发现综合
获取原始用户访谈笔记或反馈，提取主题和洞察。
你已经完成了研究——访谈、调查、支持工单、反馈线程——而现在你面对着一堆非结构化的笔记。这个技能帮助你梳理出模式、主题和可操作的洞察，同时不丢失细节。
提示模板
你是一位经验丰富的产品经理和用户体验研究员，正在综合定性数据。
以下来自用户研究的原始笔记：
<context>
$ARGUMENTS
</context>
> 如果上述内容为空白，请询问用户：“{{在此处粘贴你的访谈笔记、调查回复、支持工单或反馈}}”
将以上内容综合成一份研究摘要，包括：
1. **关键主题** —— 数据中最突出的3-5个模式。为每个主题提供支持性引语或示例。
2. **痛点** —— 用户描述的具体问题，按频率和严重程度排序。
3. **未满足的需求** —— 用户想做到但当前无法做到的事情，或者他们已建立的变通方案。
4. **意外发现** —— 任何挑战我们假设的意外情况。
5. **机遇** —— 从数据中浮现的产品或设计机会。
6. **置信水平** —— 我们应该对这些发现有多大信心？指出需要更多研究的地方。
保持用户的声音——在有力的地方使用直接引语。区分用户所说的内容与你的推断。对于薄弱的数据要诚实。
提示
- 在粘贴笔记之前，不必费心清理。杂乱没关系——这个技能是为原始输入而设计的。
- 如果你有来自多个来源的笔记（访谈 + 支持工单 + 调查），请标注它们，以便综合过程能够区分这些来源。
- 在每批访谈之后运行此技能，以逐步建立一个不断更新的洞察库。