Cross-Industry Viral Scout
Brendan Kane insiste : « Étudiez les formats provenant de secteurs qui ONT PEU D'EXEMPLES RÉUSSIS dans votre niche — c'est souvent un océan bleu. » La niche des créateurs AI éducateurs en vietnamien compte encore peu de créateurs exploitant des formats difficiles, donc copier depuis d'autres secteurs est un raccourci efficace.
Logique sous-jacente
L'audience AI ne regarde pas que du contenu AI. Elle regarde des réactions de médecins (Dr. Mike), du travail du cuir (Leatherstein), des vidéos challenges (d'Avella), de la finance (Graham Stephan). Les formats de ces secteurs ont déjà été testés auprès d'un public diversifié → vous copiez la structure, vous changez le sujet en AI → le contenu devient unique.
Entrées
- Sujet AI (ex : « Claude Code hooks », « serveur MCP », « workflow agent AI »)
- Secteurs à explorer — liste par défaut (personnalisable) :
- Médecine (chirurgie, santé mentale)
- Droit (examen de contrats)
- Finance (conseils financiers — Graham Stephan, Ramit)
- Immobilier (décorticage de transactions)
- Artisanat (cuir, travail du bois — Leatherstein, Malecki)
- Cuisine / gastronomie
- Fitness
- Humour / canular
- Optionnel : plateforme cible (FB / Reels / YouTube) — influence le choix du format
Processus
Étape 1 — Repérer les meilleurs créateurs de chaque secteur
Pour chaque secteur, trouver 2-3 créateurs avec beaucoup d'abonnés et un taux d'engagement élevé (pas seulement des célébrités). Exemple de liste par défaut :
- Médecine : Dr. Erin Nance (chirurgienne de la main, 700K), Dr. Mike (12M), Dr. Julie Smith (psychologie)
- Droit : Erika Kullberg, LegalEagle
- Finance : Graham Stephan, Humphrey Yang, Ramit Sethi
- Immobilier : Ryan Serhant
- Artisanat : Tanner Leatherstein, John Malecki
- Cuisine : Joshua Weissman, BabishCulinary
- Canular/Street : Hunter Prosper, School of Hard Knocks, ThatWasEpic
Étape 2 — Identifier le format signature de chaque créateur
Pour chaque créateur, noter :
- Format signature (utilisé ≥5 fois)
- Élément moteur principal de la performance (1-2 facteurs clés)
- Modèle d'accroche
- Signature visuelle/audio
- Durée
Étape 3 — Correspondance de motifs avec le sujet AI
Pour chaque format, répondre : « Comment appliquer ce pattern à Claude Code / agent AI / automation ? »
Exemple :
- Dr. Nance — histoires médicales dramatisées → Hoang peut faire des « mésaventures dramatisées d'agents AI » (raconter une histoire d'agent AI qui échoue + solution)
- Leatherstein — décorticage d'un produit de luxe → « Décortiquer un cours AI à 500 $ — est-ce que ça vaut le coup ? »
- Graham Stephan — cadrage généraliste → « Comment j'utilise Claude Code pour économiser 10 000 $/an » (au lieu de « Tutoriel Hooks Claude Code »)
- Dr. Julie Smith — métaphore visuelle → « Seau d'eau = stress → Perceuse = AI agent qui draine automatiquement » (illustrer le workflow d'automatisation par un objet physique)
Étape 4 — Noter la viabilité de l'adaptation
Chaque format × sujet AI → note :
- Chevauchement d'audience (1-5) : l'audience du créateur correspond-elle au persona de Hoang ?
- Transférabilité de la structure (1-5) : la structure est-elle copiable ? (ex : ASMR cuir → difficile car AI n'est pas physique)
- Adéquation plateforme (1-5) : convient-il à la plateforme de Hoang ?
- Avantage concurrentiel (1-5) : la niche AI vietnamienne a-t-elle déjà été abordée ? (le moins possible, c'est mieux)
Score total ≥15/20 = adaptation à fort potentiel.
Étape 5 — Générer les 5 à 10 meilleures adaptations
Pour chaque adaptation bien notée, rédiger un brief :
## Adaptation #N : [Créateur source] → [Sujet AI]
**Format source** : [nom + structure résumée]
**Créateur original** : @handle (liens)
**Sujet AI** : [spécifique]
**Moteur principal copié** : [1-2 moteurs]
**Plateforme recommandée** : [Reels / YouTube / FB]
**Score** : XX/20
**Accroche adaptée** : "[accroche exemple en vietnamien]"
**Structure adaptée** :
1. ...
2. ...
**Risque** : [avertissement sur le décalage culturel / persona si applicable]
**Compétence suivante** : `mkt-[compétence-pertinente]`
Format de sortie
Fichier : research/cross-industry/[slug-sujet]-scout.md
Règles impératives
- Explorer au moins 5 secteurs, pas seulement proches de la tech
- Chaque format doit lister 2+ références de créateurs (pas un seul)
- Fournir au moins 4 idées cross-industry notées
- Avertir sur les problèmes culturels (humour américain, rythme rapide) lors de l'adaptation pour le public vietnamien
- Ne pas copier le contenu — copier uniquement la STRUCTURE
- Lien vers la référence
mkt-kane-viral-format-identifiersi l'utilisateur a besoin d'analyser en profondeur un format
Références
references/cross-industry-adaptation-framework.md— Cadre à 4 dimensions + notationreferences/adaptation-examples.md— Études de cas tirées de livres + exemples spécifiques à Hoang