andreworia/pivot-table-builder

Spezifiziert und erstellt eine Pivot-Tabelle aus einem flachen Datenbereich, wobei Zeilen, Spalten, Werte und Filter ausgewählt werden. Verwenden Sie dies, wenn Sie rohe tabellarische Daten haben und eine zusammenfassende Ansicht benötigen, ohne sie Zelle für Zelle aufbauen zu müssen.

Was ist pivot-table-builder?

Der Skill 'Pivot Table Builder' ermöglicht es einem KI-Agenten, automatisch eine Pivot-Tabelle aus einem flachen, nicht aggregierten Datensatz zu erstellen. Er eignet sich hervorragend für die Arbeit mit rohen, tabellarischen Daten, bei denen jede Zeile einen einzelnen Datensatz darstellt, und der Benutzer eine Zusammenfassung nach Kategorien, Zeiträumen oder Segmenten wünscht. Der Skill stellt sicher, dass die Daten korrekt sind (keine verbundenen Zellen, keine Zwischensummen), und schlägt das optimale Layout vor, indem er die Felder auf Zeilen, Spalten, Werte und Filter verteilt. Er behandelt auch potenzielle Probleme, wie z. B. Textfelder, die versehentlich in den Wertebereich fallen. Der Skill ist nicht an eine bestimmte Plattform gebunden (er kann in Claude Code, Cursor, Codex usw. verwendet werden) und liefert sowohl eine Spezifikation als auch die fertig erstellte Pivot-Tabelle mit einer kurzen Erläuterung der daraus gewonnenen Erkenntnisse.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/andreworia/claude-excel-skills/tree/main/skills/pivot-table-builder

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Dokumentation

Pivot-Tabellen-Ersteller

Wann verwenden

Verwenden Sie dies, wenn Sie einen flachen Datenbereich haben, eine Zeile pro Datensatz, und eine zusammengefasste Ansicht nach Kategorie, Zeitraum oder Segment benötigen, und die gewünschte Zusammenfassung lieber beschreiben möchten, als die Pivot-Tabelle manuell zu erstellen.

Anweisungen

  1. Bestätigen Sie, dass der Datenbereich tatsächlich flach ist: eine Kopfzeile, keine verbundenen Zellen, keine Zwischensummenzeilen, die in die Daten eingemischt sind.
  2. Fragen Sie, welche Frage die Zusammenfassung beantworten soll, falls diese nicht angegeben ist, da dies entscheidet, welche Felder wohin gehören.
  3. Schlagen Sie das Layout der Pivot-Tabelle vor: welches Feld in die Zeilen, welches in die Spalten, welches in die Werte (und die Aggregation, Summe, Anzahl oder Durchschnitt) und etwaige Filter.
  4. Erstellen Sie die Pivot-Tabelle mit diesem Layout.
  5. Kennzeichnen Sie jedes Feld, das sich nicht sauber aggregieren lässt, z. B. eine Textspalte, die versehentlich in die Werte eingefügt wurde.

Beispielaufforderungen

  • "Verwende den Skill pivot-table-builder, um diese Verkaufsdaten nach Region und Monat zusammenzufassen."
  • "Erstelle eine Pivot-Tabelle, die die Mitarbeiteranzahl nach Abteilung und Stufe aus diesem rohen HR-Export zeigt."

Ausgabe

Eine Pivot-Tabellen-Spezifikation (Zeilen, Spalten, Werte, Filter) und die erstellte Pivot-Tabelle auf dem Arbeitsblatt, mit einer einzeiligen Notiz darüber, welche Frage sie beantwortet.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

andreworia/assumption-registry-builder

Creates a structured assumption register for any Excel model with columns for name, category, base value, source, Bull/Bear values, sensitivity rank, and owner, plus a formula for computing sensitivity rank from Data Table outputs.

andreworia/data-cleaning-for-excel

Turns pasted or exported data with mixed formats, blank rows, or duplicates into a clean, consistently formatted range ready for analysis. Use it right after pasting raw data into a worksheet.

andreworia/formula-audit-checker

Provides a systematic audit checklist for Excel model formula logic, hardcoded values, circular references, and error handling, with step-by-step instructions for using Excel's native auditing tools.

andreworia/inputs-calcs-outputs-design

Enforces the three-tab separation principle for any Excel model, producing a full design for a dedicated Inputs tab, one or more Calculations tabs, and a clean Outputs tab with a conventions checklist.

andreworia/model-architecture-template

Defines the master tab structure, naming conventions, color codes, number formats, and print area setup for any new strategy or finance Excel model, serving as the structural template before any content is added.

andreworia/output-summary-tab

Designs the executive summary tab of an Excel model with KPI tiles, a narrative block, a sensitivity summary, and an assumption log, formatted for print or screenshot use in a board pack.

andreworia/revenue-build

Builds a driver-based revenue forecast .xlsx with live formulas across separate drivers, build, and output tabs plus checks, rolling a customer or units schedule (beginning, adds, churn, ending) into revenue with Base/Bull/Bear scenario toggles. Use when someone needs a bottom-up revenue model, an ARR build, or a driver-based forecast for planning or a board deck. Do not trigger for editing an existing workbook through the Claude for Excel add-in.

andreworia/scenario-manager

Builds a Base/Bull/Bear scenario switching layer for a model in a .xlsx with a live selector, CHOOSE or INDEX assumption links, a side-by-side output comparison, and a recalc check, then delivers the workbook. Use when someone wants an auditable scenario toggle instead of Excel's hidden Scenario Manager. Do not trigger for editing an existing workbook through the Claude for Excel add-in.

andreworia/sensitivity-tables

Builds one- and two-variable sensitivity (Data Table) analysis on a model output in a .xlsx with live formulas and a recalc check, then delivers the workbook. Use when someone wants to see how an output (NPV, IRR, EPS, margin) moves as one or two inputs change. Do not trigger for editing an existing workbook through the Claude for Excel add-in.

andreworia/sensitivity-tornado

Ranks variable sensitivities to a key output and builds a tornado chart by swinging each input over a defined range, computing output impact, and producing a horizontal bar chart data structure.

andreworia/unit-economics

Builds a unit-economics and cohort .xlsx with live formulas across separate assumptions, cohort, and output tabs plus checks, computing CAC, LTV, LTV/CAC, and CAC payback from a monthly cohort retention grid. Use when someone needs unit economics, an LTV/CAC analysis, a payback model, or a cohort retention build. Do not trigger for editing an existing workbook through the Claude for Excel add-in.

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