Explorador de Patrones Virales entre Industrias
Brendan Kane enfatiza: "Estudia los formatos de industrias que tienen POCOS EJEMPLOS EXITOSOS en tu nicho; suele ser un océano azul." En el nicho de AI educator en vietnamita, hay pocos creadores explotando formatos difíciles, por lo que copiar de otras industrias es un atajo efectivo.
Lógica Detrás
La audiencia de AI no solo consume contenido de AI. También ven reacciones de doctores (Dr. Mike), trabajo en cuero (Leatherstein), videos desafío (d'Avella), finanzas (Graham Stephan). Los formatos de esas industrias ya han sido probados con audiencias diversas → tú copias la estructura, cambias el tema a AI → contenido que no choca con nadie.
Input
- Topic AI (ej: "Claude Code hooks", "MCP server", "AI agent workflow")
- Industrias a explorar — lista por defecto (puede personalizarse):
- Medicina (doctores — cirugía, salud mental)
- Derecho (abogados — revisión de contratos)
- Finanzas (consejos de dinero — Graham Stephan, Ramit)
- Bienes raíces (deconstrucción de deals)
- Artesanía (cuero, carpintería — Leatherstein, Malecki)
- Comida/cocina
- Fitness
- Comedia / bromas
- Opcional: plataforma objetivo (FB / Reels / YouTube) — influye en la selección del formato
Proceso
Paso 1 — Identificar creadores top en cada industria
Para cada industria, encontrar 2-3 creadores con muchos seguidores y alta tasa de engagement (no solo celebridades). Ejemplo de lista por defecto:
- Medicina: Dra. Erin Nance (cirujana de mano, 700K), Dr. Mike (12M), Dra. Julie Smith (psicología)
- Derecho: Erika Kullberg, LegalEagle
- Finanzas: Graham Stephan, Humphrey Yang, Ramit Sethi
- Bienes raíces: Ryan Serhant
- Artesanía: Tanner Leatherstein, John Malecki
- Comida: Joshua Weissman, BabishCulinary
- Bromas/Calle: Hunter Prosper, School of Hard Knocks, ThatWasEpic
Paso 2 — Identificar el núcleo del formato de cada creador
Para cada creador, anotar:
- Formato característico (usado ≥5 veces)
- Motor principal de rendimiento (1-2 factores clave)
- Patrón de hook
- Firma visual/auditiva
- Duración
Paso 3 — Emparejamiento de patrones con el tema AI
Para cada formato, responder: "¿Cómo se aplica este patrón a Claude Code / AI agent / automation?"
Ejemplo:
- Dr. Nance — historias médicas dramatizadas → Hoang podría hacer "percances dramatizados de AI agent" (contar la historia de un AI agent que falla + solución)
- Leatherstein — deconstruir producto de lujo → "deconstruir curso de AI de $500 — ¿vale la pena?"
- Graham Stephan — enfoque generalista → "Cómo uso Claude Code para ahorrar $10K/año" (en lugar de "Tutorial de Claude Code Hooks")
- Dra. Julie Smith — metáfora visual → "Cubo de agua = estrés → Taladro = AI agent que drena automáticamente" (ilustrar automatización de flujo de trabajo con física)
Paso 4 — Puntuar la viabilidad de adaptación
Cada formato × tema AI → puntuación:
- Superposición de audiencia (1-5): la audiencia del creador coincide con el perfil de Hoang?
- Transferibilidad de estructura (1-5): se puede copiar la estructura? (ej: ASMR cuero → difícil de copiar porque AI no es físico)
- Ajuste a plataforma (1-5): encaja con las plataformas de Hoang?
- Ventaja competitiva (1-5): alguien en el nicho de AI en Vietnam ya lo está haciendo? (cuanto menos, mejor)
Puntuación total ≥15/20 = adaptación de alto potencial.
Paso 5 — Generar los 5-10 prompts de adaptación principales
Para cada adaptación con alta puntuación, escribir un brief:
## Adaptación #N: [Creador fuente] → [Tema AI]
**Formato fuente**: [nombre + estructura resumida]
**Creador original**: @handle (enlaces)
**Tema AI**: [específico]
**Motor central copiado**: [1-2 motores]
**Recomendación de plataforma**: [Reels / YouTube / FB]
**Puntuación**: XX/20
**Hook adaptado**: "[hook de ejemplo en VN]"
**Estructura adaptada**:
1. ...
2. ...
**Riesgo**: [advertencia sobre desajuste local / persona si existe]
**Siguiente habilidad**: `mkt-[habilidad-relevante]`
Formato de Salida
Archivo: research/cross-industry/[topic-slug]-scout.md
Reglas Obligatorias
- Explorar al menos 5 industrias, no solo las relacionadas con tecnología
- Cada formato debe listar 2+ referencias de creadores (no solo 1)
- Al final, incluir al menos 4 ideas de puntuación ≥4
- Advertir sobre problemas de localización (humor estadounidense, ritmo rápido) al adaptar para audiencia VN
- No copiar contenido — solo copiar ESTRUCTURA
- Enlazar referencia
mkt-kane-viral-format-identifiersi el usuario necesita analizar en profundidad un formato
Referencias
references/cross-industry-adaptation-framework.md— Framework de 4 dimensiones + puntuaciónreferences/adaptation-examples.md— Casos de estudio de libros + ejemplos específicos de Hoang