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lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pesquisa de mercado pelo lado da demanda para produto/serviço digital no Vietnã — medindo demanda real + disposição a pagar + ajuste canal-mercado + defensabilidade através de volume de palavras-chave, vendas em marketplaces (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), sinais de comunidades (grupos FB, hashtag TikTok, Zalo OA), precificação de concorrentes e economia unitária — nada de PESTEL macro.

O que é MKT.LANDINGPAGE.SKILLS?

Esta skill realiza uma pesquisa de mercado quantitativa e orientada por dados, focada exclusivamente no lado da demanda para nichos de negócios digitais no Vietnã. Ela substitui opiniões subjetivas por evidências trianguladas de múltiplas fontes, como volume de pesquisa de palavras-chave, dados reais de vendas em marketplaces (Shopee, Unica, Edumall, Gitiho, KyNa), sinais de comunidades online (grupos do Facebook, hashtags do TikTok, Zalo OA) e preços de concorrentes. A saída principal é um 'Niche Score' de 100 pontos, avaliado em 7 dimensões (incluindo severidade do problema, disposição a pagar, demanda de pesquisa, tendência, concorrência, ajuste canal-mercado e alinhamento pessoal), acompanhado de uma decisão clara de 'ir' ou 'não ir'. A skill impõe um protocolo rigoroso de triangulação, exigindo pelo menos 3 fontes independentes para cada afirmação importante, e inclui um teste de fumaça de disposição a pagar (WTP) e um protocolo de falsificação (pre-mortem) para evitar viés de confirmação. Ela é acionada por frases como 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche' ou 'cầu thật' e é ideal para solopreneurs validando ideias de negócios digitais, mas não é adequada para vendas transacionais de alto valor, B2B enterprise ou micro-mercados hiperlocais.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/main/.claude/skills/market-research

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Documentação

Pesquisa de Mercado (Lado da Demanda)

Meça a demanda real para um nicho / ideia de negócio digital no Vietnã — usando dados triangulados de palavras-chave + marketplace + comunidade, não opiniões. A saída é um Niche Score de 100 pontos com evidências + decisão de ir/não ir.

Primeiro princípio: Cada afirmação importante (demanda, concorrência, monetização) deve ter ≥3 fontes independentes de suporte. 1 fonte = anedota. 2 = coincidência. 3 = sinal. Se não for possível triangular, registre "evidência fraca" e reduza a confiança — não invente.

Quando esta skill é adequada

  • O usuário já tem uma ideia de nicho específica e quer validar antes de investir tempo/dinheiro.
  • O usuário não tem um nicho ainda e precisa fazer um brainstorming + escolher o melhor de um portfólio.
  • O usuário precisa de um TAM/SAM/SOM realista para um solopreneur no Vietnã, não em escala corporativa.
  • O usuário quer saber "quem já está fazendo", a que preço e qual é o posicionamento.

O que esta skill NÃO faz (use outra skill)

Tarefa necessáriaUse a skill
PESTEL macro, Porter's Five Forces, tendências do setorvpd-environment-map
Perfil do cliente, JTBD, Dores/Ganhosvpd-customer-profile-builder
Teste de estresse do modelo de negóciosvpd-bm-stress-test
Design de entrevista com clientevpd-customer-discovery-interview
Embalagem de oferta (Hormozi)vpd-offer-packaging-alex-homozi

Fluxo de trabalho

Modo A — Já tem um nicho, precisa validar (2-3h)

Pule a Fase 1. Execute a Fase 2 → Fase 4. Este é o caso de uso mais comum.

Modo B — Ainda não tem nicho, precisa descobrir + escolher (4-6h)

Fase 1 → 2 → 4. Pule a Fase 3, a menos que já tenha reduzido para 1-2 candidatos.

Modo C — Já validou, precisa dimensionar TAM/SAM/SOM (1h)

Apenas Fase 3. Consulte tam-sam-som-vn.md.

