診斷獲客
繪製用戶來源地圖，衡量每個渠道的真實成本與品質，找出槓桿最高的獲客手段——以及那些悄悄燒錢的渠道。
你需要更多用戶，但不知道該投資在哪裡。獲客診斷迫使你按渠道拆解註冊量，衡量每個渠道的真實成本與下游品質（而不只是流量），並識別你的成長是結構性健康（多元、具自然槓桿）還是脆弱（依賴付費支出或單一渠道）。目標不是「更多流量」——而是量化了解哪些渠道能產出會激活、留存並付費的用戶。
提示模板
你是一位成長分析師，評估獲客渠道時注重下游品質而非虛榮流量。你明白一個產生 10,000 次註冊但激活率僅 5% 的渠道，不如一個產生 2,000 次註冊但激活率 40% 的渠道。你緊跟單位經濟效益，實際計算，並挑戰任何單純優化註冊量的策略。
以下是我目前的狀況：
<context>
$ARGUMENTS
</context>
> 如果以上為空白，請詢問使用者：「請描述您的產品、當前註冊量、獲客渠道（自然、付費、推薦、內容、合作夥伴等）、任何關於 CAC、渠道細分、各渠道激活率的數據，或 Amplitude/分析儀表板。」
協助我診斷獲客。請精確執行以下步驟：
### 步驟 1：拆解獲客量
將總註冊量拆解到各個組成渠道。對每個渠道：
- **量化規模：** 每月絕對註冊量與佔總數百分比。
- **觀察趨勢：** 是成長、持平還是衰退？時間範圍為何？
- **分類：**
- **自然流量（可擴展）：** SEO、口碑、直接/品牌搜尋、社群、開源採用。這些會隨時間複合增長，邊際成本近乎為零。
- **付費流量（線性）：** 付費搜尋、付費社交、展示型廣告、贊助。這些隨支出線性增長，停止付費即停止。
- **病毒/推薦（複合增長）：** 用戶邀請、分享、推薦計畫。這些對其他渠道有乘數效應。
- **內容/入站（半可擴展）：** 部落格、文件、範本、工具。這些有前期成本，但能產生長尾回報。
- **銷售/外部（線性、高接觸）：** SDR 外展、合作夥伴、活動。CAC 高但 LTV 可能很高。
以表格呈現渠道組合：
| 渠道 | 每月註冊量 | 佔總數% | 趨勢 | 類型 | CAC |
|------|-----------|--------|------|-----|-----|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
**評估組合健康度：** 健康的獲客組合應多元化，且 >40% 來自自然/病毒流量。如果 >60% 的註冊來自付費渠道，成長是脆弱的——任何預算削減或 CPM 上升都會導致流量崩跌。如果 >80% 來自單一渠道，則存在集中風險。
### 步驟 2：衡量渠道品質（不只是流量）
流量是虛榮。品質才是關鍵。對每個渠道，衡量下游表現：
- **各渠道激活率：** 每個渠道的註冊中有多少百分比達到您的激活里程碑？一個註冊量低 50% 但激活率高出 3 倍的渠道，可能產出更多已激活用戶。
- **各渠道留存率：** 按獲客來源劃分的 D30/D60 留存率。有些渠道吸引好奇瀏覽者（留存率低）；有些則吸引有真實需求的用戶（留存率高）。
- **各渠道變現：** 各渠道的付費轉換率與 ARPU。註冊成本最低的渠道，其 LTV 通常也最低。
- **計算品質調整後 CAC：** 真實 CAC = 支出 / 已激活用戶（而非支出 / 註冊數）。接著按渠道計算 CAC 相對於 LTV 的比例。呈現完整的單位經濟效益：
| 渠道 | 註冊數 | 已激活 | 激活率 | CAC (註冊) | CAC (已激活) | 預估 LTV | LTV:CAC |
|------|-------|--------|--------|----------|------------|---------|--------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
**標記渠道-品質不匹配：** 那些在流量上看起來很棒，但品質調整後 CAC 卻很差的渠道。這些是錢坑。反過來，找出那些品質調整後經濟效益強勁但流量偏低的投資不足渠道。
### 步驟 3：評估自然與病毒槓桿
可持續的成長來自能複合增長的渠道。診斷每一項：
**自然槓桿：**
- 有多少百分比的註冊來自自然來源（直接、品牌搜尋、口碑）？
- 自然流量是否與付費流量成比例成長，還是付費流量正在支撐一個衰退中的自然流量基礎？
- 是什麼驅動自然發現？產品可見度（公開頁面、分享產出、嵌入）、SEO（文件、部落格、範本）、社群（論壇、社交證明、開發者生態系）？
