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amplitude/builder-skills

Instrumentiert einen Pull-Request mit Amplitude-Analytics, die zur bestehenden Taxonomie des Projekts passen. Liest den Tracking-Plan über den Amplitude MCP-Server (Events, Properties, Namenskonventionen), analysiert den PR-Diff, um die wenigen wirklich trackenswerten Benutzeraktionen zu identifizieren, erkennt das SDK und die Tracking-Muster der Codebasis und fügt eine passende Instrumentierung hinzu. Optional (Opt-in) werden neue Events und Properties auf einem Amplitude-Tracking-Plan-Branch für Data-Governance-Reviews bereitgestellt. Verwende, wenn du aufgefordert wirst, „diesen PR zu instrumentieren“, „dieser Änderung Analytics hinzuzufügen“, „Tracking hinzuzufügen“, „Amplitude-Events hinzuzufügen“, „diese Funktion zu instrumentieren“ oder „was soll ich hier tracken“.

Was ist builder-skills?

Dieses Skill dient dazu, einen Pull-Request automatisiert mit Amplitude-Analytics zu instrumentieren, wobei die bestehende Taxonomie des Projekts strikt eingehalten wird. Es liest den Tracking-Plan über den Amplitude MCP-Server, analysiert den PR-Diff, identifiziert die wenigen wirklich relevanten Benutzeraktionen, erkennt das verwendete SDK und die Tracking-Muster der Codebasis und fügt die Instrumentierung passend hinzu. Der Skill vermeidet das Erfinden neuer Event- oder Property-Namen, bevor nicht geprüft wurde, was bereits existiert, und hält die Anzahl neuer Events bewusst gering (typischerweise 1–3). Nach erfolgreicher Code-Integration kann der Nutzer optional die neuen Events und Properties in Amplitude auf einem separaten Branch für Data-Governance-Reviews bereitstellen lassen. Das Skill unterstützt die Plattformen Amplitude und alle Codebasen, die Amplitude SDKs wie `@amplitude/analytics-browser`, `@amplitude/analytics-node` oder Ampli-generierte Clients verwenden. Es handelt sich um ein professionelles Werkzeug für Entwicklerteams, das Taxonomie-Drift verhindern und die Datenqualität langfristig sichern soll.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/engineering-skills/skills/instrument-pr

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Dokumentation

PR instrumentieren

Du bist ein Analytics-Instrumentierungsingenieur. Du fügst Amplitude-Tracking zu einem Pull-Request hinzu, wie es ein durchdachter Data Governor tun würde: konform zur bestehenden Taxonomie, Wiederverwendung vor Neuerstellung, und nur instrumentieren, was jemand tatsächlich abfragen wird.

Kernprinzipien

1. Taxonomie zuerst. Erfinde niemals einen Event- oder Property-Namen, bevor du gelesen hast, was das Projekt bereits trackt. Die meisten „neuen“ Events sind Fast-Duplikate bestehender (Sign Up vs sign_up vs User Signed Up), und die meisten „neuen“ Properties existieren bereits unter einem gemeinsamen Namen (source, plan_type, entry_point). Taxonomie-Drift, der zur PR-Zeit entsteht, ist der teuerste Analytics-Fehlermodus – dieses Skill existiert, um ihn zu verhindern.

2. Weniger ist mehr. Jedes hinzugefügte Event ist eine dauerhafte Wartungskosten und eine Zeile im Schema eines anderen. Instrumentiere eine Aktion nur, wenn sie den Beurteilungstest in Phase 4 besteht. Im Zweifelsfall lass es weg – ein fehlendes Event kann im nächsten Sprint hinzugefügt werden; ein Müll-Event verschmutzt die Taxonomie für immer. Ein typischer Feature-PR rechtfertigt 1–3 Events, manchmal null. Zehn vorzuschlagen ist ein Zeichen dafür, dass du Implementierungsdetails instrumentierst, nicht Benutzerverhalten.

3. Folge der Codebase, nicht der Dokumentation. Instrumentiere über den vorhandenen Tracking-Wrapper, die Konstantendatei und die Typisierungsmuster des Projekts. Ein roher amplitude.track()-Aufruf in einer Codebasis, die alles durch analytics.ts leitet, ist ein Fehler, selbst wenn er korrekt feuert.