FaseObjetivoSaída
1. DescobrirFazer um brainstorming de 50+ palavras-chave/nicho candidatos de 5 fontesLista inicial
2. SinalMedir 4 sinais de demanda para cada candidatoTabela de evidências
3. DimensionarTAM/SAM/SOM para os 1-2 nichos principaisModelo de dimensionamento
4. Pontuar & DecidirNiche Score 100 + ir/não irRelatório de decisão

Protocolo de Pesquisa Ao Vivo (obrigatório usar ferramentas)

O modelo tem uma data de corte. O volume de pesquisa, a lista de concorrentes e os preços mudam a cada trimestre. Supor = errar.

Passo 1 — Cada pesquisa deve executar 6/10 destas consultas

Substitua $NICHE pela palavra-chave em vietnamita + inglês para verificação cruzada. Carimbe cada descoberta com a data de hoje (obtida do contexto, não codificada no relatório).

"$NICHE khóa học vietnam"                     → Alguém está ensinando / vendendo curso
"$NICHE shopee.vn"                            → Atividade no marketplace (vendas, avaliações)
"$NICHE unica.vn OR edumall.vn OR gitiho.vn"  → Plataforma de curso VN (nº de alunos, preço)
"$NICHE tiktok.com vietnam"                   → Hashtag TikTok + criadores (descoberta #1 Geração Z VN 2026)
"$NICHE threads.net vietnam"                  → Threads VN (criadores de IA/tech estão migrando, menos concorrência)
"$NICHE zalo OR shopee live vietnam"          → Zalo Mini App + vendas ao vivo (canal nativo VN)
"$NICHE site:reddit.com OR site:facebook.com" → Pontos de dor + sentimento
"$NICHE facebook group vietnam"               → Sinal de comunidade
"$NICHE google trends vietnam"                → Direção da tendência
"$NICHE giá bao nhiêu"                         → Benchmark de preços

Obrigatório: ≥1 consulta deve ser TikTok/Threads — o canal de descoberta real do comprador VN em 2026 já se deslocou da pesquisa Google para muitos nichos (ferramentas de IA, beleza, finanças, parentalidade). Ignorar = perder o maior sinal de demanda.

Passo 2 — WebFetch para extrair números exatos

Após a pesquisa, busque URLs específicas para obter dados exatos (não parafraseie):

  • Página do curso → preço, nº de alunos, contagem de avaliações, credenciais do instrutor
  • Anúncio do Shopee → "Vendidos X", faixa de preço, lojas dos melhores vendedores
  • FB Ads Library (facebook.com/ads/library, filtrar VN) → anúncios ativos, sinais de gastos com anúncios
  • Página de preços do concorrente → preços exatos por nível, bônus, garantia

Passo 3 — Ferramentas manuais (guia o usuário se precisar de login)

FerramentaURLO que extrair
Google Trends VNtrends.google.com (região: Vietnã)Direção da tendência em 5 anos, consultas relacionadas em alta, hotspot geográfico
Google Keyword Plannerads.google.com (conta gratuita)Volume de pesquisa mensal, CPC, nível de concorrência
FB Ads Libraryfacebook.com/ads/library (país: VN)Anúncios ativos de concorrentes, ângulos criativos
Filtro de Vendas Shopeeshopee.vn → ordenar por contagem de vendasVendas dos melhores vendedores, faixa de preço, padrões de avaliação

Quando o usuário precisar interagir, produza a saída no formato: "Acesse X, faça Y, copie os dados conforme o template Z."

Detalhes passo a passo + limites para leitura de números: vn-data-sources.md

Niche Score 100 — 7 Dimensões (revisado em 2026-05-17)

7 dimensões, pesos desiguais. Cada pontuação deve ter evidência (URL + número específico), não "acho que".

