分析帳戶健康度
深入檢視 B2B 客戶的產品使用情況，以準備 QBR、評估續約風險、識別擴展機會，或優先安排客戶成功的外展活動。
操作說明
步驟 0：識別帳戶與探索背景
取得帳戶識別碼：
- 公司名稱、組織 ID、帳戶 ID 或群組屬性值
- 若使用者未提供，請主動詢問
搜尋既有工作：
使用 Amplitude:search 尋找此帳戶既有的儀表板、圖表或筆記本。若有找到，詢問使用者是否要進行新的分析，或檢閱現有內容。
步驟 1：快速健康分類
使用 Amplitude:query_dataset 平行執行以下查詢：
使用趨勢：
- 事件：
_active，指標：uniques，分組依據：帳戶屬性 - 時間：最近 60 天，每日間隔
- 顯示： 活動量正在增加或減少？
參與品質：
- 計算帳戶的 DAU 和 MAU
- 取得 DAU/MAU 比率（黏著度）
- 顯示： 活躍使用者的參與程度如何？
使用者動能：
- 活躍使用者數量的週對週變化
- 顯示： 團隊正在成長還是萎縮？
分類健康狀態：
- 健康： MAU 成長，DAU/MAU > 40%，週對週正向成長
- 有風險： MAU 持平或下降，DAU/MAU 介於 20-40%，週對週負成長
- 危急： 急遽下降，DAU/MAU < 20%，持續負成長
步驟 2：使用者層級分析
使用 Amplitude:query_dataset 並以使用者層級進行分組：
關鍵使用者：
- 事件量前 3-5 名的使用者（可運用的擁護者）
流失使用者：
- 前期活躍但當前期間未活躍的使用者（留存風險）
授權利用率：
- 過去 30 天的活躍使用者數 / 總授權席次
步驟 3：功能使用分析
使用 Amplitude:query_dataset 並以事件/功能進行分組：
功能廣度：
- 哪些核心功能正在被使用（詢問使用者 5-10 個關鍵功能）
- 每個功能的採用率
功能趨勢：
- 每個功能過去 90 天的使用情況
- 識別成長中與衰退中的功能
根據健康狀態聚焦：
- 若有風險/危急： 尋找被遺棄的功能（60-90 天前使用過，但過去 30 天未使用）
- 若健康： 尋找擴展機會（尚未嘗試過的高階功能）
步驟 4：帳戶回饋分析
取得回饋來源：
使用 Amplitude:get_feedback_sources 查看可用的回饋來源。
取得回饋洞察：
使用 Amplitude:get_feedback_insights 並依以下條件篩選：
ampId：帳戶中每位使用者的識別碼dateStart/dateEnd：最近 90 天types：bug、painPoint、complaint、request、lovedFeature
取得特定提及：
針對前 3-5 個洞察，使用 Amplitude:get_feedback_mentions 取得原始引述。
與行為關聯：
- 抱怨功能 X？查詢他們對功能 X 的使用情況
- 請求功能 Y？檢查他們是否遇到功能 Y 能解決的限制
- 讚賞功能 Z？驗證他們是否為功能 Z 的重度使用者
步驟 5：呈現帳戶健康報告
將輸出結構化如下：
帳戶健康報告：[帳戶名稱]
執行摘要
[2-3 句話：健康分數、主要趨勢、首要建議]
健康分數：[🟢 健康 | 🟡 有風險 | 🔴 危急]
[一句話理由與關鍵指標]
關鍵指標
| 指標 | 目前數值 | 趨勢 | 狀態 |
|---|---|---|---|
| MAU | X | ↑↓→ Y% | 🟢🟡🔴 |
| DAU/MAU | X% | ↑↓→ Y% | 🟢🟡🔴 |
| 授權利用率 | X% | ↑↓→ | 🟢🟡🔴 |
| 已採用功能數 | X/Y | ↑↓→ | 🟢🟡🔴 |
🚨 風險因子（如有）
- [問題] - [影響]
- 使用資料：[指標/趨勢]
- 客戶回饋：[主題，提及 X 次] - [代表性引述]
✅ 正面訊號
- [運作良好的部分] - [使用資料與回饋的證據]
👥 使用者情報
擁護者（可運用）
- [使用者 ID/名稱]：[活動摘要] - 動作：[具體的客戶成功建議]
有風險（需聯繫）
- [使用者 ID/名稱]：[最近活躍日期 / 衰退模式] - 動作：[聯繫建議]
不活躍（超過 30 天）
- [人數] 位使用者（[X]% 的授權）
💡 主要痛點與功能請求
痛點
- [主題]（提及 X 次）
- [簡要說明]
- 證據：[行為資料] + "[引述]" - [來源，日期]
- 動作：[建議行動]
功能請求
- [主題]（提及 X 次）
- [他們想要的功能]
- 證據："[引述]" - [來源，日期]
- 藍圖狀態：[已在藍圖上 / 未規劃 / 考慮中]
他們喜愛的部分 ❤️
- [功能]："[引述]"
📊 功能採用
高使用量： [功能] - [X 位使用者]（↑Y%） 衰退中： [功能] - [X 位使用者]（↓Y%）- 需調查 未開發（向上銷售）： [高階功能] - 可解決 [痛點]
🎯 建議
🔥 本週
- [具體行動，含使用者/聯絡人姓名]
📅 本月
- [策略性行動，含背景說明]
💰 擴展機會
- [向上銷售訊號，含證據]
📎 詳細資訊
- 分析日期： [日期]
- 時間範圍： [過去 X 天]
- 信心水準： [高 / 中 / 低，根據資料量]
最佳實踐
- 務必指名使用者 - 客戶成功需要知道聯絡誰，而非只看總和數字
- 將回饋與行為連結 - 用使用資料驗證客戶的抱怨
- 建議要具體 - 說「打給 Sarah 討論功能 X」，而非「提升參與度」
- 呈現趨勢，而非單點快照 - 方向比單一時刻的數值更重要
- 標註資料缺口 - 註明低資料量、缺少屬性或不完整的資料
- 依影響力排定優先順序 - 優先處理影響多位使用者或擁護者的問題
常見模式
流失風險：
- 擁護者流失 + 整體使用量下降
- 針對同一問題的多起抱怨 + 行為證據顯示有摩擦
- 授權利用率下降 + 負面回饋
擴展訊號：
- 達到方案限制（使用者、API、儲存空間）
- 要求高階功能 + 高參與度
- 新使用者加入 + 正面回饋