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lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Rédige des Reels de 45 à 90 secondes selon le format « Is it Worth It ? » de Tanner Leatherstein : déconstruire un produit/outil/cours → analyser la valeur réelle par rapport au prix de vente → verdict équitable basé sur les données. Idéal pour évaluer les outils IA, les cours et les abonnements.

Qu'est-ce que MKT.LANDINGPAGE.SKILLS ?

Cette compétence (skill) permet de générer automatiquement des scripts de Reels (vidéos courtes pour TikTok, Instagram, etc.) en suivant le format éprouvé de Tanner Leatherstein, un artisan du cuir devenu influenceur célèbre pour ses analyses de produits de luxe. Le principe est simple : au lieu de faire une simple critique, on déconstruit méthodiquement un produit, un outil ou un cours en ses composants, on calcule le coût réel de chaque partie, puis on rend un verdict transparent et chiffré : est-ce que le prix de vente est justifié ou non ? La compétence est particulièrement utile pour les créateurs de contenu tech, les formateurs en IA ou les développeurs qui souhaitent produire des vidéos virales avec une forte autorité. Elle est compatible avec tout agent de code ou outil de génération de contenu (Claude Code, Cursor, Codex, etc.) car elle repose uniquement sur des instructions textuelles structurées, sans dépendance externe. Le processus est entièrement défini dans le fichier SKILL.md : il commence par un engagement à l'équité (pas de « scam », pas de ton sponsorisé), puis la rédaction du verdict en premier (une phrase courte avec un chiffre), puis la construction du script en 6 sections (Hook, Déconstruction, Comparaison, Verdict, Recommandation alternative, Appel à l'action). Chaque étape est détaillée avec des exemples concrets pour l'immobilier, les cours en ligne et les abonnements, ainsi qu'une checklist finale pour garantir la qualité.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-is-it-worth-it

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Documentation

Reels — Format « Est-ce que ça vaut le coup ? » (Style Tanner Leatherstein)

Étude de cas Brendan Kane : Tanner Leatherstein (artisan du cuir, 1,7M d'abonnés TikTok/IG). Signature : acheter un sac de luxe (LV, Hermès, Gucci) → le couper en deux → analyser la qualité du cuir, la couture et les accessoires → donner un verdict sur le prix réel par rapport au prix de vente.

Idée clé : Le spectateur doute du prix du luxe mais manque de données. La vidéo lui offre une analyse médico-légale et un verdict équitable → il la partage car « enfin quelqu'un m'a dit la vérité ». PAS une critique haineuse — une analyse équitable.

Structure (6 sections, ~45-90s au total)

  1. Accroche (0-3s) — « Payez-vous trop cher pour [X] ? »
  2. Déconstruction (3-30s) — décomposer le composant/spécification/module
  3. Comparaison marché (30-55s) — prix de vente vs valeur réelle (chiffres précis)
  4. Verdict (55-75s) — ça vaut le coup / pas la peine avec justification
  5. Recommandation alternative (75-85s) — proposition de remplacement équitable
  6. Appel à l'action doux (85-90s) — non autoritaire

Entrée

  1. Nom du produit / outil / cours (ex: « Cours IA Agent 500$ », « ChatGPT Plus 20$/mois », « Cursor IDE 20$/mois »)
  2. Prix de vente (chiffre exact + devise + période)
  3. Fonctionnalités/caractéristiques publiques (lister ce que le produit revendique)
  4. Durée (par défaut 75s)

Processus

Étape 1 — S'engager à l'ÉQUITÉ

Avant d'écrire : décider du verdict. MAIS le verdict doit venir des données, pas d'un biais. Règles :

  • PAS de critique haineuse (pas « arnaque », « escroquerie »)
  • PAS de ton sponsorisé (pas « il faut l'acheter tout de suite »)
  • PAS de vague (« cher », « pas cher ») — il faut un chiffre précis

Si vous n'avez pas utilisé le produit → marquer clairement « basé sur des informations publiques » + recommander à l'utilisateur de tester.

