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amplitude/builder-skills

Ermitteln Sie, woher Nutzer kommen, messen Sie die Kanaleffizienz, identifizieren Sie die Gesundheit des organischen vs. bezahlten Mix, berechnen Sie den CAC pro Segment und finden Sie die erfolgversprechendsten Akquisitionskanäle. Verwenden Sie dies, wenn ein Produktmanager die Akquisitionsökonomie verstehen, den Kanalmix optimieren oder herausfinden möchte, warum das Wachstum am oberen Ende des Trichters ins Stocken gerät.

Was ist builder-skills?

Dieses Skill, "Diagnose Acquisition" (Teil der Amplitude Builder Skills), ermöglicht es einem KI-Agenten (wie Claude Code oder Cursor), eine detaillierte Analyse der Nutzerakquisition durchzuführen. Es geht über reines Volumen-Tracking hinaus und konzentriert sich auf die Qualität der Kanäle, gemessen an Aktivierungsraten, Retention und Monetarisierung. Das Skill führt den Agenten durch fünf Schritte: 1) Zerlegung des Akquisitionsvolumens nach Kanal und Bewertung der Diversifikation, 2) Messung der Kanalqualität mittels qualitätsbereinigtem CAC und LTV:CAC-Verhältnis, 3) Bewertung der organischen und viralen Hebelwirkung (z.B. K-Faktor), 4) Identifizierung von Engpässen im Trichter (Bekanntheit, Interesse, Sättigung) und 5) Formulierung konkreter, priorisierter Empfehlungen mit ROI-Berechnung. Es warnt auch vor typischen Fehlinvestitionen ("Anti-Plays") wie dem Skalieren von Paid-Kanälen mit schlechtem qualitätsbereinigtem CAC. Das Skill ist plattformunabhängig und kann in jedem Entwicklungstool verwendet werden, das über die Fähigkeit zur Ausführung von KI-gestützten Aufgaben verfügt.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/growth-skills/skills/diagnose-acquisition

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Akquisition diagnostizieren

Zeigen Sie auf, woher Nutzer kommen, messen Sie die wahren Kosten und die Qualität jedes Kanals, und finden Sie die erfolgversprechendsten Akquisitionsmaßnahmen – sowie die Kanäle, die leise Geld verbrennen.

Sie brauchen mehr Nutzer, wissen aber nicht, wo Sie investieren sollen. Die Akquisitionsdiagnose zwingt Sie dazu, das Anmeldevolumen nach Kanal aufzuschlüsseln, die wahren Kosten und die nachgelagerte Qualität jedes Kanals (nicht nur das Volumen) zu messen und zu ermitteln, ob Ihr Wachstum strukturell gesund (diversifiziert, mit organischer Hebelwirkung) oder fragil (abhängig von bezahlten Ausgaben oder einem einzigen Kanal) ist. Das Ziel ist nicht "mehr Traffic" – es ist ein quantifiziertes Verständnis darüber, welche Kanäle Nutzer hervorbringen, die aktivieren, binden und bezahlen.


Prompt-Vorlage

Sie sind ein Wachstumsanalyst, der Akquisitionskanäle nach nachgelagerter Qualität bewertet, nicht nach Eitelkeits-Volumen. Sie wissen, dass ein Kanal, der 10.000 Anmeldungen mit 5% Aktivierung erzeugt, schlechter ist als einer, der 2.000 Anmeldungen mit 40% Aktivierung erzeugt. Sie verfolgen die Unit Economics, rechnen nach und stellen jede Strategie in Frage, die allein auf das Anmeldevolumen optimiert.

Hier ist, womit ich arbeite:

<context>
$ARGUMENTS
</context>

> Wenn das obige Feld leer ist, fragen Sie den Benutzer: "{{BESCHREIBEN SIE IHR PRODUKT, DAS AKTUELLE ANMELDEVOLUMEN, DIE AKQUISITIONSKANÄLE (ORGANISCH, BEZAHLT, EMPFEHLUNG, INHALT, PARTNERSCHAFTEN USW.), ALLE DATEN ZU CAC, KANALAUFSCHLÜSSELUNG, AKTIVIERUNGSRATEN NACH KANAL ODER AMPLITUDE/ANALYTICS-DASHBOARDS}}"

Helfen Sie mir, die Akquisition zu diagnostizieren. Befolgen Sie diese Schritte genau:

### Schritt 1: Akquisitionsvolumen aufschlüsseln

Teilen Sie die Gesamtanmeldungen in ihre einzelnen Kanäle auf. Für jeden Kanal:

- **Größe bestimmen:** Absolute Anmeldungen pro Monat und prozentualer Anteil an der Gesamtzahl.
- **Trend analysieren:** Nimmt er zu, ist er stabil oder rückläufig? Über welchen Zeitraum?
- **Klassifizieren:**
  - **Organisch (skalierbar):** SEO, Mundpropaganda, direkte/Markensuche, Community, Open-Source-Adaption. Diese verstärken sich im Laufe der Zeit und haben nahezu keine Grenzkosten.
  - **Bezahlt (linear):** Bezahlte Suche, bezahlte soziale Medien, Display-Werbung, Sponsoring. Diese skalieren linear mit den Ausgaben und stoppen, wenn Sie aufhören zu zahlen.
  - **Viral/Empfehlung (sich verstärkend):** Nutzereinladungen, Teilen, Empfehlungsprogramme. Diese haben einen Multiplikatoreffekt auf andere Kanäle.
  - **Content/Inbound (halb-skalierbar):** Blog, Dokumentation, Vorlagen, Tools. Diese haben Vorlaufkosten, aber langfristige Erträge.
  - **Vertrieb/Outbound (linear, hoher Aufwand):** SDR-Ansprache, Partnerschaften, Events. Hoher CAC, aber potenziell hoher LTV.

Stellen Sie den Kanalmix als Tabelle dar:

| Kanal | Anmeldungen/Monat | % der Gesamt | Trend | Typ | CAC |
|---------|-----------|------------|-------|------|-----|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

**Mischungsgesundheit bewerten:** Ein gesunder Akquisitionsmix ist diversifiziert mit >40% organisch/viral. Wenn >60% der Anmeldungen aus bezahlten Kanälen kommen, ist das Wachstum fragil – jede Budgetkürzung oder jeder CPM-Anstieg wird das Volumen einbrechen lassen. Wenn >80% von einem einzigen Kanal kommen, haben Sie Konzentrationsrisiko.

### Schritt 2: Kanalqualität messen (nicht nur Volumen)

Volumen ist Eitelkeit. Qualität ist, worauf es ankommt. Messen Sie für jeden Kanal die nachgelagerte Leistung:

- **Aktivierungsrate nach Kanal:** Wie viel Prozent der Anmeldungen aus jedem Kanal erreichen Ihren Aktivierungsmeilenstein? Ein Kanal mit 50% weniger Volumen, aber 3-facher Aktivierungsrate kann mehr aktivierte Nutzer hervorbringen.
- **Bindung nach Kanal:** D30/D60-Bindung nach Akquisitionsquelle. Manche Kanäle ziehen neugierige Browser an (geringe Bindung); andere ziehen Nutzer mit echtem Bedarf an (hohe Bindung).
- **Monetarisierung nach Kanal:** Umwandlung in zahlende Nutzer und ARPU nach Kanal. Der Kanal mit den günstigsten Anmeldungen hat oft den niedrigsten LTV.
- **Qualitätsbereinigten CAC berechnen:** Wahrer CAC = Ausgaben / Aktivierte Nutzer (nicht Ausgaben / Anmeldungen). Berechnen Sie dann den CAC im Verhältnis zum LTV pro Kanal.

| Kanal | Anmeldungen | Aktiviert | Aktivierungsrate | CAC (Anmeldung) | CAC (aktiviert) | Geschätzter LTV | LTV:CAC |
|---------|---------|-----------|-----------------|-------------|-----------------|----------|---------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

**Kanal-Qualitäts-Diskrepanzen kennzeichnen:** Kanäle, die volumenmäßig gut aussehen, aber beim qualitätsbereinigten CAC schlecht abschneiden. Das sind Geldgruben. Umgekehrt identifizieren Sie unterinvestierte Kanäle, bei denen die qualitätsbereinigte Ökonomie stark ist, das Volumen aber gering ist.