#DimensãoMáx.O que medir (1 linha)
1Severidade do Problema15Intensidade da dor × frequência × urgência × tentativas falhas (multidão faminta)
2DAP & Economia Unitária20Sinal de pagamento direto + margem líquida de taxas + LTV / escada de back-end + correspondência de preço
3Demanda de Pesquisa12Palavra-chave principal + portfólio volume Vi+En acumulado
4Tendência & Momento10Direção de 5 anos + posição na curva de adoção
5Concorrência & Defensabilidade15Ponto ideal de 10pts (ativo vs. inativo) + vantagem injusta / fosso 5pts
6Ajuste Canal-Mercado15Público em qual canal + conteúdo do criador se encaixa nativamente + CAC viável (LTV/CAC ≥ 3)
7Alinhamento Pessoal13Expertise + sustentabilidade + acesso a redes
TOTAL100

Por que o reponderação (vs. a versão antiga 5×20): a versão antiga dava a Search Demand + Trend 20pts cada → 40% da pontuação concentrada em 1 tipo de sinal correlacionado, faltando severidade do problema / Canal-CAC / defensabilidade. A nova versão força a decisão com base na viabilidade do modelo de negócios, não apenas "as pessoas pesquisam". DAP & Economia Unitária mantém o peso mais alto (20) porque este é o sinal mais real sobre ganhar dinheiro.

Nota de volume VN: O limite de Demanda de Pesquisa é ~60% menor do que a mentalidade dos EUA — o volume de palavras-chave VN é geralmente 15-30% dos EUA para o mesmo conceito. Se o público for experiente em tecnologia (programadores, designers), o volume em inglês pode representar 50-70% do portfólio → acumular ambos os idiomas.

Inversão de saturação: Conte "concorrente ativo nos últimos 12 meses" em vez do total. Unica/Edumall geralmente mostram 50+ cursos, mas o curso principal tem 18-24 meses, o instrutor não atualiza → de fato um ponto ideal, não saturado. Filtro: curso atualizado <12 meses + última avaliação <6 meses = "ativo".

Redução bruta para líquida: A receita do curso no marketplace ≠ o que o instrutor recebe. Unica/Edumall compartilham 30-50% da receita; taxa de reembolso de curso online VN 5-12%; anúncios FB para preencher curso 30-60% da receita. "Curso principal 1,2 mil × 899K = 1B de receita" na verdade ≈ 250-400M líquidos para o instrutor. Pontue a monetização pelo LÍQUIDO, não pelo bruto.

Nível de decisão:

PontuaçãoVereditoAção
80-100Ir ForteAlocar recursos, acelerar — ainda deve passar pelo teste de fumaça DAP (veja abaixo) antes de construir o produto completo
60-79Ir SólidoObrigatório passar pelo teste de fumaça DAP + 10 entrevistas com clientes antes de gastar >5M VND na construção
40-59MarginalProsseguir apenas se Alinhamento Pessoal ≥10 E Ajuste Canal-Mercado ≥10, definir marco difícil + gatilho de falsificação
<40PassarVoltar à Fase 1, escolher outro nicho

Rúbrica detalhada por dimensão + exemplo prático: niche-scoring-100.md

Portão do Teste de Fumaça DAP (obrigatório para pontuação 60-79, opcional para 80+)

Pontuação alta, mas ninguém pagou pelo seu exato ponto de preço = suposição, não validada. Teste de fumaça mais barato:

  1. Construa 1 página de destino de 1 página (1-2 dias via ui-ux-pro-max) — apenas promessa + CTA "Inscreva-se na lista de espera / garanta sua vaga early-bird" com o preço real que o usuário pretende cobrar.
  2. Direcione 200-500 tráfego qualificado através de conteúdo orgânico + teste de anúncio FB de 500K-2M.
  3. Leia os números:
    • Inscrição na lista de espera ≥5% do tráfego qualificado = sinal DAP válido → prossiga para MVP
    • Pré-pagamento/depósito ≥1% = sinal DAP mais forte → prossiga para lançamento completo
    • <2% de inscrição = DAP fraco → reduza o preço em 30-50% ou gire a oferta ou mate
  4. Documente os números no relatório — esta é a evidência de Nível A, mais forte do que os dados do marketplace.

Protocolo de Falsificação (pre-mortem — obrigatório na saída)

Após a pontuação, force o usuário a pré-comprometer critérios de eliminação antes de gastar:

"Em 90 dias, se quaisquer 3 sinais aparecerem, mate este nicho em vez de dobrar a aposta?"

