Communitygithub.com

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

撰寫 45-90 秒的「Is it Worth It?」格式 Reels(Tanner Leatherstein 風格):拆解產品/工具/課程 → 分析真實價值 vs 售價 → 給出基於數據的公正 verdict。適合評測 AI 工具、課程、訂閱服務。

MKT.LANDINGPAGE.SKILLS 是什麼?

這項技能旨在幫助使用者快速產出類似 Tanner Leatherstein 風格的短影音(Reels)腳本,腳本長度約 45 至 90 秒。其核心概念是透過「拆解」產品(例如 AI 工具、線上課程或實體訂閱),並以具體數字進行市場比較,最終提供基於數據的「是否值得購買」 verdict。技能強調公正性,避免單純的批評或推廣語氣,並要求 verdict 必須同時包含「值得的情況」與「不值得的情況」。此技能支援多種平台(如 TikTok、Instagram Reels),並提供完整的腳本結構,從鉤子、拆解、比較到 verdict、替代方案與結尾行動呼籲皆有詳細指引,甚至包含產出格式與公平性檢查清單,適合內容創作者或開發者用於評測類短影音製作。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI✓Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-reels-is-it-worth-it

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

Reels — Is it Worth It? 格式(Tanner Leatherstein 風格)

Brendan Kane 個案研究:Tanner Leatherstein(皮革工匠,TikTok/IG 170 萬粉絲)。招牌手法:購買精品包(LV、Hermes、Gucci)→ 切成兩半 → 分析皮革品質、縫線、五金 → 給出實際價值與售價的 verdict。

核心洞察:觀眾懷疑精品價值但缺乏數據。影片提供鑑定分析 + 公正 verdict → 觀眾會分享因為「終於有人說真話」。這不是抨擊式評論,而是公正的拆解。

結構(6 個章節,總長約 45-90 秒)

  1. 鉤子 (0-3s) — 「你是否為 [X] 付出了太多?」
  2. 拆解 (3-30s) — 分解元件/規格/模組
  3. 市場比較 (30-55s) — 售價 vs 真實價值(具體數字)
  4. Verdict (55-75s) — 值得 / 不值得,附帶理由
  5. 替代方案建議 (75-85s) — 提出合理的替代選擇
  6. 軟性行動呼籲 (85-90s) — 非強迫式

輸入

  1. 產品/工具/課程名稱(例如:「$500 AI Agent 課程」、「ChatGPT Plus $20/月」、「Cursor IDE $20/月」)
  2. 售價(明確數字 + 幣別 + 週期)
  3. 公開功能/規格(列出產品宣稱的功能列表)
  4. 影片長度(預設 75 秒)

流程

步驟 1 — 承諾公正性

寫作前:決定 verdict。但 verdict 必須來自數據,而非偏見。規則:

  • 不做抨擊式評論(不使用「騙人」、「詐騙」)
  • 不做業配語氣(不使用「一定要買」)
  • 不使用模糊用語(「貴」、「便宜」)— 必須給出具體數字

若你尚未使用過該產品 → 標明「基於公開資訊」並建議使用者親自測試。

步驟 2 — 先寫「致命的總結」(Last Dab)

Verdict 一句話,不超過 15 字,並緊扣具體數字。

例如:

  • 「這堂 $500 課真實價值 $200。初學者值得,懂的人可跳過。」
  • 「ChatGPT Plus $20 值得 — 但僅限你每天使用 40 次以上提示。」
  • 「Cursor $20 = VS Code + Copilot $10 + 10% 生產力。全職開發者值得。」

步驟 3 — 鉤子 0-3 秒

鉤子模式(擇一):

  • 「你是否為 [X] 付出了太多?」
  • 「[X] 售價 $[N]。值得嗎?我花 60 秒來剖析。」
  • 「我試用了 [X] 30 天。以下是真實數據。」
  • 「在你購買 [X] 之前,先看這支影片。」

寫出 3 個鉤子變體供使用者選擇。

步驟 4 — 拆解 (3-30 秒)

將產品拆解為元件。每個元件包含:

  • 具體規格/功能
  • 價值預估(具體數字)

課程/軟體的格式:

  • 模組/功能拆解:「這門課有 12 個模組 × 2 小時 = 24 小時內容。講師具有 X 年經驗。附贈 3 個模板。」
  • 單位成本:「24 小時內容 ÷ $500 = $20/小時。Udemy 平均 $5/小時。」

實體/訂閱服務的格式:

  • 元件拆解:「ChatGPT Plus = GPT-5 存取權 + DALL-E + Advanced Voice + 每 3 小時 80 則訊息。」
  • 功能成本:「若每天使用 40 則訊息 = 每月 1200 則訊息。$20 ÷ 1200 = $0.016/則。」

視覺:螢幕錄製、定價頁面、功能列表,若為實體產品則加入 ASMR 元素。

步驟 5 — 市場比較 (30-55 秒)

與 2-3 個替代方案比較。規則:

  • 同一類別
  • 同等級(不拿精品比廉價)
  • 具體數字差異(不說「比較便宜」,要說「便宜 $X」或「便宜 X%」)

