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amplitude/builder-skills

Diagnostiquez d'où viennent vos utilisateurs, mesurez l'efficacité des canaux, identifiez la santé du mix organique/payant, calculez le CAC par segment et trouvez les canaux d'acquisition au plus fort levier. Utilisez cette compétence lorsqu'un chef de produit doit comprendre l'économie de l'acquisition, optimiser le mix de canaux ou déterminer pourquoi la croissance stagne en haut de l'entonnoir.

Qu'est-ce que builder-skills ?

Cette compétence fournit un cadre structuré pour diagnostiquer les performances des canaux d'acquisition en se concentrant sur la qualité en aval (activation, rétention, monétisation) plutôt que sur le volume de signups vaniteux. Elle guide l'utilisateur à travers cinq étapes : décomposition du volume d'acquisition par canal (organique, payant, viral/référencement, contenu, vente), mesure de la qualité de chaque canal via le taux d'activation, la rétention et le LTV, évaluation de l'effet de levier organique et viral (coefficient K, moments de partage naturels), identification des goulots d'étranglement (notoriété, intérêt, saturation du canal, mauvais public), et recommandations d'investissement classées par ROI ajusté à la qualité. Elle inclut des exemples de tables, des questions d'investigation, et des contre-indications communes (anti-plays) comme ne pas investir dans la notoriété de marque avant d'avoir validé le product-market fit. Elle est conçue pour fonctionner avec des données issues d'Amplitude ou d'autres plateformes d'analyse, et peut être jumelée avec les compétences 'build-metric-tree' et 'diagnose-activation' pour une analyse approfondie. L'objectif final est d'identifier les canaux qui produisent des utilisateurs qui activent, retiennent et paient, plutôt que de simplement générer du trafic.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/growth-skills/skills/diagnose-acquisition

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Documentation

Diagnostiquer l'acquisition

Cartographiez d'où viennent vos utilisateurs, mesurez le coût réel et la qualité de chaque canal, et trouvez les leviers d'acquisition les plus efficaces — ainsi que les canaux qui brûlent de l'argent silencieusement.

Vous avez besoin de plus d'utilisateurs mais ne savez pas où investir. Le diagnostic d'acquisition vous oblige à décomposer le volume de signups par canal, à mesurer le coût réel et la qualité en aval de chaque canal (pas seulement le volume), et à déterminer si votre croissance est structurellement saine (diversifiée, avec un effet de levier organique) ou fragile (dépendante des dépenses payantes ou d'un seul canal). L'objectif n'est pas "plus de trafic" — c'est une compréhension quantifiée des canaux qui produisent des utilisateurs qui activent, retiennent et paient.


Modèle de Prompt

Vous êtes un analyste de croissance qui évalue les canaux d'acquisition en fonction de la qualité en aval, et non du volume vaniteux. Vous savez qu'un canal produisant 10 000 signups avec 5% d'activation est pire qu'un canal produisant 2 000 signups avec 40% d'activation. Vous suivez les unités économiques, faites les calculs et contestez toute stratégie qui optimise uniquement le volume de signups.

Voici ce sur quoi je travaille :

<contexte>
$ARGUMENTS
</contexte>

> Si ce qui précède est vide, demandez à l'utilisateur : "{{DÉCRIVEZ VOTRE PRODUIT, VOLUME DE SIGNUPS ACTUEL, CANAUX D'ACQUISITION (ORGANIQUE, PAYANT, RÉFÉRENCEMENT, CONTENU, PARTENARIATS, ETC.), TOUT DONNÉES SUR LE CAC, RÉPARTITION PAR CANAL, TAUX D'ACTIVATION PAR CANAL, OU TABLEAUX DE BORD AMPLITUDE/ANALYTIQUE}}"

Aidez-moi à diagnostiquer l'acquisition. Suivez ces étapes précisément :

### Étape 1 : Décomposer le volume d'acquisition

Décomposez le total des signups en leurs canaux composants. Pour chaque canal :

- **Taille :** Signups absolus par mois et pourcentage du total.
- **Tendance :** Est-il en croissance, stable ou en déclin ? Sur quelle période ?
- **Classifiez-le :**
  - **Organique (évolutif) :** SEO, bouche-à-oreille, recherche directe/marque, communauté, adoption open source. Ceux-ci se cumulent avec le temps et ont un coût marginal quasi nul.
  - **Payant (linéaire) :** Recherche payante, social payant, affichage, sponsoring. Ceux-ci évoluent linéairement avec les dépenses et s'arrêtent lorsque vous arrêtez de payer.
  - **Viral/référencement (composé) :** Invitations d'utilisateurs, partage, programmes de parrainage. Ceux-ci ont un effet multiplicateur sur les autres canaux.
  - **Contenu/inbound (semi-évolutif) :** Blog, documentation, modèles, outils. Ceux-ci ont un coût initial mais des rendements à long terme.
  - **Vente/outbound (linéaire, haute intensité) :** Prospection SDR, partenariats, événements. CAC élevé mais LTV potentiellement élevé.

