Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Investigación de mercado desde la demanda para productos/servicios digitales en Vietnam: mide demanda real + WTP + channel-market fit + defendibilidad mediante volumen de palabras clave, ventas en marketplaces (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), señales comunitarias (grupos FB, hashtag TikTok, OA de Zalo), precios de competidores y economía unitaria. No es macro PESTEL.

¿Qué es MKT.LANDINGPAGE.SKILLS?

Esta skill de agente de IA está diseñada para realizar investigación de mercado cuantitativa y cualitativa desde el lado de la demanda, enfocada en nichos digitales en Vietnam. Su objetivo es validar ideas de negocio antes de invertir tiempo o dinero, proporcionando un análisis basado en datos triangulados de múltiples fuentes (búsquedas, marketplaces, comunidades, anuncios) y un puntaje de nicho de 100 puntos en 7 dimensiones para decisiones Go/No-Go. A diferencia de los análisis macro (PESTEL), esta skill se centra en señales de demanda real como la intención de pago (WTP), la economía unitaria y la adaptación al canal de mercado. La skill sigue un protocolo de investigación en vivo: cada reclamo importante debe estar respaldado por al menos 3 fuentes independientes. Produce informes en formato JSON y HTML, incluyendo un protocolo de falsificación (pre-mortem) y una prueba de humo WTP para validar la disposición a pagar real. Es compatible con plataformas como Shopee, Unica, Edumall, TikTok, Facebook Ads y Google Trends. No es adecuada para transacciones B2B de alto valor, ventas locales hiper-localizadas o análisis de mercado macro. La skill ofrece tres modos de flujo de trabajo según si el usuario ya tiene un nicho definido, necesita descubrir uno, o solo dimensionar el mercado.

Compatible con✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/main/.claude/skills/market-research

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

Market Research (Demand-side)

Mide la demanda real para un nicho/idea de negocio digital en Vietnam — mediante datos triangulados de keywords + marketplace + comunidad, no opiniones. El resultado es un puntaje de nicho de 100 puntos con evidencia + decisión Go/No-Go.

Primera regla: Cada afirmación importante (demanda, competencia, monetización) debe tener ≥3 fuentes independientes que la respalden. 1 fuente = anécdota. 2 = coincidencia. 3 = señal. Si no se puede triangular, escribe "evidencia débil" y baja la confianza — no inventes.

Cuándo usar esta skill

  • El usuario ya tiene un nicho/idea específica y quiere validar antes de invertir tiempo/dinero
  • El usuario no tiene nicho, necesita hacer lluvia de ideas + elegir el mejor de un portafolio
  • El usuario necesita dimensionar el TAM/SAM/SOM realista para un solopreneur en Vietnam, no a escala corporativa
  • El usuario quiere saber "quién ya lo está haciendo", a qué precio y cómo se posicionan

Qué esta skill NO hace (usa otra skill)

Tarea necesariaSkill a usar
PESTEL macro, Las 5 Fuerzas de Porter, tendencias de industriavpd-environment-map
Perfil del cliente, JTBD, Dolores/Gananciasvpd-customer-profile-builder
Prueba de estrés del modelo de negociovpd-bm-stress-test
Diseño de entrevistas con clientesvpd-customer-discovery-interview
Empaquetado de oferta Hormozivpd-offer-packaging-alex-homozi

Flujo de trabajo

Modo A — Ya tiene un nicho, necesita validar (2-3h)

Salta la Fase 1. Ejecuta Fase 2 → Fase 4. Este es el caso de uso más común.

Modo B — No tiene nicho, necesita descubrir y elegir (4-6h)

Fase 1 → 2 → 4. Omite la Fase 3 a menos que ya hayas reducido a 1-2 candidatos.

Modo C — Ya validó, necesita dimensionar TAM/SAM/SOM (1h)

Solo Fase 3. Consulta tam-sam-som-vn.md.