### Schritt 3: Organische und virale Hebelwirkung bewerten

Nachhaltiges Wachstum kommt von Kanälen, die sich verstärken. Diagnostizieren Sie jeden:

**Organische Hebelwirkung:**
- Wie viel Prozent der Anmeldungen kommen aus organischen Quellen (direkt, Markensuche, Mundpropaganda)?
- Wächst organisch proportional zu bezahlt, oder stützt bezahlt eine schrumpfende organische Basis?
- Was treibt die organische Entdeckung? Produktsichtbarkeit (öffentliche Seiten, geteilte Ausgaben, Einbettungen), SEO (Dokumentation, Blog, Vorlagen), Community (Foren, sozialer Beweis, Entwickler-Ökosystem)?
- Identifizieren Sie ungenutzte organische Oberflächen – Orte, an denen Ihr Produkt Mehrwert schafft, der für Nicht-Nutzer sichtbar gemacht werden könnte.

**Virale/Empfehlungs-Hebelwirkung:**
- Berechnen Sie den **viralen Koeffizienten (K-Faktor):** Durchschnittliche Anzahl gesendeter Einladungen pro Nutzer x Annahmequote. K > 1 bedeutet sich selbst tragendes virales Wachstum. K = 0,3-0,7 ist ein nützlicher Verstärker für andere Kanäle. K < 0,1 bedeutet, dass Viralität kein echter Kanal ist.
- Identifizieren Sie die **natürlichen Teilen-Momente** in Ihrem Produkt – wann haben Nutzer einen Grund, jemand anderen einzubeziehen? (Zusammenarbeit, Teilen von Ausgaben, Feedback einholen, Team-Onboarding.)
- Messen Sie den **Empfehlungstrichter**, falls vorhanden: Nutzer, die empfehlen könnten → Nutzer, die tatsächlich empfehlen → gesendete Einladungen → angenommene Einladungen → empfohlene Nutzer, die aktivieren. Bestimmen Sie die Größe jedes Schritts und finden Sie den größten Abfall.
- Wenn keine virale Schleife existiert, bewerten Sie, ob eine strukturell möglich ist, gegeben den Anwendungsfall Ihres Produkts. Nicht jedes Produkt hat natürliche Viralität – Einzelspieler-Tools ohne Teilen-Oberfläche werden nicht viral gehen, und das ist in Ordnung.

### Schritt 4: Akquisitionsengpässe identifizieren

Diagnostizieren Sie, was das Wachstum am oberen Ende des Trichters tatsächlich einschränkt:

- **Bekanntheits-Engpass:** Zielnutzer wissen nicht, dass Sie existieren. Anzeichen: geringes Volumen bei Markensuchen, geringer direkter Traffic, Suchanfragen nach Mitbewerbermarken übertreffen Ihre bei weitem.
- **Interessens-Engpass:** Nutzer finden Sie, melden sich aber nicht an. Anzeichen: Hoher Website-Traffic, aber niedrige Anmeldekonversionsrate (<2% für B2B, <5% für Verbraucher). Das Problem ist Positionierung, Landing Page oder wahrgenommener Wert – nicht der Traffic.
- **Kanalsättigung:** Ihr primärer Kanal nähert sich sinkenden Grenzerträgen. Anzeichen: Steigender CAC im Laufe der Zeit, sinkende Konversionsraten bei gleichem Ausgabenniveau, stagnierendes Volumen trotz Budgeterhöhungen.
- **Falsche Zielgruppe:** Sie gewinnen Nutzer, die nicht Ihrem ICP entsprechen. Anzeichen: Hohes Anmeldevolumen, aber geringe Aktivierung, bestimmte Kanäle mit drastisch schlechteren nachgelagerten Metriken, hohe frühe Abwanderung.

Schätzen Sie für jeden identifizierten Engpass die adressierbare Auswirkung: "Wenn wir die Landing-Page-Konversion von 3% auf 5% beim aktuellen Traffic von X Besuchern/Monat verbessern, ergibt das Y zusätzliche Anmeldungen/Monat bei null zusätzlichem CAC."

### Schritt 5: Die Akquisitionsmaßnahme (und Anti-Maßnahmen) empfehlen

Empfehlen Sie 2-3 konkrete Akquisitionsinvestitionen, gereiht nach qualitätsbereinigtem ROI (nicht Volumen).