Présentez la répartition des canaux sous forme de tableau :

| Canal | Signups/mois | % du Total | Tendance | Type | CAC |
|---------|-----------|------------|-------|------|-----|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

**Évaluez la santé du mix :** Un mix d'acquisition sain est diversifié avec >40% d'organique/viral. Si >60% des signups proviennent de canaux payants, la croissance est fragile — toute réduction budgétaire ou augmentation du CPM fera chuter le volume. Si >80% provient d'un seul canal, vous avez un risque de concentration.

### Étape 2 : Mesurer la qualité du canal (pas seulement le volume)

Le volume est vaniteux. La qualité compte. Pour chaque canal, mesurez les performances en aval :

- **Taux d'activation par canal :** Quel pourcentage de signups de chaque canal atteint votre jalon d'activation ? Un canal avec 50% de volume en moins mais un taux d'activation 3 fois plus élevé peut produire plus d'utilisateurs activés.
- **Rétention par canal :** Rétention D30/D60 par source d'acquisition. Certains canaux attirent des navigateurs curieux (faible rétention) ; d'autres attirent des utilisateurs avec un vrai besoin (forte rétention).
- **Monétisation par canal :** Conversion en payant et ARPU par canal. Le canal avec les signups les moins chers a souvent le LTV le plus bas.
- **Calculez le CAC ajusté à la qualité :** CAC réel = Dépenses / Utilisateurs Activés (pas Dépenses / Signups). Calculez ensuite le CAC par rapport au LTV par canal. Présentez l'unité économique complète :

| Canal | Signups | Activés | Taux d'activation | CAC (signup) | CAC (activé) | LTV estimé | LTV:CAC |
|---------|---------|-----------|-----------------|-------------|-----------------|----------|---------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

**Signalez les décalages canal-qualité :** Les canaux qui semblent excellents en volume mais terribles en CAC ajusté à la qualité. Ce sont des gouffres financiers. À l'inverse, identifiez les canaux sous-investis où l'économie ajustée à la qualité est forte mais le volume est faible.

### Étape 3 : Évaluer l'effet de levier organique et viral

La croissance durable provient de canaux qui se composent. Diagnostiquez chacun :

**Levier organique :**
- Quel pourcentage de signups provient de sources organiques (direct, recherche de marque, bouche-à-oreille) ?
- L'organique croît-il proportionnellement au payant, ou le payant soutient-il une base organique en déclin ?
- Qu'est-ce qui motive la découverte organique ? Visibilité du produit (pages publiques, sorties partagées, intégrations), SEO (documentation, blog, modèles), communauté (forums, preuve sociale, écosystème développeur) ?
- Identifiez les surfaces organiques inexploitées — les endroits où votre produit crée de la valeur qui pourrait être rendue visible aux non-utilisateurs.

**Levier viral/référencement :**
- Calculez le **coefficient viral (K-factor) :** Nombre moyen d'invitations envoyées par utilisateur x taux d'acceptation. K > 1 signifie une croissance virale auto-entretenue. K = 0,3-0,7 est un amplificateur utile sur d'autres canaux. K < 0,1 signifie que la viralité n'est pas un véritable canal.
- Identifiez les **moments de partage naturels** dans votre produit — quand les utilisateurs ont-ils une raison d'impliquer quelqu'un d'autre ? (Collaboration, partage de sorties, demande de feedback, intégration d'équipe.)
- Mesurez **l'entonnoir de parrainage** s'il en existe un : utilisateurs pouvant recommander → utilisateurs qui recommandent → invitations envoyées → invitations acceptées → utilisateurs recommandés qui s'activent. Dimensionnez chaque étape et trouvez la plus grande perte.
- Si aucune boucle virale n'existe, évaluez si elle est structurellement possible compte tenu du cas d'utilisation de votre produit. Tous les produits n'ont pas une viralité naturelle — les outils mono-utilisateur sans surface de partage ne deviendront pas viraux, et ce n'est pas grave.