FaseObjetivoResultado
1. DescubrirLluvia de ideas de 50+ palabras clave/niche candidatas de 5 fuentesLista semilla
2. SeñalMide 4 señales de demanda para cada candidatoTabla de evidencia
3. DimensionarTAM/SAM/SOM para los 1-2 mejores nichosModelo de dimensionamiento
4. Puntuar y DecidirPuntaje de Nicho 100 + decisión Go/No-GoInforme de decisión

Protocolo de Investigación en Vivo (obligatorio usar herramientas)

El modelo tiene fecha de corte. El volumen de búsqueda, la lista de competidores y los precios cambian cada trimestre. Suponer = equivocarse.

Paso 1 — Cada investigación debe ejecutar 6/10 de estas consultas

Reemplaza $NICHE con la palabra clave en vietnamita e inglés para validación cruzada. Marca cada hallazgo con la fecha de hoy (obtenida del contexto, no la fijes en el informe).

"$NICHE khóa học vietnam"                     → ¿Alguien está enseñando/vendiendo un curso?
"$NICHE shopee.vn"                            → Actividad en marketplace (ventas, reseñas)
"$NICHE unica.vn OR edumall.vn OR gitiho.vn"  → Plataforma de cursos VN (número de estudiantes, precio)
"$NICHE tiktok.com vietnam"                   → Hashtag + creador en TikTok (descubrimiento n.º 1 Gen Z VN 2026)
"$NICHE threads.net vietnam"                  → Threads VN (creadores de IA/tecnología se están mudando, menos competencia)
"$NICHE zalo OR shopee live vietnam"          → Mini App de Zalo + ventas en vivo (canal nativo VN)
"$NICHE site:reddit.com OR site:facebook.com" → Puntos débiles + sentimiento
"$NICHE facebook group vietnam"               → Señal comunitaria
"$NICHE google trends vietnam"                → Dirección de tendencia
"$NICHE giá bao nhiêu"                         → Referencia de precios

Obligatorio: ≥1 consulta debe ser de TikTok/Threads — el canal de descubrimiento real del comprador VN 2026 ya se ha desplazado de la búsqueda de Google para muchos nichos (herramientas de IA, belleza, finanzas, crianza). Ignorarlo = perder la señal de demanda más grande.

Paso 2 — WebFetch para extraer números exactos

Después de buscar, obtén la URL específica para extraer datos exactos (no parafrasees):

  • Página del curso → precio, número de estudiantes, recuento de reseñas, credenciales del instructor
  • Listado de Shopee → "Vendidos X", rango de precios, tiendas más vendidas
  • Biblioteca de Anuncios de FB (facebook.com/ads/library, filtro VN) → creativos de anuncios activos, señales de gasto
  • Página de precios de competidores → precios exactos por nivel, bonos, garantía

Paso 3 — Herramientas manuales (guía al usuario si necesita iniciar sesión)

HerramientaURLQué obtener
Google Trends VNtrends.google.com (región: Vietnam)Dirección de tendencia a 5 años, consultas relacionadas en aumento, punto caliente geográfico
Planificador de Palabras Clave de Googleads.google.com (cuenta gratuita)Volumen de búsqueda mensual, CPC, nivel de competencia
Biblioteca de Anuncios de FBfacebook.com/ads/library (país: VN)Anuncios activos de competidores, ángulos creativos
Filtro de Ventas de Shopeeshopee.vn → ordenar por cantidad de ventasVentas del vendedor superior, rango de precios, patrones de reseñas

Cuando necesites que el usuario realice una acción, genera el resultado en el formato: "Entra en X, haz Y, copia los datos según la plantilla Z."

Detalles paso a paso + umbrales para leer números: vn-data-sources.md

Puntaje de Nicho 100 — 7 Dimensiones (revisado 2026-05-17)

7 dimensiones, ponderación desigual. Cada puntaje debe tener evidencia (URL + número específico), no "creo".

