Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

按照 Tanner Leatherstein 的 'Is it Worth It?' 格式编写 45-90 秒 Reels:拆解产品/工具/课程 → 分析实际价值与售价 → 基于数据的公正结论。适用于 AI 工具、课程、订阅服务评测。当用户说'写 reels is it worth it'、'reels 产品评测'、'reels 价值对比'、'reels tanner leatherstein'、'reels worth it'、'reels 价格分析'、'is it worth it reels'、'reels 拆解产品'时触发。

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS 是什么?

此技能专为 AI Agent 用户(如 Claude Code、Cursor 等)设计,用于按 Tanner Leatherstein 的经典格式自动生成 'Is it Worth It?' 风格的 Reels 脚本。它通过结构化的 9 步流程(从钩子到软 CTA),引导用户对任意产品、工具或课程进行公正、数据驱动的深度拆解与价值评估。核心约束包括:所有结论必须有具体数字支撑(如 “$20/月 vs 实际成本 $10”),禁止使用 “骗局”、“必须买” 等情绪化语言;必须给出 “值得买,如果.../不值得买,如果...” 的双向适用条件;在 45-90 秒内完成钩子、拆解、市场对比、结论、替代推荐和行动号召。该技能完全依赖用户提供的产品名称、价格和公开规格进行分析,如果用户未实际使用过产品,会明确标注 “基于公开信息”。最终输出为可直接用于视频制作的完整 Reels 脚本,包含视觉提示、屏幕文字和时间轴,确保内容公平、可引用且具有说服力。支持的平台为 TikTok 和 Instagram Reels。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-is-it-worth-it

在你喜欢的 AI 中提问

打开一个已预加载此 Agent Skill 的新对话。

文档

Reels — Is it Worth It? 格式(Tanner Leatherstein 风格)

Brendan Kane 案例研究:Tanner Leatherstein(皮革工匠,TikTok/Instagram 粉丝 170 万)。标志性动作:购买奢侈包(LV、Hermes、Gucci)→ 剪开 → 分析皮革质量 + 缝线 + 五金 → 实际价值与售价的结论。

核心洞察:观众怀疑奢侈品的价格但缺乏数据。视频为他们提供法证式分析 + 公正结论 → 分享因为“终于有人告诉了我真相”。不是恶意评测——而是公正拆解。

结构(6 个部分,共约 45-90 秒)

  1. 钩子(0-3 秒)—— “你是否为 [X] 付出了太多?”
  2. 拆解(3-30 秒)—— 分解组件/规格/模块
  3. 市场对比(30-55 秒)—— 售价 vs 实际价值(具体数字)
  4. 结论(55-75 秒)—— 值得 / 不值得,附理由
  5. 替代推荐(75-85 秒)—— 提出公平的替代方案
  6. 软行动号召(85-90 秒)—— 非强制

输入

  1. 产品/工具/课程名称(例如:“500 美元的 AI Agent 课程”、“20 美元/月的 ChatGPT Plus”、“20 美元/月的 Cursor IDE”)
  2. 售价(确切数字 + 货币 + 周期)
  3. 公开功能/规格(列出产品声称的功能)
  4. 时长(默认 75 秒)

流程

第一步 — 承诺公正

在编写之前:确定结论。但结论必须来自数据,而非偏见。规则:

  • 不是恶意评测(不使用“骗局”、“欺诈”)
  • 不是赞助语气(不使用“必须立即购买”)
  • 不模糊(不使用“贵”、“便宜”)——必须使用具体数字

如果你还没有使用过产品→明确标注“基于公开信息”并建议用户亲自测试。

第二步 — 先写核心结论

结论一句话,不超过 15 个字。包含具体数字。

例如:

  • “这个 500 美元的课程实际价值 200 美元。如果你是初学者,值得。如果你已经会了,跳过。”
  • “20 美元的 ChatGPT Plus 值得——但仅限你每天使用 40 次以上提示。”
  • “20 美元的 Cursor = VS Code + 10 美元的 Copilot + 10% 效率提升。对全职开发者来说值得。”

第三步 — 钩子 0-3 秒

钩子模式(选一个):

  • “你是否为 [X] 付出了太多?”
  • “[X] 售价 $[N]。它值吗?我用 60 秒拆解给你看。”
  • “我用了 [X] 30 天。以下是真实数据。”
  • “在你购买 [X] 之前,先看这个视频。”

写出 3 个变体供用户选择。

第四步 — 拆解(3-30 秒)

将产品拆解为组件。每个组件:

  • 具体的规格/功能
  • 预估价值(具体数字)

课程/软件格式:

  • 模块/功能拆解:“课程包含 12 个模块 × 2 小时 = 24 小时内容。讲师有 X 年经验。附带 3 个模板。”
  • 单位成本:“24 小时内容 ÷ 500 美元 = 20 美元/小时。Udemy 平均 5 美元/小时。”

实物/订阅格式:

  • 组件拆解:“ChatGPT Plus = GPT-5 访问权限 + DALL-E + 高级语音 + 每 3 小时 80 条消息。”
  • 每功能成本:“如果每天使用 40 条消息 = 每月 1200 条消息。20 美元 ÷ 1200 = 每消息 0.016 美元。”

