Criar Dashboard
Crie novos dashboards para equipes ou iniciativas, organize gráficos dispersos, construa relatórios executivos ou configure dashboards para revisões periódicas.
Instruções
Passo 0: Descoberta (se não conhecer o recurso)
Antes de construir, entenda o que está rastreando:
- Pesquise por dashboards/gráficos existentes relacionados ao tópico
- Pesquise eventos relevantes:
Amplitude:searchcom entityTypes: ["EVENT", "CUSTOM_EVENT"] - Use
get_event_propertiespara entender as propriedades disponíveis para segmentação - Pergunte ao usuário esclarecimentos sobre metas principais, segmentos importantes ou horizontes de tempo
Passo 1: Definir o Propósito do Dashboard
Esclareça:
- Quem é o público?
- Que decisões ele informará?
- Com que frequência será revisado?
- Qual é a estrutura narrativa?
Passo 2: Reunir ou Criar Gráficos
Se houver gráficos existentes (>5 relevantes):
- Use
Amplitude:searchpara encontrar gráficos relevantes existentes - Use
Amplitude:get_chartspara recuperar suas definições - Identifique lacunas que precisam de novos gráficos
Se existirem poucos ou nenhum gráfico (<5 relevantes):
- Mude para o modo "construção do zero"
- Use
Amplitude:query_datasetpara criar os gráficos necessários - Salve todos os gráficos com
Amplitude:save_chart_editsantes de construir o dashboard - Considere pesquisar eventos relevantes primeiro com entityTypes: ["EVENT", "CUSTOM_EVENT"]
Criando novos gráficos:
- Faça protótipos com
query_datasetpara verificar os dados - Salve em lote usando
save_chart_edits(mais eficiente) - Colete todos os IDs dos gráficos antes de criar o dashboard
Passo 3: Planejar o Layout
Organize em seções lógicas:
- Linha de Resumo: Principais métricas de relance (visão geral)
- Seção de Tendências: Como as coisas estão mudando
- Seção de Detalhamento: Segmentos e dimensões
- Seção de Detalhes: Análises de suporte
Passo 4: Criar o Dashboard
Use Amplitude:create_dashboard com:
- Nome claro e descritivo
- Linhas com alturas apropriadas (375, 500, 625 ou 750px)
- Gráficos dimensionados adequadamente (3 a 12 colunas)
- Cabeçalhos de rich text para as seções
- Configurações de exibição dos gráficos em chartMetas:
metric_only: KPIs principais (número único)series: Linhas de tendência (visualização padrão)converted: Funis (visualização de conversão)table: Tabelas de dados
Passo 5: Adicionar Contexto
Inclua blocos de rich text para:
- Propósito e público do dashboard
- Como interpretar as métricas principais
- Links para recursos relacionados
- Última atualização ou cronograma de revisão
Diretrizes de Layout
| Tipo de Conteúdo | Largura Sugerida | Altura Sugerida |
|---|---|---|
| Métrica principal | 3-4 colunas | 375px |
| Gráfico de tendência | 6-12 colunas | 500px |
| Gráfico de comparação | 6 colunas | 500px |
| Tabela detalhada | 12 colunas | 625px |
| Cabeçalho de seção | 12 colunas | 375px |
Melhores Práticas
- Coloque as métricas mais importantes acima da dobra
- Use tamanhos de gráfico consistentes dentro das linhas
- Agrupe métricas relacionadas
- Adicione texto explicativo para métricas complexas
- Pergunte ao usuário sobre áreas de foco se houver várias abordagens válidas
- Crie gráficos em lote para minimizar chamadas de ferramenta
Problemas Comuns
Erros de consulta (500/400):
- Simplifique: remova groupBy complexos, reduza intervalos de datas, evite propriedades aninhadas
- Verifique se eventos/propriedades existem primeiro usando a pesquisa
- Use eventsSegmentation com groupBy em vez de dataTableV2 para listas dos principais N
Nenhum dado retornado:
- Verifique se os nomes dos eventos correspondem exatamente (diferença entre maiúsculas e minúsculas)
- Verifique se o intervalo de datas cobre quando os eventos foram rastreados
- Confirme se os segmentos de usuário não são muito restritivos