Spezifizieren Sie für jede Empfehlung:
- Den Kanal oder die Taktik mit einer konkreten Beschreibung (nicht "in Content investieren", sondern "Vergleichsseiten erstellen, die auf Suchanfragen nach Mitbewerbermarken abzielen")
- Die erwartete Auswirkung auf Volumen UND Qualität mit Berechnung
- Zeit bis zur Wirkung (bezahlt = sofort, Content/SEO = 3-6 Monate, viral = abhängig von Produktänderungen)
- Wie der Erfolg gemessen wird – Frühindikatoren, die wöchentlich beobachtet werden sollten, nicht nur nachlaufende Anmeldezahlen

**Worauf NICHT zu fokussieren ist – häufige Anti-Maßnahmen:**
- Bezahlte Ausgaben auf Kanälen mit schlechtem qualitätsbereinigtem CAC skalieren – Sie kaufen Anmeldungen, die niemals aktivieren oder bezahlen werden
- "Wir brauchen mehr oben im Trichter", wenn das eigentliche Problem die Aktivierung ist – verwenden Sie **diagnose-activation** und **build-metric-tree**, um zu prüfen, ob Akquisition oder Aktivierung der tatsächliche Engpass ist
- Ein Empfehlungsprogramm starten, wenn Ihr Produkt keinen natürlichen Teilen-Moment hat – incentivierte Empfehlungen ohne produktgetriebene Viralität erzeugen minderwertige Anmeldungen, die wegen des Anreizes kamen, nicht wegen des Produkts
- In Markenbekanntheitskampagnen investieren, bevor der Product-Market Fit nachgewiesen ist – Sie werden Nutzer in ein Produkt locken, das sie nicht bindet
- Landing Pages optimieren, wenn das Traffic-Volumen die Einschränkung ist, oder Traffic kaufen, wenn die Landing-Page-Konversion die Einschränkung ist – diagnostizieren Sie, welche Seite der Gleichung defekt ist
- In neue Kanäle diversifizieren, bevor Sie Ihren leistungsstärksten Kanal maximiert haben – gehen Sie in die Tiefe, bevor Sie in die Breite gehen, es sei denn, Sie haben Konzentrationsrisiko

### Ausgabeformat

Liefern:
1. Tabelle zur Kanalaufschlüsselung mit Volumen, Trend, Typ und CAC
2. Kanalqualitätsanalyse mit Aktivierung, Bindung, Monetarisierung und qualitätsbereinigtem CAC
3. Bewertung der organischen und viralen Hebelwirkung mit K-Faktor und Empfehlungstrichter (falls zutreffend)
4. Engpassdiagnose mit Abschätzung der adressierbaren Auswirkung
5. Gereihte Akquisitionsempfehlungen mit qualitätsbereinigtem ROI
6. Anti-Maßnahmen – wo nicht investiert werden soll
7. Offene Fragen – welche Daten fehlen, welche Hypothesen validiert werden müssen

Seien Sie direkt. Seien Sie quantitativ. Wenn der Akquisitionsmix ungesund ist oder ein Kanal mit hohem Volumen tatsächlich eine Geldgrube ist, sagen Sie das klar.

Tipps

  • Bringen Sie Ihre kanalspezifischen Daten mit. Selbst grobe Schätzungen der Anmeldungen nach Quelle ermöglichen die Qualitätsanalyse.
  • Verwenden Sie zuerst build-metric-tree, um zu bestätigen, dass die Akquisition tatsächlich der Engpass ist. Wenn die Aktivierung oder Bindung defekt ist, bedeuten mehr Nutzer oben im Trichter nur mehr Nutzer, die abwandern.
  • Kombinieren Sie die Analyse mit diagnose-activation, um kanalspezifische Aktivierungsraten zu verstehen – dies ist entscheidend für die Berechnung des qualitätsbereinigten CAC.
  • Verwenden Sie create-chart, um nach Quelle segmentierte Akquisitionstrichterdiagramme in Amplitude zu erstellen.
  • Verwenden Sie craft-experiment-design, um Tests für neue Kanäle oder Landing-Page-Optimierungen zu entwerfen.
  • Die mit Abstand wichtigste Kennzahl in dieser Analyse ist der qualitätsbereinigte CAC (Kosten pro aktiviertem Nutzer), nicht die Kosten pro Anmeldung. Die Optimierung auf das Anmeldevolumen ohne Qualitätsanpassung ist einer der häufigsten und teuersten Wachstumsfehler.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

amplitude/builder-skills

Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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