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lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Verfasse 45-90 Sekunden Reels im 'Is it Worth It?'-Format von Tanner Leatherstein: Zerlege ein Produkt/Werkzeug/einen Kurs → analysiere den tatsächlichen Wert im Vergleich zum Verkaufspreis → faires, datengesteuertes Urteil. Ideal für die Überprüfung von KI-Tools, Kursen und Abonnements. Verwende diesen Skill, wenn der Benutzer sagt: 'Erstelle Reels is it worth it', 'Reels Produktbewertung', 'Reels Preisvergleich', 'Reels Tanner Leatherstein', 'Reels worth it', 'Reels Preisanalyse', 'Is it worth it Reels', 'Reels Produktzerlegung'.

Was ist MKT.LANDINGPAGE.SKILLS?

Dieser Skill verwandelt die virale 'Is it Worth It?'-Strategie von Tanner Leatherstein (1,7 Mio. Follower auf TikTok/IG) in ein strukturiertes Reels-Skript für KI-Tools, Kurse und Abonnements. Inspiriert von Leathersteins Methode, Luxustaschen zu zerschneiden, um Materialqualität und Verarbeitung zu bewerten, wendet der Skill die gleiche forensische Analyse auf digitale Produkte an: Zerlegung in Komponenten, Kosten pro Einheit und Marktvergleich. Das Ergebnis ist ein faires, datengesteuertes Urteil mit spezifischen Zahlen, das dem Publikum hilft, zu entscheiden, ob der Preis gerechtfertigt ist. Der Skill unterstützt die Erstellung von 45-90 Sekunden Reels und folgt einer 8-stufigen Struktur: Aufhänger, Zerlegung, Marktvergleich, Urteil, Alternativempfehlung und weicher Call-to-Action. Er eignet sich für Plattformen wie Claude Code, Cursor, Codex und andere KI-Assistenten, die Inhalte für soziale Medien erstellen. Der Fokus liegt auf Fairness: Keine Hass-Bewertungen, keine gesponserten Töne, keine vagen Begriffe – nur spezifische Zahlen und ein ausgewogenes Urteil mit 'Lohnt sich, WENN' und 'Lohnt sich NICHT, WENN'.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-is-it-worth-it

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Dokumentation

Reels — Is it Worth It? Format (Tanner Leatherstein Stil)

Brendan Kane Fallstudie: Tanner Leatherstein (Lederhandwerker, 1,7 Mio. Follower auf TikTok/IG). Markenzeichen: Kauft Luxustaschen (LV, Hermès, Gucci) → schneidet sie durch → analysiert Lederqualität + Nähte + Beschläge → Urteil über den tatsächlichen Wert vs. Verkaufspreis.

Kernerkenntnis: Zuschauer zweifeln an Luxuspreisen, haben aber keine Daten. Das Video liefert ihnen eine forensische Analyse + ein faires Urteil → sie teilen es, weil "endlich sagt mir jemand die Wahrheit". Keine Hass-Bewertung – eine faire Zerlegung.

Struktur (6 Abschnitte, insgesamt ~45-90s)

  1. Aufhänger (0-3s) — "Zahlst du zu viel für [X]?"
  2. Zerlegung (3-30s) — Komponenten/Spezifikationen/Module aufschlüsseln
  3. Marktvergleich (30-55s) — Verkaufspreis vs. tatsächlicher Wert (konkrete Zahlen)
  4. Urteil (55-75s) — lohnt sich / lohnt sich nicht mit Begründung
  5. Alternativempfehlung (75-85s) — faire Alternative vorschlagen
  6. Weicher CTA (85-90s) — nicht-autoritär

Eingabe

  1. Produkt / Werkzeug / Kursname (z.B. "KI-Agent-Kurs 500 $", "ChatGPT Plus 20 $/Monat", "Cursor IDE 20 $/Monat")
  2. Verkaufspreis (genauer Betrag + Währung + Zeitraum)
  3. Öffentliche Funktionen/Spezifikationen (auflisten, was das Produkt behauptet)
  4. Dauer (Standard 75s)

Ablauf

Schritt 1 — Verpflichte dich zur FAIRNESS

Bevor du schreibst: Entscheide das Urteil. ABER das Urteil muss auf Daten basieren, nicht auf Vorurteilen. Regeln:

  • Keine Hass-Bewertung (kein "Betrug", "Abzocke")
  • Kein gesponserter Ton (kein "Muss sofort kaufen")
  • Keine vagen Begriffe ("teuer", "billig") — präzise Zahlen nennen

Falls du das Produkt nicht selbst genutzt hast → markiere deutlich "basierend auf öffentlichen Informationen" + empfehle dem Benutzer, es zu testen.

