebot:      [Schätzwert VND]
Bonus 1:          [Schätzwert VND]
Bonus 2:          [Schätzwert VND]
Bonus 3:          [Schätzwert VND]
Bonus 4:          [Schätzwert VND]
─────────────────────────────────
Gesamtwert:       [Summe VND]

7.2 Verkaufspreis vorschlagen

Anwendung der 3-stufigen Lockvogelstruktur (Hormozi empfiehlt 3 Stufen):

  • Niedriger Lockvogel: BASIC — nur Kern, keine Boni, dient als Anker
  • Sweet Spot: STANDARD — Kern + 3-4 Boni + Community ⭐ AM HÄUFIGSTEN
  • Hoher Anker: PREMIUM — Standard + 1-zu-1 + Prioritäts-Support

Beispiel für eine reale Preisgestaltung in VN:

  • BASIC: 1.997.000 VND
  • STANDARD: 4.997.000 VND ⭐
  • PREMIUM: 9.997.000 VND

→ Lesen Sie references/pricing-psychology-vn.md für Charm Numbers + Zahlungspläne.

Regeln:

  • Der gesamte Stack-Wert muss ≥ 10× der Preis der STANDARD-Stufe sein (Hormozi-Regel)
  • Preis endet auf 997/997K/x9.99M (Charm Pricing)
  • Vermeiden Sie die Zahl 4 am Ende (vietnamesisches Tabu)
  • Ratenzahlungsplan, wenn der Preis > 3 Mio. VND beträgt

7.3 Ausgabedateien generieren (JSON ist Single Source of Truth, HTML lädt JSON)

Der Skill erstellt den Ordner output/<slug>/ (Slug = kebab-case des Produktnamens) und schreibt:

  1. 02-offer.json — strukturierte Daten, primäres Deliverable. Schema unten (erweitert von der abstrakten Hormozi-Form auf eine reichhaltige Event/Program-Form). Sowohl ui-ux-pro-max als auch der HTML-Report lesen aus dieser Datei.
  2. 02-offer.html — kopiert templates/offer-report.html unverändert → in den Ausgabeordner. Die Vorlage MUSS NICHT bearbeitet werden; sie ruft automatisch ./02-offer.json ab und rendert sich selbst: Kopfzeile (Stack-Wert / Preis / Verhältnis), Kundenprofil (Segment + Traum + Zielgruppen + Schmerzpunkte + Gewinne + Nicht-für + Vorher/Nachher), Mechanismus, Value-Equation-Diagramm, Kernangebot + Ergebnisse, Bonus-Stack mit Wertbalken, 3-stufige Lockvogel-Preisgestaltung (Stufe "Empfohlen" hervorgehoben), Garantie, Dringlichkeit, Alleinstellungsmerkmale, FAQ.
  3. 02-conversion-copy.md — Block mit Überschrift + Unterüberschrift + CTA, einfügebereit. Vorlage in references/output-templates.md.
  4. 02-offer.md (optional) — Markdown-Bericht für Diff/Grep-Workflow. Wird nur generiert, wenn der Benutzer explizit danach fragt.

HTML-Report öffnen:

  • (a) cd output/<slug> && npx serve . → http://localhost:3000/02-offer.html
  • (b) VSCode Live Server (Rechtsklick → "Open with Live Server")
  • (c) Direkt über file:// öffnen → auf "📂 Chọn file JSON" im Banner klicken, um manuell zu laden

→ Vollständiges JSON-Schema + Beispiel: templates/offer-report.sample.json (durchgearbeitetes Beispiel Agent Camp 3N2Đ Đà Lạt). → Markdown + Conversion-Copy-Vorlagen: references/output-templates.md.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

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Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

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Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

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Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

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Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

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Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

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End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

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End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

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Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

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Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

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Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

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Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

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Rewrite CTA kiểu autocratic (Mua ngay! Follow ngay! Đăng ký liền!) sang 3 variants Democratic / Benevolent / Laissez-faire — reach 85% dân số thay vì chỉ 5% (action-based). Áp dụng cho landing page, caption FB, CTA video, email. USE WHEN user says 'rewrite cta', 'sửa cta', 'cta không autocratic', 'viết lại kêu gọi hành động', 'cta cho landing page', 'cta nhẹ nhàng hơn', 'inclusive cta', 'cta democratic benevolent'.

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