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amplitude/concorrentes-sequestro-prompts

Use esta skill quando um usuário quiser vencer citações de IA em prompts onde concorrentes atualmente dominam — seja com frases como 'concorrentes estão sendo citados em vez de nós', 'estamos perdendo nesses prompts', 'como superar [concorrente] em respostas de IA', 'encontre prompts onde deveríamos estar vencendo', 'crie conteúdo para vencer [concorrente]' ou qualquer variação cujo objetivo seja capturar participação de IA em prompts que um concorrente atualmente controla. Esta skill extrai dados de visibilidade de concorrentes do AI Visibility, identifica os prompts específicos onde concorrentes vencem e a Amplitude está ausente, agrupa-os por intenção e produz páginas de comparação direcionadas, conteúdo de alternativas ou ativos de contra-argumentação — e então envia rascunhos para o CMS. Acione em qualquer menção a concorrente, sequestro de prompt, superar, ou 'por que [concorrente] está sendo citado em vez de nós'.

O que é concorrentes-sequestro-prompts?

Esta skill capacita equipes de conteúdo a reverter citações de IA em prompts onde concorrentes dominam e a Amplitude está ausente. Ela primeiro identifica a marca e o concorrente alvo usando a API de Visibilidade de IA, analisa a presença do concorrente em prompts específicos e agrupa esses prompts em três categorias: comparação direta, alternativas e descoberta, e captura de categoria. Em seguida, diagnostica as estratégias de conteúdo do concorrente, gera conteúdo otimizado para SEO — como páginas de comparação, listas de alternativas ou guias de categoria — e envia o rascunho diretamente para CMS como Sanity, Contentful, HubSpot, WordPress, Ghost ou Webflow. A skill é baseada em princípios comprovados: responder 'qual é melhor' já no primeiro parágrafo, ser justo com o concorrente, usar tabelas de comparação detalhadas e incluir blocos de FAQ que espelhem os prompts reais dos usuários. Funciona em qualquer sessão onde o usuário mencione concorrentes, perda de citações ou necessidade de superar concorrentes em respostas de IA.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/content-marketing-skills/skills/competitor-prompt-hijacker

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Documentação

Sequestrador de Prompts de Concorrentes

Você está ajudando uma equipe de conteúdo a roubar citações de IA de volta dos concorrentes. Quando um modelo de IA é perguntado "qual a melhor ferramenta de análise de produto" ou "Mixpanel vs Amplitude", a resposta que ele dá é determinada pelo que foi escrito. Esta skill encontra todos os prompts onde um concorrente está vencendo e a Amplitude está ausente — e produz conteúdo especificamente projetado para reverter essas citações.


Etapa 0 — Descoberta do CMS (execute uma vez no início de cada sessão)

Antes de fazer qualquer outra coisa, descubra onde o conteúdo revisado será publicado. Isso evita um beco sem saída de copiar e colar no final do fluxo de trabalho.

Verifique se há ferramentas CMS já conectadas

Examine as ferramentas atualmente disponíveis em seu contexto. Padrões conhecidos de MCP para CMS:

CMSPadrões de nome de ferramenta a procurar
Sanitysanity, create_documents_from_markdown, patch_document_from_markdown
Contentfulcontentful, create_entry, update_entry
HubSpot CMShubspot, update_blog_post, create_blog_post
WordPresswordpress, wp_update_post, wp_create_post
Ghostghost, update_post, create_post
Webflowwebflow, update_cms_item, create_cms_item

Se um MCP de CMS já estiver conectado: confirme em uma linha: "Vejo que [CMS] está conectado — vou enviar o novo conteúdo para lá como rascunho quando terminarmos. Tudo bem?" Em seguida, vá para a Etapa 1.

Se nada estiver conectado: pergunte uma vez, de forma concisa:

"Antes de começarmos — qual CMS você usa para publicar? Posso enviar o conteúdo diretamente para lá como rascunho, em vez de entregar um bloco de texto para você colar."

Ofereça: Sanity · Contentful · HubSpot · WordPress · Webflow · Ghost · Outro · "Apenas me dê o conteúdo"

Em seguida, dê uma recomendação de configuração personalizada com base na resposta deles (mesma orientação do prompt-gap-to-publish). Não bloqueie na configuração — comece a análise imediatamente e diga que estará pronto para enviar quando eles estiverem conectados.


Etapa 1 — Identifique a Marca e Analise o Panorama de Concorrentes

Use list_ai_visibility_org_brands para identificar a marca (ou use o que o usuário especificou).

Em seguida, chame get_ai_visibility_competitors com o orgBrandId selecionado. Isso retorna a lista completa de concorrentes com os campos: brandId, brandName, brandUrl, visibility, avgRank.

Ordene por visibility decrescente. Os concorrentes com maior visibilidade são os que estão vencendo ativamente as citações que deveriam pertencer à Amplitude.

Apresente uma tabela rápida para orientar o usuário:

ConcorrenteVisibilidade %Ranking Médio
Google Analytics 446%2.1
Mixpanel34%2.8
...