Schritt 2 — Schreibe zuerst den "Last Dab"

Urteil in einem Satz, ≤15 Wörter. Mit konkreter Zahl.

Beispiele:

  • "Dieser 500 $-Kurs ist tatsächlich 200 $ wert. Lohnt sich für Anfänger. Überspringen, wenn du es schon kannst."
  • "ChatGPT Plus für 20 $ lohnt sich – aber nur, wenn du 40+ Prompts pro Tag nutzt."
  • "Cursor für 20 $ = VS Code + Copilot für 10 $ + 10 % Produktivität. Lohnt sich für Vollzeit-Entwickler."

Schritt 3 — Aufhänger 0-3s

Aufhänger-Muster (eines auswählen):

  • "Zahlst du zu viel für [X]?"
  • "[X] kostet [N] $. Ist es das wert? Ich zerlege es in 60 Sekunden."
  • "Ich habe [X] 30 Tage lang getestet. Hier sind die echten Daten."
  • "Bevor du [X] kaufst, sieh dir dieses Video an."

Schreibe 3 Variationen des Aufhängers, aus denen der Benutzer wählen kann.

Schritt 4 — Zerlegung (3-30s)

Produkt in Komponenten zerlegen. Jede Komponente:

  • Konkrete Spezifikation/Funktion
  • Geschätzter Wert (konkrete Zahl)

Format für Kurse/Software:

  • Modul-/Funktionsaufschlüsselung: "Der Kurs hat 12 Module × 2 h = 24 h Inhalt. Der Dozent hat X Jahre Erfahrung. 3 Vorlagen inklusive."
  • Kosten pro Einheit: "24 h Inhalt ÷ 500 $ = 20 $/h. Udemy im Durchschnitt 5 $/h."

Format für physische Produkte/Abonnements:

  • Komponentenaufschlüsselung: "ChatGPT Plus = GPT-5 Zugang + DALL-E + Advanced Voice + 80 Nachrichten/3h."
  • Kosten pro Funktion: "Bei 40 Nachrichten/Tag = 1200 Nachrichten/Monat. 20 $ ÷ 1200 = 0,016 $/Nachricht."

Visuell: Bildschirmaufnahme, Preisseite, Funktionsliste, ASMR bei physischen Produkten.

Schritt 5 — Marktvergleich (30-55s)

Vergleiche mit 2-3 Alternativen. Regeln:

  • Gleiche Kategorie
  • Gleiches Preissegment (nicht Luxus vs. Budget)
  • Konkreter Zahlenunterschied (nicht "billiger" – sondern "X $ billiger" oder "X % billiger")

Beispiel:

"Im Vergleich zu Claude Pro: Beide 20 $, Claude bietet 5x Limit + 200K Kontext. ChatGPT bietet DALL-E + Voice. Claude gewinnt bei Schreiben + Codierung. ChatGPT gewinnt bei Multimodalität."

Schritt 6 — Urteil (55-75s)

Urteilsformat:

  • Lohnt sich, WENN: bestimmter Benutzertyp + Anwendungsfall
  • Lohnt sich NICHT, WENN: bestimmter Benutzertyp + Anwendungsfall

Beispiel:

"Lohnt sich, wenn du: (1) 2+ Stunden/Tag Inhalte erstellst, (2) die Claude-Oberfläche noch nicht kennst, (3) Voice + DALL-E in deinem Workflow brauchst. Lohnt sich NICHT, wenn: (1) du ein Vollzeit-Entwickler bist – Claude Pro ist besser, (2) du <5 Prompts/Tag nutzt – die kostenlose Version reicht."

Schritt 7 — Alternativempfehlung (75-85s)

Eine faire Alternative vorschlagen. Eigenes Produkt nicht aggressiv bewerben.

Beispiel:

"Stattdessen: Claude Pro für 20 $, wenn du Entwickler bist, oder eine Kombination aus ChatGPT Free + Claude Free für Anfänger."

Falls ein Produkt von Hoang (AI Freedom Builders, Kurse) erwähnt wird – nur gleichberechtigt nennen, nicht hypen.

Schritt 8 — Weicher CTA (85-90s)

Wohlwollend oder Laissez-faire:

  • "Hast du [X] ausprobiert? Kommentiere dein Urteil."
  • "Welches Tool soll ich als nächstes bewerten? Schreib den Namen unten rein."
  • "AI Freedom Builders hat eine Vergleichstabelle für KI-Tools – Link in der Bio."

