andreworia/data-cleaning-for-excel

Wandelt eingefügte oder exportierte Daten mit gemischten Formaten, leeren Zeilen oder Duplikaten in einen sauberen, einheitlich formatierten Bereich um, der für die Analyse bereit ist. Verwenden Sie es direkt nach dem Einfügen von Rohdaten in ein Arbeitsblatt.

Was ist data-cleaning-for-excel?

Diese Fähigkeit für KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex) bereinigt und standardisiert Rohdaten, die in Excel eingefügt oder importiert wurden. Sie behandelt häufige Probleme wie inkonsistente Formate (z. B. Textzahlen neben echten Zahlen, gemischte Datumsformate), exakte Duplikate, leere Zellen und führende/abschließende Leerzeichen. Die Fähigkeit wandelt textformatierte Zahlen und Daten in korrekte Excel-Typen um und erstellt einen Prüfbericht mit den vorgenommenen Änderungen. Sie ist nützlich für Entwickler und Datenanalysten, die Zeit sparen möchten, indem sie die manuelle Datenbereinigung nach dem Export aus anderen Systemen oder dem Kopieren aus Dokumenten automatisieren, bevor sie Pivot-Tabellen oder Formeln erstellen. Die Ausgabe besteht aus einem bereinigten Bereich und einer Änderungsprotokollübersicht.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/andreworia/claude-excel-skills/tree/main/skills/data-cleaning-for-excel

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Dokumentation

Datenbereinigung für Excel

Wann verwenden

Verwenden Sie dies unmittelbar nach dem Einfügen oder Importieren von Rohdaten, einem CSV-Export, einer Kopie aus einem anderen System oder einer aus einem Dokument kopierten Tabelle, bevor Sie eine Pivot-Tabelle oder eine Formel auf diesen Daten aufbauen.

Anleitung

  1. Identifizieren Sie inkonsistente Formate innerhalb derselben Spalte (Textzahlen neben echten Zahlen, gemischte Datumsformate, inkonsistente Groß-/Kleinschreibung).
  2. Entfernen oder markieren Sie exakte doppelte Zeilen und geben Sie die Regel an, die zur Definition eines Duplikats verwendet wurde.
  3. Standardisieren Sie leere Zellen: Unterscheiden Sie eine echte Null von einem fehlenden Wert und behandeln Sie beide konsistent.
  4. Entfernen Sie überflüssige Leerzeichen und normalisieren Sie inkonsistente Kategoriebezeichnungen, die eindeutig dasselbe bedeuten.
  5. Konvertieren Sie textformatierte Zahlen und Daten in die entsprechenden Excel-Typen, damit Formeln sie verwenden können.
  6. Berichten Sie, was geändert wurde, zeilenweise wo praktikabel, damit die Bereinigung nachvollziehbar ist.

Beispielaufforderungen

  • "Verwende die Datenbereinigung-für-Excel-Fähigkeit auf diesen eingefügten CSV-Daten, bevor ich sie pivotiere."
  • "Bereinige diese exportierte Kundenliste, die Daten sind in drei verschiedenen Formaten."

Ausgabe

Ein bereinigter, einheitlich formatierter Bereich sowie ein kurzes Änderungsprotokoll, das beschreibt, was standardisiert, entfernt oder konvertiert wurde.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

andreworia/assumption-registry-builder

Creates a structured assumption register for any Excel model with columns for name, category, base value, source, Bull/Bear values, sensitivity rank, and owner, plus a formula for computing sensitivity rank from Data Table outputs.

andreworia/formula-audit-checker

Provides a systematic audit checklist for Excel model formula logic, hardcoded values, circular references, and error handling, with step-by-step instructions for using Excel's native auditing tools.

andreworia/inputs-calcs-outputs-design

Enforces the three-tab separation principle for any Excel model, producing a full design for a dedicated Inputs tab, one or more Calculations tabs, and a clean Outputs tab with a conventions checklist.

andreworia/model-architecture-template

Defines the master tab structure, naming conventions, color codes, number formats, and print area setup for any new strategy or finance Excel model, serving as the structural template before any content is added.

andreworia/output-summary-tab

Designs the executive summary tab of an Excel model with KPI tiles, a narrative block, a sensitivity summary, and an assumption log, formatted for print or screenshot use in a board pack.

andreworia/pivot-table-builder

Specifies and builds a pivot table from a flat data range, choosing rows, columns, values, and filters. Use it when you have raw tabular data and need a summary view without building it cell by cell.

andreworia/revenue-build

Builds a driver-based revenue forecast .xlsx with live formulas across separate drivers, build, and output tabs plus checks, rolling a customer or units schedule (beginning, adds, churn, ending) into revenue with Base/Bull/Bear scenario toggles. Use when someone needs a bottom-up revenue model, an ARR build, or a driver-based forecast for planning or a board deck. Do not trigger for editing an existing workbook through the Claude for Excel add-in.

andreworia/scenario-manager

Builds a Base/Bull/Bear scenario switching layer for a model in a .xlsx with a live selector, CHOOSE or INDEX assumption links, a side-by-side output comparison, and a recalc check, then delivers the workbook. Use when someone wants an auditable scenario toggle instead of Excel's hidden Scenario Manager. Do not trigger for editing an existing workbook through the Claude for Excel add-in.

andreworia/sensitivity-tables

Builds one- and two-variable sensitivity (Data Table) analysis on a model output in a .xlsx with live formulas and a recalc check, then delivers the workbook. Use when someone wants to see how an output (NPV, IRR, EPS, margin) moves as one or two inputs change. Do not trigger for editing an existing workbook through the Claude for Excel add-in.

andreworia/sensitivity-tornado

Ranks variable sensitivities to a key output and builds a tornado chart by swinging each input over a defined range, computing output impact, and producing a horizontal bar chart data structure.

andreworia/unit-economics

Builds a unit-economics and cohort .xlsx with live formulas across separate assumptions, cohort, and output tabs plus checks, computing CAC, LTV, LTV/CAC, and CAC payback from a monthly cohort retention grid. Use when someone needs unit economics, an LTV/CAC analysis, a payback model, or a cohort retention build. Do not trigger for editing an existing workbook through the Claude for Excel add-in.

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