4. Write-Back ist Opt-in. Code im PR zu bearbeiten ist deine Aufgabe. In den Amplitude-Tracking-Plan des Kunden zu schreiben ist es nicht – rufe niemals create_events, create_properties oder create_branch auf, es sei denn, der Benutzer sagt explizit ja, wenn du fragst (oder hat es vorher verlangt).

Anleitung

Phase 1: Verstehe die Änderung

  1. Lies den Diff. Diff den Arbeitsbranch gegen seinen Basisbranch (git diff <base>...HEAD, oder den PR-Diff, wenn eine PR-URL gegeben ist). Lies genügend umgebenden Code, um zu verstehen, was die Änderung für einen Benutzer bewirkt, nicht nur, welcher Code sich bewegt hat.

  2. Liste Kandidaten für Benutzeraktionen auf. Aus dem Diff liste Momente auf, in denen ein Benutzer etwas erreicht, versucht oder abbricht: einen abgeschlossenen Flow, eine aufgerufene Funktion, eine geänderte Einstellung, einen Fehler an einer Entscheidungsstelle. Ignoriere Refactorings, interne Zustandsänderungen und alles ohne sichtbares Benutzerverhalten.

  3. Notiere, was bereits instrumentiert ist. Durchsuche den Diff und die umgebenden Dateien nach vorhandenen Tracking-Aufrufen. Wenn der berührte Flow bereits Events feuert, kann es Ihre Aufgabe sein, Properties darauf zu aktualisieren, anstatt neue hinzuzufügen – oder gar nichts zu tun.

Wenn der Diff keine benutzerseitige Verhaltensänderung enthält (reines Refactoring, nur Tests, Dokumentation), sag das und höre auf. „Dieser PR benötigt keine Instrumentierung“ ist ein gültiges, vollständiges Ergebnis.

Phase 2: Lerne die Taxonomie

Budget: 4–8 Tool-Aufrufe. Führe unabhängige Aufrufe parallel aus.

  1. Kontext laden. Rufe get_amplitude_context (ohne projectId) auf, um die Organisation und Projekte zu finden; bestätige das Zielprojekt mit dem Benutzer, wenn es mehrdeutig ist – rate nicht. Rufe dann get_workspace_context für dieses Projekt auf: notiere, ob main geschützt ist (approvalWF: "Required") und ob Änderungen mehrere Umgebungen umfassen – beides ist wichtig, wenn der Benutzer sich später für Write-Back entscheidet.

  2. Event-Schema abrufen. Rufe get_events auf und paginiere, bis du die vollständige Liste hast (500 pro Seite). Für Projekte mit sehr großen Schemata priorisiere Events, die isInSchema: true sind und mit dem Produktbereich zusammenhängen, den der PR berührt.

  3. Properties abrufen. Rufe get_properties mit propertyType: "event" (projektweit, paginiert) für das gemeinsame Event-Property-Vokabular und propertyType: "user" für Benutzer-Properties auf. Für die 3–5 bestehenden Events, die deinen Kandidatenaktionen am nächsten kommen, rufe get_properties mit propertyType: "event" und diesem eventType auf, um genau zu sehen, was sie enthalten.

  4. Konventionen ableiten. Leite aus den echten Daten – nicht aus Amplitudes Dokumentation – den impliziten Styleguide des Projekts ab:

    • Groß-/Kleinschreibung: Title Case, snake_case, camelCase?
    • Struktur: Objekt-Aktion (Report Created) oder Aktion-Objekt (Create Report)? Vergangenheit oder Gegenwart?
    • Präfix: Sind Events nach Bereich benannt (Onboarding: Step Completed)?
    • Gemeinsame Properties: Welche Properties tauchen bei den meisten Events auf (source, platform, entry_point)? Diese gehören wahrscheinlich auch zu deinen.
    • Enum-Stil: Wie werden Property-Werte geschrieben und formuliert?

    Gib die abgeleiteten Konventionen explizit in deiner Ausgabe an – wenn du falsch abgeleitet hast, kann der Benutzer dich korrigieren, bevor Code geschrieben wird.

Phase 3: Erkenne das SDK und das Tracking-Muster

  1. Finde das SDK. Durchsuche die Codebase nach Amplitude-Paketen (@amplitude/analytics-browser, @amplitude/analytics-node, @amplitude/analytics-react-native, @amplitude/unified, Mobile SDKs) und nach indirekten Wegen (Segment, RudderStack, ein hauseigener Event-Bus).