#DimensiónMáx¿Qué mide? (1 línea)
1Gravedad del Problema15Intensidad del dolor × frecuencia × urgencia × intentos fallidos (multitud hambrienta)
2WTP y Economía Unitaria20Señal de pago directo + margen neto de comisiones + LTV/escala de backend + coincidencia de precio
3Demanda de Búsqueda12Volumen acumulado de palabra clave principal + portafolio (Vi+En)
4Tendencia y Momento10Dirección a 5 años + posición en la curva de adopción
5Competencia y Defendibilidad15Punto óptimo 10pts (activo vs. estancado) + ventaja injusta/foso 5pts
6Ajuste Canal-Mercado15Audiencia de qué canal + contenido nativo del creador + CAC viable (LTV/CAC ≥ 3)
7Alineación Personal13Experiencia + sostenibilidad + acceso a la red
TOTAL100

Por qué la reponderación (vs. la versión anterior 5×20): la versión anterior daba a Demanda de Búsqueda + Tendencia 20pts cada una → 40% del puntaje concentrado en un tipo de señal correlacionada, sin incluir Gravedad del Problema / CAC del Canal / Defendibilidad. La nueva versión fuerza la decisión basada en la viabilidad del modelo de negocio, no solo "la gente busca". WTP y Economía Unitaria mantienen la ponderación más alta (20) porque es la señal más real sobre la capacidad de ganar dinero.

Nota sobre volumen en VN: El umbral de Demanda de Búsqueda es ~60% más bajo que la mentalidad estadounidense: el volumen de palabras clave en VN suele ser del 15-30% de EE. UU. para el mismo concepto. Si la audiencia es experta en tecnología (programadores, diseñadores), el volumen en inglés puede representar el 50-70% del portafolio → suma ambos idiomas.

Inversión de saturación: Cuenta "competidor activo en los últimos 12 meses" en lugar del total. Unica/Edumall suele mostrar 50+ cursos, pero el curso superior tiene 18-24 meses, el instructor no actualiza → de facto punto óptimo, no saturado. Filtro: curso actualizado <12 meses + última reseña <6 meses = "activo".

Recorte de bruto a neto: Los ingresos del curso en marketplace ≠ lo que recibe el instructor. Unica/Edumall comparten el 30-50% de los ingresos; la tasa de reembolso de cursos online en VN es del 5-12%; los anuncios de FB para llenar el curso consumen el 30-60% de los ingresos. "Curso superior 1.2K × 899K = 1B de ingresos" en realidad son ≈ 250-400M netos para el instructor. Puntúa la monetización según el NETO, no el bruto.

Niveles de decisión:

PuntajeVeredictoAcción
80-100Fuerte SíAsigna recursos, acelera — aún debe pasar la prueba de humo WTP (ver abajo) antes de construir el producto completo
60-79Sí SólidoObligatorio pasar la prueba de humo WTP + 10 entrevistas con clientes antes de gastar >5M VND en construir
40-59MarginalSolo procede si Alineación Personal ≥10 Y Ajuste Canal-Mercado ≥10, establece un hito duro + disparador de falsificación
<40PasarVuelve a la Fase 1, elige otro nicho

Rúbrica detallada por dimensión + ejemplo práctico: niche-scoring-100.md

Puerta de Prueba de Humo WTP (obligatorio para puntaje 60-79, opcional para 80+)

Un puntaje alto pero nadie ha pagado por tu punto de precio específico = suposición, no validado. La prueba de humo más barata:

  1. Construye 1 página de aterrizaje de 1 página (1-2 días usando ui-ux-pro-max) — solo promesa + CTA "Regístrate en la lista de espera / reserva early-bird" con el precio real que el usuario planea cobrar.
  2. Dirige 200-500 visitas calientes a través de contenido orgánico + 500K-2M en prueba de anuncios de FB.
  3. Lee los números:
    • Registro en lista de espera ≥5% del tráfico caliente = señal WTP válida → procede con MVP
    • Prepago/depósito ≥1% = señal WTP más fuerte → procede con lanzamiento completo
    • <2% de registro = WTP débil → baja el precio 30-50% o pivotea la oferta o mata el nicho
  4. Documenta los números en el informe — esta es evidencia de Nivel A más fuerte que los datos del marketplace.

Protocolo de Falsificación (pre-mortem — obligatorio en el resultado)

Después de puntuar, obliga al usuario a comprometerse con criterios de cancelación antes de gastar:

"En 90 días, si aparecen 3 señales, ¿matas este nicho en lugar de redoblar la apuesta?"