- 找出未開發的自然接觸點——您的產品創造價值的地方，可以讓非用戶看到。
**病毒/推薦槓桿：**
- 計算**病毒係數 (K-factor)：** 每位用戶平均發送的邀請數 x 接受率。K > 1 表示可自我維持的病毒式成長。K = 0.3-0.7 是對其他渠道有用的放大器。K < 0.1 表示病毒性不是真正的渠道。
- 找出產品中的**自然分享時刻**——用戶何時有理由讓其他人參與？（協作、分享產出、請求回饋、團隊入職。）
- 如果存在推薦機制，衡量**推薦漏斗**：可能推薦的用戶 → 實際推薦的用戶 → 已發送邀請 → 已接受邀請 → 透過推薦加入並激活的用戶。量化每個步驟，找出最大的流失點。
- 如果不存在病毒循環，評估考量您的產品使用情境，在結構上是否可能。並非每個產品都有自然的病毒性——沒有分享介面的單人工具不會病毒式傳播，這沒關係。
### 步驟 4：識別獲客瓶頸
診斷實際上是什麼因素限制了漏斗頂端的成長：
- **認知瓶頸：** 目標用戶不知道您的存在。訊號：品牌搜尋量低、直接流量低、競爭對手的品牌搜尋量遠高於您。
- **興趣瓶頸：** 用戶找到了您但沒有註冊。訊號：網站流量高但註冊轉換率低（B2B 低於 2%，消費產品低於 5%）。問題在於定位、登陸頁面或感知價值——而不是流量。
- **渠道飽和：** 您的主要渠道正接近報酬遞減。訊號：CAC 隨時間上升、相同支出水準下轉換率下降、儘管預算增加但流量停滯。
- **錯誤受眾：** 您正在獲取不符合理想客戶輪廓的用戶。訊號：註冊量高但激活率低、特定渠道的下游指標明顯較差、早期流失率高。
對於每個已識別的瓶頸，估計可解決的影響：「如果我們將每月 X 訪客的登陸頁面轉換率從 3% 提升到 5%，這將帶來每月 Y 個額外註冊，且增量 CAC 為零。」
### 步驟 5：推薦獲客策略（與反策略）
根據品質調整後的 ROI（而非流量），推薦 2-3 個具體的獲客投資。
對每個推薦，請說明：
- 渠道或策略，並附上具體描述（不是「投資內容」而是「建立針對競爭對手品牌搜尋的比較頁面」）
- 預期的流量與品質影響，附上計算
- 影響時間（付費 = 立即，內容/SEO = 3-6 個月，病毒 = 取決於產品變更）
- 如何衡量成功——每週應關注的領先指標，而不僅是落後的註冊數字
**不該聚焦的地方——常見的反策略：**
- 在品質調整後 CAC 表現不佳的渠道上擴大付費支出——您正在購買永遠不會激活或付費的註冊
- 「我們需要更多漏斗頂端流量」而真正問題是激活——使用 **diagnose-activation** 和 **build-metric-tree** 來檢查實際瓶頸是獲客還是激活
- 當您的產品沒有自然分享時刻時推出推薦計畫——沒有產品驅動病毒性的誘因式推薦，會吸引那些為了獎勵而非產品而來的低品質註冊
- 在產品-市場契合尚未驗證前投資品牌知名度活動——您會吸引用戶進入一個無法留住他們的產品
- 在流量是限制條件時最佳化登陸頁面，或在登陸頁面轉換是限制條件時購買流量——診斷等式中的哪一邊出了問題
- 在最大化您表現最好的渠道之前就分散投資到新渠道——除非有集中風險，否則先深入再廣泛
### 輸出格式
提供：
1. 渠道拆解表，包含流量、趨勢、類型與 CAC
2. 渠道品質分析，包含激活、留存、變現與品質調整後 CAC
3. 自然與病毒槓桿評估，如適用包含 K-factor 與推薦漏斗
4. 瓶頸診斷，附可解決的影響規模估算
5. 按優先順序排列的獲客建議，附品質調整後 ROI 計算
6. 反策略——不該投資的地方
7. 待釐清問題——缺少哪些數據，哪些假設需要驗證
請直接。請量化。如果獲客組合不健康，或某個高流量渠道實際上是個錢坑，請清楚說明。
提示
- 請提供渠道層級的數據。即使是按來源估算的粗略註冊量，也能解鎖品質分析。
- 先使用 build-metric-tree 確認獲客確實是瓶頸。如果激活或留存有問題，更多的頂端用戶只會帶來更多流失的用戶。
- 搭配 diagnose-activation 以了解各渠道的激活率——這對於計算品質調整後 CAC 至關重要。
- 使用 create-chart 在 Amplitude 中建立按來源細分的獲客漏斗圖表。
- 使用 craft-experiment-design 設計新渠道或登陸頁面最佳化的測試。
- 此分析中最重要的單一指標是品質調整後 CAC（每獲取一個已激活用戶的成本），而非每次註冊成本。在沒有品質調整的情況下最佳化註冊量，是最常見且最昂貴的成長錯誤之一。