Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Viết Reels 45-90s theo format 'Is it Worth It?' của Tanner Leatherstein: deconstruct 1 product/tool/course → phân tích giá trị thật vs giá bán → verdict fair data-driven. Phù hợp review AI tools, course, subscription. USE WHEN user says 'viết reels is it worth it', 'reels review sản phẩm', 'reels so sánh giá trị', 'reels tanner leatherstein', 'reels worth it', 'reels phân tích giá', 'is it worth it reels', 'reels deconstruct product'.

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS とは?

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS is a Claude Code agent skill that viết Reels 45-90s theo format 'Is it Worth It?' của Tanner Leatherstein: deconstruct 1 product/tool/course → phân tích giá trị thật vs giá bán → verdict fair data-driven. Phù hợp review AI tools, course, subscription. USE WHEN user says 'viết reels is it worth it', 'reels review sản phẩm', 'reels so sánh giá trị', 'reels tanner leatherstein', 'reels worth it', 'reels phân tích giá', 'is it worth it reels', 'reels deconstruct product'.

対応✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/main/.claude/skills/mkt-kane-reels-is-it-worth-it

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

Reels — Is it Worth It? Format (Tanner Leatherstein style)

Brendan Kane case study: Tanner Leatherstein (leather craftsman, 1.7M followers TikTok/IG). Signature: mua túi luxury (LV, Hermes, Gucci) → cắt đôi → phân tích leather quality + stitching + hardware → verdict giá thực vs giá bán.

Core insight: Viewer nghi ngờ giá luxury nhưng không có data. Video cho họ forensic analysis + verdict fair → share vì "finally someone gave me the truth". KHÔNG phải hate-review — fair breakdown.

Structure (6 sections, ~45-90s total)

  1. Hook (0-3s) — "Bạn có đang trả quá nhiều cho [X]?"
  2. Deconstruct (3-30s) — break down component/spec/module
  3. Market comparison (30-55s) — giá bán vs giá trị thật (specific numbers)
  4. Verdict (55-75s) — worth it / not worth it with reasoning
  5. Alternative recommendation (75-85s) — đề xuất thay thế fair
  6. Soft CTA (85-90s) — non-autocratic

Input

  1. Product / tool / course name (vd: "Khóa AI Agent $500", "ChatGPT Plus $20/tháng", "Cursor IDE $20/tháng")
  2. Giá bán (exact number + currency + period)
  3. Public features/specs (list những gì product claim)
  4. Duration (default 75s)

Process

Step 1 — Commit to FAIRNESS

Trước khi viết: quyết định verdict. NHƯNG verdict phải đến từ data, không bias. Rule:

  • KHÔNG hate-review (không "scam", "lừa đảo")
  • KHÔNG sponsored tone (không "phải mua ngay")
  • KHÔNG vague ("đắt", "rẻ") — phải specific number

Nếu bạn chưa dùng product → mark rõ "based on public info" + recommend user test.

Step 2 — Write Last Dab FIRST

Verdict 1 câu ≤15 từ. Tie specific number.

VD:

  • "Khóa $500 này giá trị thật $200. Worth it nếu bạn là beginner. Skip nếu bạn biết rồi."
  • "ChatGPT Plus $20 đáng — nhưng chỉ nếu bạn dùng 40+ prompt/ngày."
  • "Cursor $20 = VS Code + Copilot $10 + 10% productivity. Worth it cho full-time dev."

Step 3 — Hook 0-3s

Hook pattern (chọn 1):

  • "Bạn có đang trả quá nhiều cho [X]?"
  • "[X] giá $[N]. Nó đáng không? Mình mổ xẻ 60 giây."
  • "Mình đã thử [X] 30 ngày. Đây là data thật."
  • "Trước khi bạn mua [X], xem video này."

Viết 3 hook variations cho user chọn.

Step 4 — Deconstruct (3-30s)

Break product thành component. Mỗi component:

  • Spec/feature cụ thể
  • Giá trị estimate (số cụ thể)

Format cho course/software:

  • Module / feature breakdown: "Khóa có 12 module × 2h = 24h content. Instructor có X năm kinh nghiệm. 3 template kèm."
  • Per-unit cost: "24h content ÷ $500 = $20/h. Udemy trung bình $5/h."

Format cho physical/subscription:

  • Component breakdown: "ChatGPT Plus = GPT-5 access + DALL-E + Advanced Voice + 80 msg/3h."
  • Per-feature cost: "Nếu dùng 40 msg/ngày = 1200 msg/tháng. $20 ÷ 1200 = $0.016/msg."

Visual: screen recording, pricing page, feature list, ASMR nếu product physical.

Step 5 — Market comparison (30-55s)

Compare với 2-3 alternatives. Rules:

  • Cùng category
  • Cùng tier (không so luxury vs budget)
  • Specific number diff (không "cheaper" — phải "$X cheaper" hoặc "X% cheaper")

VD:

"So với Claude Pro: cùng $20, Claude cho 5x limit + 200K context. ChatGPT cho DALL-E + Voice. Claude win writing + coding. ChatGPT win multimodal."

Step 6 — Verdict (55-75s)

Verdict format:

  • Worth it IF: specific user type + use case
  • NOT worth it IF: specific user type + use case

VD:

"Worth it nếu bạn: (1) viết content 2h+/ngày, (2) chưa quen Claude interface, (3) cần Voice + DALL-E trong workflow. NOT worth it nếu: (1) bạn dev full-time — Claude Pro tốt hơn, (2) bạn dùng <5 prompt/ngày — free tier đủ."

Step 7 — Alternative recommendation (75-85s)

Đề xuất 1 alternative fair. Không push product của mình aggressive.

