感度分析テーブル（1変数・2変数）は何をしますか？

使用するタイミング

戦略や財務モデルに単一の主要出力があり、その出力が1つまたは2つのドライバーの変動にどのように応答するかを示したい場合に使用します。典型的なドライバーは価格、数量、割引率、成長率、チャーン率、または単位コストです。このスキルは、Claudeアプリ内でダウンロード可能な.xlsxファイルをゼロから作成し（openpyxlとnumpyを使用）、ライブ計算式と再計算・検証パスを含みます。これはClaude for Excelアドインではありません。

構築するもの

既存のモデルに接続する単一の「Sensitivity」タブを作成します。モデルの入力セルと出力セルを参照し、1変数グリッドと2変数グリッドを配置し、結果ブロックにカラースケールを適用します。ソースモデルが別のシートにある場合、グリッドはシート間参照でリンクされ、ライブ状態を維持します。

構築ワークフロー

出力セル（例：NPVを保持する Model!B40）と、それを駆動する1つまたは2つの入力セル（例：Model!B6 割引率、Model!B7 成長率）を特定します。
出力がそれらの入力に戻るライブ計算式チェーンであることを確認します。出力がハードコードされている場合は、停止してモデルを配線し直します。定数に対するデータテーブルは定数を返します。
ベースケースを中心に入力範囲を選択します（例：ベース割引率10%、6%から14%を2%刻みでスイープ）。
ネイティブExcelデータテーブル構造（コーナー式、入力軸、{=TABLE(r,c)} 配列）を構築します（仕様参照）。
同時に、コード計算フォールバックとして堅牢なバックアップも構築します。Pythonで全入力組み合わせにわたってモデルを再評価し、結果の値をラベル付き行列として書き込みます。
結果ブロックに3色スケールを適用し、両軸に入力セル名をラベル付けします。
Checksブロックを追加します。
ワークブックを実際のエンジン（ヘッドレスLibreOffice）で再計算します。
ゼロの計算式エラー（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME?）を確認し、チェックが合格したことを確認して、.xlsxを提供します。

タブごとの仕様

Sensitivityタブ、1変数ブロック

レイアウト方向を選択します。入力が列方向にDOWNしている場合：

B3: 出力式、ライブ出力を参照：=Model!B40。これがコーナーセルです。
A4:A10: スイープする入力値（青色の入力）、例：6%、8%、10%、12%、14%。
B4:B10: データテーブルの結果列。
A3:B10を選択し、データ > What-If分析 > データテーブル。行入力セルを空白のまま、列入力セルを Model!B6 に設定します。Excelは {=TABLE(,Model!B6)} を B4:B10 に書き込みます。
openpyxlは配列数式文字列 =TABLE(,Model!B6) をブロックに、=Model!B40 をコーナーに書き込めますが、実際のエンジンでの再計算後にのみ値が入力されます。

同じブロックのコード計算フォールバック（コードで生成する場合に推奨）は、ラベル付き行列として下のA14から書き込みます：

A14: ラベル「割引率」。B14: 「NPV（計算値）」。
A15:A21の各入力値について、Pythonは Model!B6 をその値に設定し、numpyでモデルロジックを再計算し、結果のNPVをプレーンな値としてB列に書き込みます。
両方を維持します。ネイティブデータテーブルはライブであることを証明し、計算行列はユーザーがExcelを開く前でも数値が入力されていることを保証します。

Sensitivityタブ、2変数ブロック

コーナーセル E3: =Model!B40（ライブ出力）。
E4:E10: 左端を下る行入力値（最初のドライバー、例：成長率 0%、1%、... 6%）。
F3:L3: 最上行を横切る列入力値（2番目のドライバー、例：割引率 6% ... 14%）。
E3:L10を選択し、データ > What-If分析 > データテーブル。行入力セル = Model!B7（横方向のドライバー）、列入力セル = Model!B6（下方向のドライバー）。Excelは F4:L10 を {=TABLE(Model!B7,Model!B6)} で埋めます。
方向に注意：最上行にリンクされたセルは行入力セルに、左列にリンクされたセルは列入力セルに入れます。入れ替えると結果が暗黙的に転置されます。
コード計算フォールバック：両軸にわたるPythonの二重ループで、値行列をラベル付きブロックに書き込みます（軸ヘッダーはモデルから取得する場合は緑、リテラルスイープ値の場合は青）。