Étape 2 — Rédiger le Verdict en PREMIER

Verdict en une phrase ≤15 mots. Lier à un chiffre précis.

Exemples :

  • « Ce cours à 500$ vaut en réalité 200$. Ça vaut le coup si vous êtes débutant. Passez si vous savez déjà. »
  • « ChatGPT Plus à 20$ en vaut la peine — mais seulement si vous faites 40+ prompts/jour. »
  • « Cursor à 20$ = VS Code + Copilot à 10$ + 10% de productivité. Ça vaut le coup pour un développeur à temps plein. »

Étape 3 — Accroche 0-3s

Modèle d'accroche (en choisir un) :

  • « Payez-vous trop cher pour [X] ? »
  • « [X] coûte [N]$. Ça vaut le coup ? Je décortique en 60 secondes. »
  • « J'ai testé [X] pendant 30 jours. Voici les vraies données. »
  • « Avant d'acheter [X], regardez cette vidéo. »

Écrire 3 variations d'accroche pour que l'utilisateur choisisse.

Étape 4 — Déconstruction (3-30s)

Décomposer le produit en composants. Chaque composant :

  • Spécification/fonctionnalité précise
  • Estimation de valeur (chiffre précis)

Format pour un cours/logiciel :

  • Module / décomposition des fonctionnalités : « Le cours a 12 modules × 2h = 24h de contenu. L'instructeur a X années d'expérience. 3 modèles inclus. »
  • Coût unitaire : « 24h de contenu ÷ 500$ = 20$/h. La moyenne Udemy est de 5$/h. »

Format pour un abonnement physique/logiciel :

  • Décomposition des composants : « ChatGPT Plus = accès à GPT-5 + DALL-E + Advanced Voice + 80 messages/3h. »
  • Coût par fonctionnalité : « Si vous utilisez 40 messages/jour = 1200 messages/mois. 20$ ÷ 1200 = 0,016$/message. »

Visuel : enregistrement d'écran, page de tarification, liste de fonctionnalités, ASMR si le produit est physique.

Étape 5 — Comparaison marché (30-55s)

Comparer avec 2-3 alternatives. Règles :

  • Même catégorie
  • Même niveau (ne pas comparer luxe vs économique)
  • Différence chiffrée précise (pas « moins cher » — il faut « X$ moins cher » ou « X% moins cher »)

Exemple :

« Comparé à Claude Pro : même prix à 20$, Claude offre 5× les limites + contexte de 200K. ChatGPT offre DALL-E + Voice. Claude gagne en écriture + code. ChatGPT gagne en multimodal. »

Étape 6 — Verdict (55-75s)

Format du verdict :

  • Ça vaut le coup SI : type d'utilisateur précis + cas d'usage
  • Ça ne vaut PAS le coup SI : type d'utilisateur précis + cas d'usage

Exemple :

« Ça vaut le coup si vous : (1) rédigez du contenu 2h+/jour, (2) n'êtes pas familier avec l'interface de Claude, (3) avez besoin de Voice + DALL-E dans votre flux de travail. Ça ne vaut pas le coup si : (1) vous êtes développeur à temps plein — Claude Pro est meilleur, (2) vous utilisez <5 prompts/jour — le niveau gratuit suffit. »

Étape 7 — Recommandation alternative (75-85s)

Proposer une alternative équitable. Ne pas pousser agressivement son propre produit.

Exemple :

« À la place : Claude Pro à 20$ si développeur, ou la combinaison ChatGPT Gratuit + Claude Gratuit pour débutant. »

S'il s'agit d'un produit de Hoang (AI Freedom Builders, cours) — mentionner simplement, sans exagération.