例如:

「與 Claude Pro 相比:同樣 $20,Claude 提供 5 倍使用限制 + 200K 上下文。ChatGPT 提供 DALL-E + Voice。Claude 在寫作與編碼方面勝出。ChatGPT 則勝在多模態。」

步驟 6 — Verdict (55-75 秒)

Verdict 格式:

  • 值得的情況:特定使用者類型 + 使用場景
  • 不值得的情況:特定使用者類型 + 使用場景

例如:

「值得的情況:你 (1) 每天寫內容超過 2 小時、(2) 還不熟悉 Claude 介面、(3) 工作流程中需要 Voice + DALL-E。 不值得的情況:(1) 你是全職開發者 — Claude Pro 更好、(2) 你每天使用少於 5 次提示 — 免費版就夠了。」

步驟 7 — 替代方案建議 (75-85 秒)

提出一個合理的替代方案。不要強力推銷自己的產品。

例如:

「替代方案:開發者選 Claude Pro $20,初學者可選 ChatGPT Free + Claude Free 組合。」

若有 Hoang 的產品(AI Freedom Builders、課程)— 僅提及,不過度宣傳。

步驟 8 — 軟性行動呼籲 (85-90 秒)

友善或自由選擇式:

  • 「你試過 [X] 嗎?留言分享你的 verdict。」
  • 「想看哪個工具的評測?留言告訴我。」
  • 「AI Freedom Builders 有 AI 工具比較表 — 連結在個人簡介。」

步驟 9 — 製作筆記

  • 攝影:定價頁面螢幕錄製 + 臉部反應
  • 若為實體產品:ASMR 角度(特寫、原始聲音)
  • 節奏:拆解部分快,verdict 部分慢
  • 螢幕文字:價格 + 具體數字(方便觀眾截圖)

輸出格式

# Reels 腳本 — Is it Worth It?: [產品]

**長度**:~75s
**格式**:Is it Worth It?(Tanner Leatherstein 風格)
**支柱**:P1 AI 展示 / P3 AI 新聞
**產品**:[名稱]
**價格**:[確切數字 + 幣別]
**Verdict**:[值得 / 不值得 / 視情況而定]

## 致命的總結(先寫)
"[含具體數字的 verdict,不超過 15 字]"

## 3 個鉤子變體
1. "[鉤子 A]"
2. "[鉤子 B]"
3. "[鉤子 C]"

**建議**:鉤子 [N] — 理由

## 完整腳本

### [0-3s] 鉤子
"[選擇的鉤子]"
視覺:[螢幕 / 臉部]
螢幕文字:「[產品] - $[價格]」

### [3-30s] 拆解
"[含具體數字的元件拆解]"
視覺:[定價頁面 / 功能列表螢幕錄製]
螢幕文字:[單位成本計算]

### [30-55s] 市場比較
"[2-3 個替代方案 + 具體差異]"
視覺:[並排比較]
螢幕文字:[「便宜 $X」「多 X%」等]

### [55-75s] Verdict
"值得的情況:[使用者 + 使用場景]"
"不值得的情況:[使用者 + 使用場景]"
視覺:[臉部直視鏡頭]

### [75-85s] 替代方案
"[合理替代方案名稱 + 一句話理由]"
視覺:[替代產品圖示/螢幕]

### [85-90s] 軟性行動呼籲
"[非強迫式]"
視覺:[臉部 + 產品]

## 公平性檢查清單
- [ ] Verdict 基於數據(而非感覺)
- [ ] 提及 2 個以上替代方案
- [ ] 使用具體數字(而非「便宜/貴」)
- [ ] 同時包含「值得的情況」與「不值得的情況」
- [ ] 無「騙人」/「必須買」等用語

## 後續技能
- `mkt-hook-kallaway` — 潤飾鉤子
- `mkt-full-ai-video` — 製作影片
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — 以 Tanner 為基準進行評測

強制規則

  • 長度 45-90 秒(預設 75 秒)
  • Verdict 基於數據,而非感受
  • 每個聲明都附具體數字(不用「便宜」、「貴」、「更好」— 要說「$X」、「X%」、「Xh」)
  • 與 2 個以上同等級替代方案比較
  • Verdict 需同時包含「值得的情況」與「不值得的情況」(不可偏頗)
  • 不使用「騙人」、「詐騙」、「必須買」、「最差」等用語
  • 不做業配語氣(不使用「超讚」、「頂級」)
  • 先寫「致命的總結」再寫鉤子
  • 行動呼籲非強迫式
  • 品牌語氣 7/10
  • 英文力量詞保留(AI、Agent、Workflow、API、LLM)
  • 人稱使用「我/你」
  • 若未使用過產品 — 標明「基於公開資訊」
  • 除非使用者要求,否則不使用表情符號

參考資料

  • references/is-it-worth-it-examples.md — 3 個完整範例(AI Agent 課程、ChatGPT Plus vs Claude Pro、Cursor IDE)

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

相關技能