軸範囲の選択

各軸をベースケース値で中心に配置し、ベースが中央の行と中央の列に来るようにします。これにより中央セルのチェックが意味を持ちます。
奇数のステップ数（5、7、または9）を使用すると、単一の中央セルがベースケースと正確に一致し、2つのセルの間に落ちることを防げます。
各軸のステップサイズを均一に保ち（一定の増分）、グリッドがきれいなグラデーションとして読み取れ、カラースケールが解釈可能になるようにします。
レートの場合、ベースの相対パーセントではなく絶対ポイント（8%、10%、12%）でスイープし、読者の混乱を避けます。

openpyxl構築ノート

コーナーを実際の数式文字列として書きます：ws["B3"] = "=Model!B40"。出力の現在の数値を貼り付けないでください。
ネイティブデータテーブル配列の場合、openpyxlは =TABLE(...) テキストを保存できますが、実際のエンジンが再計算してブロックを埋める必要があります。配列は再計算ステップが実行されるまでのプレースホルダーとして扱ってください。
計算フォールバックを書くときは、Pythonでデータ値を設定し（ws.cell(row=r, column=c, value=float(npv))）、ライブブロックと視覚的に区別するためにヘッダーノート（例：「計算スナップショット」）を付けます。
openpyxl.formatting.rule.ColorScaleRule を使用して結果ブロックにカラースケールを適用し、最小値から最大値までを中間点でマッピングします。

数式と書式の慣例

入力値（タイプ入力するスイープ軸値）には青色フォント。
タブ内の数式には黒色フォント。
=Model!B40 などのタブ間リンクには緑色フォント。
数式が属する場所にハードコードは禁止。コーナーセルは =Model!B40 でなければならず、タイプされたベースケース番号を入れてはいけません。
行または列ごとに一貫した単一の数式。データテーブルブロック全体は単一の配列です。計算フォールバックはグリッド全体に適用される単一のPython式を使用します。
数値形式：レートは 0.0%、通貨出力は #,##0、比率は 0.00。軸の値は、置き換える入力セルの単位に一致させます。

チェック

コーナーセルがライブ出力と等しい：=(B3=Model!B40) がTRUEを返す。
軸が入力セル名でラベル付けされている（各軸の上または横に、ドライバー名とそのセルアドレスを示すテキストラベル）。
グリッドの中央がベースケースと一致する：ベースケースの行とベースケースの列にあるグリッドセルがモデルの現在の出力と等しい、=(<center cell>=Model!B40) TRUE。
計算フォールバックについて、ベース入力におけるセルが、同じ入力におけるネイティブデータテーブルセルと等しい（丸め誤差の範囲内で）。

再計算と検証

openpyxlで保存し、ヘッドレス再計算（例：libreoffice --headless --convert-to xlsx）を実行して =TABLE(...) とシート間リンクを入力します。リロードしてすべてのセルを #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? についてスキャンします。3つのチェックがTRUEを返すことを確認します。エラーやFALSEが表示された場合、参照または範囲を修正してループし、クリーンになるまで繰り返した後、提供します。

収集する入力

ソースモデルへのパスと正確な出力セルアドレス。
スイープする1つまたは2つの入力セルアドレス。
ベースケース値と、各軸の希望する範囲およびステップ。
軸と出力の単位および希望する数値形式。

例

仮想モデル：Model!B40 = プロジェクトNPV、Model!B6 割引率（ベース10%）と Model!B7 収益成長率（ベース3%）によって駆動。1変数ブロックは割引率を6%から14%まで2%刻みでスイープし、（例として）1,210 / 980 / 760 / 560 / 380（仮想単位）のNPVを生成。2変数ブロックは成長率0%から6%を割引率6%から14%と交差。成長率3%、割引率10%の中央セルは Model!B40 の760と等しく、ベースケースがグリッドの中央にあることを確認します。

感度分析テーブル（1変数・2変数）