Exemplo de gatilho:

  • Conversão da lista de espera <1% após 500 tráfego = falha DAP
  • 0 peça de conteúdo orgânico atingiu >5K de alcance em 30 dias = incompatibilidade canal-mercado
  • 2 grandes concorrentes lançam oferta semelhante ao mesmo tempo = janela fechada
  • Custo pessoal: >40h/semana × 90 dias com receita <20M = limite de burnout ultrapassado

Este pre-mortem deve estar no relatório. Sem pre-mortem = sem disciplina de decisão.

TAM/SAM/SOM para solopreneur VN

TAM = Total de compradores potenciais (VN) × Preço médio
SAM = TAM × geo% × demo% × psico%
SOM Ano 1 = SAM × parcela realista% (criador solo)

Verificações de sanidade (bandeiras vermelhas):

  • SOM Ano 1 < 100M VND → nicho muito pequeno para solo, gire ou aumente o preço
  • SOM > 1% de participação de mercado → muito otimista, reduza a suposição
  • TAM/SOM > 1000x → mercado muito fragmentado, difícil de capturar participação

Exemplos práticos (curso de IA, curso de inglês, curso para freelancer): tam-sam-som-vn.md

Saída — JSON são os dados, HTML carrega JSON

Cada execução da skill deve gerar 2 arquivos principais em output/<slug>/:

  1. 01-niche-research.json — fonte única da verdade (legível por máquina, para consumidores downstream + amigável para diff/grep). Esquema abaixo.
  2. 01-niche-research.html — cópia exata de templates/niche-report.html, NÃO editar. O template busca ./01-niche-research.json automaticamente e renderiza o gráfico radar de 7 dimensões + barras de progresso da pontuação + funil TAM/SAM/SOM + cascata de economia unitária + escada + plano de teste de fumaça DAP + pre-mortem + cronograma.

Relatório Markdown (01-niche-research-report.md) é opcional — gere apenas quando o usuário solicitar explicitamente, ou se uma skill downstream com fluxo de trabalho grep precisar. Por padrão, JSON + HTML é suficiente.

Processo de geração de saída

mkdir -p output/<slug>
cp .claude/skills/market-research/templates/niche-report.html output/<slug>/01-niche-research.html
# Skill escreve 01-niche-research.json de acordo com o esquema abaixo (ferramenta Write)

O usuário abre o HTML no navegador → busca JSON → renderiza automaticamente. Imprima → PDF para entrega ao cliente.

Nota sobre file:// no navegador: O navegador bloqueia fetch() em file:// (CORS). 3 maneiras de abrir:

  • (a) cd output/<slug> && npx serve . e depois abra http://localhost:3000/01-niche-research.html
  • (b) VSCode Live Server (clique com o botão direito → "Open with Live Server")
  • (c) Abra o HTML via file://, clique no botão "📂 Selecionar arquivo JSON" no banner para carregar manualmente

Esquema JSON (01-niche-research.json)

{
  "name": "Nome do nicho",
  "subtitle": "Framing de 1 linha — incluindo escopo + região + público",
  "date": "YYYY-MM-DD",
  "framework": "Niche Score 7-dim v2026-05-17 · Triangulação ≥3 fontes · Portão de teste de fumaça DAP",
  "total": 69,
  "tldr": ["linha 1 veredito + evidência", "linha 2 risco", "linha 3 próxima ação"],

  "scores": [
    { "key": "problem",     "label": "Severidade do Problema",            "score": 11, "max": 15, "evidence": "...", "url": "..." },
    { "key": "wtp",         "label": "DAP & Economia Unitária",            "score": 14, "max": 20, "evidence": "...", "url": "..." },
    { "key": "search",      "label": "Demanda de Pesquisa",               "score": 9,  "max": 12, "evidence": "...", "url": "..." },
    { "key": "trend",       "label": "Tendência & Momento",              "score": 7,  "max": 10, "evidence": "...", "url": "..." },
    { "key": "competition", "label": "Concorrência & Defensabilidade",     "score": 8,  "max": 15, "evidence": "...", "url": "..." },
    { "key": "channel",     "label": "Ajuste Canal-Mercado",              "score": 11, "max": 15, "evidence": "...", "url": "..." },
    { "key": "personal",    "label": "Alinhamento Pessoal",                "score": 9,  "max": 13, "evidence": "...", "url": "..." }
  ],