Ejemplos de disparadores:

  • Conversión de lista de espera <1% después de 500 visitas = fallo de WTP
  • 0 pieza de contenido orgánico alcanza >5K de alcance en 30 días = desajuste canal-mercado
  • 2 grandes competidores lanzan la misma oferta al mismo tiempo = ventana cerrada
  • Coste personal: >40h/semana × 90 días con ingresos <20M = se cruzó el umbral de agotamiento

Este pre-mortem debe aparecer en el informe. Sin pre-mortem = sin disciplina de decisión.

TAM/SAM/SOM para Solopreneur en Vietnam

TAM = Total de compradores potenciales (VN) × Precio promedio
SAM = TAM × geo% × demo% × psico%
SOM Año 1 = SAM × % de participación realista (creador individual)

Comprobaciones de cordura (banderas rojas):

  • SOM Año 1 < 100M VND → nicho demasiado pequeño para un solo creador, pivota o sube el precio
  • SOM > 1% de participación de mercado → demasiado optimista, reduce la suposición
  • TAM/SOM > 1000x → mercado demasiado fragmentado, difícil de capturar participación

Ejemplos prácticos (curso de IA, curso de inglés, curso para freelancers): tam-sam-som-vn.md

Resultado — JSON son los datos, HTML carga JSON

Cada vez que se ejecuta la skill, debe generar 2 archivos principales en output/<slug>/:

  1. 01-niche-research.json — fuente única de verdad (legible por máquina, consumidores posteriores + compatible con diff/grep). Esquema a continuación.
  2. 01-niche-research.html — copia exacta de templates/niche-report.html, SIN editarlo. La plantilla obtiene automáticamente ./01-niche-research.json y renderiza el gráfico radial de 7 dimensiones + barras de progreso del puntaje + embudo TAM/SAM/SOM + cascada de economía unitaria + escalera + plan de prueba de humo WTP + pre-mortem + cronograma.

El informe en Markdown (01-niche-research-report.md) es opcional — solo se genera cuando el usuario lo solicita explícitamente, o si una skill posterior con flujo de trabajo grep lo necesita. Por defecto, JSON + HTML es suficiente.

Proceso de generación del resultado

mkdir -p output/<slug>
cp .claude/skills/market-research/templates/niche-report.html output/<slug>/01-niche-research.html
# La skill escribe 01-niche-research.json según el esquema a continuación (herramienta Write)

El usuario abre el HTML en el navegador → obtiene el JSON → se renderiza automáticamente. Imprime → PDF para entregable al cliente.

Nota sobre file:// en el navegador: El navegador bloquea fetch() en file:// (CORS). 3 formas de abrir:

  • (a) cd output/<slug> && npx serve . luego abre http://localhost:3000/01-niche-research.html
  • (b) VSCode Live Server (clic derecho → "Open with Live Server")
  • (c) Abre el HTML mediante file://, haz clic en el botón "📂 Seleccionar archivo JSON" en el banner para cargar manualmente

Esquema JSON (01-niche-research.json)

{
  "name": "Nombre del nicho",
  "subtitle": "Frase de 1 línea — incluye alcance + región + audiencia",
  "date": "YYYY-MM-DD",
  "framework": "Puntaje de Nicho 7 dim v2026-05-17 · Triangulación ≥3 fuentes · Puerta de prueba de humo WTP",
  "total": 69,
  "tldr": ["línea 1 veredicto + evidencia", "línea 2 riesgo", "línea 3 siguiente acción"],

