Excel 向けデータクリーニング
使用するタイミング
生データを貼り付けたりインポートしたり、CSV をエクスポートしたり、他のシステムからコピーしたり、ドキュメントからテーブルをコピーした直後、ピボットテーブルや数式を構築する前に使用します。
手順
- 同じ列内の不整合な形式（実数に隣接するテキスト数値、異なる日付形式、一貫性のない大文字小文字）を特定します。
- 重複している行を正確に特定して削除またはフラグを付け、重複を定義するために使用したルールを明記します。
- 空白セルを標準化します：真のゼロと欠損値を区別し、それぞれを一貫して処理します。
- 余分な空白をトリミングし、明らかに同じものを指している不統一なカテゴリラベルを正規化します。
- テキスト形式の数値と日付を適切な Excel 型に変換し、数式で使用できるようにします。
- 何が変更されたかを、可能な限り行ごとに報告し、クリーニングが監査可能なようにします。
プロンプトの例
- 「このペーストした CSV をピボットする前に、data-cleaning-for-excel スキルを使ってください。」
- 「エクスポートされた顧客リストをクリーンアップしてくれ。日付が3つの異なる形式になっている。」
出力
クリーニングされ、一貫性のある形式の範囲に加え、標準化、削除、または変換された内容を説明する短い変更履歴。