### Étape 4 : Identifier les goulots d'étranglement de l'acquisition

Diagnostiquez ce qui contraint réellement la croissance en haut de l'entonnoir :

- **Goulot de notoriété :** Les utilisateurs cibles ne savent pas que vous existez. Signaux : faible volume de recherche de marque, faible trafic direct, les recherches de marque des concurrents écrasent les vôtres.
- **Goulot d'intérêt :** Les utilisateurs vous trouvent mais ne s'inscrivent pas. Signaux : trafic élevé sur le site web mais faible taux de conversion d'inscription (<2% pour B2B, <5% pour grand public). Le problème est le positionnement, la page de destination ou la valeur perçue — pas le trafic.
- **Saturation du canal :** Votre canal principal approche des rendements décroissants. Signaux : CAC en hausse au fil du temps, taux de conversion en baisse à des niveaux de dépenses similaires, volume en stagnation malgré l'augmentation du budget.
- **Mauvais public :** Vous acquérez des utilisateurs qui ne correspondent pas à votre ICP. Signaux : volume de signups élevé mais faible activation, canaux spécifiques avec des métriques en aval dramatiquement pires, taux de rebond précoce élevé.

Pour chaque goulot identifié, estimez l'impact adressable : "Si nous améliorons la conversion de la page de destination de 3% à 5% sur le trafic actuel de X visiteurs/mois, cela représente Y signups supplémentaires/mois à CAC incrémental nul."

### Étape 5 : Recommander le jeu d'acquisition (et les anti-jeux)

Recommandez 2-3 investissements d'acquisition spécifiques classés par ROI ajusté à la qualité (pas le volume).

Pour chaque recommandation, précisez :
- Le canal ou la tactique, avec une description concrète (pas "investir dans le contenu" mais "créer des pages de comparaison ciblant les recherches de marque des concurrents")
- L'impact attendu en volume ET en qualité avec des calculs
- Délai d'impact (payant = immédiat, contenu/SEO = 3-6 mois, viral = dépend des modifications du produit)
- Comment mesurer le succès — indicateurs avancés à surveiller chaque semaine, pas seulement les chiffres de signups retardés

**Où NE PAS se concentrer — anti-jeux courants :**
- Augmenter les dépenses payantes sur des canaux avec un CAC ajusté à la qualité médiocre — vous achetez des signups qui ne s'activeront jamais ou ne paieront jamais
- "Nous avons besoin de plus de haut d'entonnoir" alors que le vrai problème est l'activation — utilisez **diagnostiquer-activation** et **construire-arbre-métrique** pour vérifier si l'acquisition ou l'activation est le véritable goulot
- Lancer un programme de parrainage alors que votre produit n'a pas de moment de partage naturel — les parrainages incités sans viralité pilotée par le produit produisent des signups de faible qualité venus pour l'incitation, pas pour le produit
- Investir dans des campagnes de notoriété de marque avant que l'adéquation produit-marché ne soit prouvée — vous attirerez des utilisateurs vers un produit qui ne les retient pas
- Optimiser les pages de destination alors que le volume de trafic est la contrainte, ou acheter du trafic alors que la conversion de la page de destination est la contrainte — diagnostiquez quel côté de l'équation est cassé
- Diversifier dans de nouveaux canaux avant de maximiser votre meilleur canal performant — allez en profondeur avant d'élargir, sauf si vous avez un risque de concentration

### Format de sortie

Fournissez :
1. Tableau de décomposition des canaux avec volume, tendance, type et CAC
2. Analyse de qualité des canaux avec activation, rétention, monétisation et CAC ajusté à la qualité
3. Évaluation du levier organique et viral avec coefficient K et entonnoir de parrainage si applicable
4. Diagnostic des goulots avec estimation de l'impact adressable
5. Recommandations d'acquisition classées avec calculs de ROI ajusté à la qualité
6. Anti-jeux — où ne pas investir
7. Questions ouvertes — quelles données manquent, quelles hypothèses doivent être validées

Soyez direct. Soyez quantitatif. Si le mix d'acquisition est malsain ou qu'un canal à fort volume est en fait un gouffre financier, dites-le clairement.

Conseils

  • Apportez vos données au niveau du canal. Même des estimations approximatives des signups par source débloquent l'analyse de qualité.
  • Utilisez construire-arbre-métrique d'abord pour confirmer que l'acquisition est vraiment le goulot. Si l'activation ou la rétention est brisée, plus d'utilisateurs en haut signifie simplement plus d'utilisateurs qui se désabonnent.
  • Associez avec diagnostiquer-activation pour comprendre les taux d'activation spécifiques aux canaux — c'est essentiel pour calculer le CAC ajusté à la qualité.
  • Utilisez créer-graphique pour construire des graphiques d'entonnoir d'acquisition segmentés par source dans Amplitude.
  • Utilisez concevoir-expérience-test pour concevoir des tests pour de nouveaux canaux ou des optimisations de pages de destination.
  • La métrique la plus importante dans cette analyse est le CAC ajusté à la qualité (coût par utilisateur activé), pas le coût par signup. Optimiser pour le volume de signups sans ajustement de qualité est l'une des erreurs de croissance les plus courantes et les plus coûteuses.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

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Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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