VD:

"Thay vào đó: Claude Pro $20 nếu dev, hoặc combo ChatGPT Free + Claude Free cho beginner."

Nếu có product của Hoang (AI Freedom Builders, khóa) — chỉ mention ngang, không hype.

Step 8 — Soft CTA (85-90s)

Benevolent hoặc Laissez-faire:

  • "Bạn đã thử [X]? Comment verdict của bạn."
  • "Muốn review tool nào tiếp? Drop name dưới."
  • "AI Freedom Builders có bảng so sánh AI tool — link bio."

Step 9 — Production notes

  • Camera: pricing page screen recording + face reaction
  • Nếu product physical: ASMR angle (close-up, sound raw)
  • Pacing: nhanh phần deconstruct, chậm phần verdict
  • On-screen text: giá + specific number (viewer screenshot được)

Output Format

# Reels Script — Is it Worth It?: [Product]

**Duration**: ~75s
**Format**: Is it Worth It? (Tanner Leatherstein style)
**Pillar**: P1 AI Demo / P3 AI News
**Product**: [name]
**Price**: [exact + currency]
**Verdict**: [worth / not worth / conditional]

## Last Dab (write first)
"[verdict ≤15 words with specific number]"

## 3 Hook Variations
1. "[Hook A]"
2. "[Hook B]"
3. "[Hook C]"

**Recommended**: Hook [N] — reason

## Full Script

### [0-3s] HOOK
"[Hook chosen]"
Visual: [screen / face]
On-screen text: "[Product] - $[price]"

### [3-30s] DECONSTRUCT
"[Component breakdown with specific numbers]"
Visual: [pricing page / feature list screen recording]
On-screen text: [per-unit cost calculation]

### [30-55s] MARKET COMPARISON
"[2-3 alternatives + specific diff]"
Visual: [side-by-side compare]
On-screen text: ["$X cheaper" "X% more" etc.]

### [55-75s] VERDICT
"Worth it IF: [user + use case]"
"NOT worth it IF: [user + use case]"
Visual: [face direct]

### [75-85s] ALTERNATIVE
"[Fair alternative name + 1-line reasoning]"
Visual: [alternative product icon/screen]

### [85-90s] SOFT CTA
"[Non-autocratic]"
Visual: [face + product]

## Fairness Checklist
- [ ] Verdict based on data (not vibes)
- [ ] 2+ alternatives mentioned
- [ ] Specific numbers (not "cheap/expensive")
- [ ] Both "Worth it IF" AND "NOT worth it IF"
- [ ] No "scam" / "must buy" language

## Next Skills
- `mkt-hook-kallaway` — polish hook
- `mkt-full-ai-video` — produce video
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — benchmark với Tanner

Mandatory Rules

  • Duration 45-90s (default 75s)
  • Verdict DỰA TRÊN DATA không vibes
  • Specific number mọi claim (không "cheap", "expensive", "better" — phải "$X", "X%", "Xh")
  • Compare với 2+ alternatives cùng tier
  • Verdict cần CẢ "Worth it IF" và "NOT worth it IF" (không one-sided)
  • Không "scam", "lừa", "phải mua", "tệ nhất"
  • Không sponsored tone (không "tuyệt vời", "top")
  • Last Dab viết FIRST trước hook
  • CTA non-autocratic
  • Brand voice 7/10
  • Power words English giữ (AI, Agent, Workflow, API, LLM)
  • Nhân xưng "mình/bạn"
  • Nếu chưa dùng product — mark "based on public info"
  • KHÔNG emoji unless user asks

References

  • references/is-it-worth-it-examples.md — 3 ví dụ đầy đủ (khóa AI Agent, ChatGPT Plus vs Claude Pro, Cursor IDE)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end LANDSCAPE 16:9 (1920×1080) talking-head + slide knowledge video pipeline. Orchestrator 3 phase ghép `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` + `heygen-mp3-to-mp4` + HyperFrames để ra MP4 dạng "podcast keynote" — HeyGen avatar trong floating frame bo tròn bên phải (claude-orange border), slide modern AI / Claude editorial bên trái, có PIP zoom-out moments (slide full-screen, avatar shrink xuống corner thumbnail), breathing zoom + beat-driven punch-in trên avatar, optional cream-paper hand-drawn editorial infographic ở root layer (KHÔNG embed trong composition). Phase 3 fan-out N parallel LLM sub-agents (1 per scene) để author composition HTML từ visual-plan.json — không dùng Python template generator. Hỗ trợ listicle 6+ scenes (tip-1..tip-N) với scene-{num}.html naming. Resume mode: nếu MP3 + source.mp4 đã tồn tại thì skip Phase 1 + 2, vào thẳng Phase 3. USE WHEN user nói "tạo video 16:9", "video ngang", "video landscape", "podcast keynote video", "talking head + slide video", "slide + av

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels 9:16 short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, auto-clean Whisper errors, generate synced caption groups, scaffold a complete preview-ready project with face-cam + 6 sound effects + 4 zoom hooks + ambient ken-burns drifts + full-screen b-roll scenes (each with rich GSAP effects: pulse rings, corner marks, word-slam titles, count-up numbers, light sweeps, scribble underlines, sparkles, particles) + caption track + CTA finale, then open the HyperFrames preview Studio for user review (NEVER auto-render MP4). USE WHEN user says "tạo video tiktok từ footage", "build hyperframe talking head", "tạo 9:16 video từ mp4 quay sẵn", "make tiktok video from face footage", "hyperframe video từ video quay", "tạo short video có caption + b-roll", "video chia sẻ kiến thức từ footage", "đóng gói video ngắn", or provides a 9:16 talking-head MP4 (with optional b-roll images/videos and stated purposes) asking to turn it into a fini

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

関連スキル