Cross-Industry Viral Scout (업계 간 바이럴 스카우트)
Brendan Kane은 강조합니다: "당신의 틈새시장에서 성공 사례가 거의 없는 업계의 포맷을 연구하세요 — 보통 블루오션입니다." 베트남어 AI 교육자 틈새시장은 아직 어려운 포맷을 활용하는 크리에이터가 적기 때문에, 다른 업계에서 포맷을 복사하는 것이 효과적인 지름길입니다.
논리 (Logic)
AI 청중은 AI 콘텐츠만 보지 않습니다. 그들은 의사 반응(Dr. Mike), 가죽 공예(Leatherstein), 챌린지 비디오(d'Avella), 금융(Graham Stephan)도 봅니다. 그 업계들의 포맷은 이미 다양한 청중에게 테스트되었습니다 → 구조를 복사하고 주제를 AI로 바꾸면 → 콘텐츠가 중복되지 않습니다.
입력 (Input)
- AI 주제 (예: "Claude Code hooks", "MCP server", "AI agent workflow")
- 조사할 업계 — 기본 목록 (사용자 지정 가능):
- 의학 (의사 — 수술, 정신 건강)
- 법률 (변호사 — 계약 검토)
- 금융 (돈 관리 팁 — Graham Stephan, Ramit)
- 부동산 (딜 분석)
- 수공예 (가죽, 목공 — Leatherstein, Malecki)
- 요리/음식
- 피트니스
- 코미디 / 장난
- 선택 사항: 타겟 플랫폼 (FB / Reels / YouTube) — 포맷 선택에 영향
프로세스 (Process)
1단계 — 각 업계의 탑 크리에이터 스카우트
각 업계에서 팔로워가 많고 참여율이 높은 크리에이터 2-3명을 찾습니다 (유명인만은 아님). 예시 기본 목록:
- 의학: Dr. Erin Nance (손 수술, 700K), Dr. Mike (12M), Dr. Julie Smith (심리학)
- 법률: Erika Kullberg, LegalEagle
- 금융: Graham Stephan, Humphrey Yang, Ramit Sethi
- 부동산: Ryan Serhant
- 수공예: Tanner Leatherstein, John Malecki
- 요리: Joshua Weissman, BabishCulinary
- 장난/길거리: Hunter Prosper, School of Hard Knocks, ThatWasEpic
2단계 — 각 크리에이터의 핵심 포맷 파악
각 크리에이터마다 기록:
- 시그니처 포맷 (5회 이상 사용)
- 핵심 성과 동인 (1-2개)
- 후크 패턴
- 시각/오디오 특징
- 길이
3단계 — AI 주제와 패턴 매칭
각 포맷에 대해 질문: "이 패턴을 Claude Code / AI agent / automation에 어떻게 적용할까?"
예시:
- Dr. Nance — 극화된 의학 이야기 → Hoang이 "극화된 AI 에이전트 실수담" (AI 에이전트가 잘못한 이야기 + 해결책)을 만들 수 있음
- Leatherstein — 럭셔리 제품 분해 → "$500 AI 강좌 분해 — 가치 있을까?"
- Graham Stephan — 일반론적 프레임 → "Claude Code로 연간 $10K 절약하는 방법" (대신 "Claude Code Hooks 튜토리얼")
- Dr. Julie Smith — 시각적 은유 → "물통 = 스트레스 → 드릴 = AI 에이전트가 자동으로 배출" (물리학으로 자동화 워크플로우 시각화)
4단계 — 적응 가능성 점수화
각 포맷 × AI 주제 → 점수:
- 청중 중복도 (1-5): 크리에이터의 청중이 Hoang의 페르소나와 일치하는가?
- 구조 전환 가능성 (1-5): 구조를 복사할 수 있는가? (예: ASMR 가죽 → AI가 물리적이지 않아 복사 어려움)
- 플랫폼 적합성 (1-5): Hoang의 플랫폼에 적합한가?
- 경쟁 우위 (1-5): 베트남 AI 틈새시장에 이미 한 사람이 있는가? (적을수록 좋음)
총점 ≥15/20 = 높은 적응 가능성.
5단계 — 상위 5-10개 적응 프롬프트 출력
각 고득점 적응에 대해 브리프 작성:
## 적응 #N: [원본 크리에이터] → [AI 주제]
**원본 포맷**: [이름 + 구조 요약]
**원본 크리에이터**: @핸들 (링크)
**AI 주제**: [구체적]
**복사된 핵심 동인**: [1-2 동인]
**추천 플랫폼**: [Reels / YouTube / FB]
**점수**: XX/20
**적응된 후크**: "[베트남어 샘플 후크]"
**적응된 구조**:
1. ...
2. ...
**위험 요소**: [지역/페르소나 불일치 경고]
**다음 스킬**: `mkt-[관련-스킬]`
출력 형식 (Output Format)
파일: research/cross-industry/[주제-슬러그]-scout.md
필수 규칙 (Mandatory Rules)
- 최소 5개 업계 조사, 기술 인접 업계만 보지 않음
- 각 포맷에 2명 이상의 크리에이터 참조 (1명만 아님)
- 최종적으로 4개 이상의 업계 간 아이디어 점수화
- 베트남 청중에 적응 시 지역 문제 (미국 유머, 빠른 템포) 경고
- 콘텐츠를 복사하지 말고 STRUCTURE만 복사
- 사용자가 특정 포맷을 심층 분석해야 할 경우
mkt-kane-viral-format-identifier참조 링크
참고 자료 (References)
references/cross-industry-adaptation-framework.md— 4차원 프레임워크 + 점수화references/adaptation-examples.md— 책 사례 연구 + Hoang 특정 예시