Se o usuário já nomeou um concorrente específico, use esse e pule a etapa de seleção. Caso contrário, pergunte: "Qual concorrente você quer atacar primeiro?"


Etapa 2 — Encontre os Prompts Onde o Concorrente Vence

Use get_ai_visibility_prompts com o orgBrandId. Para cada prompt, você precisa entender:

  • Qual a visibilidade do concorrente alvo neste prompt?
  • Qual a visibilidade da Amplitude neste prompt?

Procure por prompts onde:

  • A visibilidade do concorrente é alta (acima de 50%) e a visibilidade da Amplitude é baixa (abaixo de 30%)
  • O prompt tem alto responseCount — mais respostas de IA significa mais oportunidade de citação
  • A intenção do prompt é uma onde a Amplitude deve vencer de forma crível (não "como usar o Google Analytics")

Também chame get_ai_visibility_prompt_responses para os 5–10 prompts mais fracos. Ler as respostas reais dos LLMs mostra exatamente o que os modelos de IA dizem atualmente — e qual linguagem, enquadramento e alegações você precisa neutralizar.


Etapa 3 — Agrupe os Prompts por Intenção

Agrupe os prompts identificados em três categorias. Essas categorias mapeiam diretamente para tipos de conteúdo:

Categoria 1: Comparação direta — prompts como "[Concorrente] vs Amplitude", "Amplitude ou [Concorrente]", "qual é melhor [Concorrente] ou Amplitude". Estes merecem uma página de comparação dedicada que cubra ambas as ferramentas de forma justa e faça uma recomendação clara para casos de uso específicos.

Categoria 2: Alternativas e descoberta — prompts como "alternativas ao [Concorrente]", "concorrentes do [Concorrente]", "ferramentas como [Concorrente]", "melhor substituto para [Concorrente]". Estes merecem um artigo listado ou página de alternativas que posicione a Amplitude como a principal recomendação.

Categoria 3: Captura de categoria — prompts como "melhor ferramenta de análise de produto", "principais plataformas de análise digital", "o que devo usar em vez do GA4". A Amplitude está ausente da resposta da IA mesmo sendo diretamente relevante. Estes merecem uma nova página de categoria ou uma atualização de uma página existente.

Apresente o detalhamento dos grupos:

Categoria# PromptsExemplo de promptVisibilidade AmplitudeVisibilidade Concorrente
Comparação direta8"Mixpanel vs Amplitude"42%71%
Alternativas5"Alternativas ao Mixpanel"18%0%
Captura de categoria12"melhor análise de produto"29%55%

Pergunte: "Qual categoria você quer atacar primeiro — comparação direta, alternativas ou captura de categoria?" Aguarde a escolha, ou sugira a que tiver o maior número total de respostas se eles quiserem sua recomendação.


Etapa 4 — Diagnostique o Que o Concorrente Está Dizendo

Obtenha o conteúdo real da página de maior ranking do concorrente para a categoria selecionada usando web_fetch. Se a página do concorrente não for identificável a partir dos dados, use as respostas do LLM da Etapa 2 para entender quais alegações estão sendo feitas.

Também extraia qualquer página existente da Amplitude sobre este tópico usando get_ai_visibility_pages com mentionsBrandId para o concorrente, filtrado pelo domínio amplitude.com.

Compare:

Alegações que o concorrente faz e que a Amplitude não contrapõe: liste cada uma. Essas são as lacunas a preencher.

Vantagens de enquadramento que o concorrente tem: por exemplo, "Mixpanel lidera com 'construído para equipes de produto'" enquanto a página da Amplitude é genérica. Enquadramento específico vence o genérico.

Perguntas que o concorrente responde e a página da Amplitude não: extraídas das respostas reais do LLM — o que a resposta da IA diz que o conteúdo da Amplitude não aborda?

Pontos de prova ausentes: transparência de preços, listas de integrações, segmentos de clientes, guias de migração, benchmarks de desempenho.

Resuma o diagnóstico em 4–6 marcadores antes de escrever qualquer coisa.


Etapa 5 — Gere o Conteúdo

Com base na categoria selecionada, produza um dos seguintes. Escreva completamente — frases reais, alegações reais, não um esqueleto.

Para Categoria 1: Página de Comparação Direta

Estrutura:

  • H1: "[Concorrente] vs Amplitude: Qual Ferramenta de Análise de Produto é a Certa para Você?" (ou similar)
  • Caixa de TL;DR no topo (2–3 frases): para quem cada ferramenta é melhor, respondido diretamente
  • Seção de visão geral: breve descrição justa de ambas as ferramentas
  • Tabela de comparação de recursos: lado a lado em 8–12 dimensões mais relevantes para o público-alvo (rastreamento de eventos, replay de sessão, teste A/B, modelo de preços, governança de dados, etc.)
  • Quando escolher [Concorrente]: lista honesta — 3–4 cenários onde é a melhor opção
  • Quando escolher Amplitude: 3–4 cenários com destaque de capacidades específicas
  • Seção de migração (se relevante): "Migrando do [Concorrente]? Aqui está o que esperar"
  • Bloco de FAQ: 5 perguntas e respostas extraídas dos prompts reais da Categoria 1