Étape 8 — Appel à l'action doux (85-90s)

Bienveillant ou Laissez-faire :

  • « Avez-vous testé [X] ? Commentez votre verdict. »
  • « Vous voulez qu'on analyse quel outil ensuite ? Laissez le nom en commentaire. »
  • « AI Freedom Builders a un tableau comparatif des outils IA — lien dans la bio. »

Étape 9 — Notes de production

  • Caméra : enregistrement d'écran de la page de tarification + réaction du visage
  • Si le produit est physique : angle ASMR (gros plan, son brut)
  • Rythme : rapide pour la déconstruction, lent pour le verdict
  • Texte à l'écran : prix + chiffre précis (le spectateur peut faire une capture d'écran)

Format de sortie

# Script Reels — Est-ce que ça vaut le coup ? : [Produit]

**Durée** : ~75s
**Format** : Est-ce que ça vaut le coup ? (Style Tanner Leatherstein)
**Pilier** : P1 Démo IA / P3 Actualité IA
**Produit** : [nom]
**Prix** : [exact + devise]
**Verdict** : [vaut le coup / ne vaut pas le coup / conditionnel]

## Phrase choc (à écrire en premier)
"[verdict ≤15 mots avec chiffre précis]"

## 3 Variations d'accroche
1. "[Accroche A]"
2. "[Accroche B]"
3. "[Accroche C]"

**Recommandée** : Accroche [N] — raison

## Script complet

### [0-3s] ACCROCHE
"[Accroche choisie]"
Visuel : [écran / visage]
Texte à l'écran : "[Produit] - [prix]"

### [3-30s] DÉCONSTRUCTION
"[Décomposition des composants avec chiffres précis]"
Visuel : [page de tarification / enregistrement d'écran de la liste de fonctionnalités]
Texte à l'écran : [calcul du coût unitaire]

### [30-55s] COMPARAISON MARCHÉ
"[2-3 alternatives + écart précis]"
Visuel : [comparaison côte à côte]
Texte à l'écran : ["X$ moins cher" "X% plus" etc.]

### [55-75s] VERDICT
"Ça vaut le coup SI : [utilisateur + cas d'usage]"
"Ça ne vaut PAS le coup SI : [utilisateur + cas d'usage]"
Visuel : [visage caméra]

### [75-85s] ALTERNATIVE
"[Nom de l'alternative équitable + justification en une ligne]"
Visuel : [icône/écran du produit alternatif]

### [85-90s] APPEL À L'ACTION DOUX
"[Non autoritaire]"
Visuel : [visage + produit]

## Checklist d'équité
- [ ] Verdict basé sur des données (pas sur des impressions)
- [ ] 2+ alternatives mentionnées
- [ ] Chiffres précis (pas « cher/pas cher »)
- [ ] Les deux conditions : « Ça vaut le coup SI » ET « Ça ne vaut PAS le coup SI »
- [ ] Pas de langage « arnaque » / « doit acheter »

## Compétences suivantes
- `mkt-hook-kallaway` — peaufiner l'accroche
- `mkt-full-ai-video` — produire la vidéo
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — comparer avec Tanner

Règles impératives

  • Durée 45-90s (par défaut 75s)
  • Verdict BASÉ SUR DES DONNÉES, pas sur des impressions
  • Chiffre précis pour chaque affirmation (pas « pas cher », « cher », « mieux » — il faut « X$ », « X% », « Xh »)
  • Comparer avec 2+ alternatives de même niveau
  • Le verdict doit inclure À LA FOIS « Ça vaut le coup SI » et « Ça ne vaut PAS le coup SI » (pas unilatéral)
  • Pas de « arnaque », « escroquerie », « doit acheter », « pire »
  • Pas de ton sponsorisé (pas « génial », « top »)
  • Phrase choc écrite en PREMIER avant l'accroche
  • Appel à l'action non autoritaire
  • Ton de marque 7/10
  • Mots puissants en anglais conservés (AI, Agent, Workflow, API, LLM)
  • Pronoms : « je/tu/vous » (mình/bạn)
  • Si produit non testé — mentionner « basé sur des informations publiques »
  • PAS d'emoji sauf demande explicite de l'utilisateur

Références

  • references/is-it-worth-it-examples.md — 3 exemples complets (cours IA Agent, ChatGPT Plus vs Claude Pro, Cursor IDE)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Best practices for Remotion - Video creation in React

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Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

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Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

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Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

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Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

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Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

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Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

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⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

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End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

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Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

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Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

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Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

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Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

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Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

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End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

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End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

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Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

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Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

Skills associés