  "keywords":    [{ "kw": "...", "vol": 0, "cpc": 0, "trend": "up|flat|down", "intent": "...", "src": "..." }],
  "signals":     [{ "type": "Plataforma de curso|Marketplace|Comunidade|FB Ads|TikTok|Google Trends", "evidence": "...", "source": "url-sem-esquema", "date": "YYYY-MM-DD" }],
  "competition": [{ "name": "...", "pos": "...", "price": "...", "strength": "...", "gap": "..." }],

  "unitEcon": { "gross": 990000, "platformFeePct": 0.15, "refundPct": 0.08, "marketingPct": 0.25, "ltvBlended": 2450000, "cacCeiling": 815000 },
  "ladder":   [{ "tier": "Tripwire|Core|Premium|Recorrente", "name": "...", "price_display": "..." }],

  "funnel": {
    "tam": 72000000000, "sam": 9600000000,
    "somLow": 120000000, "somBase": 320000000, "somHigh": 680000000,
    "tamNote": "...", "samNote": "...",
    "somLowNote": "...", "somBaseNote": "...", "somHighNote": "..."
  },

  "wtpTest": {
    "step1": "...", "step2": "...", "step3": "...", "step4": "...",
    "proceedRule": "Lista de espera ≥ 5% · Pré-pagamento ≥ 1%",
    "iterateRule": "Lista de espera 2-5% — reduza o preço em 30-50% ou gire a oferta",
    "killRule":    "Lista de espera < 2% · < 7 dias de tráfego"
  },

  "premortem": ["gatilho 1", "gatilho 2", "..."],
  "timeline":  [{ "period": "Semana 1-2", "action": "...", "output": "...", "metric": "..." }]
}

Pequenas convenções:

  • evidence suporta **negrito** inline — o HTML renderiza como <strong>.
  • signals[].source não precisa de esquema — o JS adiciona https:// automaticamente.
  • Campos opcionais (notas TAM, escada, etapas wtpTest) — se ausentes, o HTML renderiza um placeholder ou os ignora.
  • Exemplo prático completo: templates/niche-report.sample.json — nicho "Ferramentas de IA para redator freelancer VN" 69/100.

Template Markdown (gere apenas quando solicitado explicitamente)

# Relatório de Pesquisa de Nicho: $NICHE
**Data:** $YYYY-MM-DD | **Status:** [Ir Forte / Ir Sólido / Marginal / Passar]

## TL;DR (3-5 linhas)
[Veredito + 1 linha de evidência principal + 1 linha do maior risco + próxima ação recomendada]

## Portfólio de Palavras-chave
| Palavra-chave | Volume/mês | CPC | Tendência | Intenção | Fonte |
|---|---|---|---|---|---|
| Primária: ... | ... | ... | ↑/→/↓ | ... | [Keyword Planner / Trends] |
| Secundária 1-5 | ... | ... | ... | ... | ...

...

[truncado para tradução]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

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⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

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Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

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Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

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Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

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Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

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End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

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End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

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Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

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Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

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Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

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Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

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Rewrite CTA kiểu autocratic (Mua ngay! Follow ngay! Đăng ký liền!) sang 3 variants Democratic / Benevolent / Laissez-faire — reach 85% dân số thay vì chỉ 5% (action-based). Áp dụng cho landing page, caption FB, CTA video, email. USE WHEN user says 'rewrite cta', 'sửa cta', 'cta không autocratic', 'viết lại kêu gọi hành động', 'cta cho landing page', 'cta nhẹ nhàng hơn', 'inclusive cta', 'cta democratic benevolent'.

Habilidades Relacionadas