视觉:屏幕录像、价格页面、功能列表、如果是实物产品则使用 ASMR。

第五步 — 市场对比(30-55 秒)

与 2-3 个替代品比较。规则:

  • 同一类目
  • 同一层级(不要拿奢侈品和廉价品比)
  • 具体数字差异(不要只说“更便宜”——必须说“便宜 X 美元”或“便宜 X%”)

示例:

“与 Claude Pro 相比:同是 20 美元,Claude 提供 5 倍的限额和 20 万上下文。ChatGPT 提供 DALL-E 和语音。Claude 在写作和编码方面胜出。ChatGPT 在多模态方面胜出。”

第六步 — 结论(55-75 秒)

结论格式:

  • 值得,如果:特定的用户类型 + 使用场景
  • 不值得,如果:特定的用户类型 + 使用场景

示例:

“值得,如果你:(1) 每天写内容 2 小时以上,(2) 还不熟悉 Claude 界面,(3) 工作流中需要语音和 DALL-E。 不值得,如果:(1) 你是全职开发者——Claude Pro 更好,(2) 你每天使用少于 5 条提示——免费版就够了。”

第七步 — 替代推荐(75-85 秒)

提出一个公平的替代方案。不要激进地推销自己的产品。

示例:

“或者:开发人员选 20 美元的 Claude Pro,或者初学者选 ChatGPT Free + Claude Free 组合。”

如果涉及 Hoang 的产品(AI Freedom Builders、课程等)——仅正常提及,不要过度宣传。

第八步 — 软行动号召(85-90 秒)

善意或自由放任风格:

  • “你试过 [X] 了吗?在评论区留下你的评价。”
  • “想要评测哪个工具?在下面写出名称。”
  • “AI Freedom Builders 提供 AI 工具对比表格——链接在简介中。”

第九步 — 制作说明

  • 镜头:价格页面屏幕录像 + 面部反应
  • 如果是实物产品:ASMR 角度(特写、原始声音)
  • 节奏:拆解部分快,结论部分慢
  • 屏幕文字:价格 + 具体数字(观众可以截图)

输出格式

# Reels 脚本 — Is it Worth It?: [产品]

**时长**:~75 秒
**格式**:Is it Worth It?(Tanner Leatherstein 风格)
**支柱**:P1 AI 演示 / P3 AI 新闻
**产品**:[名称]
**价格**:[确切数字 + 货币]
**结论**:[值得 / 不值得 / 有条件]

## 核心结论(先写)
"[结论,不超过 15 个字,包含具体数字]"

## 3 个钩子变体
1. "[钩子 A]"
2. "[钩子 B]"
3. "[钩子 C]"

**推荐**:钩子 [N] — 理由

## 完整脚本

### [0-3 秒] 钩子
"[选定的钩子]"
视觉:[屏幕 / 面部]
屏幕文字:"[产品] - $[价格]"

### [3-30 秒] 拆解
"[包含具体数字的组件拆解]"
视觉:[价格页面 / 功能列表屏幕录像]
屏幕文字:[单位成本计算]

### [30-55 秒] 市场对比
"[2-3 个替代品 + 具体差异]"
视觉:[并排对比]
屏幕文字:["便宜 X 美元" "多 X%" 等]

### [55-75 秒] 结论
"值得,如果:[用户 + 使用场景]"
"不值得,如果:[用户 + 使用场景]"
视觉:[面部直视]

### [75-85 秒] 替代方案
"[公平的替代方案名称 + 一行理由]"
视觉:[替代产品图标 / 屏幕]

### [85-90 秒] 软行动号召
"[非强制]"
视觉:[面部 + 产品]

## 公正性检查清单
- [ ] 结论基于数据(而非感觉)
- [ ] 提到 2 个以上替代品
- [ ] 具体数字(不是“便宜/贵”)
- [ ] 同时包含“值得,如果”和“不值得,如果”
- [ ] 不使用“骗局”/“必须买”等语言

## 后续技能
- `mkt-hook-kallaway` — 打磨钩子
- `mkt-full-ai-video` — 制作视频
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — 以 Tanner 为基准进行对标

强制规则

  • 时长 45-90 秒(默认 75 秒)
  • 结论基于数据,而非感觉
  • 每个主张都要有具体数字(不使用“便宜”、“贵”、“更好”——必须使用“$X”、“X%”、“X 小时”)
  • 与 2 个以上同层级替代品对比
  • 结论必须同时包含“值得,如果”和“不值得,如果”(不能一边倒)
  • 不使用“骗局”、“欺诈”、“必须买”、“最差”
  • 不是赞助语气(不使用“很棒”、“顶级”)
  • 先写核心结论,再写钩子
  • 软行动号召非强制
  • 品牌语调 7/10
  • 英文力量词保留(AI, Agent, Workflow, API, LLM)
  • 人称使用“我/你”
  • 如果尚未使用产品——标注“基于公开信息”
  • 除非用户要求,否则不使用表情符号

参考文献

  • references/is-it-worth-it-examples.md — 3 个完整示例(AI Agent 课程、ChatGPT Plus vs Claude Pro、Cursor IDE)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

相关技能