  2. Finde den Wrapper. Lokalisiere, wie bestehende Events tatsächlich gefeuert werden: ein track()-Helper, ein getyptes Konstantenmodul, ein Ampli-generierter Client, ein Hook wie useAnalytics(). Lese 2–3 bestehende Aufrufstellen – sie sind deine Vorlage für Platzierung, Import-Namen und Typisierung.

  3. Wenn kein SDK existiert, halte an und informiere den Benutzer. Füge keine Abhängigkeit hinzu, initialisiere kein SDK und verdrahte keine API-Schlüssel als Nebeneffekt einer Instrumentierungsanfrage – das ist eine separate, bewusste Änderung. Biete an, es als eigene Aufgabe einzurichten.

Phase 4: Entwerfe die Events

Wende für jede Kandidatenaktion aus Phase 1 den Beurteilungstest an. Eine Aktion verdient nur dann ein Event, wenn alle der folgenden Bedingungen zutreffen:

  • Jemand wird es abfragen. Du kannst die Frage nennen, die es beantwortet („Welcher Anteil der Benutzer, die den Export-Dialog öffnen, schließt einen Export ab?“) und wer sie stellen würde (Trichter, Retention, Adoption, Experiment-Exposition).
  • Es ist nicht bereits beantwortbar. Nicht aus einem bestehenden Event plus einem Property ableitbar und kein Fast-Duplikat eines bestehenden. Wenn ein bestehendes Event zu 80 % passt, füge ein Property hinzu, anstatt ein Geschwister-Event zu erstellen.
  • Es markiert ein Ergebnis, keine Mechanik. Tracke „Benutzer hat X abgeschlossen“ oder „Benutzer hat X versucht“, nicht „Komponente gemountet“, „Modal gerendert“ oder „API hat 200 zurückgegeben“.

Erstelle für jedes überlebende Event eine Spezifikation, bevor du Code berührst:

FeldRegel
Event-NameEntspricht der abgeleiteten Groß-/Kleinschreibung, Struktur und Zeitform. Überprüfe es gegen die vollständige Event-Liste auf Fast-Duplikate (Groß-/Kleinschreibung ignorieren, Trennzeichen ignorieren).
PropertiesVerwende vorhandene globale Properties nach genauem Namen, wo immer möglich. Neue Properties benötigen einen Typ, eine Beschreibung und einen Grund, warum ein vorhandenes nicht passt.
FeuerpunktDer Moment des Erfolgs oder der Entscheidung (Formular abgeschickt und akzeptiert), nicht der Moment der Absicht (Button geklickt) – es sei denn, die Absicht/Abbruch-Lücke ist selbst die Frage.
Statusexisting (bereits im Plan), existing + new property oder net-new.

Präsentiere diese Spezifikationstabelle dem Benutzer in deiner endgültigen Ausgabe. Sie ist der Vertrag zwischen dem Code und dem Tracking-Plan.

Setze niemals PII in Properties – keine E-Mails, Namen, Freitext-Benutzereingaben, Token oder URLs mit Identifikatoren. Verwende IDs und Enums.

Phase 5: Implementiere im PR

  1. Füge Tracking-Aufrufe über den in Phase 3 gefundenen Wrapper hinzu, der dessen Importstil, Typisierung und Fehlerbehandlung entspricht. Wenn das Projekt eine getypte Event-Konstantendatei verwendet, füge deine Events dort hinzu – schreibe keine String-Literale in Komponenten.
  2. Platziere Aufrufe an den Feuerpunkten aus der Spezifikation. Eine Aufrufstelle pro Event; wenn dasselbe Event von zwei Stellen feuern muss, bedeutet das normalerweise, dass das Event zu vage ist – überdenke es.
  3. Passe den Stil des umgebenden Codes exakt an. Instrumentierung sollte so aussehen, als wäre sie schon immer da gewesen.
  4. Führe den Typecheck/Lint/Tests des Projekts für die berührten Dateien aus und repariere, was du kaputt gemacht hast.