  "scores": [
    { "key": "problem",     "label": "Gravedad del Problema",            "score": 11, "max": 15, "evidence": "...", "url": "..." },
    { "key": "wtp",         "label": "WTP y Economía Unitaria",        "score": 14, "max": 20, "evidence": "...", "url": "..." },
    { "key": "search",      "label": "Demanda de Búsqueda",               "score": 9,  "max": 12, "evidence": "...", "url": "..." },
    { "key": "trend",       "label": "Tendencia y Momento",              "score": 7,  "max": 10, "evidence": "...", "url": "..." },
    { "key": "competition", "label": "Competencia y Defendibilidad", "score": 8,  "max": 15, "evidence": "...", "url": "..." },
    { "key": "channel",     "label": "Ajuste Canal-Mercado",          "score": 11, "max": 15, "evidence": "...", "url": "..." },
    { "key": "personal",    "label": "Alineación Personal",          "score": 9,  "max": 13, "evidence": "...", "url": "..." }
  ],

  "keywords":    [{ "kw": "...", "vol": 0, "cpc": 0, "trend": "up|flat|down", "intent": "...", "src": "..." }],
  "signals":     [{ "type": "Plataforma de curso|Marketplace|Comunidad|Anuncios FB|TikTok|Google Trends", "evidence": "...", "source": "url-sin-esquema", "date": "YYYY-MM-DD" }],
  "competition": [{ "name": "...", "pos": "...", "price": "...", "strength": "...", "gap": "..." }],

  "unitEcon": { "gross": 990000, "platformFeePct": 0.15, "refundPct": 0.08, "marketingPct": 0.25, "ltvBlended": 2450000, "cacCeiling": 815000 },
  "ladder":   [{ "tier": "Tripwire|Core|Premium|Recurring", "name": "...", "price_display": "..." }],

  "funnel": {
    "tam": 72000000000, "sam": 9600000000,
    "somLow": 120000000, "somBase": 320000000, "somHigh": 680000000,
    "tamNote": "...", "samNote": "...",
    "somLowNote": "...", "somBaseNote": "...", "somHighNote": "..."
  },

  "wtpTest": {
    "step1": "...", "step2": "...", "step3": "...", "step4": "...",
    "proceedRule": "Lista de espera ≥ 5% · Prepago ≥ 1%",
    "iterateRule": "Lista de espera 2-5% — baja el precio 30-50% o pivotea la oferta",
    "killRule":    "Lista de espera < 2% · < 7 días de tráfico"
  },

  "premortem": ["disparador 1", "disparador 2", "..."],
  "timeline":  [{ "period": "Semana 1-2", "action": "...", "output": "...", "metric": "..." }]
}

Convenciones pequeñas:

  • evidence admite **bold** en línea — el render HTML lo convierte en <strong>.
  • signals[].source no necesita esquema — JS lo antepone automáticamente con https://.
  • Los campos opcionales (notas de TAM, escalera, pasos de wtpTest) — si faltan, el HTML renderiza un marcador de posición o los omite.
  • Ejemplo práctico completo: templates/niche-report.sample.json — nicho "Herramientas de IA para escritor freelance en VN" 69/100.

Plantilla Markdown (solo se genera si se solicita explícitamente)

# Informe de Investigación de Nicho: $NICHE
**Fecha:** $YYYY-MM-DD | **Estado:** [Fuerte Sí / Sí Sólido / Marginal / Pasar]

## TL;DR (3-5 líneas)
[Veredicto + 1 línea de evidencia principal + 1 línea del mayor riesgo + siguiente acción recomendada]

## Portafolio de Palabras Clave
| Palabra clave | Volumen/mes | CPC | Tendencia | Intención | Fuente |
|---|---|---|---|---|---|
| Principal: ... | ... | ... | ↑/→/↓ | ... | [Planificador de Palabras Clave / Trends] |
| Secundaria 1-5 | ... | ... | ... | ... | ...

…

[truncado para la traducción]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Rewrite CTA kiểu autocratic (Mua ngay! Follow ngay! Đăng ký liền!) sang 3 variants Democratic / Benevolent / Laissez-faire — reach 85% dân số thay vì chỉ 5% (action-based). Áp dụng cho landing page, caption FB, CTA video, email. USE WHEN user says 'rewrite cta', 'sửa cta', 'cta không autocratic', 'viết lại kêu gọi hành động', 'cta cho landing page', 'cta nhẹ nhàng hơn', 'inclusive cta', 'cta democratic benevolent'.

Skills relacionados