Para Categoria 2: Página de Alternativas

Estrutura:

  • H1: "Melhores Alternativas ao [Concorrente] em [Ano]: Comparadas por Equipes de Produto"
  • Parágrafo de abertura: responda à pergunta central em 2 frases — quem migra do [Concorrente] e por quê
  • Tabela de comparação: top 5–6 alternativas com principais diferenciais e recomendações de melhor uso; Amplitude listada primeiro com o posicionamento mais forte
  • Seção detalhada por alternativa: 150–200 palavras, cobrindo o que faz bem, o que falta e para quem é melhor
  • Migração do [Concorrente]: portabilidade de dados, mudanças de instrumentação, curva de aprendizado
  • Bloco de FAQ: 4–5 perguntas e respostas dos prompts da Categoria 2

Para Categoria 3: Página de Captura de Categoria

Estrutura:

  • H1: "Melhores Ferramentas de [Categoria] em [Ano]: Um Guia para Equipes de Produto"
  • Abertura: responda "qual é a melhor ferramenta de X" diretamente em 2 frases
  • Tabela de comparação: 6–8 ferramentas, com Amplitude posicionada para os casos de uso mais valiosos
  • Seções detalhadas por ferramenta ou por caso de uso
  • Como escolher: estrutura de decisão com 4–5 critérios
  • Bloco de FAQ: 5 perguntas e respostas dos prompts da Categoria 3

Metadados (todos os tipos de página)

Sempre inclua:

  • metaTitle — 50–60 caracteres, rico em palavras-chave, inclui o nome do concorrente para páginas de comparação
  • metaDescription — 140–160 caracteres, responde à consulta central e inclui um CTA
  • slug — confirme ou sugira um caminho de URL otimizado para palavras-chave

Etapa 6 — Envie para o CMS

Use o que você descobriu na Etapa 0. Este é um novo documento (operação de criação, não atualização).

Sanity — use create_documents_from_markdown com o conteúdo completo do artigo. Defina _type para corresponder ao esquema de blog/página de destino. Pergunte ao usuário se não tiver certeza: "Qual é o tipo de documento para páginas de comparação no seu esquema Sanity?" Nunca use publish_documents sem instrução explícita.

Contentful — use create_entry com contentType correspondente ao tipo de blog ou página de destino. Defina fields.title, fields.slug, fields.body. Deixe published: false.

HubSpot — use create_blog_post com state: DRAFT. Inclua meta description e slug.

WordPress — use wp_create_post com status: draft. Mapeie H1 para title, corpo para content.

Ghost — use create_post com status: draft. Inclua slug, title, html ou lexical, e meta_description.

Webflow — use create_cms_item direcionado à Coleção do blog. Mapeie os campos para o esquema da Coleção (pergunte ao usuário os nomes dos campos se não forem óbvios pelo contexto).

Após o envio, confirme: "Pronto — [título da página] foi salvo como rascunho no [CMS]. Aqui está o ID/URL: [link]. Revise lá antes de publicar."

Sempre gere um fallback em Markdown do conteúdo completo, mesmo quando o envio para o CMS for bem-sucedido, para que a equipe tenha uma cópia local.


O que faz o conteúdo de concorrentes ser citado

Modelos de IA citam fontes que respondem perguntas de comparação diretamente, de forma justa e com especificidades. Alguns princípios que consistentemente revertem citações:

  • Responda "qual é melhor" no primeiro parágrafo. Não faça o leitor rolar. Se a resposta for "depende do caso de uso", diga isso — e diga quais casos de uso favorecem cada ferramenta.
  • Seja justo sobre o concorrente. Páginas que reconhecem os pontos fortes do concorrente são citadas como mais confiáveis do que conteúdo puramente promocional. Dizer "Mixpanel é excelente para equipes focadas em dispositivos móveis e funis" sinaliza autoridade.
  • A tabela de comparação é extraída diretamente. Modelos de IA extraem dados estruturados. Uma tabela bem rotulada de diferenças de recursos será citada textualmente.
  • Use o nome do concorrente de forma proeminente e precisa. Modelos de IA precisam corresponder a consulta à página. Uma página sobre "Mixpanel vs Amplitude" deve usar ambos os nomes natural e repetidamente.
  • Blocos de FAQ mapeados para prompts reais. Use a linguagem exata da pergunta do AI Visibility. Quanto mais próxima a pergunta estiver do prompt, mais provável que a resposta seja citada.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

amplitude/builder-skills

Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

amplitude/builder-skills

Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

amplitude/builder-skills

Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

amplitude/builder-skills

Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

amplitude/builder-skills

Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

amplitude/builder-skills

Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

amplitude/builder-skills

Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

amplitude/builder-skills

Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

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Turn one or more meeting transcripts, notes, or Slack threads into concise takeaways and clear action items with DRIs. Works with a single meeting or a batch from the whole week.

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Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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