発見の統合
ユーザーインタビューの生のメモやフィードバックからテーマとインサイトを抽出します。
リサーチを完了しました — インタビュー、サーベイ、サポートチケット、フィードバックスレッド。そして今、あなたは構造化されていないメモの壁に直面しています。このスキルは、ニュアンスを失うことなく、パターン、テーマ、実用的なインサイトを引き出すのに役立ちます。
プロンプトテンプレート
あなたは、定性データを統合する経験豊富なプロダクトマネージャー兼UXリサーチャーです。
以下は、ユーザーリサーチからの生のメモです：
<context>
$ARGUMENTS
</context>
> 上記が空白の場合は、ユーザーに次のように尋ねてください：「{{あなたのインタビューメモ、サーベイ回答、サポートチケット、またはフィードバックをここに貼り付けてください}}」
これを以下の内容を含むリサーチサマリーに統合してください：
1. **主要テーマ** — データ全体で最も顕著な3〜5つのパターン。各テーマについて、裏付ける引用や例を含めてください。
2. **ペインポイント** — ユーザーが説明した具体的な問題。頻度と重大度でランク付けしてください。
3. **未充足のニーズ** — ユーザーが実行したいが現在できないこと、または自分で構築した回避策。
4. **驚き** — 前提に挑戦する予期しないこと。
5. **機会** — データから浮かび上がるプロダクトまたはデザインの機会。
6. **信頼度** — これらの発見に対する信頼度はどの程度でしょうか？さらにリサーチが必要な箇所をフラグしてください。
ユーザーの声を保持してください — 重要な部分では直接引用を使用してください。ユーザーが言ったこととあなたが推測していることを区別してください。データが薄い場合は正直に報告してください。
ヒント
- 貼り付ける前にメモを整理する必要はありません。乱雑でも問題ありません — このスキルは生の入力を想定して設計されています。
- 複数のソース（インタビュー＋サポートチケット＋サーベイ）からのメモがある場合は、統合がソースを区別できるようにラベルを付けてください。
- インタビューのバッチごとにこれを実行し、時間をかけて生きたインサイトライブラリを構築してください。