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andreworia/data-cleaning-for-excel

Transforme les données collées ou exportées avec des formats mixtes, lignes vides ou doublons en une plage propre et uniformément formatée, prête pour l'analyse. À utiliser juste après avoir collé des données brutes dans une feuille de calcul.

Qu'est-ce que data-cleaning-for-excel ?

Cette compétence est conçue pour les utilisateurs d'Excel (y compris les agents IA comme Claude Code, Cursor ou Codex) qui travaillent avec des données brutes importées de sources variées. Elle résout les problèmes courants de nettoyage de données : formats incohérents dans une même colonne (nombres en texte vs réels, formats de date mixtes, casse variable), lignes de doublons exacts, cellules vides (distinction entre zéro réel et valeur manquante), espaces superflus et étiquettes de catégorie normalisables. La compétence convertit également les nombres et dates au format texte vers leurs types Excel natifs pour permettre les calculs. Elle produit un journal des modifications détaillé, ligne par ligne, pour garantir l'auditabilité du processus de nettoyage. Son cas d'usage principal est immédiat après un collage ou une importation, avant de construire des tableaux croisés dynamiques ou des formules. Les plateformes supportées sont les assistants IA capables d'exécuter des scripts VBA ou des commandes Excel, ainsi que les extensions pour outils comme Claude Code ou Cursor.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofAgent Workflows
npx skills add https://github.com/andreworia/claude-excel-skills/tree/main/skills/data-cleaning-for-excel

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Documentation

Nettoyage de données pour Excel

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence immédiatement après avoir collé ou importé des données brutes (export CSV, copie d'un autre système, tableau copié depuis un document) et avant de construire un tableau croisé dynamique ou une formule dessus.

Instructions

  1. Identifiez les formats incohérents dans une même colonne (nombres en texte à côté de vrais nombres, formats de date mixtes, casse incohérente).
  2. Supprimez ou signalez les lignes de doublons exacts, en indiquant la règle utilisée pour définir un doublon.
  3. Standardisez les cellules vides : distinguez un vrai zéro d'une valeur manquante et traitez chaque cas de manière cohérente.
  4. Supprimez les espaces superflus et normalisez les étiquettes de catégorie incohérentes qui renvoient clairement à la même chose.
  5. Convertissez les nombres et dates formatés en texte vers leurs types Excel appropriés afin que les formules puissent les utiliser.
  6. Rapportez ce qui a été modifié, ligne par ligne lorsque c'est pratique, pour que le nettoyage soit vérifiable.

Exemples de prompts

  • "Utilise la compétence data-cleaning-for-excel sur ce CSV collé avant que je fasse un tableau croisé dynamique."
  • "Nettoie cette liste de clients exportée : les dates sont dans trois formats différents."

Résultat

Une plage nettoyée et uniformément formatée, accompagnée d'un court journal des modifications décrivant ce qui a été standardisé, supprimé ou converti.

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

andreworia/assumption-registry-builder

Creates a structured assumption register for any Excel model with columns for name, category, base value, source, Bull/Bear values, sensitivity rank, and owner, plus a formula for computing sensitivity rank from Data Table outputs.

andreworia/formula-audit-checker

Provides a systematic audit checklist for Excel model formula logic, hardcoded values, circular references, and error handling, with step-by-step instructions for using Excel's native auditing tools.

andreworia/inputs-calcs-outputs-design

Enforces the three-tab separation principle for any Excel model, producing a full design for a dedicated Inputs tab, one or more Calculations tabs, and a clean Outputs tab with a conventions checklist.

andreworia/model-architecture-template

Defines the master tab structure, naming conventions, color codes, number formats, and print area setup for any new strategy or finance Excel model, serving as the structural template before any content is added.

andreworia/output-summary-tab

Designs the executive summary tab of an Excel model with KPI tiles, a narrative block, a sensitivity summary, and an assumption log, formatted for print or screenshot use in a board pack.

andreworia/pivot-table-builder

Specifies and builds a pivot table from a flat data range, choosing rows, columns, values, and filters. Use it when you have raw tabular data and need a summary view without building it cell by cell.

andreworia/revenue-build

Builds a driver-based revenue forecast .xlsx with live formulas across separate drivers, build, and output tabs plus checks, rolling a customer or units schedule (beginning, adds, churn, ending) into revenue with Base/Bull/Bear scenario toggles. Use when someone needs a bottom-up revenue model, an ARR build, or a driver-based forecast for planning or a board deck. Do not trigger for editing an existing workbook through the Claude for Excel add-in.

andreworia/scenario-manager

Builds a Base/Bull/Bear scenario switching layer for a model in a .xlsx with a live selector, CHOOSE or INDEX assumption links, a side-by-side output comparison, and a recalc check, then delivers the workbook. Use when someone wants an auditable scenario toggle instead of Excel's hidden Scenario Manager. Do not trigger for editing an existing workbook through the Claude for Excel add-in.

andreworia/sensitivity-tables

Builds one- and two-variable sensitivity (Data Table) analysis on a model output in a .xlsx with live formulas and a recalc check, then delivers the workbook. Use when someone wants to see how an output (NPV, IRR, EPS, margin) moves as one or two inputs change. Do not trigger for editing an existing workbook through the Claude for Excel add-in.

andreworia/sensitivity-tornado

Ranks variable sensitivities to a key output and builds a tornado chart by swinging each input over a defined range, computing output impact, and producing a horizontal bar chart data structure.

andreworia/unit-economics

Builds a unit-economics and cohort .xlsx with live formulas across separate assumptions, cohort, and output tabs plus checks, computing CAC, LTV, LTV/CAC, and CAC payback from a monthly cohort retention grid. Use when someone needs unit economics, an LTV/CAC analysis, a payback model, or a cohort retention build. Do not trigger for editing an existing workbook through the Claude for Excel add-in.

Skills associés

steipete/gemini

Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.

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steipete/gh-issues

Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.

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steipete/skill-creator

Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.

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steipete/clawhub

Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.

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steipete/coding-agent

Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.

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steipete/mcporter

List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.

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