Schritt 9 — Produktionsnotizen

  • Kamera: Bildschirmaufnahme der Preisseite + Gesichtsreaktion
  • Bei physischen Produkten: ASMR-Winkel (Nahaufnahme, rohe Geräusche)
  • Tempo: Schnell bei der Zerlegung, langsam beim Urteil
  • Text auf dem Bildschirm: Preis + konkrete Zahl (Zuschauer können Screenshots machen)

Ausgabeformat

# Reels Script — Is it Worth It?: [Produkt]

**Dauer**: ~75s
**Format**: Is it Worth It? (Tanner Leatherstein Stil)
**Säule**: P1 KI Demo / P3 KI News
**Produkt**: [Name]
**Preis**: [genau + Währung]
**Urteil**: [lohnt sich / lohnt sich nicht / bedingt]

## Last Dab (zuerst schreiben)
"[Urteil ≤15 Wörter mit konkreter Zahl]"

## 3 Aufhängervarianten
1. "[Aufhänger A]"
2. "[Aufhänger B]"
3. "[Aufhänger C]"

**Empfohlen**: Aufhänger [N] — Grund

## Vollständiges Script

### [0-3s] AUFHÄNGER
"[Ausgewählter Aufhänger]"
Visuell: [Bildschirm / Gesicht]
Text auf dem Bildschirm: "[Produkt] - $[Preis]"

### [3-30s] ZERLEGUNG
"[Komponentenaufschlüsselung mit konkreten Zahlen]"
Visuell: [Bildschirmaufnahme Preisseite / Funktionsliste]
Text auf dem Bildschirm: [Berechnung Kosten pro Einheit]

### [30-55s] MARKTVERGLEICH
"[2-3 Alternativen + konkreter Unterschied]"
Visuell: [Seitenvergleich]
Text auf dem Bildschirm: ["X $ billiger" "X % mehr" usw.]

### [55-75s] URTEIL
"Lohnt sich, WENN: [Benutzer + Anwendungsfall]"
"Lohnt sich NICHT, WENN: [Benutzer + Anwendungsfall]"
Visuell: [Gesicht direkt]

### [75-85s] ALTERNATIVE
"[Name der fairen Alternative + 1-zeilige Begründung]"
Visuell: [Symbol/Bildschirm der Alternative]

### [85-90s] WEICHER CTA
"[Nicht-autoritär]"
Visuell: [Gesicht + Produkt]

## Fairness-Checkliste
- [ ] Urteil basiert auf Daten (nicht auf Bauchgefühl)
- [ ] 2+ Alternativen genannt
- [ ] Konkrete Zahlen (nicht "billig/teuer")
- [ ] Sowohl "Lohnt sich, WENN" als auch "Lohnt sich NICHT, WENN"
- [ ] Kein "Betrug" / "Muss kaufen"

## Nächste Skills
- `mkt-hook-kallaway` — Aufhänger verfeinern
- `mkt-full-ai-video` — Video produzieren
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — Vergleich mit Tanner

Zwingende Regeln

  • Dauer 45-90s (Standard 75s)
  • Urteil basiert AUF DATEN, nicht auf Bauchgefühl
  • Konkrete Zahl bei jeder Behauptung (nicht "billig", "teuer", "besser" – sondern "X $", "X %", "X h")
  • Vergleich mit 2+ Alternativen im gleichen Preissegment
  • Urteil benötigt SOWOHL "Lohnt sich, WENN" als auch "Lohnt sich NICHT, WENN" (nicht einseitig)
  • Kein "Betrug", "Abzocke", "Muss kaufen", "Schlechteste"
  • Kein gesponserter Ton (kein "Hervorragend", "Top")
  • Last Dab zuerst SCHREIBEN, vor dem Aufhänger
  • CTA nicht-autoritär
  • Markenstimme 7/10
  • Power-Wörter auf Englisch belassen (AI, Agent, Workflow, API, LLM)
  • Ansprache "ich/du"
  • Falls Produkt nicht selbst genutzt – markieren "basierend auf öffentlichen Informationen"
  • KEINE Emojis, es sei denn, der Benutzer fordert sie an

Referenzen

  • references/is-it-worth-it-examples.md — 3 vollständige Beispiele (KI-Agent-Kurs, ChatGPT Plus vs. Claude Pro, Cursor IDE)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

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Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

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Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

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Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

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End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

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Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

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Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

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Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

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Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

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Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

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End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

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End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

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