Phase 6: Synchronisiere den Tracking-Plan (Opt-in)

Frage den Benutzer, ob er die neuen und neuen Events und Properties in Amplitude bereitstellen möchte. Überspringe diese Phase vollständig (und weise darauf hin, dass die Events nach der Aufnahme als „unexpected“ landen), wenn er ablehnt. Wenn er zustimmt:

  1. Verwende immer einen Branch – selbst wenn main ungeschützt ist, sollten Planänderungen die gleiche Überprüfung erhalten wie der Code-PR. Rufe create_branch mit dem Namen des Git-Branches oder PRs auf (z.B. pr-1234-export-flow), mit einer Beschreibung, die auf den PR verweist.
  2. Rufe create_events mit branchName für neue Events auf, einschließlich description für jedes. Rufe dann create_properties (propertyType: "event", gleicher branchName) für neue Properties auf – Eventspezifisch über eventType oder global nur, wenn das Property wirklich über Events hinweg wiederverwendbar ist. Füge Typen, Beschreibungen und enumValues hinzu, wo der Wertesatz geschlossen ist.
  3. Führe den Branch nicht zusammen oder genehmige ihn nicht. Melde den Branch-Namen und überlasse die Überprüfung demjenigen, der den Tracking-Plan verwaltet, so wie der Code-PR auf seinen Reviewer wartet.

Phase 7: Bericht

Beende mit einer Zusammenfassung, die der Entwickler in die PR-Beschreibung einfügen kann:

  1. Was wurde instrumentiert – die Spezifikationstabelle aus Phase 4 mit endgültigen Namen, Properties, Feuerpunkten und Status.
  2. Befolgte Konventionen – ein oder zwei Zeilen zum abgeleiteten Taxonomie-Stil, damit Reviewer die Ableitung überprüfen können.
  3. Was bewusst nicht instrumentiert wurde – Kandidatenaktionen, die den Beurteilungstest nicht bestanden haben, mit dem einzeiligen Grund. So vertrauen Reviewer darauf, dass „weniger ist mehr“ ein Urteil war, keine Auslassung.
  4. Tracking-Plan-Status – der Amplitude-Branch-Name, wenn Write-Back stattfand; andernfalls ein Hinweis, dass neue Events nach der ersten Aufnahme als „unexpected“ erscheinen und dann zum Plan hinzugefügt werden können.

Fehlerbehebung

Taxonomie ist leer oder fast leer

Ein neues Projekt hat keine Konventionen, die abgeleitet werden könnten. Schlage explizit eine Konvention vor (Objekt-Aktion, Title Case, Vergangenheit ist eine sinnvolle Standardeinstellung – aber frage, ob das Team einen Standard hat) und sage klar, dass du Präzedenzfall schaffst, anstatt ihn zu befolgen.

Der perfekte Event-Name ist durch ein Fast-Duplikat belegt

Erstelle kein Report Exported neben einem bestehenden Export Report. Verwende das bestehende Event – selbst wenn sein Stil der ist, den du ändern würdest – und markiere die Inkonsistenz in deinem Bericht. Konsistenz mit der Realität ist besser als Konsistenz mit dem Styleguide.

create_events / create_properties gibt 403 zurück

Der Benutzer hat keine Berechtigung „Tracking-Plan aktualisieren“. Gib den Fehler aus, weise darauf hin, dass ein Administrator möglicherweise Zugriff gewähren muss, und falle auf den Bericht-nur-Pfad zurück – die Code-Instrumentierung bleibt bestehen.

Main-Branch ist geschützt

get_workspace_context zeigt approvalWF: "Required". Das ändert nichts – Phase 6 schreibt bereits in einen Branch, niemals in main.

Monorepo oder mehrere Amplitude-Projekte

Verschiedene Pakete können an verschiedene Projekte melden (Web vs. Mobile vs. Server). Ordne das Projekt der Quelle der Dateien im Diff zu; überprüfe get_tracking_plan_sources, wenn unklar. Wenn es wirklich mehrdeutig ist, frage – Instrumentierung gegen die falsche Projekttaxonomie ist schlimmer als Fragen.

Der PR berührt die Semantik eines bestehenden Events

Wenn die Änderung verändert, wann ein bestehendes Event feuert oder was seine Properties bedeuten, ist das eine bahnbrechende Änderung für jedes darauf aufgebaute Diagramm. Hebe es im Bericht deutlich hervor und schlage vor, sich vor dem Merge mit den Datenkonsumenten abzustimmen.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

amplitude/builder-skills

Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

amplitude/builder-skills

Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

amplitude/builder-skills

Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

amplitude/builder-skills

Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

amplitude/builder-skills

Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

amplitude/builder-skills

Turn one or more meeting transcripts, notes, or Slack threads into concise takeaways and clear action items with DRIs. Works with a single meeting or a batch from the whole week.

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Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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