Analisar Saúde da Conta
Realize uma análise aprofundada do uso do produto em uma conta B2B para se preparar para QBRs, avaliar risco de renovação, identificar oportunidades de expansão ou priorizar o outreach do CS.
Instruções
Etapa 0: Identificar Conta e Descobrir Contexto
Obter o identificador da conta:
- Nome da empresa, ID da organização, ID da conta ou valor de propriedade do grupo
- Pergunte ao usuário se não for fornecido
Buscar por trabalhos existentes:
Use Amplitude:search para encontrar dashboards, gráficos ou notebooks existentes para esta conta. Se encontrados, pergunte ao usuário se ele deseja uma análise nova ou revisar a existente.
Etapa 1: Triagem Rápida de Saúde
Use Amplitude:query_dataset para executar estas consultas em paralelo:
Tendência de Uso:
- Evento:
_active, Métrica:uniques, Agrupar por: propriedade da conta - Período: Últimos 60 dias, intervalo diário
- Mostra: A atividade está aumentando ou diminuindo?
Qualidade do Engajamento:
- Calcular DAU e MAU para a conta
- Obter a razão DAU/MAU (aderência)
- Mostra: Quão engajados estão os usuários ativos?
Momentum de Usuários:
- Contagem de usuários ativos semana após semana
- Mostra: A equipe está crescendo ou encolhendo?
Classificar Saúde:
- Saudável: MAU crescendo, DAU/MAU >40%, WoW positivo
- Em Risco: MAU estável/declinante, DAU/MAU 20-40%, WoW negativo
- Crítico: Declínio acentuado, DAU/MAU <20%, WoW negativo sustentado
Etapa 2: Análise em Nível de Usuário
Use Amplitude:query_dataset com agrupamento por usuário:
Usuários Poderosos:
- Top 3-5 usuários por volume de eventos (campeões a serem alavancados)
Usuários que Churnaram:
- Usuários ativos no período anterior, mas não no atual (riscos de retenção)
Utilização de Licenças:
- Usuários ativos nos últimos 30 dias vs total de assentos
Etapa 3: Análise de Uso de Funcionalidades
Use Amplitude:query_dataset agrupado por eventos/funcionalidades:
Amplitude de Funcionalidades:
- Quais funcionalidades principais estão sendo usadas (peça ao usuário 5-10 funcionalidades-chave)
- Taxa de adoção por funcionalidade
Tendências de Funcionalidades:
- Uso nos últimos 90 dias por funcionalidade
- Identificar funcionalidades em crescimento vs em declínio
Foco baseado na saúde:
- Se Em Risco/Crítico: Encontre funcionalidades abandonadas (usadas 60-90 dias atrás, não nos últimos 30)
- Se Saudável: Encontre oportunidades de expansão (funcionalidades premium ainda não testadas)
Etapa 4: Análise de Feedback da Conta
Obter fontes de feedback:
Use Amplitude:get_feedback_sources para ver o que está disponível.
Obter insights de feedback:
Use Amplitude:get_feedback_insights filtrado por:
- ampId para cada usuário na conta
- dateStart/dateEnd: Últimos 90 dias
- types:
bug,painPoint,complaint,request,lovedFeature
Obter menções específicas:
Para os top 3-5 insights, use Amplitude:get_feedback_mentions para obter citações.
Correlacionar com comportamento:
- Reclamação sobre a Funcionalidade X? Consulte o uso da funcionalidade X por eles
- Solicitação da Funcionalidade Y? Verifique se eles atingiram limites que Y resolveria
- Elogio à Funcionalidade Z? Valide se são usuários intensos de Z
Etapa 5: Apresentar Relatório de Saúde da Conta
Estruture a saída da seguinte forma:
Relatório de Saúde da Conta: [Nome da Conta]
Resumo Executivo
[2-3 frases: Pontuação de saúde, tendência principal, recomendação principal]
Pontuação de Saúde: [🟢 Saudável | 🟡 Em Risco | 🔴 Crítico]
[Uma frase com a justificativa e a métrica principal]
Métricas Principais
| Métrica | Atual | Tendência | Status |
|---|---|---|---|
| MAU | X | ↑↓→ Y% | 🟢🟡🔴 |
| DAU/MAU | X% | ↑↓→ Y% | 🟢🟡🔴 |
| Utilização de Licenças | X% | ↑↓→ | 🟢🟡🔴 |
| Funcionalidades Adotadas | X/Y | ↑↓→ | 🟢🟡🔴 |
🚨 Fatores de Risco (se houver)
- [Problema] - [Impacto]
- Dados de uso: [métrica/tendência]
- Feedback do cliente: [tema com X menções] - [citação representativa]
✅ Sinais Positivos
- [O que está funcionando] - [Evidência de uso + feedback]
👥 Inteligência de Usuários
Campeões (Alavancar)
- [ID/Nome do Usuário]: [Resumo de atividade] - Ação: [Recomendação específica de CS]
Em Risco (Engajar)
- [ID/Nome do Usuário]: [Data da última atividade / padrão de declínio] - Ação: [Recomendação de check-in]
Inativos (>30 dias)
- [Contagem] usuários ([X]% das licenças)
💡 Principais Dores e Solicitações
Dores
- [Tema] (X menções)
- [Descrição concisa]
- Evidência: [Dados comportamentais] + "[Citação]" - [Fonte, Data]
- Ação: [O que fazer]
Solicitações de Funcionalidades
- [Tema] (X menções)
- [O que eles desejam]
- Evidência: "[Citação]" - [Fonte, Data]
- Status no roadmap: [No roadmap/Não planejado/Em consideração]
O que Eles Amam ❤️
- [Funcionalidade]: "[Citação]"
📊 Adoção de Funcionalidades
Alto Uso: [Funcionalidade] - [X usuários] (↑Y%) Em Declínio: [Funcionalidade] - [X usuários] (↓Y%) - Investigar Não Explorado (Upsell): [Funcionalidade premium] - Poderia resolver [dor]
🎯 Recomendações
🔥 Esta Semana
- [Ação específica com nome do usuário/contato]
📅 Este Mês
- [Ação estratégica com contexto]
💰 Oportunidades de Expansão
- [Sinal de upsell com evidência]
📎 Detalhes
- Data da Análise: [Data]
- Período: [Últimos X dias]
- Confiança: [Alta/Média/Baixa com base no volume de dados]
Melhores Práticas
- Sempre nomeie os usuários - CS precisa saber quem contatar, não agregados
- Conecte feedback a comportamento - Valide reclamações com dados de uso
- Seja específico nas recomendações - "Ligar para a Sarah sobre a Funcionalidade X" não "melhorar engajamento"
- Mostre tendências, não instantâneos - Direção importa mais que ponto no tempo
- Sinalize lacunas de dados - Anote baixo volume, propriedades faltantes ou dados incompletos
- Priorize por impacto - Foco em problemas que afetam vários usuários ou campeões
Padrões Comuns
Riscos de Churn:
- Campeão churnou + uso geral declinante
- Múltiplas reclamações sobre o mesmo problema + evidência comportamental de atrito
- Utilização de licenças declinando + feedback negativo
Sinais de Expansão:
- Atingindo limites do plano (usuários, API, armazenamento)
- Solicitações de funcionalidades premium + alto engajamento
- Novos usuários sendo adicionados + feedback positivo